авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ  БИБЛИОТЕКА

АВТОРЕФЕРАТЫ КАНДИДАТСКИХ, ДОКТОРСКИХ ДИССЕРТАЦИЙ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ

Системный анализ производственной деятельности сельскохозяйственных организаций (вопросы теории и практики)

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

имени М.В. ЛОМОНОСОВА

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ

На правах рукописи

КОРНЕВ Григорий Николаевич

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ

ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ

(ВОПРОСЫ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ)

Специальность 08.00.12 – Бухгалтерский учет, статистика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук

МОСКВА - 2010 Диссертация выполнена на кафедре учета, анализа и аудита Московского государствен ного университета имени М.В. Ломоносова.

Научный консультант доктор экономических наук, профессор А.Н. Хорин.

Официальные оппоненты:

Почетный работник, Заслуженный деятель науки РСФСР, доктор экономических наук, профессор Н.Г. Белов;

Почетный работник высшего профессионального образования России, Отличник стати стики, доктор экономических наук, профессор Г.Л. Громыко;

доктор экономических наук С.В. Банк.

Ведущая организация – ФГОУ ВПО «Ярославская государственная сельскохозяйствен ная академия».

Защита диссертации состоится 10 июня 2010 г. в 15 часов на заседании Диссертационно го совета Д 501.001.18 при Московском государственном университете по адресу: 119992, Мо сква, ГСП-2, Ленинские горы, МГУ имени М.В. Ломоносова, 3-й учебный корпус, экономиче ский факультет.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке гуманитарных факультетов МГУ име ни М.В. Ломоносова.

Автореферат разослан «_»2010г.

Ученый секретарь диссертационного совета Д 501.001. при Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова, доктор экономических наук, профессор В.П. Суйц

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Проведенные в России экономические реформы во многом изменили условия производства. Конъюнктура современного рынка крайне нестабильна. Периоды активного развития экономики могут сме няться периодами спадов и кризисов. Это определяет новые требования к управ лению государственными предприятиями и коммерческими организациями. В ус ловиях современного рынка управление должно стать более гибким, основанным на изучении условий, которые определяют эффективность производства.

В настоящее время, принимая как оперативные, так и перспективные управ ленческие решения, специалистам приходится учитывать большее, чем ранее, ко личество неопределенных факторов. При этом экономический анализ является для них более информативным, если позволяет детально исследовать их влияние. То есть – оценивать зависимость эффективности производства от различных произ водственных затрат и ресурсов, особенностей технологии и организации произ водственных процессов, конъюнктуры рынка. На основании данных такого анали за могут приниматься наиболее эффективные управленческие решения.

Указанным требованиям в наибольшей степени отвечает системный эконо мический анализ. Он не только является факторным, но и предусматривает де тальное изучение организации как сложной и многомерной экономической систе мы. При этом анализ позволяет:

• сопоставлять значимость и характер влияния различных экономиче ских факторов, а также прогнозировать вероятное изменение их влияния в перспективе;

• определять причины фактического изменения эффективности произ водства, раскладывая по факторам прирост или уменьшение ее показателей;

• оптимизировать факторы и определять сочетания их значений, при ко торых в производстве могут быть достигнуты необходимые (планируемые) результаты.

Практическое применение системного экономического анализа в условиях проводимых в России реформ может быть весьма эффективным.

Все это правомерно для предприятий и организаций, относящихся ко всем отраслям народного хозяйства современной России. Однако в особом положении находятся сельскохозяйственные организации. К неопределенности рыночной экономики добавляется зависимость этой отрасли от непостоянных погодно климатических условий. А, кроме того, – ее зависимость от промышленности, ко торая обеспечивает сельское хозяйство техникой и другими материальными сред ствами, и на которую также влияет нестабильная конъюнктура рынка.

Сельскохозяйственные организации особенно пострадали в результате оши бок, допущенных в процессе реформ, которые проводились в этой отрасли далеко не всегда корректными методами. Восстановление и обеспечение устойчивого развития сельского хозяйства в современных условиях является приоритетной общенациональной задачей.

Законом Российской Федерации «О развитии сельского хозяйства», одной из основных целей государственной аграрной политики определено «повышение конкурентоспособности российской сельскохозяйственной продукции и россий ских сельских товаропроизводителей, обеспечение качества российских продо вольственных товаров» (статья 5, пункт 2). В «Государственной программе разви тия сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продук ции сырья и продовольствия на 2008-2012 годы» говорится: «Динамичное и эф фективное развитие сельского хозяйства должно стать не только экономической предпосылкой успешного решения большинства накопленных в отрасли произ водственных, финансовых и социальных проблем, но и способом системного со гласования установок на удвоение внутреннего валового продукта, сокращение бедности и повышение продовольственной безопасности страны, то есть должно обеспечить успешную реализацию всего комплекса целей социально экономического развития страны в рассматриваемой перспективе». Применение системной методологии в экономическом анализе сельскохозяйственного произ водства сейчас является особенно актуальным.



Актуальность исследований связана также с тем, что сейчас широкое прак тическое использование компьютеров делает возможным применение в производ стве сложных информационных технологий. Для практического использования становятся доступны методы экономических исследований, предполагающие вы полнение большого количества вычислительных операций. В том числе – не толь ко в промышленности, но и в сельскохозяйственных организациях. Поэтому раз работка методологии системного экономического анализа их производственной деятельности, ориентированной на компьютерную обработку данных, является своевременной.

Состояние изученности проблемы. Исследования, выполненные по дис сертационной теме, имели серьезный научный задел. Так, предшественником сис темного экономического анализа явился анализ комплексный, методология кото рого изложена, в основном, в работах российских ученых. Это – автор метода А.Д.

Шеремет, а также Л.Е. Басовский, Л.Т. Гиляровская, Д.А. Ендовицкий А.П. Ку лаичева, Г.В. Савицкая, М.А. Севрук, А.Н. Хорин, В.А. Чая, И.Н. Чуев и другие.

Применявшиеся в работе принципы и методы системного анализа представ лены также в трудах авторов общей теории систем А.А. Богданова и Л. фон Берта ланфи. А а также - в работах современных авторов Г.В. Абраменко, Ю.А. Абрамо ва, А.А. Антонова, И.В. Блауберга, Н.И. Бондаренко, В.Н. Волковой, А.А.Денисова, И.Н. Дрогобыцкого, А.Г. Ивахненко, В.А. Карташева, Д.С. Конто рова, В.И. Николаева, О.С. Разумова, И.Г. Савина, В.Н. Спицнандель, А.И. Уемо ва, И.М. Хомякова и других. В этой области работали также зарубежные исследо ватели А.С. Антоулас, У. Бар-Ям, Н. Велломо, Е.А. Бендер, Е.Ф. Георг, С. Гросс, В. Хансон, Е.А. Хоффер, К.Е. Кендалл, А. Лау, Е.С. Одум, Л. Пиллэйдж, Х.

Шлифт, Л. Скуттнер, Д.Е. Тьюдор, Д.С. Вассон, Я Лин и многие другие.

В настоящей работе широко использовались методы статистики, представ ленные в трудах С.А. Айвазяна, Г.Л. Громыко, И.И. Елисеевой, М.Р. Ефимовой, Ю.Н. Иванова, В.А. Ионцева, А.В. Сиденко и других современных авторов.

Несмотря на серьезную изученность проблемы, в области разработки мето дологии системного экономического анализа сейчас имеется еще много нерешен ных проблем. При этом многие из них носят фундаментальный характер. В част ности, не определены до конца даже признаки, по которым выполняемое исследо вание может быть уверенно отнесено к системным. Не установлены общепризнан ные и формализованные подходы к подготовке основного инструмента системно го экономического анализа - аналоговых моделей экономических систем. Не опре делены и критерии, по которым модель можно однозначно считать аналоговой. Не разработаны конкретные модели, предназначенные для изучения производствен ной деятельности предприятий и организаций, в том числе – и сельскохозяйствен ных. Тем более отсутствуют численные алгоритмы и компьютерные программы, с помощью которых могут выполняться аналитические расчеты. Все вышесказанное определило цель и задачи настоящего диссертационного исследования.

Цель исследования - разработать методологию системного производствен ного экономического анализа сельскохозяйственных организаций, ориентирован ного на непосредственное использование данных анализа в процессе управления производством. Эта методология должна быть направлена на изучение влияния на эффективность сельского хозяйства ее факторов – формируемых рынком цен на сельскохозяйственную продукцию, различных производственных затрат и ресур сов;

а также особенностей технологии и организации производственных процес сов, климатических условий и других факторов, отражаемых данными внеучетно го характера.

Для достижения поставленной цели необходимо было решить следующие задачи:

- уточнить концептуальные положения и методологию системного эконо мического анализа;

- разработать методы построения статистической аналоговой модели, пред назначенной для анализа производственной деятельности сельскохозяйственной организации и отражающей связь эффективности производства с ее факторами – различными затратами, ресурсами, особенностями применяемой технологии, при родными и экономическими условиями производства;

- апробировать эти методы на примере подготовки конкретной модели;

- определить виды экономического анализа сельскохозяйственной органи зации, выполняемого с ее использованием;

- изучить возможности применения данных системного анализа в практике управления производством;

- апробировать разработанную методологию системного экономического анализа на материалах сельскохозяйственных организаций одного из типичных регионов России.

