авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ  БИБЛИОТЕКА

АВТОРЕФЕРАТЫ КАНДИДАТСКИХ, ДОКТОРСКИХ ДИССЕРТАЦИЙ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ

Методы и модели маркетинго-ориентированного управления жизненным циклом продукта

1

На правах рукописи

ПАВЛОВ Николай Вячеславович

МЕТОДЫ И МОДЕЛИ

МАРКЕТИНГО-ОРИЕНТИРОВАННОГО

УПРАВЛЕНИЯ

ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ ПРОДУКТА

Специальность 08.00.13 – Математические и инструментальные

методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

доктора экономических наук

Санкт-Петербург 2011 2

Работа выполнена в ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государствен ный политехнический университет».

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор В.Н. Соколов, доктор экономических наук, профессор В.Н. Юрьев, доктор технических наук, профессор В.Г. Анисимов

Ведущая организация: ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет

Защита состоится « » 20… г. в ……. часов на заседании диссертационного совета Д 212.229.23 при ФГБОУ ВПО «Санкт Петербургский государственный политехнический университет» по адресу:

195251, Санкт-Петербург, Политехническая, 29, ауд. ….

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный политехнический университет»

по адресу: 195251, Санкт-Петербург, Политехническая, 29.

Автореферат разослан и размещен на сайте « » 2011 г.

Ученый секретарь диссертационного совета д.э.н., проф. С.Б. Сулоева I.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. В последние годы изменяется структура эко номического продукта: доля материального продукта снижается, возраста ет доля нематериального продукта (продукта интеллектуального труда и услуг). Из-за сокращения длительности жизненного цикла продуктов воз растает роль инноваций, в частности – продуктовых Быстрорастущие тех нические возможности информационной и коммуникационной инфра структуры недостаточно реализованы в новых услугах.

Это приводит к необходимости обобщения имеющихся и проведения новых теоретических и практических разработок в области управления продуктом. На данном этапе особенно ощущается недостаток научных ра бот, обобщающих новый опыт.

Россия начала выходить на мировой рынок. В ближайшее время можно ожидать возрастания интереса к созданию новых товаров. Однако российские топ-менеджеры и даже маркетологи не всегда владеют совре менными методами в этой области. Литературы на русском языке явно не достаточно, она не охватывает самых последних достижений маркетинга.

Поэтому особенно важны фундаментальные разработки в области управ ления продуктом.

Большое значение имеет также вопрос создания инструментария для обоснованного выбора метода управления продуктом, и особенно приня тия решений в этой области.

Это основные причины, которые обусловили выбор темы диссерта ционной работы.

Степень разработанности проблемы. Проведнный анализ специ альной литературы по проблемам управления продуктом показал недос таточный уровень современных научных исследований по обоснованию выбора методов и моделей решения конкретных задач управления жиз ненным циклом продуктов, отсутствие целостной методологии значи тельно затрудняет использование имеющегося арсенала методов и моде лей.

Концепции, подходы, методы и модели маркенинго ориенитрованного управления продуктом и его жизненным циклом отра жены в трудах по маркетингу и управлению продутом С.Н. Андреева, Г.Л. Багиева, А.Е. Викуленко, Е.П. Голубкова, Г.Я. Гольдштейна, Е.В. Попова, Д. Аакера, Р.С. Винера, Ж.Ж. Ламбена, Д.Р. Леманна Ф. Котлера, Н. Малхотры, Г. Черчилля и других.

Вопросы эффективности инноваций в управлении продутом раскры ты в работах Т.Г. Бродской, А.Н. Герасимова, И.Н. Евстафьева, А.В. Завгородней, В.А. Колемаева, Ю.Л. Муромцева, Б.И. Кузина, В.Н. Юрьева, Н.Б. Паклина, О.А. Третьяка, Ю.Г. Учителя, Г. П. Фомина, Л.М. Чистова, Л.В. Шуклова, Д.Б. Юдина, Х. Альберта, Ф. Котлера, Д. Лайкера, М. Мескона и других.

Принципы и методы принятия решений, математические методы и модели в экономике рассматриваются в работах А.В. Андрейчикова, В.Г.

Анисимова, В.В. Глухова, В.М. Глушкова, П.В. Конюховского, Б.И. Кузина, О.И. Ларичева, Б.Г. Литвака, М.Д. Медникова, Г.М. Шахдинарова, В.Н. Соколова, И.М. Сыроежина, Р. Акоффа, Ф. Эмери, Дж. Форрестера, Х. Райфа и других.

Вопросы систем, основанных на применении искусственного интел лекта и экспертных систем можно найти в работах А.Н. Аверкина, Н.А. Амосова, В.Н. Вагина, В.М. Глушкова, В. Дюка, Н.Г. А.П. Еремеева, Загоруйко, О.П. Кузнецова, Р. Левина, Г.С. Осипова, Э.В. Попова, Д.А. Поспелова, Ж.-Л. Лорьера, Ф. Розенблатта, В.В. Топоркова, И.Б. Фоминых, А.Б. Фролова, В.Ф. Хорошевского и др.

Труды по методам исследования неопределенности, нечетких вели чин, когнитивного моделирования и других методам, используемым в мар кетинге А.Н. Борисова, В.И. Максимова, А.Н. Мелихова, В.Б. Силова, Э.А. Трахтенгерца, А. Кофмана, Л. Заде, Д. Дюбуа, А. Прада, Е. Мамдани, Дж. Толмена, Ф.С. Робертса и др.

Приведенный широкий спектр изданных научных трудов отражает разнообразие направлений исследования различных аспектов управления жизненным циклом продукта. Вместе с тем, представленные концепции этого управления как правило ориентированы на достаточно обособлен ные проблемные области и не предусматривают выделение единых фун даментальных качественных признаков для всей сферы управления жиз ненным циклом продукта, что не позволяет осуществить их всестороннее сравнение для выбора наиболее адекватных ситуации методтв и моделей управления жизненным циклом продукта. Терминологический аппарат не является общепринятым и унифицированным, что объясняется довольно низким качеством переводов достаточно большого количества зарубеж ных книг в 1990-х годах, когда формировалась современная российская терминология в рассматриваемой области.



Проблема унификации и универсализации методов и моделей управ ления жизненным циклом продукта не нашла достаточно полного реше ния, поскольку авторы обычно ограничиваются демонстрацией использо вания того или иного метода на примерах, в то время как на практике ча ще приходится начинать с определения параметров внешней и внутрен ней среды, затем переходить к выявлению проблемы и лишь потом осу ществлять подбор наиболее подходящего для решения задачи метода.

Это приводит к необходимости формирования методологии управ ления жизненным циклом продукта. Эта методология должна стать мар кетинго-ориентированной, так как именно этот подход позволит увязать потребности организаций и потребителей и достичь наилучших экономи ческих результатов. В рамках этого подхода должны быть не только уни фицированы имеющиеся методы и модели управления жизненным цик лом продукта, но и должна появиться общая схема, в которую можно бы ло бы встраивать и вновь появляющиеся методы и модели. Это – принци пиально новый результат проделанного исследования.

Разработка методологии маркетинго-ориентированного управления жизненным циклом продукта требует комплексного использования дос тижений в областях маркетинга и маркетинговых исследований, теории принятия решений, искусственного интеллекта, систем управления.

