авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ  БИБЛИОТЕКА

АВТОРЕФЕРАТЫ КАНДИДАТСКИХ, ДОКТОРСКИХ ДИССЕРТАЦИЙ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Исследование российской экономики

Е.А. Артемьева,

М.С. Баландина,

П.В. Воробьев,

С.М.

Кадочников,

М.А. Коновалова,

О.В. Никитина,

И.В. Останин1

Корзина роста: потенциальные экспортные

отрасли Свердловской области

В данной статье применена методика выявления потенциальных экс портных товаров, производимых в Свердловской области. Для каждого товара определена мера простоты, с какой область может добиться преимуществ в экс порте товара, и мера привлекательности товара для будущего экономического роста региона. В результате выделен кластер наиболее перспективных товаров для потенциального экспорта. Согласно оригинальной авторской методике определены наиболее «подходящие» для размещения новых экспортных произ водств города Свердловской области.

Ключевые слова: экспортная корзина, сравнительное преимуще ство, промышленный кластер, размещение производства.

Классификация JEL: F1, F14, O4.

1. Введение Захлестнувший мировую экономику финансовый кризис затор мозил инвестиционные процессы и привел к обвалу мировых цен на сырьевые товары, что определило значительное падение совокупного спроса в экономике России. Остро встала проблема низкой степени ди версификации российского экспорта, которая влечет за собой высокую волатильность экспортных доходов. Текущий кризис показал, что более устойчивыми экономически являются страны с высоко диверсифициро ванной структурой экспорта. Выход из кризиса для России и ее регио нов возможен по двум сценариям: благодаря возобновлению роста ми ровых цен на сырьевые товары и в результате освоения экспорта новых товаров, в меньшей степени связанных с мировым циклом цен на сырье.

Структурная трансформация экспортной корзины стран мира, включающая расширение номенклатуры экспортируемых товаров, рас сматривается в работах различных авторов. Одна группа исследований посвящена ответу на вопрос, «почему происходит трансформация экс портной корзины?». При этом в большей части исследований процесс из менения экспортный корзины государства рассматривается как пассивное следствие изменения внешних факторов. В работах (Arrow, 1962;

Bardhan, 1970) одним из таких факторов является эффект обучения в процессе про изводства, в работе (Jaffe, 1986) – внешние отраслевые эффекты, а в статье (Jaffe et al., 1993) – процесс перетока технологий между отраслями.

УрГУ, Екатеринбург.

Корзина роста: потенциальные экспортные отрасли Свердловской области Другая группа исследований исходит из позиций, что структур ная трансформация экспорта – процесс активный, и отвечает на во прос, в каком направлении необходимо осуществлять трансформацию, чтобы сделать экспорт наиболее доходным и повысить показатель ВВП на душу населения в стране. Основной работой по данному направле нию является статья (Hausmann et al., 2005). Изложенная в ней мето дика была применена различными исследователями для выявления по тенциальных экспортных товаров в разных странах мира. Так, в статье (Vitolia, 2008) данная методика была применена к анализу экспортной корзины Латвии, в (Lebre, Mamede, 2008) анализируется структура экс порта Португалии, а применительно к федеральным округам РФ анало гичная методика была применена в работе (Волчкова, Козлов, 2007).

На наш взгляд, анализ потенциальных товаров для диверси фикации экспортной корзины необходимо осуществлять также и на региональном уровне. При этом следует принимать в расчет как объ ективные предпосылки экспорта регионом конкретного товара, так и тот положительный для экономического роста эффект, который мо жет быть связан с экспортом конкретного товара.

Цель данного исследования состоит в выявлении потенциаль ных товаров, которые могут расширить экспортную корзину Свердлов ской области, а также в определении наилучших мест размещения новых производств на территории области. Свердловская область выбрана для анализа как регион, где ярко выражены те свойства экономики России, которые оказывают существенное негативное влияние на экономику в условиях глобального кризиса. Свердловская область – регион с высокой степенью интеграции в мировую экономику, но слабой диверсификацией экспорта. Его экономика во многом зависит от мировых цен на сырьевые товары. Кроме того, на территории области находятся 33 моногорода.

Для выявления потенциальных товаров для включения в экс портную корзину Свердловской области отраслей в разд. 2 представ лена модифицированная методика Хаусманна, которая позволяет классифицировать потенциальные экспортные товарные группы и сформировать наиболее доходную экспортную корзину региона.

В разд. 3 приводятся результаты применения методики выделения наиболее перспективных городов области для размещения новых экс портных производств, описаны ключевые факторы территориально го расположения основных отраслей.