Объектом исследований явилась производственная деятельность коллек тивных сельскохозяйственных организаций – товариществ, акционерных обществ открытого и закрытого типа, коллективных сельскохозяйственных предприятий и других. В качестве предмета исследований выступали методологические основы экономического анализа.

Методы исследования. В работе традиционно использовались такие обще научные методы, как научное абстрагирование, логический анализ, синтез. В ка честве специальных применялись:

- экономико-статистический метод – при подготовке статистических мо делей и алгоритмизации расчетов с их использованием. Для уточнения корреляци онных связей в моделях при этом был использован корреляционно-регрессионный анализ, а для формализации детерминированных зависимостей – методы детерми нированного анализа. Оценка достоверности получаемых с применением моделей данных основывалась на постановке статистических экспериментов;

- экономико-математический метод – в сочетании с экономико статистическим методом - для оптимизации факторов эффективности производст ва;

- расчетно-конструктивный метод (вариантные расчеты) – в качестве од ного из приемов оптимизации этих факторов;

- экспериментальный метод – при апробации разработанных подходов на материалах сельскохозяйственных организаций;

- монографический метод – при обобщении результатов проведенных ис следований, подготовке рекомендаций и формулировке выводов.

Теоретическую и методологическую основу проведенных исследований со ставили современные концепции и идеи, сложившиеся в теории экономического анализа и статистики, системном экономическом анализе, а также в сельскохозяй ственной статистике, которые представлены в трудах отечественных и зарубеж ных экономистов. В работе приоритетно использовались положения междисцип линарной общей теории систем.

Источниками информации являлись официальные материалы Госкомстата Российской Федерации, Департамента сельского хозяйства и продовольствия Ива новской области, документы бухгалтерской отчетности районных управлений сельского хозяйства и сельскохозяйственных организаций.

Работа соответствует Паспорту специальности ВАК 08.00.12 – бухгал терский учет, статистика. Согласно формуле данной специальности ее содер жанием является «разработка методов наблюдения, анализа и прогнозирования как единичных факторов хозяйственной деятельности, так и массовых социально экономических явлений…». Эта задача решалась применительно к экономическо му анализу.

Научная новизна исследований. В процессе работы по диссертационной теме разработана концепция производственного экономического анализа сельско хозяйственных организаций, основанная на принципах общей теории систем. При этом:

1) впервые в сельском хозяйстве использован системно-процессный под ход к экономическому анализу. Введено понятие экономического базиса систем ного анализа, отражающего современные научные представления об экономиче ском содержании процессов, происходящих в изучаемой экономической системе.

Определен состав и характер этих процессов. Введены понятия базисных связей экономических показателей и математического базиса, отражающего содержание экономического базиса;

2) предложены методы математического представления основных про цессов экономического базиса. Доказано, что проявление в экономических систе мах биоголографического закона требует проверки достоверности их представле ния;

3) определены подходы к построению статистических моделей, предна значенных для исследования производственной деятельности сельскохозяйствен ных организаций. Выделены структурные элементы этих моделей – математиче ский базис, надстройка. Разработан математический базис, предназначенный для экономического анализа производственной деятельности сельскохозяйственной организации;

4) на основе предложенных общих подходов подготовлена конкретная статистическая модель, предназначенная для экономического анализа производст венной деятельности сельскохозяйственной организации. При этом для разных уровней организационного деления в ней формализовано влияние природных и экономических факторов на показатели эффективности производства;

5) определены виды экономического анализа, выполняемого с использо ванием разработанной модели. Такими видами, предложенными в результате про веденных исследований, являются:

а) анализ факторных спектров, позволяющий сопоставить различ ные факторы по характеру и силе влияния на показатели эффектив ности производства, б) анализ факторных структур, позволяющий разложить изменение показателей эффективности производства в отчетный период, по сравнению с базисным периодом, по факторам, в) анализ факторных гамм, позволяющий определить возможные последствия изменения изучаемых факторных признаков в пределах их доверительных границ, г) аналитическое прогнозирование эффективности производства на основании предполагаемых значений ее факторов, д) аналитическая оптимизация факторов эффективности производ ства, е) оперативный системный анализ, предполагающий определение по оперативным данным наиболее вероятной эффективности производ ства, которая может быть достигнута в анализируемой отрасли сель ского хозяйства по итогам года;

6) разработаны экономический и математический базисы динамической модели, предназначенной для исследования воспроизводственных процессов.

Предложены методики перспективных циклических расчетов, позволяющие учи тывать проектные риски. Определен характер интерпретации и практического ис пользования получаемых данных в процессе управления сельскохозяйственными организациями;

7) разработанная методология системного экономического анализа апро бирована на материалах сельскохозяйственных организаций одного из типичных регионов Российской Федерации – Ивановской области;

8) подготовлены предложения по практической организации аналитиче ской работы при выполнении системного экономического анализа в условиях сельскохозяйственных организаций. Доказано, что программные средства, обеспе чивающие практическое использование этого метода, в перспективе должны быть ориентированы на требования универсальности, много вариантности применения и доступности для широкого круга пользователей.

Практическая значимость результатов исследования состоит в том, что предложенные методы позволяют:

• количественно оценивать влияние на показатели эффективности про изводства различных производственных затрат, ресурсов, особенностей техноло гии и организации производственных процессов, а также экономических условий сельскохозяйственных организаций. При этом факторы ранжируются по значимо сти и характеру влияния на каждый показатель эффективности производства;

• исследовать причины фактического изменения эффективности произ водства в отчетный период, по сравнению с периодом базисным;

• прогнозировать эффективность сельскохозяйственного производства на основании значений комплекса факторных признаков;

• оптимизировать значения изучаемых факторов.

Выполняемые на перспективу с помощью динамических моделей цикличе ские расчеты позволяют оценивать вероятное экономическое состояние сельско хозяйственных организаций при различных вариантах распределения прибыли и при различных внешних финансовых поступлениях.

Данные анализа могут использоваться как в процессе внутрихозяйственного планирования, так и при разработке и проведении текущих и оперативных органи зационно-технологических мероприятий.

Результаты исследований используются в практике сельскохозяйственного производства в Ивановской области (о чем имеется документальное подтвержде ние), а также в вузовском учебном процессе. В Ивановской сельскохозяйственной академии читается специальный курс «Системный анализ сельскохозяйственного производства с основами общей теории систем». Учебное пособие в двух частях опубликовано, кроме того, Всесоюзным сельскохозяйственным институтом заоч ного образования (ныне – университет заочного образования, в соавторстве). Из даны две методические лекции - Московской ветеринарной академией (в соавтор стве) и Ленинградским сельскохозяйственным институтом (ныне – университет).

Апробация результатов работы. Диссертация выполнена в соответствии с планом научно-исследовательских работ ФГОУ ВПО «Ивановская сельскохозяй ственная академия имени академика Д.К. Беляева». Результаты отражены в годо вых отчетах за 2006-2009 годы по комплексной теме 30 «Повышение экономиче ской эффективности сельскохозяйственного производства в современных услови ях работы АПК», раздел 7 «Системный экономический анализ и имитационное моделирование в сельскохозяйственном производстве», а также в годовых и пяти летних отчетах по НИР академии за 15 предшествовавших лет.

Материалы исследований обсуждались на десяти международных и всерос сийских научно-практических, научно-методических и научно-технических кон ференциях.

Разработанные методики анализа факторных спектров, динамической оцен ки факторов эффективности производства и других расчетов с использованием разработанной статистической модели апробированы на материалах коллективных сельскохозяйственных организаций Ивановской области. Реализованный в элек тронных таблицах EXCEL алгоритм перспективных расчетов с использованием динамической модели апробирован на материалах ЗАО «Вергуза». Он принят к внедрению специалистами Департамента сельского хозяйства и продовольствия Ивановской области и используется при оказании практической и консультатив ной помощи специалистам экономических служб сельскохозяйственных органи заций.





Подготовлены две компьютерные программы (в соавторстве), которые заре гистрированы в Государственном реестре программ для ЭВМ и в Межотраслевом фонде алгоритмов и программ АПК.

Публикация результатов исследований. Материалы исследований опуб ликованы в 57 печатных работах общим объемом более 67 п.л. В том числе 50, листа – авторские. Среди опубликованных работ две монографии и подготовлен ная в соавторстве книга (производственное издание Росагопромиздата), а также десять статей, в изданиях, реферируемых ВАК РФ.

Объем и структура диссертационной работы. Диссертация изложена на 341 стр., содержит 54 таблицы, 25 рисунков, 2 приложения. Включает введение, три раздела в составе шести глав, заключение, библиографический список, глосса рий новых терминов, приложения.

ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ 1. Использование современных инструментальных средств делает воз можным выполнение в условиях сельскохозяйственных организаций систем ного экономического анализа. Его методология может быть основана на сис темно-процессном подходе. При применении этого подхода целесообразно ввести следующие термины: экономический базис системного анализа, ба зисные связи экономических показателей, математический базис.

Системный анализ предполагает, что изучаемый объект рассматривается как сложная экономическая система. Ее сложность проявляется не только в много компонентности, но и многообразии проявляющихся между компонентами связей.