Обобщение научных достижений в рамках единой методологии и дополнение методологии современным компьютерным инструментарием позволяет разработать простые в использовании и эффективные средства маркетинго-ориентированного управления продуктом.

Обобщение имеющихся элементов данного подхода, дополнение комплекса методов и моделей маркетинго-ориентированного управления продуктом, необходимость разработки целостной методологии для ука занного видя деятельности определило выбор цели и задач диссертаци онного исследования.

Цель исследования. Разработать теоретические основы методоло гии и поддерживающего е инструментария маркетинго-ориентированного управления жизненным циклом продукта, реализовать инструментальное средство выбора метода маркетинго-ориентированного управления жиз ненным циклом продукта, проверить полученные теоретические результа ты на практике.

Задачи исследования.

1. Детализировать сущность и этапы маркетинго-ориентированного управления жизненными циклом продукта, его роль в управлении органи зацией на современном этапе, факторы эффективности его применения.

2. Детально рассмотреть процессы, связанные с маркетинго ориентированным управлением жизненным циклом продукта, выявить их особенности. Сформулировать и типизировать проблемы, связанные с принятием решений в данной области в организациях, существующие пути их решения и недостаточно изученные области.

3. Систематизировать модели и методы принятия решений в управ лении жизненным циклом продукта для построения системы их выбора и применения.

4. Разработать систему оценки применимости определенного метода для решения задач управления продуктом. Сформулировать задачу выбора метода принятия решений в области управления жизненным циклом про дукта как объединяющую функцию методологии маркетинго ориентированного управления продуктом. Определить принципы решения сформулированной задачи и метод решения, допускающий реализацию в виде программного инструментария.

5. Разработать экспериментальную версию инструментального средства для проверки правильности полученных теоретических результа тов. провести проверку на реальных примерах.

6. Разработать научно-практические рекомендации по внедрению результатов работы в практику.

Объект исследования. Процессы маркетинго-ориентированного управления жизненным циклом продукта.

Предмет исследования. Создание инструментальной системы для маркетинго-ориентированного управления жизненным циклом продукта.

Областью диссертационного исследования является методология и инструментальные методы маркетинго-ориентированного управления жизненным циклом продукта, в частности, по паспорту научной специ альности 08.00.13 – Математические и инструментальные методы эконо мики: 2.3. Разработка систем поддержки принятия решений для рациона лизации организационных структур и оптимизации управления экономи кой на всех уровнях;

2.6. Развитие теоретических основ методологии и ин струментария проектирования, разработка и сопровождение информаци онных систем субъектов экономической деятельности: методы формализо ванного представления предметной области, программные средства, базы данных, корпоративные хранилища данных, базы знаний, коммуникацион ные технололгии;

2.8. Развитие методов и средств аккумуляции знаний о развитии экономической системы и использование искусственного интел лекта при выработке управленческих решений.

Теоретико-методологической основой исследования послужили фундаментальные труды российских и зарубежных учных по проблемам маркетинга, маркетинговых исследований, управления продуктом, теории принятия управленческих решений, систем управления, искусственного интеллекта. Достоверность выводов и положений диссертационного ис следования обеспечивается совокупностью используемых научных мето дов: системного анализа и синтеза, моделирования экономических процес сов и систем, традиционных методов научного познания – научной абст ракции, от общего к частному, индукции и дедукции, обобщения, диалек тического развития, экономико–статистического анализа, экспертных оце нок, достаточно полной проверкой работоспособности полученного инстру ментального средства при решении контрольных примеров и практических задач.

Информационная база исследования. В работе использовались го сударственные стандарты Российской Федерации, стандарты ИСО, дан ные Федеральной службы государственной статистики, монографии рос сийских и зарубежных авторов, статьи российских и зарубежных авторов, опубликованные в ряде общероссийских журналов, материалы информа ционных агентств, отечественных и зарубежные научных сайтов, учебная литература, авторефераты диссертаций по экономической и маркетинго вой проблематике.

Основные научные результаты, полученные лично соискателем, и их научная новизна заключаются в разработке теории и методологии маркетинго-ориентированного управления жизненным циклом продукта в организациях.

К числу теоретических и методологических положений, отраженных в данном исследовании и обладающих признаками научной новизны, от носятся следующие.

1. Введено понятие маркетинго-ориентированного управления жиз ненным циклом продукта. В нем учтены продукты различной природы и особенности современного маркетинга. Выбор субъекта (маркетологов) и объекта (стадий жизненного цикла продукта) позволяет рассматривать в едином ключе различные методы, используемые в данной деятельности.

2. Обоснованы состав и структура интеллектуально-интерактивной методологии управления жизненным циклом продукта. Эта методология позволяет полностью использовать информацию о ситуации, Работать с неполной информацией, учитывать неоднозначность выбора метода и субъективные факторы в процессе управления.

3. На основе типизации проблем, возникающих при решении раз личных задач управления жизненным циклом продукта сформулирована проблема выбора метода решения задач управления продуктом как мета решение. Обоснована возможность разработки системы поддержки приня тия решений (СППР) по выбору метода на основе искусственного интел лекта.

4. Обосновано использование многовариантного хода решения задач управления жизненным циклом продукта, различного для решения выбора, решения-генерации, решения-классификации. Это расширяет обычно используемый набор методов и позволяет систематизировать ме тоды принятия решений, облегчает их выбор в конкретной ситуации.

5. Сделана содержательная и математическая постановка проблемы выбора метода решения задач управления продуктом как задачи нечеткого выбора с нечеткими параметрами, определены исходные данные, внутрен ние переменные и результат. Это позволит создать СППР для решения этой проблемы.

6. Разработан комплекс моделей, реализующих решение задач всех этапов управлении продуктом различными методами. Это значительно уп рощает выбор метода решения, решение указанного круга задач. Кроме то го, получена общая структура задач, методов и моделей, в которую можно включать новые элементы.

7. Предложен трехкомпонентный критерий качества упорядочения решений по предпочтительности на основе количественных оценок, что дает возможность оценить полезность этого упорядочения.

8. Обоснован выбор самообучающейся нечеткой матричной экс пертной системы для решения задачи выбора метода управления продук том. Сформулированы требования к этой системе, ее основные параметры, вид преобразования данных, оценка корректности работы и качества пре образований. Это позволяет построить инструментальное средство выбора метода решения задач, связанных с управлением жизненным циклом про дукта.

9. Разработаны сценарии внедрения СППР по выбору метода управ ления продуктом в организациях, что позволяет применить разработанную инструментальную систему на практике.

Теоретическая значимость исследования. Теоретические аспекты диссертационной работы в совокупности представляют собой новое крупное научное достижение: определены концептуальные и методоло гические положения маркетинго-ориентированного управления жизнен ным циклом продукта. Разработанная методология может использоваться систематизации методов и моделей маркетинго-ориентированного управ ления жизненным циклом продукта, а также как основа для дальнейших теоретических разработок в управлении другими компонентами комплек са маркетинга организации: комплекса маркетинговых коммуникаций, ценообразования, системы товародвижения. Разработанные теоретиче ские положения диссертационного исследования вносят существенный вклад в современную экономическую науку и могут быть использованы в системе профессиональной подготовки работников экономической сферы Российской Федерации.