2. Выявление потенциальных экспортных товаров Сверд ловской области 2.1. Методология выявления потенциальных экспортных товаров Для оценки потенциальных товаров, которые могут расширить экспортную корзину Свердловской области, используется подход, из ложенный в работе (Hausmann et al., 2005). В соответствии с этим под ходом выделяется два критерия перспективности товара.

Е.А. Артемьева и др.

Первый критерий характеризует привлекательность товара.

Привлекательными являются такие товары, которые в наибольшей степени способствуют будущему экономическому росту Свердловской области. В подходе Хаусманна привлекательность оценивается на основе анализа экономических показателей тех стран, которые экс портируют данный товар. Чем выше средний уровень дохода стран экспортеров товара, тем товар более привлекателен.

Второй критерий оценивает степень простоты, с которой ре гион может освоить экспорт нового товара. Предполагается, что экс портируемые товары определенным образом связаны друг с другом в структуре экспортной корзины. Другими словами, товары находятся на разном «расстоянии» друг от друга: чем оно меньше, тем вероятнее будут экспортироваться оба товара одновременно. Расстояние опреде ляется комплексом технологических, рыночных и институциональ ных факторов. Рассматривая каждый потенциальный экспортный то вар, можно говорить о «расстоянии» от текущей экспортной корзины Свердловской области до этого товара. Проще всего освоить экспорт тех новых товаров, которые имеют наименьшее такое «расстояние».

Р. Хаусманн предложил методику для его определения. Кратко она представлена ниже.

Для каждой страны определены товары, в экспорте которых она имеет сравнительное преимущество. Для этого использован ин декс Балассы (RCA):

xx RCA = ji / i, (1) xj x где xji – величина экспорта товара i страной j;

xj – величина полного экспорта страны j (все товары);

xi – величина мирового экспорта това ра i (всеми странами);

x – полный мировой экспорт (все товары и все страны). Индекс показывает отношение доли экспорта определенного товара в полном экспорте конкретной страны к доле мирового экспор та того же товара во всем мировом экспорте. Страна имеет сравнитель ное преимущество в экспорте товара, если индекс Балассы для него больше единицы, т.е. когда доля страны на мировом рынке данного товара выше доли всего экспорта страны в общем мировом экспорте.

Далее рассчитана вероятность добавления в экспортную корзи ну того или иного товара при наличии в ней другого товара:

Pkl = N kl / N k, (2) где Pkl – вероятность добавления в экспортную корзину страны товара l при наличии в ней товара k;

Nkl – число стран, экспортирующих товары k и l одновременно;

Nk – число стран, экспортирующих товар k.

На основе величин вероятности рассчитывается расстояние от текущей экспортной корзины страны до конкретного потенциального товара:

DISTANCElj = 1 / ( i ( Pij zlj ) / i ( Pij )),, (3) Корзина роста: потенциальные экспортные отрасли Свердловской области где DISTANCElj – расстояние от экспортной корзины страны l до товара j ;

Pij – вероятность добавления в экспортную корзину товара j при наличии в ней товара i ;

zlj – индикатор сравнительного преимущества страны l по товару j : zlj = 1 – если страна обладает сравнительным преимуществом (ин декс Балассы выше 1), zlj = 0 – если страна не обладает сравнительным преи муществом. Знаменатель в формуле (3) соответствует вероятности появле ния потенциального товара j в имеющейся экспортной корзине страны l.

Формула (3) соответствует методике Хаусманна, ее особенность состоит в том, что расстояние от экспортной корзины до потенциаль ного товара увеличивается в том случае, если в экспортной корзине нет тех товаров, которые часто встречаются вместе с потенциальным товаром в структуре экспортных корзин других стран. Мы модифици ровали расчет расстояния, предположив, что на вероятность появле ния новых товаров в экспортной корзине влияют только те товары, которые в ней уже присутствуют. Используемая в работе модифициро ванная формула расчета расстояния имеет вид:

DISTANCElj = 1 / ( i ( Pij zlj ) / i ( zij )),. (3a) Для оценки привлекательности включения нового товара в экс портную корзину Р. Хаусманн предложил использовать индекс дохода PRODY, характеризующий средний уровень ВВП на душу населения в странах, имеющих сравнительное преимущество в экспорте товара:

( ) PRODY j = ( xlj / xl ) Yl / l ( xlj / xl ), (4) l где xlj – величина экспорта товара j страной l ;

xl – величина полного экспорта страны l (все товары). Таким образом, чем большая доля при ходится на экспорт того или иного товара в экспорте развитых стран, тем больший индекс PRODY имеет этот товар.