Эти связи формируют особые качества, не свойственные ни одному из компонен тов системы. Поэтому должен применяться ее комплексный аналог – математиче ская модель, воспроизводящая экономические процессы, которые происходят в системе.

Данные процессы можно объединить в две группы. Первую группу образу ют обменно-распределительные, а вторую – трансформационные процессы. Это – укрупненные этапы воспроизводственного цикла.

Трансформационные процессы представляют собой преобразования одних видов материальных средств в другие их виды или в энергию. Обменно распределительные процессы - это переход различных средств из одной системы в другую или их распределение в пределах той или иной системы.

Так же, как характер любого обрабатываемого материала влияет на выбор применяемых инструментов, характер изучаемых процессов определяет методы их анализа. Поэтому экономическое содержание исследуемых процессов предложено назвать экономическим базисом системного анализа. Формируемые этими про цессами и являющиеся их отражением связи экономических показателей – базис ными связями. Представленные в математической форме базисные связи образу ют математический базис – ключевой элемент используемой в системном анализе статистической модели.

Последовательность процессов экономического базиса, происходящих в пределах системы, в данном случае – сельскохозяйственной организации, показа на на рис. 1. Здесь приведена схема образуемого ими воспроизводственного цикла.

На рисунке видно, что состав изучаемых процессов различается при приме нении в анализе статического и динамического подходов. При динамическом под ходе анализируют весь цикл воспроизводства валового продукта. При статиче ском подходе изучаемые периоды – базисный и отчетный – условно рассматривают независимо друг от друга. Поэтому данный цикл представляется как бы «разорван ным». От влияния результатов производства в предшествующий (базисный) пери од на его состояние в период последующий (отчетный) абстрагируются.

Характер изучаемых процессов определяет возможные способы их модели рования. Обменно-распределительные процессы подчиняются физическому закону сохранения и превращения материи и энергии и характеризуются формулами ба лансовых связей. То есть - равенствами двух сумм. В работе эти формулы допол нены зависимостями, характеризующими накопление затрат и изменение произ водственной себестоимости единицы материальных средств во время их движения.

Как показали проведенные исследования, при основном виде трансформаци онных процессов - трансформации используемых материальных средств посредст вом живого труда в валовую продукцию формируются особые статистические за висимости, которые предложено назвать корреляционно-детерминированными. Их особенность состоит в том, что при увеличении материальных затрат одновремен но проявляются две неотделимые друг от друга тенденции. С одной стороны – стремится к увеличению количество производимой продукции. Это - корреляцион ная связь, которая в модели представлена уравнениями регрессии. С другой – под влиянием дополнительных затрат стремятся к уменьшению показатели их окупае мости. Это – детерминированная связь. Данные две связи - корреляционная и де терминированная - в модели неотделимы друг от друга. Если детерминированную связь представить отдельно от корреляционной, это приведет к искажению резуль татов анализа.

Распределение финансовых средств Капитальные Трансформация товарной про- Средства на вложения дукции в финансовые средства приобретение материальных оборотных средств Распределение валовой про дукции и формирование ее то варной части Трансформация основных про изводственных фондов и мате риальных оборотных средств в валовую продукцию Движение (распределе- Движение (распреде ние) основных произ- ление) материальных водственных фондов оборотных средств Движение (распре деление) трудовых ресурсов Условные обозначения:

- процессы воспроизводственного цикла, анализируемые при применении только динамического подхода;

- процессы воспроизводственного цикла, анализируемые при применении как статического, так и динамического подходов;

- виды финансовых средств.

Рис. 1. Системные процессы, анализируемые при статическом и при динамическом подходах При подготовке аналитической модели применяются также зависимости, полученные путем использования предложенных автором комплексного экономи ческого анализа А.Д. Шереметом методов расширения, сокращения и удлинения факторных систем.

2. При статическом подходе, используемом в системном анализе сель скохозяйственной организации, может применяться многоуровневая модель, структура которой воспроизводит организационно-отраслевое деление орга низации, а формулы блоков – отражают с использованием средств математи ки процессы экономического базиса. Модель характеризует влияние на эф фективность производства ее факторов – различных затрат, ресурсов, техно логии и организации производственных процессов, природных и экономиче ских условий производства.

Так как в экономических системах проявляется действие биогологра фического закона, перед началом аналитических расчетов необходимо прове рить достоверность представленных в модели связей.

В комплексном экономическом анализе, методология которого наиболее близка к предлагаемой, связи показателей объединяются по их экономическому содержанию. В работе использован иной принцип, который более отвечает осо бенностям системного подхода. Аналитическая модель должна быть миниатюр ным аналогом исследуемой системы, поэтому ее структура воспроизводит органи зационно-отраслевое деление изучаемой сельскохозяйственной организации.

Блоки модели соответствуют различным отраслям и видам продукции, рас сматриваемым в целом по сельскохозяйственной организации или в разрезе ее подразделений. Каждый блок включает математический базис и надстройку.

Математический базис отражает процессы экономического базиса и харак теризует базисные связи представленные на рис. 2. При их моделировании ис пользован особый комбинированный подход, при котором формулы трансформа ционных и обменно-распределительных процессов дополнены зависимостями, по зволяющими применять в анализе относительные показатели использования раз личных материальных и трудовых затрат, себестоимости продукции и рентабель ности производства.

Рентабельность производства Реализационные цены Полная и производственная себе стоимость единицы продукции Фондоотдача, фон- Материалоемкость Производительность доемкость единицы единицы продук труда продукции ции Удельное количе ство произведен ной продукции Особенности технологии и ор Удельные материальные и трудовые ганизации производственных ресурсы, затраты процессов Рис. 2. Базисные связи в модели статического системного анализа На рисунке показано, что используемые материальные средства посредст вом живого труда трансформируются в валовую продукцию. На пропорции трансформации влияют особенности технологии и организации производства. От соотношения количества продукции с затратами труда и средств зависят произво дительность труда, фондоемкость и материалоемкость единицы продукции, в свою очередь обусловливающие ее производственную себестоимость. В результа те распределении продукции формируется ее товарная часть и определяется пол ная себестоимость. Полная себестоимость товарной продукции, а также условия ее реализации (трансформации в финансовые средства) влияют на показатели доход ности.

В формулах математического базиса используются только относительные экономические показатели уровня. Это дает возможность сравнивать данные изу чаемой организации со средними по району или по области. А также - сопостав лять данные различных по размерам хозяйств.

Формулы базиса приведены в табл. 1.

Таблица Математический базис статистической модели системного анализа Затраты на производство и Базовый соизмеритель (зе- Вторичные соизмерители реализацию продукции мельные угодья или сельско- (материальные и трудовые хозяйственные животные) затраты) Rs = q s ( p с q ) R мi = q мi ( p c q ), i I p e = 100 ( 1) cq (1) (2) (3) cq = cv + z q s = tv q мi = t,i I s (5) M vi (4) (6) П sj c c v = (1 k ) s + C мi М j J + (7) vs vi v i I s М si =,i I М vi vs (8) v s = f ( М si, П sj, x1, x 2,... x n ), i I, j J (9) Принятые в таблице условные обозначения расшифровываются следующим образом:

Для экономики современной России свойственен высокий уровень монополизации. Многие предприятия монополисты сами формируют цены на собственную продукцию, исходя из необходимой рентабельности. В этом случае цена выступает как результат их производственной и финансовой деятельности и формула (1) принимает вид:

p = 0,01(100 + e)c q e – уровень рентабельности2;

p – средняя цена реализации физической или стоимостной единицы товарной продукции, стоимость товарной продукции может быть исчислена в сопоставимых ценах;

cq – полная себестоимость c физической или стоимостной единицы товарной продукции q;

Rs – прибыль R в расчете на единицу базового соизмерителя s (в сельском хозяйстве – на 1 га продуктивно используемой земельной площади или на 1 физическую или условную голову сельскохозяйственных животных);

qs – количество реализованной продукции в физических или стоимостных единицах из мерения q в расчете на единицу базового соизмерителя s;

Rмi – прибыль R в расчете на единицу вторичного соизмерителя, то есть на единицу ис пользованных в производстве трудовых или материальных ресурсов м i-того вида, отличных от s;

i - индекс дифференцированно анализируемых трудовых и материальных ресурсов (вто ричных соизмерителей). В сельском хозяйстве при анализе производства одного из видов расте ниеводческой продукции могут быть выделены, например, следующие их виды: труд в чел.-ч (i =1);

семена в ц или т ( i = 2 );

минеральные удобрения в ц условных туков ( i =3);

органические удобрения в т ( i = 4 );

основные производственные фонды в денежных единицах по распреде ленным по амортизации фондам растениеводства ( i = 5 ). Анализируемые ресурсы i-того вида не должны выступать в качестве базового соизмерителя s. В промышленных отраслях состав ре сурсов определяется теми их видами, которые представлены в действующей системе учета;

qмi – количество реализованной продукции в физических или стоимостных единицах q в расчете на единицу вторичного соизмерителя - ресурсов м i – того вида;