Практическая значимость исследования. Предлагаемая методоло гия маркетинго-ориентированного управления жизненным циклом про дукта и основные научные выводы, отраженные в данном диссертацион ном исследовании, могут быть использованы в деятельности организаций различной организационно-правовой формы. Это обеспечит повышение эффективности принимаемых ими маркетинго-ориентированных реше ний по управлению жизненным циклом продукта.

Апробация работы. Основные теоретические положения и выводы диссертационного исследования докладывались и обсуждались на науч ных конференциях международного, всероссийского и регионального масштабов, в том числе на научно-технической конференции «Фунда ментальные исследования в технических университетах» (1997), межре гиональной научно-практической конференции «Проблемы повышения эффективности предпринимательской деятельности» (1998), VI между народной конференции «Высокие интеллектуальные технологии образо вания и науки» (1999), II международнjq научно-практической конферен ции «Экономические реформы в России (1999), VII всероссийской кон ференции по проблемам науки и высшей школы «Фундаментальные ис следования в технических университетах», (2003), международной заоч ной научно-практической конференции «Актуальные вопросы современ ной информатики», (2011), XV международной научно-практической конференции «Системный анализ в проектировании и управлении», (2011), XIX Международной научно-практической конференции «Акту альные вопросы экономических наук», (2011), XII международной науч но-практической конференции «Финансовые проблемы и пути их реше ния: теория и практика», (2011), VIII международной научно практической конференции «Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд» (2011) Разработки диссертанта используются в учебном процессе государ ственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Санкт-петербургский государственный политехнический университет» при проведении занятий по учебным дисциплинам: «Мар кетинговые исследования», «Теория принятия и реализация управленче ских решений», «Управление продуктом» и др.

Теоретические положения проверена практике с помощью экспери ментальной версии нечеткой матричной экспертной системы по выбору метода принятия решения по управлению жизненным циклом продукта, которая прошла проверку на контрольных примерах, а также апробацию в условиях реальных организаций.

Публикации, отражающие результаты диссертационного иссле дования. Материалы диссертационного исследования отражены в четы рех монографиях (63,2 п.л.), учебном пособии с грифом УМО (22,9 п.л.), методических указаниях (10,9 п.л.), 12 статей, опубликованных в журна лах, рекомендованных ВАК (10,1 п.л.). Основные положения диссертаци онной работы также представлены в сборниках научных конференций, электронных научных изданиях, зарегистрированных в ГУП «НТЦ Ин формрегистр», депонированных рукописях ВИНИТИ РАН - 16 публика ций (3,6 п.л.) Структура диссертации. Поставленная цель, задачи исследования и последовательность их решения предопределили структуру диссертаци онной работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы.

Во введении изложены актуальность, объект, предмет и методы дис сертационного исследования, сформулированы его цель и задачи, охарак теризованы элементы научной новизны.

В первой главе – «Экономико-организационные проблемы и пути повышения эффективности управления жизненным циклом продук та» – выявлены роль, место маркетинго-ориентированного управления жизненным циклом продукта в деятельности организации и в системе теоретических знаний в экономической области, уточнен понятийный аппарат, определен перечень стадий и этапов маркетинго ориентированной деятельности по управлению жизненным циклом про дукта, проанализирован отечественный и зарубежный опыт в данной об ласти, вскрыты и типизированы проблемы управления жизненным цик лом продукта, обоснован набор факторов эффективности внедрения ин струментальной системы маркетинго-ориентированного управления жиз ненным циклом продукта.

Во второй главе – «Разработка методологии маркетинго ориентированного управления жизненным циклом продукта с приме нением интеллектуальных инструментальных средств» – обоснован состав и основные параметры методологии маркетинго ориентированного управления жизненным циклом продукта, сделан об зор инструментальных средств, применяемых для этой цели в настоящее время, сформирована общая схема принятия решений по управлению жизненным циклом продукта, сформулирована задача выбора метода принятия решений по управлению жизненным циклом продукта, на осно ве обзора методов, применяемых в данной деятельности, составлен пере чень параметров используемых при этом методов.

В третьей главе – «Комплекс методов и моделей как ядро методо логии маркетинго-ориентированного управления жизненным циклом продукта» – сделан обзор методов, применяемых для решения выделен ных ранее задач по управлению продуктом. Приведены примеры приме нения основных применяемых методов и моделей. Даны ссылки на ис точники, описывающие ряд методов и моделей, перечень дополнен раз работанными примерами решения задач управления жизненным циклом продукта. В результате получен достаточно полный комплекс методов и моделей управления продуктом с описанием особенностей применения методов и моделей, параметров ситуации, в которой применим тот или иной метод или модель, рекомендациями по их применению в реальных условиях.

В четвертой главе – «Формирование экспертной системы приня тия маркетинго-ориентированных решений по эффективному управ лению жизненным циклом продукта» – определена схема преобразова ния параметров ситуации в параметры методов и моделей маркетинго ориентированного управления жизненным циклом продукта и в оценку предпочтительности применения того или иного метода и модели для имеющейся ситуации, детально описан вид этих нечетких матричных преобразований, сформирована система оценки предпочтительности применения различных методов, предложен способ оценки качества вы бора метода. Описана реализованная экспериментальная версия нечеткой матричной экспертной системы по выбору метода маркетинго ориентированного управления жизненным циклом продукта, приведены контрольные примеры ее работы. С их помощью продемонстрирована работоспособность предложенной методологии.

В пятой главе - «Научно-практические рекомендации и экономи ческая целесообразность использования инструментальных средств в маркетипнго-ориентированном управлении жизненным циклом продукта» – обоснованы параметры рабочей версии инструментальной системы поддержки принятия решений по выбору метода управления жизненным циклом продукта, рассмотрены варианты внедрения системы, направления и способы ее модификации, дальнейшего совершенствова ния, интеграции с другими приложениями, используемыми при управле нии жизненным циклом продукта. Проведен анализ показателей, обеспе чивающих экономическую эффективность использования результатов проведенного исследования. Продемонстрирована эффективность пред лагаемых решений.

Заключение содержит главные выводы по результатам исследования II. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ 1. Введено понятие маркетинго-ориентированного управления жизненным циклом продукта. В нем учтены продукты различной природы и особенности современного маркетинга. Выбор субъекта (маркетологов) и объекта (стадий жизненного цикла продукта) позво ляет рассматривать в едином ключе различные методы, используемые в данной деятельности.

Маркетинг, будучи связанным с самыми разными сторонами дея тельности организации, выполняет в основном плановые и организующие функции, обеспечивающие координацию работы организации. Важнейшей частью управления маркетингом является управление продуктом. Схема управления продуктом представлена на рис.

Система управления продуктом в целом представлена на рис. 1.

Субъект маркетингового управления продуктом: работники, занимающиеся маркетинговой деятельностью Объект Маркетинговая деятельность управления:

по управлению продуктом 1 состав и структура 3 ассортимента Другие виды деятельности по управлению продуктом Подразделения организации Рис. 1. Система управления продуктом На рисунке используются следующие обозначения: 1 – цель управ ления продуктом. Форма предоставления данного вида информации: пла ны развития организации, приказы, указания;

2 – внешние факторы и фак торы внутренней среды, учитываемые при управлении. Информация со держится в первичных и вторичных данных;

3 – внутренняя информация от различных подразделений, влияющая на формирование состава и струк туры ассортимента (например, от конструкторского отдела поступают данные о завершении разработки нового продукта). Форма представления этого вида информации: отчеты, в том числе созданные с помощью ин формационных систем, служебные и докладные записки, устные сообще ния;

4 – информация, используемая другими подразделениями, связанная с управлением продуктом (например, уточненные характеристики модифи цированного продукта, полученные в результате изучения потребителей, передаваемые в конструкторский отдел). Это отчеты, планы, рекоменда ции, подготовленные приказы, технические задания;

5 – непосредственное управление ассортиментом. Отдел планирования определяет план выпуска по периодам, этот план реализуется производственными подразделениями.

Выделение маркетинговой деятельности по управлению продуктом позволяет конкретизировать как объект (ассортимент и жизненный цикл продуктов), так и субъект (маркетинговые подразделения организации) этой деятельности, что, в свою очередь, дат возможность сформировать комплекс методов и моделей, объединить их в рамках общей методологии.

Следующей задачей стала разработка общей схемы деятельности по управлению продуктом как последовательности стадий и этапов. Эти эта пы сформированы на основе следующих источников: жизненный цикл по интенсивности продаж и прибыли на единицу продукции (Котлер);

стадии маркетинг-менеджмента (Котлер);

жизненный цикл изделий по ГОСТ;

ста дии разработки конструкторской документации по ГОСТ ЕСКД;

методо логии разработки программных продуктов (многие из них вышли за рамки методологий программирования и стали методологиями проектирования широкого спектра объектов). В результате было дано определение управ лению продутом как внутрифирменной деятельности, состоящей из сле дующих стадий:

определение возможностей разработки нового продукта;

разработки идей нового продукта;

научно-исследовательские работы для определения реализуемости идеи на практике;

создание концепции продукта;

опытно-конструкторские работы;

опытное производство;

освоение коммерческого производства;

реализация продукта;

модификация продукта;

элиминация продукта;

разработка оперативных решений.

В дальнейшем рассматривается управление жизненным циклом про дукта, которое заключается в решении задач, возникающих на вышепере численных стадиях.

Была проведена детализация вышеперечисленных стадий, были вы делены этапы и задачи. Каждая задача управления жизненными циклом продукта имеет ряд аспектов: исследовательский (получение информации), маркетинговый (определение стратегических направления развития про дуктов), экономический (обоснование эффективности предложений) и управленческий (реализация и контроль принятых решений). В работе рас сматриваются исследовательский и маркетинговый аспекты (рис. 2).

В результате сформулировано понятие маркетинго ориентированного управления жизненным циклом продукта: это деятель ность, выполняемая маркетологами, носящая рекомендательный характер, ее объект – маркетинговые мероприятия, выполняемые на всех стадиях управления жизненным циклом продукта, содержание – компонент «Про дукт» комплекса маркетинга. Это позволило рассматривать в едином клю че различные методы, используемые в данной деятельности.

2. На основе типизации проблем, возникающих при решении различных задач управления жизненным циклом продукта сформу лирована проблема выбора метода решения задач управления про дуктом как метарешение. Определены факторы, определяющие эф фективность разработки инструментального средства для решения этой задачи.

Типизация возникающих в рассматриваемых задачах проблем при ведена на рис. 3.

В настоящее время в данной области сложилась следующая ситуа ция.

Для использования всего арсенала современных методов требуется высочайшая квалификация маркетологов-исследователей.

Для решения конкретной задачи можно достаточно часто почти с равным успехом применять целый ряд методов и инструментальных средств.

В имеющейся литературе недостаточно раскрыты вопросы выбора метода, а тем более – подхода к решению практических задач на основе особенностей реальной ситуации.

Существует проблема сведения реальной задачи к задаче, решаемой известным методом. Анализ допущений делается обычно очень поверхно стно или вообще не делается, при этом отсекаются существенные парамет ры задачи, делающие ее решение малополезным, но в ряде случаев и вред ным.

Рис. 2. Структура проблемы маркетинго-ориентированного управления жизненным циклом продукта Задачи маркетинговых исследований, Маркетинговые задачи Типовые связанных с управлением продуктом управления продуктом проблемы Уточнение спроса по результатам ТМ на управл. рынке Определение видов продукта по рез. ТМ на упр. рынке Специальные ма Уточнение видов продукта по рез. ТМ на реальн. рынке тематические ме тоды маркетинга Постсегментирование Планирование тестового маркетинга Получение оценки концепции потребителями Определение моделей поведения потребителей Проведение ТМ на модельном рынке Объект исследо Определение моделей восприятия новинки вания ментальной Проведение ТМ на управляемом рынке Определение моделей для модельного ТМ. природы Определение методов исследований мотивации Оценка спроса по модельному ТМ Разработка задания на НИР по продукту Детализация характеристик целевого сегмента Разработка задания на НИР по технологии Многокритери Разработка технических параметров продукта Проведение ТМ на реальном рынке альность Разработка технического задания на продукт Разработка технического задания на технологию Определение параметров СЗХ для принятия решения Сбор ИД для расчета рисков НИР по продукту Определение показателей мониторинга СЗХ Большая размер Сбор ИД для расчета рисков НИР по технологии ность объекта ис Прогноз реакции партнеров и конкурентов на элим. прод.

следования Сбор ИД для расчета рисков ОКР Прогноз реакции партнеров и конкурентов на модиф. прод.

Сбор сведений о технологиях конкурентов Оценка привлекательности имеющихся СЗХ Информационная Определение методов мониторинга внешней среды Оценка вариантов новых СЗХ закрытость Оценка привлекательности сегментов Мониторинг внешней среды Оценка зависимости спроса от цены по моделям Слабоструктури- Определение методов исследований внешней среды Определение состава элиминируемых продуктов рованная задача Сбор сведений об исполнителях Прогноз реакции партнеров и конкурентов на нов. продукт Оценка последствий оперативного решения Разнообразие ме тодов, от фор Разработка вариантов идей модификации мальных до твор Разработка концепций модификации Поиск типовых решений по устранению отклонений ческих Определение способа позиционирования концепции Определение методов генерации идей Определение метода генерации концепции Использование CRM Методы творче Предсегментирование ства Регистрация решения и его последствий Генерация вариантов новых СЗХ Генерация вариантов идей нового продукта Определение методов мониторинга внутренней среды Генерация вариантов концепции Информационные Мониторинг внутренней среды Генерация новых методов маркетинга технологии Определение методов исследований внутренней среды Рис. 3. Выделение типовых проблем (в среднем столбце) на основе задач управления продуктом и задач маркетинговых исследований.

При принятии решений приходится учитывать неформализуемые факторы.

Выбор метода решения маркетинговых задач производится в зна чительной мере на основе индивидуальных знаний, предпочтений, опыта.

Показано, что существует специфическая задача выбора метода при нятия решения в конкретной ситуации управления жизненным циклом продукта. Предлагается разработать систему поддержки принятия этого метарешения.

Факторы, определяющие эффективность внедрения системы под держки принятия решений по выбору метода управления жизненным цик лом продукта, показаны на рис. Эффективность инструментария управления жизненным циклом продукта Доходы Затраты Цена Объем продаж Трудоемкость Квалификация Конкуренция Ценность для потребителя Фактор времени Полное использование информации Ускорение Полное использование Интерактивный режим.