I – множество дифференцированно анализируемых материальных или трудовых ресур сов;

cv – производственная себестоимость единицы продукции: производственные затраты c в расчете на физическую или стоимостную единицу валовой продукции v. Стоимость валовой продукции может быть исчислена в сопоставимых ценах;

cs – производственные затраты c, связанные с использованием материальных средств, представленных базовым соизмерителем, в расчете на единицу базового соизмерителя s. В сель ском хозяйстве, где базовым соизмерителем является продуктивно используемая земельная площадь или сельскохозяйственные животные, их использование в производстве обеспечивает ся всеми без исключения затратами. Поэтому cs=0. Все производственные затраты здесь учтены показателями Cмi, Мvi, Пsj;

исчисляемыми на основании затрат по статьям;

z – z-фактор, по величине близок к затратам на реализацию единицы товарной продук ции;

исчисляется по фактическим данным предприятия как (cq – cv );

t – коэффициент товарности, t = q : v;

Условные обозначения показателей сформированы таким образом, чтобы базис можно было применять в эконо мическом анализе не только в сельском хозяйстве, но и адаптировать для промышленных отраслей.

vs – количество произведенной продукции в физических единицах или в сопоставимых ценах v в расчете на единицу базового соизмерителя s;

Мvi – количество использованных ресурсов М i – того вида в расчете на единицу произ веденной продукции v: ресурсо- или материалоемкость продукции;

k – доля затрат, не отнесенных на анализируемую продукцию (отнесенных на сопряжен ную и побочную продукцию) в общей сумме затрат анализируемой отрасли;

Cмi – производственные затраты C, связанные с продуктивным использованием ресурсов М i-того вида в расчете на единицу данных ресурсов ( затраты на оплату труда в расчете на человеко-час, на семена в расчете на 1 т высеянных семян, на амортизацию в расчете на 1 стои мостную единицу основных производственных фондов и т.д.);

Пsj – производственные затраты П j-того вида в расчете на единицу базового соизмери теля s. К затратам П относят производственные затраты, которые не связаны непосредственно с одним из i-тых видов дифференцированно анализируемых материальных или трудовых ресур сов М. Примерами являются «прочие основные» затраты, общепроизводственные и общехозяй ственные расходы;

j - индекс вида производственных затрат П;

J – множество видов этих затрат;

Мsi – показатель ресурсообеспеченности: количество использованных ресурсов М i-того вида в расчете на единицу базового соизмерителя s;

x1, x2, …xn – показатели, характеризующие сроки и способы продуктивного использова ния анализируемых затрат и ресурсов (показатели особенностей применяемой технологии), а также, в сельском хозяйстве, - показатели почвенно-климатических условий.

В приведенном выше математическом базисе применяются базовый и вто ричный соизмерители. Они представляют собой знаменатели относительных эко номических показателей уровня. Базовый соизмеритель дает наиболее общее представление о размерах изучаемой экономической системы. В сельском хозяй стве им является продуктивно используемая земельная площадь, или – в животно водстве - поголовье сельскохозяйственных животных.

Вторичные соизмерители - это наиболее значимые показатели ресурсов, участвующих в производстве.

Надстройка. Описанный базис включает только относительные экономиче ские показатели уровня. Однако иногда может оказаться полезным знать, сколько продукции в целом произведено организацией, какова общая величина получен ной прибыли, а также чем обусловлено изменение этих абсолютных величин. В этом случае, кроме базиса, в аналитическую модель могут быть включены форму лы, показывающие, что абсолютные показатели, характеризующие результаты производства, могут быть исчислены умножением относительных показателей уровня на собственные знаменатели. Эти зависимости названы надстройкой.

Надстройка включает формулы, характеризующие влияние факторов на объем производства (10) и реализации (11) продукции, а также на прибыль орга низации (12).

v = v s s, (10) где v – количество произведенной (валовой) продукции;

s –базовый соизмеритель.

w = w s s, (11) где w – количество реализованной продукции.

P = Ps s, (12) где Р – прибыль.

С использованием описанных выше общих подходов разработана конкрет ная многоуровневая статистическая модель для анализа производственной дея тельности сельскохозяйственной организации. Она приведена непосредственно в работе.

В экономических системах проявляется биоголографический закон, соглас но которого статистическая модель является отражением реальной экономической системы в сознании аналитика, представленным затем с использованием средств математики. Это отражение имеет определенную степень адекватности. Поэтому перед началом аналитических расчетов модель необходимо проверить на досто верность.

Корреляционные связи модели уточняются с использованием корреляцион но-регрессионного анализа. При этом оценивают достоверность полученных урав нений регрессии и тесноту связи факторных и результативного признаков. Адек ватность модели может быть проверена также путем статистических эксперимен тов. Используют данные тех организаций, на материалах которых формализованы ее корреляционные связи. Расчеты выполняются в следующей последовательно сти.

• По данным прошлых лет на основании фактических показателей затрат, ре сурсов, особенностей технологии и организации производственных процес сов определяют показатели эффективности производства.

• Расчетные показатели сопоставляют с фактическими. По разнице определя ют, насколько достоверно модель отражает связи. Модель считается адек ватной, если средняя ошибка аппроксимации не превышает 10-15 процен тов.

3. Статистические эксперименты с аналитической моделью предпола гают выполнение ретроспективного, перспективного и оперативного систем ного анализа сельскохозяйственных организаций. Основными видами ретро спективного анализа при этом являются изучение факторных спектров и факторных структур. Перспективный системный анализ включает изучение факторных гамм, аналитический прогноз эффективности производства по комплексу факторных признаков и аналитическую оптимизацию производ ственных факторов. В процессе оперативного анализа ежемесячно определя ют эффективность производства, которая может быть достигнута по итогам года при планируемых на оставшийся период производственных затратах, предполагаемой технологии и организации производственных процессов.

После уточнения корреляционных связей и проверки адекватности модели ее формулы достоверно характеризуют влияние на результаты производства раз личных затрат, ресурсов, показателей технологии и организации производствен ных процессов, природных и экономических условий сельскохозяйственных орга низаций. Поэтому, изменяя значения факторов, можно определять, как это отра жается на показателях эффективности производства. То есть – проводить стати стические эксперименты.

Именно так предложено выполнять различные виды экономического анали за для тех или иных производственных задач. Эти виды представлены на рис. 3.

Они объединены в группы ретроспективного, перспективного и оперативного сис темного анализа.

Виды системного анализа Ретроспективный Перспективный Оперативный анализ анализ анализ Изучение Изучение Прогноз эффективности Аналитическая оптимиза Анализ факторных гамм факторных факторных производства по комплексу ция производственных спектров структур факторных признаков факторов Построение аналитических Построение аналитических Вариантные Сочетание систем параллельных рядов показа- параллельных рядов фак- ного анализа и ре расчеты телей эффективности про- торных показателей и ко- шения оптимиза изводства и факторных при- эффициентов значимости ционных задач знаков факторов Рис. 3. Виды системного анализа, выполняемого с использованием статической модели В процессе ретроспективного анализа факторы эффективности производст ва рассматривают в изоляции друг от друга. То есть применяется принцип «ceteris paribus» или «при прочих равных условиях». Анализ предусматривает изучение факторных спектров и факторных структур.

Факторные спектры иллюстрируют сравнительную значимость изучаемых факторов. Они характеризуются определенными применительно к каждому фактору и различным показателям эффективности производства коэффициен тами эластичности. Коэффициенты рассчитывают, применяя приемы элимини рования.

На основании полученных данных факторы объединяются в группы «А», «В», «С». Группа «А» включает те из них, при увеличении значений которых эф фективность производства увеличивается. Группа «В» объединяет факторы, при увеличении значений которых эффективность производства уменьшается. И груп па «С» включает факторы, влияющие на различные показатели эффективности производства неоднозначно. При увеличении их значений, как правило, увеличи вается количество производимой продукции, но уменьшается окупаемость произ водственных затрат. Дополнительные издержки дополнительной продукцией не окупаются.

При выборе «хозяйственной политики» и планировании организационно технологических мероприятий:

• факторы группы «А» активизируют. То есть специалисты хозяйства плани руют мероприятия, связанные с увеличением их показателей;

• факторы группы «В» стабилизируют. При этом рационализируют их струк туру и характер использования;

• факторы группы «С» активизируют только при необходимости экстренного увеличения количества производимой продукции. В остальных случаях фак торы стабилизируют. При этом рационализируют их структуру и организа цию использования. Например, факторы группы «С» целесообразно активи зировать, если предприятие обязано выполнить договор, при невыполнении которого ему угрожают серьезные экономические санкции.

Данные анализа факторных спектров могут быть использованы при подго товке внутрихозяйственных планов и при разработке мероприятий по повышению эффективности сельскохозяйственного производства.

При анализе факторных структур оценивается рациональность проведен ных в прошлом мероприятий. Используют аналитический прием сравнения. Фак торная структура - это выраженные в процентах доли изменения изучаемого по казателя эффективности производства, обусловленные тем или иным фактором.

В процессе расчетов прирост или снижение каждого показателя эффектив ности производства в отчетный период, по сравнению с базисным, «раскладыва ют» по факторам. При этом также применяют методы элиминирования. При ин терпретации результатов анализа учитывают, что изменение данных показателей под влиянием каждого фактора определяется:

1) группой фактора, установленной при анализе факторных спектров;

2) изменением факторного признака.