принятия решений информации Система помощи Рис. 4 Факторы, определяющие эффективность инструментария маркетинго-ориентированного управления жизненным цик лом продукта 3. Обоснованы состав и структура интеллектуально интерактивной методологии управления жизненным циклом продук та. Эта методология позволяет полностью использовать информацию о ситуации, работать с неполной информацией, учитывать неодно значность выбора метода и субъективные факторы в процессе управ ления.

Сформулированы следующие характеристики предлагаемой методо логии.

Область применения: маркетинго-ориентированное управление жизненным циклом продукта различной природы на уровне организации.

Назначение. Разработанная система поддержки принятия решений помогает выбрать метод решения маркетинговых задач исходя из непол ных знаний о параметрах имеющейся ситуации во внутренней и внешней среде организации более обоснованно и объективно, чем экспертными ме тодами.

Функции.

- Выбор метода решения маркетинговых задач по управлению про дуктом.

- Оценка качества произведенного выбора.

- Обеспечение субъектов маркетинговой деятельности методиче скими материалами по применению выбранного метода.

Принципы.

- Учет неоднозначности выбора. Предпочтительность использова ния каждого из методов измеряется в диапазоне от 0 (невозможно) до (несомненно). Это задает порядок рассмотрения различных методов, начи ная с тех, возможность применения которых выше.

- Учет неполноты имеющейся в распоряжении маркетологов ин формации. При неуверенности в описании имеющейся ситуации применя ются оценки возможности.

- Учет всей имеющейся информации о ситуации, которая влияет на принятие решений.

- Учет субъективного фактора, имеющегося у исполнителей опыта, фактора времени. Для применения в конкретной организации должна быть предусмотрена адаптация инструментального средства.

Интерактивность: возможность добавить или уточнить имеющуюся у аналитика информацию на любом шаге работы.

Условия.

- Высокая скорость принятия решений.

- Низкая трудоемкость анализа ситуации.

- Предоставление маркетологам необходимой информации по про цедуре реализации решений.

4. Обоснована возможность разработки системы поддержки принятия решений по выбору метода на основе искусственного интел лекта.

В результате обзора применяемых для решения задач маркетинго ориентированного управления жизненным циклом продукта методов и мо делей были выделены следующие параметры этих методов и моделей, по которым принимается решение об их использовании: цель решения задачи;

тип модели;

преобладающий тип зависимостей;

преобладающий тип пара метров задачи;

основной способ определения параметров задачи;

необхо димая точность оценки исходных данных;

рассмотрение процесса;

наличие однородных событий или действий;

возможность управлять значениями переменных (для экспериментов);

дискретность моментов измерения со стояния и управления;

число шагов решения (один или несколько);

степень повторяемости задачи (высокая или низкая);

наличие альтернатив реше ний;

наличие готовых решений для произвольных ситуаций.

Эти переменные имеют различные типы: многозначные, нечетко логические, логические. Однако их использование для выбора метода или модели для конкретной ситуации затруднено, так как их трудно опреде лить по параметрам ситуации. Для этого требуется глубокое знание осо бенностей применения различных методов.

Поэтому было предложено использовать легко определяемые мар кептологами-практиками параметры ситуации, по ним определить проме жуточные параметры, в набор которых входят и параметры применяемых методов, и по ним произвести выбор пригодного для решения реальной за дачи метода. Ввиду неоднозначности выбора результат представляется в виде набора значений возможностей применения каждого включенного в систему поддержки принятия решений метода. Кроме того, должно оцени ваться качество выбора.

Для выбора метода предполагается также использовать ряд оценок, которые выставляются лицом, принимающим решения, исходя из страте гии организации. Например, устанавливается, будет ли данная задача ре шаться единоразово или будет сделан акцент на внедрение инструмента рия для регулярного решения подобных задач. Это относится, например, к задаче сегментирования потребителей. В ряде организаций эта задача ре шается регулярно, в ряде других – единоразово. Это влияет на выбор мето дов и инструментария для решения данной задачи.

5. Предложен многовариантный ход решения задач управления жизненным циклом продукта, различный для решения-выбора, реше ния-генерации, решения-классификации. Это расширяет обычно ис пользуемый набор методов и позволяет систематизировать методы принятия решений, облегчает их выбор в конкретной ситуации.

Для облегчения анализа и оценки параметров предлагается следую щая схема принятия решений при маркетинго-ориентированном управле нии жизненным циклом продукта (рис. 5).

В качестве возможных целей решения принимаются цели общего вида: узнать значения переменных, выбрать решение из имеющихся аль тернатив и т.д. Это позволяет значительно сузить набор целей, сделать их выбор более понятным для аналитиков.

Требования к методу решений определяются определяются страте гией организации. Используются следующие требования: простота для ра зовых решений, простота для СППР, адекватность допущений, достовер ность результата, полезность решения.

Собственно принятие решения, его реализация, оценка результата и учет принятого решения и его последствий выходят за рамки работы.

Схема формирования решения дана на рис.6.

На рисунке видно, что имеется три ветви формирования решения.

Это предложение обусловлено учетом различных типов задач принятия решений. Если имеется набор альтернатив, которые требуется оценить и выбрать наилучшую в некотором смысле, то это решение-выбор. Для этого существует ряд методов, например, метод анализа иерархий. Если решение вычисляется, например, как экстремум некоторой аналитической функции, то это решение-генерация. Наконец, если ситуацию требуется классифи цировать так, чтобы каждому классу соответствовало определенное реше ние, то это решение-классификация. Пример инструментария, применяе мого для такого типа решений – нейронные сети. Нейронные сети с учите лем нуждаются в настройке по имеющимся ситуациям с правильными ре шениями, почте чего становятся способными правильно классифицировать новые ситуации.

Выбор метода решения Решение маркетин Исходные данные (метарешение) говой задачи Определение требований Формирование Цель решения к методу решения решения Маркетинговая Определение параметров Реализация ситуация ситуации решения Получение упорядоченного Оценка Набор методов по предпочтительности результата решения набора методов Учет принятого решения и его Оценка качества упорядочения последствий Принятие решения о методе Рис. 5. Схема принятия решений в управлении жизненным циклом продукта Также следует отметить большую роль субъективного фактора, вы ражающегося в выделении этапов понимания исходной ситуации п полу чаемого решения.

6. Сделана содержательная и математическая постановка про блемы выбора метода решения задач управления продуктом как зада чи нечеткого выбора с нечеткими параметрами, определены исходные данные, внутренние переменные и результат. Это позволит создать СППР для решения этой проблемы.

Схема преобразований значений измеренных параметров ситуации в оценки предпочтительности выбора метода дана на рис. 7.

Здесь л – логические переменные (л1 – наличие альтернатив реше ний;

л2 – наличие решений для типовых ситуаций;

л3 – дискретность мо ментов измерения и управления;

л4 – дискретность значений управляющих воздействий;

л5 – наличие однородных заявок;

л5 – необходимость рас сматривать процесс;

л6 – многошаговое решение;

л7 – наличие нескольких критериев оптимальности;

л8 – наличие неконтролируемых событий с не сколькими исходами);

н – нечетко-логические (н1 – высокая сложность процесса обслуживания клиентов;

н2 – наличие готовых решений для раз личных ситуаций;

н3 – большое число экспертов;

высокая повторяемость задачи;

н4 – возможность управления значениями переменных;

н5 – точ ность представления значений параметров);

В – строки возможностей для следующих переменных: (ВФ – задача управления продуктом;

ВЗ – преоб ладающий тип зависимостей между переменными;

ВК – класс решения;

ВЭ – этап принятия решения;

ВТ – преобладающий тип параметров;

ВС – спо соб измерения параметров;

ВМ – тип модели;

ВМ – метод принятия реше ния). Значения последней строки возможностей и есть основной результат работы системы. Буквами О обозначены нечетко-логические переменные, представляющие собой частные оценки различных методов. ОК1 – адекват ность допущений (нечетко-логическая переменная;

0 – допущения, серьез но упрощающие задачу;

1- допущения, не снижающие адекватность моде ли);

ОК2 – достоверность полученного результата (нечетко-логическая пе ременная;

0 – результат сомнителен;

1 – результат достоверен);

ОК3 – лег кость внедрения автоматизированной системы для реализации метода при нятия решения (нечетко-логическая переменная;

0 – сложно;

1 – легко);

ОК4 – легкость разового принятия решения (нечетко-логическая перемен ная;

0 – сложно;

1 – легко);

ОК5 – общая оценка полезности получаемых ре зультатов (нечетко-логическая переменная;

0 – низкая;

1 – высокая. Может быть получена как среднее значение предыдущих четырех оценок. – об щая оценка полезности решения (фактически, его однозначности;

0 – поль зы от выбора нет;

1 – рекомендован единственный метод).

Видно, что при работе данного инструментального средства исполь зуются различные виды преобразований.

1. Преобразование логическая величина – строка возможностей вида q1, если л q В Мq q 2, если л q 1, (1) NULL, если л q Null где ВМq – результат q-й элементарной матричной операции, q-я оценка M-й строки возможностей ВМ;

лq – входная переменная для q-го преобразования;

– матрица q-го элементарного матричного преобра q зования;

– ее первая и вторая строки соответственно;

q1, q – неопределенная строка результата и неопределен NULL ное значение входной переменой.

Собрать примеры ситуаций Построить классификатор Понять ситуацию Построить модель ситуации Выбрать тип задачи принятия решения Выбор Генерация Классификация Сгенерировать Сформировать Отнести альтернативы решение ситуацию к определенному Получить оценку классу по альтернатив принимаемому решению Выбрать наилучшую альтернативу Понять решение Рис. 6. Схема формирования решения задач управления жизненным циклом продукта 2. Преобразование нечетко-логическая переменная – строка вида q1, если нq нq qp, если нq нqp ;

нq ( p 1) ВМq Nt, если нq нq ( Nt 1) ;

нq ( Nq), (2) NULL, если нq нq ( Nq) NULL, если нq Null где ВМq – результат q-й элементарной матричной операции;

нq – входная переменная для q-го преобразования;

– матрица q-го элементарного матричного преобразования, q Мqp – ее p-я строка, p = 1…Nq;

нqp – p-е граничное значение диапазона входных возможно стей.

л ВК л ВЦ ВФ ВЭ н ВС ВТ л л л ОК н ВМ ОК л ВМ ОК3 ВЗ ОК л ОК н н л н Рис. 7. Схема преобразований в системе поддержки принятия реше ний.

3. Преобразование вида строка возможностей – строка возможностей вида Вqt *, если Вqp Null qp, если Вqp 1 1 Null если Вqp Вqr 0, Null p, (3) t если Вqp Null, Null p где B’qp – p-й элемент выходной строки q-го преобразования;

– p-я строка матрицы преобразования q.

qp Строкам матрицы преобразования q соответствуют значения вход ной переменной, а столбцам – значения выходной.

4. Преобразование строка возможностей – нечетко-логическая вели чина вида Вqp *, если Вqp Null q, если Вqp 1 1 Null если Вqp нq 0, Null p, (4) p если Вqp Null, Null p где нq – частная оценка выходной переменной q-го преобразо вания;

Bqp – оценка возможности p-го варианта значения входной переменной для q-го преобразования;

q1 – единственная строка матрицы q.

5 – обобщение нескольких частных оценок вида min(B1;

В2 ), если (B1 NULL ) & (B2 NULL ) В1, если (B1 NULL ) & (B2 NULL ) В12 =. (5) В2, если (B1 NULL ) & (B2 NULL ) NULL, eссл (B1 NULL ) & (B2 NULL ) где В12 – итоговая оценка;

В1 и В2 – частные оценки, полученные по предыдущим формулам.

7. Разработан комплекс моделей, реализующих решение задач всех этапов управлении продуктом различными методами. Это значи тельно упрощает выбор метода решения, решение указанного круга задач. Кроме того, получена общая структура задач, методов и моде лей, в которую можно включать новые элементы.

Значения матриц преобразования были получены на основе глубоко го анализа выделенных задач и методов их решения. Пример такого анали за показан в табл.1.

В последнем столбце цифровые обозначения имеют следующий смысл. 1 – метод применяется как в управлении продуктом, так и в смеж ных областях. В достаточном объеме описан в литературе, даны ссылки на источники;

2 – используется в управлении продуктом, подробно описан в литературе;

3 – методы, которые перспективны в будущем, пока применя ются мало. Пример: построение структурных уравнений;

4 – методы, кото рые подробно рассмотрены на примерах в данной работе (всего порядка примеров), Практически все примеры опубликованы в научных статьях;

– очень сложные методы, которые требуют специальных знаний. Напри мер, экспертные системы. 6 – методы, применяемые в различных задачах управления продуктом, например, расчет важности параметров сегменти рования. Они тоже рассмотрены на примерах.

Таблица Пример рассмотрения методов решения задачи управления жизненным циклом продукта «Прогноз развития отношений с партнерами»

Дано: 1) данные о те- Требуется: 1) определить величину показателей (для парт кущем и прогнозируе- неров: объемов заказов, лояльности и проч.;

для конкурен мом состоянии внеш- тов: возможности появления нового продукта, изменения ней и внутренней сре- цен и проч.) и качественно описать варианты развития си ды;

2) идея нового туации;

2) предложить мероприятия для каждого варианта продукта развития событий Методы Виды Примеры задач Пр.

Экспертное Универсальный метод заключение Анализ рис- Решения в ус- Имеется множество альтернатив действий и множе ков ловиях риска ство возможных состояний внешней среды. Имеются оценки каждой альтернативы при каждом состоянии среды. Предлагаются различные критерии выбора наилучшей альтернативы (минимакс, максимакс, критерий Гурвица, критерий Сэвиджа, принцип Байе са, принцип Бернулли (функция полезности) Дерево реше- Требуется принять решение об ассортименте с уче ний том нескольких вариантов возможной реакции по требителей. Некоторые исходы могут потребовать дополнительных мероприятий Экспертные Формализуется опыт экспертов системы Численные Прогноз спро- Имеются данные о спросе. Производится сглажива методы са по времен- ние данных и экстраполяция ным рядам Динамиче- Качественный Имеется модель взаимосвязей переменных, описы ское модели- анализ вающих ситуацию. Они связывают величины и ско рование рости их изменения. Требуется определить качест Количествен венные характеристики решения (устойчивость, ко ное решение лебательность) и построить количественный прогноз хода процессов Динамическое Имеется множество вариантов переходов от одной программиро- ситуации к другой. Требуется найти наилучший путь вание от начального состояния к конечному Фрагмент матрицы преобразований строковая переменная – строко вая переменная «этап управления жизненным циклом продукта – этап формирования решения» дан на рис. 8.