Как положительные рассматривают увеличение значений факторов группы «А» и уменьшение значений факторов группы «В», объективно обусловившие увеличение эффективности производства. Как отрицательные – обусловившее ее уменьшение увеличение значений факторов группы «В» и уменьшение – группы «А». Изменение факторов группы «С» оценивают в зависимости от условий изу чаемой организации.

Получаемые данные позволяют специалистам лучше учесть как допущен ные в прошлом ошибки, так и положительный опыт своей деятельности.

Данные перспективного анализа носят условный характер. Они предпола гают, что в применяемой технологии и организации производственных процессов в будущем не произойдет неожиданных изменений и сохранится сложившаяся рыночная конъюнктура.

Анализ включает:

1) изучение факторных гамм;

2) аналитический прогноз эффективности производства по комплексу факторных признаков;

3) аналитическую оптимизацию изучаемых факторов.

При изучении факторных гамм значения исследуемого фактора располага ются в пределах их фактической вариации через равные интервалы. То есть строится их «гамма». Для каждого значения определяют показатели, характери зующие вероятные результаты производства. Могут быть рассчитаны также коэф фициенты эластичности. Данные анализа являются полезными при разработке ор ганизационно-технологических мероприятий, ориентированных на то или иное направление хозяйственной деятельности (на тот или иной изучаемый фактор).

Аналитический прогноз эффективности производства по комплексу фак торных признаков позволяет определить, какие хозяйственные результаты будут достигнуты при применении предполагаемых (планируемых) ресурсов и затрат, проектируемой технологии и организации производственных процессов. Расчеты выполняют непосредственно по формулам аналитической модели. Получаемые данные могут быть использованы во внутрихозяйственном планировании.

Аналитическая оптимизация производственных факторов позволят найти сочетание значений факторных признаков, при котором могут быть достигнуты наиболее высокие хозяйственные результаты. При ее выполнении факторам груп пы «А» придают максимальные, а факторам группы «В» - минимальные допусти мые значения. Значения факторов группы «С» определяют с учетом задач, стоя щих перед производством, и условий изучаемой организации.

Предложены также подходы к оптимизации, основанные на использовании данных системного анализа для решения оптимизационной задачи. Результаты оп тимизации могут быть использованы во внутрихозяйственном планировании.

При выполнении оперативного системного анализа предлагается ежеме сячно определять, какие результаты будут достигнуты в производстве одного из видов сельскохозяйственной продукции, если в продолжение оставшегося до кон ца года периода будет применяться предполагаемая технология и организация производственных процессов. Расчеты выполняются в два этапа.

1. На основании фактических данных о произведенных с начала года за тратах, использованных ресурсах, выполненных работах, а также на основании аналогичных данных оперативного плана на оставшийся до конца года период оп ределяют предполагаемый уровень ресурсов, затрат, показатели, характеризую щие технологию производственных процессов в целом за год.

2. Непосредственно по формулам аналитической модели выполняют прогноз показателей эффективности производства.

Расчетные показатели выступают в качестве своеобразного «индикатора», по которому судят о рациональности намеченных на оставшийся период органи зационно-технологических мероприятий.

4. В перспективе возможно применение в системном анализе сельскохо зяйственных организаций динамического подхода, практическое использова ние которого в настоящее время сдерживается недостатком информации.

При этом могут выполняться перспективные расчеты по проверке «легенды»

- той или иной концепции развития организации. В процессе расчетов могут учитываться проектные риски. Полученные данные предназначены для вы работки долгосрочной экономической политики и при обосновании инвести ционных проектов.

Динамический подход в экономическом анализе как нельзя более отвечает перспективам эффективного развития современного рынка. Культурные пред приниматели, не упуская из вида нужды сегодняшнего дня, заботятся, прежде всего, о будущем. И основу эффективной экономики, в частности – европейской или североамериканской - составляют существующие многие десятилетия кон церны, широко применяющие достижения научно-технического прогресса.

Формирование в России эффективного рынка, вероятно, также будет сопро вождаться переориентацией интересов предпринимателей на будущее. И исследо вание динамики экономических систем может помочь им определять долгосрочные приоритеты экономического развития. В сельском хозяйстве это еще более необ ходимо, так как сельскохозяйственные организации должны найти пути восстанов ления своей материально-технической базы. Поэтому статический подход в сис темном экономическом анализе, методы которого были изложены выше, целесооб разно дополнить динамическим подходом.

В процессе исследований подготовлен подробный математический базис, который предназначен для изучения динамики воспроизводственных процессов в условиях сельскохозяйственных и иных организаций. Он характеризует весь пред ставленный на рис. 1 воспроизводственный цикл экономической системы. Для его практического использования необходимо, чтобы бухгалтерский учет давал воз можность получать сведения о движении:

- трудовых ресурсов организации;

- ее основных фондов;

- материальных оборотных средств по их видам;

- продукции, которую организация производит;

- финансовых средств, которыми она располагает.

Расчеты с использованием динамических моделей трудоемки. Поэтому в це лях сокращения затрат времени на выполнение анализа эти данные должны нахо диться на электронных носителях. В большинстве сельскохозяйственных органи заций это, однако, можно отнести к обозримому будущему. В настоящее время практически возможно применение простых динамических моделей, в которых формализованы только основные связи воспроизводственного цикла. С их помо щью в процессе перспективного анализа проверяется та или иная концепция раз вития организации. Эту концепцию предложено назвать легендой.

Для результатов прогнозных расчетов с использованием динамических мо делей характерна высокая степень неопределенности. Это связано, в частности, с тем, что легенда формируется априори, предположительно. Вероятностный харак тер получаемых данных принимают во внимание при изучении динамики развития производства.

При анализе исходят из того, что показатели «легенды» имеют вероятност ный характер, то есть могут варьировать в известных пределах. Предполагают, что в будущем они наиболее вероятно будут варьировать так, как варьировали в про шлом. Аналитические расчеты выполняют:

1) для их благоприятных, 2) для неблагоприятных значений.

В результате расчетов определяют предполагаемые потоки прибыли орга низации, а также стоимость средств ее производственной и социальной сфер. По лученные данные могут быть использованы в перспективном планировании, в ча стности - при подготовке бизнес-планов.

5. На защиту выносятся также данные, полученные при апробации предложенных методов. Утверждение, что в условиях типичного для центра России региона - Ивановской области производственные затраты в сельском хозяйстве по всем их элементам относятся к группе «А». Их увеличение будет способствовать сначала превращению сельского хозяйства из убыточной от расли в рентабельную, а затем – дальнейшему повышению ее эффективности.

Утверждение о том, что приоритетным направлением финансовых вложений в сельское хозяйство должно стать увеличение уровня оплаты труда работ ников.

С целью апробации предложенной методологии анализировали производст венную деятельность неспециализированных сельскохозяйственных организаций Ивановской области. Расчеты выполняли в целом по сельскому хозяйству. В каче стве изучаемых факторов выступали те показатели, которые могли быть опреде лены с использованием имеющейся учетной документации (документов бухгал терской отчетности организации АПК). Это - производственные затраты по эле ментам в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий.

Анализ факторных спектров показал, что все исследованные издержки отно сятся к факторам группы «А». Так как эта группа объединяет факторы, находя щиеся в дефиците, полученные данные свидетельствуют, что в настоящее время сельскохозяйственные организации Ивановской области испытывают недостаток средств, необходимых даже для простого воспроизводства. Поэтому их увеличе ние по всем элементам будет оказывать положительное влияние на экономическое состояние организаций.

В табл. 2 изученные факторы ранжированы по силе влияния на общий пока затель окупаемости затрат – уровень рентабельности.

Таблица Ранги факторов по характеру и силе влияния на уровень рентабельности (по материалам сельскохозяйственных организаций Ивановской области, 2004 - 2006 гг.) Коэффици Ранг Наименование факторного показателя ент эластич ности 1 Затраты на оплату труда в расчете на 1000 чел.-ч, отработан- 8, ных в сельскохозяйственном производстве, тыс. руб.

2 Затраты труда на 1 га сельскохозяйственных угодий, тыс. чел.- 5, ч.

Отнесенные на 1 га сельскохозяйственных угодий производст венные затраты на:

3 - нефтепродукты, тыс. руб. 5. 4 - семена, тыс. руб. 5, 5 - амортизацию, тыс. руб. 4, 6 - электроэнергию, тыс. руб. 4, 7 - запасные части, тыс. руб. 4, 8 - корма собственного производства, тыс. руб. 3, 9 - прочую продукцию сельского хозяйства, тыс. руб. 3, 10 - покупные корма, тыс. руб. 3, 11 - оплату работ и услуг, выполненных сторонними организа- 2, циями, тыс. руб.

12 - минеральные удобрения, тыс. руб. 2, 13 - прочие производственные затраты, тыс. руб. 1, 14 - твердое топливо, тыс. руб. 0, Распределение влияния затрат, входящих в затраты на работы и услуги, которые выполнялись сторонними организациями.

Отнесенные на 1 га сельскохозяйственных угодий производст венные затраты на:

1 - зоотехническое и ветеринарное обслуживание, тыс. руб. 2, 2 - агрохимические работы, тыс. руб. 2, 3 - работы по ремонту техники, тыс. руб. 1, 4 - транспортировку грузов, тыс. руб. 0, Из таблицы видно, что наиболее значимое влияние на этот показатель ока зывают уровень оплаты труда и связанные с ним трудовые затраты на 1 га сель скохозяйственных угодий. Это объясняется крайне низким размером доходов ра ботников, занятых в сельском хозяйстве. Так, в 2004-2006 г.г. затраты на оплату труда с начислениями в расчете на 1 человеко-час составили 25,8 руб., то есть среднемесячная заработная плата здесь была чуть более 3,0 тыс. руб.

Одной из причин недостаточного уровня доходов является низкая занятость работников отрасли в коллективном секторе. Так, в тот же период затраты труда на 1 среднегодового работника составили 1,402 тыс. человеко-часов в год, что при восьмичасовом рабочем дне соответствует 150,0 человеко-дням. Это – менее по ловины календарного фонда рабочего времени.

В процессе анализа построены параллельные аналитические ряды значений факторов и показателей эффективности сельского хозяйства, то есть факторные гаммы. В табл. 3 приводятся ряды, определенные для затрат на минеральные удобрения в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий. Стоящий за этим фак торным показателем экономический агрегат имеет сложную структуру, что необ ходимо учитывать при интерпретации данных анализа.

В 2004-2006 г.г. производственные затраты на минеральные удобрения в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий в изучаемых хозяйствах составляли 82,67 руб. Из таблицы видно, что этот их уровень недостаточен для обеспечения высокой эффективности производства. При постоянстве других факторов, а также при условии сохранения внутренней структуры анализируемого факторного агре гата сельскохозяйственные организации Ивановской области начнут получать прибыль при приближении удельных затрат на удобрения к 150 руб. на 1 га. При их увеличении до 200,0 руб. на 1 га уровень рентабельности сельского хозяйства составит 26,9 процента, то есть доходы организаций позволят им за счет собствен ных средств осуществлять расширенное воспроизводство. В дальнейшем показа тели доходности сельского хозяйства будут продолжать увеличиваться.

Применительно к уровню рентабельности данные таблицы иллюстрирует диаграмма на рис. 4. На ее основании можно сделать аналогичные выводы.

Таблица Параллельные ряды показателей эффективности сельского хозяйства и производственных затрат на минеральные удобрения в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий (факторная гамма) Производст- Стоимость товарной продукции Прибыль в расчете на: Уровень венные за- сельского хозяйства в ценах реа- рента траты на лизации (по выручке) в расчете бельно минераль- на: сти, % ные удобре- 1 га с/х 1 челове- 1 средне- 1 га с/х 1 средне ния в расче- угодий, ко-час, годового угодий, годового те на 1 га с/х тыс. руб. руб. работни- тыс. руб. работни угодий, руб. ка, тыс. ка, тыс.

руб. руб.

50,0 1,905 58,70 82,3 -0,520 -22,4 -21, 100,0 2,528 77,90 109,2 -0,129 -5,6 -4, 150,0 3,151 97,09 136,1 0,319 13,8 11, 200,0 3,774 116,28 163,0 0,800 34,6 26, 250,0 4,397 135,48 189,9 1,304 56,3 42, 300,0 5,019 154,67 216,8 1,823 78,7 57, 350,0 5,642 173,87 243,7 2,352 101,6 71, Рис. 4. Связь удельных затрат на минеральные удобрения и уровня рентабельности сельского хозяйства Р - - - 50 100 150 200 250 300 М Условные обозначения:

Р – уровень рентабельности сельского хозяйства, % М – производственные затраты на минеральные удобрения в расчете на 1 га сельскохо зяйственных угодий, руб.

Данные неспециализированных сельскохозяйственных организаций Ивановской области, 2004-2006 гг.

Такие же тенденции проявляются применительно и к другим изученным за тратам. В табл. 4 представлен минимальный уровень ряда затрат, при котором при соблюдении отмеченных выше условий может быть достигнуто рентабельное ве дение сельского хозяйства. Для сравнения приводятся фактические данные по изучаемым организациям.

Таблица Минимальный уровень ряда производственных затрат, обеспечивающий рентабельное ведение сельского хозяйства (по данным неспециализированных сельскохозяйственных организаций Ивановской области, 2004-2006 гг.) Минимальное Фактически Показатели значение 2004-2006 гг.

Затраты на оплату труда в расчете на 1 человеко-час, руб. 30 Отнесенные на 1 га сельскохозяйственных угодий произ водственные затраты на:

семена, руб. 230 корма собственного производства, руб. 950 прочую продукцию сельского хозяйства, руб. 80 минеральные удобрения, руб. 110 корма промышленного производства, руб. 500 электроэнергию, руб. 250 нефтепродукты, руб. 450 запасные части, руб. 250 оплату услуг и работ, выполненных сторонними ор ганизациями, руб. 80 Из таблицы видно, что уровень всех представленных в таблице затрат в изу чаемых хозяйствах оказался значительно меньшим, чем это необходимо для обес печения доходности отрасли.

Полученные данные позволяют утверждать, что в условиях типичного для центра России региона – Ивановской области - интенсификация сельского хозяй ства и увеличение удельных производственных затрат по всем их элементам может не только способствовать увеличению количества производимой продук ции, но и в перспективе может позволить превратить отрасль из убыточной в прибыльную. Наиболее актуальным направлением дополнительных финансовых вложений должно стать увеличение затрат на оплату труда в целях укрепления материального благосостояния работников, а также работа по увеличению за нятости и улучшению использования имеющихся трудовых ресурсов.

В процессе исследований выполнены также расчеты по оптимизации изу чаемых факторов. Методика динамического системного анализа апробирована на материалах АО «Вергуза» Ивановской области.

6. Для выполнения системного анализа в условиях производства целе сообразно создавать региональные аналитические системы, основанные на распределении функций между специалистами региональных органов управ ления АПК и конкретных сельскохозяйственных организаций. Необходима также подготовка программных средств, которые удовлетворяли бы требо ваниям универсальности, многовариантности применения и доступности для широкого круга пользователей.

Практическое применение системного экономического анализа в условиях производства потребует определенной реорганизации аналитической работы.

Корреляционные связи аналитических моделей формализуются на массовых данных по хозяйствам региона. Привлечение таких данных возможно, если ком пьютеры организаций подключены к «Интернет». Поэтому системный анализ – это метод, ориентированный на использование компьютерных сетей. Его практи ческое применение возможно при условии создания региональных автоматизиро ванных аналитических систем, предполагающих распределение функций между специалистами регионального уровня и конкретных сельскохозяйственных орга низаций. Принципиальная схема такой системы приведена на рис. 5.

На региональном уровне должны создаваться базы данных, характеризую щих производственную деятельность хозяйств (в некоторых регионах такие базы уже существуют). С использованием этих данных могут уточняться формулы вхо дящих в статистическую модель корреляционных связей. То есть - выполняться расчеты корреляционно-регрессионного анализа. Полученные параметры регрес сионных уравнений могут использоваться затем для выполнения анализа по свод ным данным хозяйств региона. Кроме того, по системе «Интернет» их можно пе редавать непосредственно в хозяйства. Здесь они будут использоваться для вы полнения аналитических расчетов на материалах каждого конкретной сельскохо зяйственной организации. Данные этих расчетов затем могут использоваться ее специалистами в управлении производством.

Региональный уровень Базы массовых данных по хозяйствам региона Данные Формализация корреляционных связей имитационной модели, корреляционно регрессионный анализ Параметры уравнений регрессии Расчеты по формулам статистической мо дели, выполняемые по сводным данным сельскохозяйственных предприятий регио на Результаты анализа Уровень организаций Расчеты по формулам модели на материа лах хозяйств Результаты анализа Рис. 5. Распределение функций между специалистами двух уровней АПК при выполнении системного экономического анализа Возможен вариант, при котором региональными базами данных будут поль зоваться специалисты сельскохозяйственных организаций.

Для того, чтобы системный анализ был реализован в условиях производства, необходимы программные средства - компьютерные программы, рассчитанные на реальное практическое использование в этих условиях. В процессе исследований были подготовлены первые такие программы. Две из них, разработанные в соав торстве с И.В. Павлычевым и Т.Б. Кузьминой, зарегистрированы в Государствен ном реестре программ для ЭВМ и в Межотраслевом фонде алгоритмов и про грамм АПК. Практика их подготовки показала, что программные средства систем ного анализа должны удовлетворять требованиям универсальности, многовари антности применения и доступности для широкого круга пользователей.

Универсальные программы не «привязаны» к формам учетной документа ции, содержание которых в настоящее время часто изменяется. Наименования экономических показателей в них уточняют в зависимости от доступной исходной информации. Это делает программы более «долговечными».

Многовариантность применения подразумевает, что программные средства допускают выполнение всех описанных выше видов системного экономического анализа. Это значительно расширяет поле их практического применения.

И, наконец, доступность программы подразумевает возможность ее ис пользования руководителями и специалистами сельскохозяйственных организа ций, не располагающими специальными знаниями в области системных исследо ваний. Это может быть достигнуто тем, что при «общении» человека и компьюте ра избегают использования специальных терминов. А также - применением биб лиотеки текстов для подготовки основных выводов по результатам анализа.