Рис. 8. Фрагмент матрицы преобразования типа «строка-строка»

Выделенное единичное значение показывает, что этапу определения параметров стратегических зон хозяйствования, важных для принятия ре шений по ним, полностью соответствует этап формирования решения:

«понять ситуацию». Величины матриц были определены экспертно на ос нове подробного анализа примеров применения различных методов для решения выделенных задач.

8. Предложен трехкомпонентный критерий качества упорядо чения решений по предпочтительности на основе количественных оценок, что дает возможность оценить полезность этого упорядочения.

Имеется набор оценок предпочтительности методов в диапазоне от до 1. Требуется оценить качество упорядочения. Предлагается оценка d I1 e I2 f I Iп, (6) def где I1 – максимальная оценка;

– разница между максимальной и минимальной оцен I ками;

1, если k NМ Вk 0, если k k I3 1 ;

(7) max( N М - 1;

1) B’k – оценка возможности каждого метода;

– число методов;

NM d, e, f – весовые коэффициенты.

9. Обоснован выбор самообучающейся нечеткой матричной экспертной системы для решения задачи выбора метода управления продуктом. Сформулированы требования к этой системе, ее основные параметры, вид преобразования данных, оценка корректности работы и качества преобразований. Это позволяет построить инструменталь ное средство выбора метода решения задач, связанных с управлением жизненным циклом продукта.

Для адаптации значений матрицы преобразования предлагается сле дующий механизм (рис. 9).

Входная строка Матрица Модифицируемые возможностей элементарного элементы (транспонирована) преобразования Нулевое значение Единичное значение Значение 0, Выходная строка возможностей Строка возможностей, модифицированная на основе принятого ЛПР решения Рис. 9. Механизм адаптации значений матриц преобразований Если лицо, принимающее решение, получив в качестве основы сво его решения выходную строку возможностей, принимает решение, ото браженное в нижней строке рисунка, то отмеченные цветом значения мат рицы преобразования можно изменить, чтобы учесть его предпочтения.

Для этого разработана следующая формула:

a Bqp, если Br ф qpr qtr, (8) b Bqp, если Br ф где ’qpr – новое значение элемента q-й матрицы преобразова ния;

(x) – функция вида если x 0, x, если 0 x 1 ;

( x) (9) если x 1, Bqp – p-й элемент строки возможностей значений входной переменной q-го преобразования;

Br ф – значение строки возможностей выходной перемен ной после осуществления выбора ЛПР, возможность единственного выбранного элемента равна 1, ос тальных – нулю.

a, b – настраиваемые коэффициенты.

Предлагается назначить им следующие значения в качестве исход ных: а=0,1, b=-0,01.

Наряду с описанной выше последовательностью преобразования и их видом это может служить основой для реализации нечеткой матричной экспертной системы, используемой как система поддержки принятия ре шений по выбору метода решения задач маркетинго-ориентированного управления продуктом. Эта система является объединяющим элементом для комплекса методов и моделей решения данного круга задач и объеди няет этот комплекс в единую методологию.

10. Разработаны сценарии внедрения СППР по выбору метода управления продуктом в организациях, что позволяет применить раз работанную инструментальную систему на практике.

Предлагается несколько вариантов внедрения разработанного инст рументального средства, начиная от установки «коробочной» версии и за канчивая подробным экспертным анализом способов принятия решений в организации и набора используемых при этом методов.

Основные публикации по теме диссертации 1. Монографии и учебные пособия 1. Павлов Н. В., Дуболазов В. А., Принятие управленческих решений в маркетинге с помощью компьютерных средств. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2005. 210 с., 13,1 п.л / 8,0 п.л.

2. Павлов Н. В. Автоматизация обработки документов в учрежде нии. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2000. 227 с., 14,2 п.л.

3. Павлов Н.В. Методы и модели маркетинго-ориентированного управления жизненным циклом продукта, 2011. 206 с., 12,9 п.л.

4. Павлов Н. В. Методы маркетинговых исследований. СПб.: Изд-во Политехн. Ун-та, 2011, 366 с., 22,9 п.л.

5. Павлов Н. В. Маркетинговые исследования: учебное пособие.

СПб.: Изд-во Политехн. Ун-та, 2007, 366 с. 22,9 п.л.

2. Статьи в журналах, рекомендуемых ВАК для публикации основных результатов диссертации на соискание ученой степени доктора наук 6. Павлов Н. В. Выбор метода решения маркетинговых задач управ ления продуктом на основе экспертной системы // Научно-технические ве домости СПбГПУ 2009, № 4. С..246-253, 1,1 п.л.

7. Павлов Н. В. Комплексное использование маркетинговых моде лей для принятия управленческих решений // Аудит и финансовый анализ, 2009, № 3. С.352 – 359, 1,2 п.л.

8. Павлов Н. В. Содержание и этапы маркетингового управления продуктом // Научно-технические ведомости СПбГПУ, 2009, № 3. С. 319 325, 1,0 п.л.

9. Павлов Н.В. Апостериорное сегментирование потребителей с по мощью кластерного анализа. // Научно-технические ведомости СПбГПУ, 2011, № 1. С.217-222, 0,9 п.л.

10. Павлов Н.В. Методы получения начальных знаний о стратегиче ских зонах хозяйствования. // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция, 2010, № 4. С. 337-343, 1,1 п.л.

11. Павлов Н.В. Обобщенная схема решения маркетинговых задач по управлению продуктом // Научно-технические ведомости СПбГПУ, 2010, №6. С.214-219, 1,0 п.л.

12. Павлов Н.В. Параметры методов решения маркетинговых задач управления продуктом. // Научно-технические ведомости СПбГПУ, 2011, №1. С. 211-217. 1,0 п.л.

13. Павлов Н.В. Система поддержки принятия решений для задач управления продуктом // Управление экономическими системами: элек тронный научный журнал, 2011. - № 4 (28). Режим доступа:

http://uecs.mcnip.ru, 0,6 п.л.

14. Павлов Н.В. Построение когнитивной модели для понимания ос новных закономерностей внешней среды организации // Экономика и предпринимательство, № 4. С. 65-67, 0,5 п.л.

15. Павлов Н.В. Оценка концепции нового продукта численными ме тодами // Экономка и предпринимательство, № 4. С. 93-95, 0,5 п.л.

16. Павлов Н.В. Организационно-экономические проблемы управле ния продуктом // Управление экономическими системами: электронный научный журнал, 2011. - № 5 (29). Режим доступа: http://uecs.mcnip.ru, 0, п.л.

17. Павлов Н.В. Оценка показателей спроса в зависимости от свойств продукта с помощью нейронных сетей // Экономка и предпринимательст ва, № 5. С. 83-86, 0,5 п.л.

3. Статьи, опубликованные в прочих научных изданиях 18. Павлов Н. В. Оптимизация программного обеспечения автомати зированной микропроцессорной системы контроля геометрических пара метров деталей. Деп. в Информприборе, 1989, 6 с., 0,4 п.л.

19. Павлов Н. В. Автоматизация проектирования систем поддержки принятия управленческих решений. – Деп. в ВИНИТИ № 2121-В19 от 29.06.99. – 7 с., 0,45 п.л.