Подготовка программных средств для системного экономического анализа и их практическое применение в сочетании с другими информационными техноло гиями позволит в перспективе приблизиться к решению задачи автоматизации управленческой работы.

РАБОТЫ, ОПУБЛИКОВАННЫЕ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ИССЛЕДОВАНИЙ Монографии, книги, учебники, учебные пособия 1. Корнев Г.Н. Системный экономический анализ и его применение в сельскохозяйственном производстве: Монография. – Иваново: ИГСХА, 2005. – 211 с. [12,44 п.л.] 2. Корнев Г.Н. Экономический анализ сельскохозяйственных систем:

Научное издание. – Иваново: ИГСХА, 2008. – 175 с. [11,00 п.л., в т.ч. авторских 10,20 п.л., одна из глав – в соавторстве с Д.О. Дмитриевым] 3. Корнев Г.Н. Системный анализ сельскохозяйственного производст ва: Учебное пособие. – Иваново: ИСХИ, 1993. – 65 с. [3,25 п.л.] 4. Корнев Г.Н. Системный анализ и экономическая оценка факторов эф фективности сельскохозяйственного производства // Титов Е.М. Экономическая оценка сельскохозяйственного производства и резервы роста его эффективности / Е.М. Титов, Д.О. Дмитриев, К.Г. Разумов / РАСХН, ГНУ Ивановский НИИ сель ского хозяйства, Ивановская государственная сельскохозяйственная академия имени академика Д.К. Беляева, 2009. – C. 59-85 [1,30 п.л.] 5. Корнев Г.Н. Системный анализ эффективности сельскохозяйствен ного производства: Учебное пособие / Г.Н. Корнев, В.Б. Яковлев. – М.: ВСХИЗО, 1987. – 91 с. [4,55 п.л., в т.ч. авторских 2,27 п.л.] 6. Корнев Г.Н. Ретроспективный, перспективный и оперативный анализ эффективности сельскохозяйственного производства: Учебное пособие. / Г.Н.

Корнев, В.Б. Яковлев – М.: ВСХИЗО, 1987. – 107 с. [5,35 п.л., в т.ч. авторских 2,67 п.л.] 7. Корнев Г.Н. Системный анализ сельскохозяйственного производст ва: Лекция. – Ленинград: ЛСХИ, 1987. – 20 с. [1,00 п.л.] 8. Яковлев В. Б., Корнев Г.Н. Анализ эффективности сельскохозяйствен ного производства: Производственное издание - М.: Росагропромиздат, 1990. – 270 с. [14,28 п.л., в т.ч. авторских 7,14 п.л.] 9. Корнев Г.Н. Системный экономический анализ с основами общей тео рии систем: Практикум для студентов. – Иваново: ИГСХА, 2010. – 44 с. [2,2 п.л.] 10. Никитенко А.А., Корнев Г.Н. Применение системного анализа в сельскохозяйственном производстве: Лекция. – М.: Московская ветеринарная академия, 1981. – 31 с. [1,55 п.л., в т.ч. авторских 0,77 п.л.] Статьи в изданиях, реферируемых ВАК РФ 11. Корнев Г.Н. Системный экономический анализ АПК // АПК: экономи ка, управление – 1988. - № 10. - С. 92 -95. [0,15 п.л.] 12. Корнев Г.Н. Системный анализ сельскохозяйственного производства // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий - 1989.- №8.

- С. 49 – 52. [0,15 п.л.] 13. Корнев Г.Н. Биоголографический закон и достоверность научной имитации экономических систем // Проблемы современной экономики: Евразий ский международный научно-аналитический журнал – 2008. - №2. – С. 58 – 60.

[0,15 п.л.] 14. Корнев Г.Н. Биоголографический закон и имитация материального производства в экономических системах / Проблемы современной экономики: Ев разийский международный научно-аналитический журнал – 2008. - №3. – С. 127 – 130. [0,20 п.л.] 15. Корнев Г.Н. Системный анализ эффективности сельского хозяйства в Ивановской области // Развитие отраслевого и регионального управления: Вестник университета / Государственный университет управления. – 2008. - №3 (13). С. – 47. [0,26 п.л.] 16. Корнев Г.Н. Системный технико-экономический анализ сельскохозяй ственных организаций // Вестник Российского государственного торгово экономического университета. – 2009. - №9(36). С.51-56 [0,25 п.л.] 17. Корнев Г.Н. Проектные риски и перспективные расчеты в сельском хозяйстве // Российский экономический журнал [Электронный ресурс]: Интернет журнал АТ и СО / Академия труда и социальных отношений – Электронный жур нал. – М.: АТ и СО, 2002 -. - № государственной регистрации 0420600008. – Ре жим доступа: http://www/e-rej.ru/Articlles/2008/Kornev.pdf, свободный – Заглавие с экрана [0,35 п.л.] 18. Корнев Г.Н. О некоторых параллелях в развитии биологических и экономических систем // Российский экономический журнал [Электронный ре сурс]: Интернет-журнал АТ и СО / Академия труда и социальных отношений – Электронный журнал. – М.: АТ и СО, 2002 -. - № государственной регистрации 0420600008. – Режим доступа: http://www/e-rej.ru/Articlles/2008/Kornev1.pdf, сво бодный – Заглавие с экрана [0,40 п.л.] 19. Корнев Г.Н. Анализ динамики экономических систем / Г.Н. Корнев, А.Д. Шувалов // Российский экономический журнал [Электронный ресурс]: Ин тернет-журнал АТ и СО / Академия труда и социальных отношений – Электрон ный журнал. – М.: АТ и СО, 2002 -. - № государственной регистрации 0420600008. – Режим доступа: http://www/e-rej.ru/Articlles/2008/Kornev Shyvalov.pdf, свободный – Заглавие с экрана [0,75 п.л., в т.ч. авторских 0,32 п.л.] 20. Никитенко А.А., Корнев Г.Н. Комплексный подход к оценке произ водственной деятельности свиноводческих предприятий // Экономика сельского хозяйства – 1979. - № 11. - С. 27 – 30. [0,15 п.л., в т.ч. авторских 0,07 п.л.] Статьи и материалы международных и всероссийских конференций 21. Корнев Г.Н. Экономическая оценка различных вариантов распределе ния прибыли конкурирующих предприятий, выполненная с учетом проектных рисков / Г.Н. Корнев, Н.В. Довгополая // Актуальные проблемы науки в агропро мышленном комплексе: Материалы 56-й международной научно-практической конференции в трех томах / Костромская государственная сельскохозяйственная академия. - 2005.- Т.1. - С. 90, 91. [0,10 п.л., в т.ч. авторских 0,05 п.л.] 22. Корнев Г.Н. Анализ ситуаций «с проектом» и «без проекта» / Г.Н.

Корнев, Ю.С. Макарова // Там же, с. 91, 92. [0,10 п.л., в т.ч. авторских 0,05 п.л.] 23. Астафьев С.Е., Корнев Г.Н. Программные средства для системного экономического анализа // Актуальные проблемы и перспективы развития агро промышленного комплекса: Материалы международной научно-методической конференции, посвященной 90-летию академика Д.К. Беляева 1-2 марта 2007 г. / ФГОУ ВПО Ивановская государственная сельскохозяйственная академия имени академика Д.К. Беляева. – 2007. –Т.1. – С. 40, 41. [0,10 п.л., в т.ч. авторских 0, п.л.] 24. Корнев Г.Н. Основные требования к компьютерным программам сис темного экономического анализа // Там же, с. 72-74. [0,10 п.л.] 25. Корнев Г.Н. Программа циклических расчетов на перспективу с ис пользованием имитационной модели // Там же, с. 74, 75. [0,10 п.л., в т.ч. авторских 0,05 п.л.] 26. Корнев Г.Н. Политэкономические аспекты имитационного моделиро вания экономических систем // Проблемы и перспективы развития экономическо го и управленческого потенциала России в ХХI веке: сборник материалов V Все российской научно-практической конференции 26-27 апреля 2007 г. / Пензенский государственный педагогический университет имени В.Г. Белинского. – 2007. – С.

15-20. [0,20 п.л.] 27. Корнев Г.Н. Статистическое моделирование экономических систем // Проблемы и перспективы российской экономики: сборник статей, VII Всероссий ская научно-практическая конференция 26-27 марта 2008 г. / АНОО «Приволж ский Дом знаний», Пензенский государственный университет. – 2008. – с. 64-66.

[0,10 п.л.] 28. Корнев Г.Н. Использование системного анализа в сочетании с други ми численными методами экономических исследований // Математические мето ды и информационные технологии в экономике, науке и образовании: сборник статей по материалам ХХI Международной научно-технической конференции (летняя сессия) 26-27 мая 2008 г. / АНОО Приволжский Дом знаний. – 2008. – с.