20. Павлов Н. В. Использование показателя эволюционности для оценки качества информационных систем в менеджменте и маркетинге. – Деп. в ВИНИТИ № 2123-В19 от 29.06.99. – 8 с., 0,5 п.л.

21. Павлов Н. В. Основы методологии создания информационных систем и систем поддержки принятия решений. – Деп. в ВИНИТИ № 2122 В19 от 29.06.99. – 23 с., 1,45 п.л.

22. Павлов Н. В. Требования к языку программирования для автома тизации бизнеса. // Информационные и бизнес технологии XXI века: Тру ды Международного бизнес-форума – СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1999. С.

142-143, 0,1 п.л.

23. Павлов Н. В. Анализ результатов использования эволюционного подхода к автоматизации обработки документов. // Экономика, экология и общество на пороге 21-го столетия: Труды 2-й Международной научно практической конференции. – СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2000. С. 164-165, 0,06 п.л.

24. Павлов Н. В. Направления развития средств автоматизации биз неса. // Экономика, экология и общество на пороге 21-го столетия: Труды 2-й Международной научно-практической конференции. – СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2000.С. 107-108, 0,06 п л.

25. Павлов Н. В. Пример использования эволюционного подхода к автоматизации обработки документов в учреждении. // Информационные технологии в моделировании и управлении: Труды II Международной на учно-практической конференции. – СПб. Изд-во СПбГТУ, 2000. С. 285 286, 0,06 п.л.

26. Павлов Н. В. Применение парадигмы эволюционности при разра ботке автоматизированных систем для бизнеса – Деп. в ВИНИТИ № 1747 В00 от 22.06.00. 16 с., 1,0 п.л.

27. Павлов Н. В. Формулировка требований к языку для автоматиза ции обработки документов. // Информационные технологии в моделирова нии и управлении: Труды II Международной научно-практической конфе ренции. – СПб. Изд-во СПбГТУ, 2000. С. 284. 0,06 п.л.

28. Павлов Н. В. Эволюционный подход к автоматизации обработки документов. // Экономические реформы в России: Материалы III Между народной научно-практической конференции. – СПб.: Нестор, 2000. С.

322-323, 0,12 п.л.

29. Павлов Н. В. Эволюционный принцип автоматизации работы с документами. // Высокие интеллектуальные технологии образования и науки: Материалы VII Международной научно-методической конферен ции. – СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2000. С. 241-242, 0,12 п.л.

30. Павлов Н. В. О содержании дисциплины «Теория принятия управленческих решений» // Фундаментальные исследования в техниче ских университетах. Материалы VII Всероссийской конференции по про блемам науки и высшей школы. СПб., Изд-во СПбГТУ, 2003, с. 372-373, 0,06 п.л.

31. Pavlov N.V. Corporate Environment Proceedings of Swedish-Russian courses. Stockholm – SPb, Spring – autumn 2006, SPbSPU Publishing, 2007. P.

72-73, 0,06 п.л.

32. Павлов Н.В. Управление инновационными проектами для моло дых ученых // Методология и организация инновационной деятельности в сфере высоких технологий. Сборник трудов Международной научной школы для молодежи. 22-17 сентября 2010 года. СПб, Из-во СПбГПУ, 2010. С.11-13, 0,06 п.л.

33. Павлов Н.В. Оптимизация выхода на рынок методом динамиче ского программирования // VIII Международная научно-практическая конференция «Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд», Новосибирск, 11 марта 2011 г, с. 234-235, 0,3 п.л.

34. Павлов Н.В. Управленческие решения в инновационной деятель ности по созданию нового продукта // СПбГПУ, Финансовые проблемы и пути их решения: теория и практика. Сборник научных трудов 12-й меж дународной научно-практической конференции 19-21 апреля 2011 г., Санкт-Петербург, с. 206, 0,06 п.л.

35. Павлов Н.В. Обоснование класса программного средства для под держки принятия маркетинговых решений // Проблемы информатики Ме ждународной заочной научно-практической конференции «Актуальные вопросы современной информатики», 1-15 апреля 2011 г., Коломна. Ре жим доступа: http://www.informatika.mgosgi.ru/files/conf2011/4/Pavlov.pdf, 0,3 п.л.

36. Павлов Н.В. Система поддержки принятия решений для задач управления продуктом // ХХ Международная научно-практическая конфе ренция "Актуальные вопросы экономических наук", 17 мая 2011 г., Ново сибирск, с. 304-307, 0,3 п.л.

37. Павлов Н.В. Принципы создания системы поддержки принятия решений маркетинговых задач // XV Международная научно практическая конференция «Системный анализ в проектировании и управ лении», 29 июня – 1 июля 2011г., Новосибирск, с. 198, 0,06 п.л.

4. Статьи в соавторстве 38. Опыт исследования рынка подготовки специалистов / Н.В. Пав лов, Ю. Г. Пономарев, А.Б. Потемкин и др. / Фундаментальные исследова ния в технических университетах. Материалы научно-технической конфе ренции. СПб, изд-во СПбГТУ, 1997. С. 407 – 408, 0,12 / 0,06 п.л.

39. Павлов Н. В., Антонов В. А. Обратный реинжиниринг бизнес процессов как основа мягкого реинжиниринга информационных процессов в фирме. – Деп. в ВИНИТИ № 1746-В00 от 22.06.00. 8 с., 0,5 / 0,25 п.л.

40. Павлов Н.В., Антонов В.А. Задача анализа потоков информации на предприятии // Экономические реформы в России. 2-я международная научно-практическая конференция, СПб, изд-во СПбГТУ, Апрель 1999, с.

212-215, 0,25 / 0,15 п.л.

41. Павлов Н.В., Антонов В.А. Проблема совершенствования инфор мационных процессов малых проектно-производственных предприятий // Фундаментальные исследования в технических университетах. Материалы VII Всероссийской конференции по проблемам науки и высшей школы.

СПб., Изд-во СПбГТУ, 2003. С. 304-305, 0,06 / 0,03 п.л.

42. Павлов Н.В., Плеханова Е.В. Нейронные сети как инструмент маркетолога. // XXXVIII неделя науки СПбГПУ. Материалы международ ной научно-практической конференции 30 ноября – 5 декабря 2009 года, часть VII Факультет экономики и менеджмента. С. 299-300, 0,12/0,06 п.л.

43. Павлов Н.В., Пономарев Ю.Г. Предпринимательство: некоторые вопросы подготовки специалистов в области маркетинга (тезисы доклада) // Проблемы повышения эффективности предпринимательской деятельно сти. Межрегиональная научно-практическая конференция. Г. Пенза, Изд во ППИ, 1998. С. 82-83, 0,06 / 0,03 п.л.

44. Павлов Н.В., Пономарев Ю.Г. Использование маркетингового подхода при создании современных средств обучения // Экономические реформы в России. 2-я международная научно-практическая конференция, СПб, изд-во СПбГТУ, Апрель 1999. С. 67-69, 0,06 / 0,03 п.л.

45. Павлов Н. В., Кирюшкин А. А. Когнитивная модель деятельности организации на консалтинговом рынке// Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2010, № 3, с. 217-222, 0,9 / 0,5 п.л.



 

Похожие работы:





 
2013 www.netess.ru - «Бесплатная библиотека авторефератов кандидатских и докторских диссертаций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.