82, 83 [0,10 п.л.] 29. Корнев Г.Н. Статический и динамический подходы к экономическому анализу сельскохозяйственных систем. // Проблемы и перспективы развития сель ского хозяйства России: Сборник материалов Всероссийских научно практических конференций / Под ред. А.В. Голубева;

ФГОУ ВПО «Саратовский ГАУ». – Саратов: НЦ «Наука», 2008, с. 199-201 [0,15 п.л.] 30. Корнев Г.Н. Перспективы применения системного экономического анализа в сельском хозяйстве региона // Вузовская наука – региону: Материалы шестой всероссийской научно-практической конференции 22 февраля 2008 г. В 2-х томах. – Вологда: ВоГТУ, 2008. – Т. 2. С. 74-76 [0,15 п.л.] 31. Корнев Г.Н. Имитационное моделирование воспроизводственных цик лов в экономических системах // Аналитические и численные методы моделиро вания естественнонаучных и социальных проблем: Сборник статей III Междуна родной научно-технической конференции 15-16 октября 2008 г. / Пенза: Приволж ский Дом знаний, 2008, с. 157-160 [0,20 п.л.] 32. Корнев Г.Н. Организация работы по выполнению системного анализа // Актуальные проблемы и перспективы развития агропромышленного комплекса:

Материалы Международной научно-методической конференции 9-10 апреля 2009 г. / Иваново, ФГОУ ВПО «Ивановская ГСХА имени академика Д.К. Беляе ва», с. 52, 53 [0,10 п.л.] 33. Корнев Г.Н. Системный факторный анализ // Там же, с. 54, 55 [0, п.л.] 34. Корнев Г.Н. Методы математической имитации экономических систем // Информатизация процессов формирования открытых систем на основе СУБД, САПР, АСНИ и систем искусственного интеллекта (ИНФОС-5): Материалы 5-й международной научно-технической конференции 26 – 27 июня 2009 г. – Вологда, ВоГТУ, 2009, с. 127-129 [0,15 п.л.] Компьютерные программы, прошедшие государственную регистрацию 35. Корнев Г.Н. Системный анализ растениеводства, животноводства / Г.Н. Корнев, И.Ю. Павлычев // Компьютерная программа, зарегистрирована в Го сударственном реестре программ для ЭВМ РФ 24.07.92, свидетельство о государ ственной регистрации № 920074. Программа зарегистрирована также в межотрас левом фонде алгоритмов и программ АПК, инвентарный № АгроФАПа А-771. По лучила учетный номер центрального информационного фонда ГосФАП, инвен тарный № ВНТИЦентра 50920000009.

36. Корнев Г.Н. Вариантные расчеты по распределению прибыли пред приятия: Компьютерная программа / Г.Н. Корнев, Т.Б. Кузьмина // Зарегистриро вана в Государственном реестре программ для ЭВМ СССР 15.04.91, свидетельство о государственной регистрации № 242. Программа зарегистрирована также в меж отраслевом фонде алгоритмов и программ АПК, учетный № А-748.

Научные статьи в сборниках и периодических изданиях 37. Корнев Г.Н. Оперативный анализ хода работ в растениеводстве // Эко номико-математическое моделирование производственных процессов в промыш ленности, сельском хозяйстве, на транспорте: Сборник статей, принятых в порт фель журнала «Экономика и математические методы». - М, 1988. - С. 64 – 71. [0, п.л.] 38. Корнев Г.Н. Системный экономический анализ в сельскохозяйствен ном производстве / Г.Н. Корнев, А.Д. Шувалов // Аграрный вестник Урала. – 2008.

- №5. – С. 96-98. [0,15 п.л. в т. ч. авторских 0,07 п.л.] 39. Корнев Г.Н. Экономический анализ предприятия с использованием статистической имитационной модели // Экономический анализ. Теория и практи ка. – 2008. - №8. - С. 51-54 [0,20 п.л.] 40. Корнев Г.Н. Факторные спектры и факторные структуры // Современ ные наукоемкие технологии: Региональное приложение к журналу. – 2006. - № 1. С. 30 -33. [0,15 п.л.] 41. Корнев Г.Н. К вопросу исследования динамики экономических систем // Современные наукоемкие технологии: Региональное приложение к журналу. – 2006. - № 3. - С. 42-47. [0,25 п.л.] 42. Корнев Г.Н. Практическое применение данных анализа факторных спектров и факторных структур // Современные наукоемкие технологии: Регио нальное приложение к журналу. – 2007 - № 1. - С. 33-37. [0,20 п.л.] 43. Корнев Г.Н. О преодолении последствий экономического кризиса в сельском хозяйстве: системный анализ / Г.Н. Корнев, О.Д. Дмитриев // Современ ные наукоемкие технологии: Региональное приложение к журналу. – 2007. - № 4. С. 10-15 [0,25 п.л., в т.ч. авторских 0,12 п.л.] 44. Корнев Г.Н. О применении системного подхода в экономических ис следованиях // Современные проблемы науки и образования. – 2007. - № 3. - с. 92 96. [0,20 п.л.] 45. Корнев Г.Н. Методика оценки влияния уровня специализации и кон центрации сельскохозяйственного производства на эффективность отраслей жи вотноводства. / Г.Н. Корнев, С.Я. Моисеев // В кн.: Специализация и концентрация сельскохозяйственного производства Ивановской области: Сборник научных тру дов ЛСХИ. – 1982. - С. 43-55 [0,60 п.л., в т.ч. авторских 0,30 п.л.] 46. Корнев Г.Н. Системный экономический анализ, как метод определе ния наиболее рациональных направлений хозяйственной деятельности на уровне предприятия, района, области // Пути повышения экономической эффективности сельскохозяйственного производства в АПК Ивановской области: Сборник трудов ЛГАУ / Ленинградский государственный аграрный университет. – 1991. - С. 40-48.

[0,40 п.л.] 47. Корнев Г.Н. Реализация системного экономического анализа в ма шинной программе / Г.Н. Корнев, И.Ю. Павлычев // Там же, с. 48-51. [0.15 п.л., в т.ч. авторских 0,07 п.л.] 48. Корнев Г.Н. Использование индексного анализа для определения наи более рациональных направлений хозяйственной деятельности / Г.Н. Корнев, И.Ю. Павлычев, Е.К. Шигалов // Там же, с. 37-40. [0,15 п.л., в т.ч. авторских 0, п.л.] 49. Корнев Г.Н. Системный анализ сельскохозяйственного производства с использованием динамических имитационных моделей // Некоторые вопросы ста билизации экономики сельского хозяйства в условиях перехода к рынку: Сборник трудов СПГАУ / Санкт-Петербургский государственный аграрный университет. – 1993. - С. 51-53. [0,15 п.л.] 50. Корнев Г.Н. Рациональное распределение прибыли сельскохозяйст венных предприятий / Г.Н. Корнев, Т.Б. Кузьмина // Там же, с. 38-41. [0,15 п.л., в т.ч. авторских 0,07 п.л.] 51. Корнев Г.Н. Расчетно-конструктивный метод распределения прибыли предприятия / Г.Н. Корнев, Е.Ю. Миронова // Проблемы и перспективы развития сельскохозяйственной науки и АПК в современных условиях: Сборник статей Ивановского НИИСХ. – 2003. - С. 253-259. [0,30 п.л., в т.ч. авторских 0,15 п.л.] 52. Корнев Г.Н. Перспективы применения системного анализа в практике сельскохозяйственного производства / Г.Н. Корнев И.П. Чернышева // Актуальные проблемы экономики АПК: Сборник научных статей ИГСХА / Ивановский госу дарственный сельскохозяйственный институт. – 2004. - С. 44-47. [0,15 п.л., в т.ч.

авторских 0,07 п.л.] 53. Корнев Г.Н. Динамический подход к исследованию экономических систем / Г.Н. Корнев, М.В. Токарев // Там же, с. 138-142. [0,20 п.л., в т.ч. автор ских 0,10 п.л.] 54. Корнев Г.Н. Анализ экономических систем в сельскохозяйственном производстве/ Г.Н. Корнев, М.В. Токарев // Там же, с. 143-145. [0,15 п.л., в т.ч. ав торских 0,07 п.л.] 55. Корнев Г.Н. Перспективы внедрения системного анализа в хозяйствах АПК // Вопросы повышения урожайности сельскохозяйственных культур: Сбор ник статей / ФГОУ ВПО «Ивановская ГСХА имени академика Д.К. Беляева» – 2009. – С.42-45 [0,20 п.л.] Депонированные рукописи 56. Корнев Г.Н. Анализ влияния распределения производственных затрат и структуры себестоимости продукции на эффективность сельскохозяйственного производства. // Рукопись представлена Ивановским СХИ. Депонирована во ВНИИТЭИСХ 10 ноября 1984 г. № 271 ВС-85. - 47 с. Реферат опубликован в РЖ «Экономика и организация сельскохозяйственного производства». – 1985. - № 7. С. 52. [2,35 п.л.] 57. Корнев Г.Н. Распределение прибыли сельскохозяйственных предпри ятий (математические методы) / Г.Н. Корнев, Т.Б. Кузьмина //. Рукопись представ лена Ивановским СХИ. Депонирована во ВНИИТЭИагропром, № 7 ВС-92 Деп. – 106 с. Реферат опубликован в РЖ «Экономика АПК», 1992, № 4, с. 1. [5,30 п.л., в т. ч. авторских 2,65 п.л.]

 

Похожие работы:





 
2013 www.netess.ru - «Бесплатная библиотека авторефератов кандидатских и докторских диссертаций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.