Все товары, которые входят в экспортную корзину страны, об ладают собственным индексом PRODY. Чтобы охарактеризовать экс портную корзину в целом, достаточно рассчитать средневзвешенный индекс EXPY по формуле:

( ) EXPYl = j ( xlj / xl ) PRODY j, (5) где PRODYj – индекс PRODY для товара j. Чем больше индекс EXPY для страны, тем выгоднее с точки зрения увеличения ВВП на душу населе ния те товары, которые она экспортирует.

Описанная методика применена для выявления потенциаль ных экспортных товаров Свердловской области.

2.2. Структура текущей экспортной корзины Свердловской области Структура экспорта Свердловской области характеризуется высокой степенью специализации на нескольких товарных позици ях. Так, в 2007 г. всего 6 товарных позиций (из 74) обеспечивают Е.А. Артемьева и др.

80% экспорта области. К этой группе товаров относятся полуфабри каты из углеродистой стали, элементы химические радиоактивные, титан и изделия из него, прокат плоский, алюминий необработан ный, трубы (рис. 1).

Для оценки выявленного сравнительного преимущества по экспортным позициям Свердловской области рассчитан индекс Балас сы. Наивысший индекс принадлежит железным или нелегированным стальным полуфабрикатам. Остальные сравнительные преимущества сосредоточены в продуктах металлургии (рис. 2). Неметаллургические товары, по которым Свердловская область имеет сравнительное пре имущество (рис. 3), позволяют диверсифицировать экспортную кор зину области и сгладить негативные эффекты снижения мировых цен на металлы. Отметим, что для большей части этих товаров характерна низкая степень переработки. Наиболее интересной товарной группой являются электрические трансформаторы и статические электриче ские преобразователи.

Для характеристики выгодности структуры экспортной корзи ны был рассчитан показатель EXPY – индекс дохода от экспортной кор зины. Этот показатель соответствует среднему уровню дохода на душу населения в странах, которые имеют выявленное сравнительное пре имущество по тем же товарам, что и Свердловская область. В 2007 г.

этот показатель составлял 18 037 долл. (по паритету покупательной Прочие 7,5% Лесоматериалы необработанные 2,3% Медь рафинированная и сплавы медные 2,4% необработанные Уголки и специальные профили 2,9% из углеродистой стали Ферросплавы 4,8% Трубы, трубки и профили из черных металлов 5,1% (кроме чугунолитья) Алюминий необработанный 10,1% Прокат плоский из прочих легированных 11,2% сталей шириной не менее 600 мм Титан и изделия из него, включая отходы и лом 12,3% Элементы химические радиоактивные 18,9% Полуфабрикаты из углеродистой стали 22,5% Доля в экспорте Свердловской области в 2007 г.

Рис. Структура экспорта Свердловской области в 2007 г.* Составлено по данным Свердловскстата: база Статрегистра, выборка * по объемам экспортных и импортных операций Свердловской области.

Корзина роста: потенциальные экспортные отрасли Свердловской области Ферросплавы Изделия из черных металлов, для железнодорожных путей Медь рафинированная и сплавы медные необработанные Элементы химические радиоактивные Алюминий необработанный Уголки и специальные профили из углеродистой стали Фанера клееная 0 20 40 60 80 100 120 Рис. Металлургические товарные группы экспорта из Свердловской области с наивысшим индексом Балассы в 2007 г. (помимо стальных полуфабрикатов)* Составлено по данным Свердловскстата: база Статрегистра, выборка * по объемам экспортных и импортных операций Свердловской области.

Удобрения азотные 1, Инсектициды, регуляторы роста растений 1, Волокно асбестовое обработанное 1, Кварц (кроме песка природного), кварцит 1, Трансформаторы электрические, 3, статические электрические преобразователи Кирпичи огнеупорные, блоки 6, Фанера клееная 19, 0,0 10,0 20,0 30, Индекс Балассы Рис. Неметаллургические товарные группы экспорта из Свердловской области, с наивысшим индексом Балассы в 2007 г. (помимо стальных полуфабрикатов)* Составлено по данным Свердловскстата: база Статрегистра, выборка * по объемам экспортных и импортных операций Свердловской области.

способности, ППС). При этом валовой региональный продукт на душу населения Свердловской области в 2007 г. составил порядка 10 тыс.

долл. по ППС. Таким образом, доход от экспортной корзины области в 1,8 раза превышает ВРП на душу населения в Свердловской области.

Это – положительный сигнал, поскольку в работе (Hausmann et al., 2006) показано, что превышение индекса дохода экспортной корзины над уровнем подушевого ВВП в развивающихся странах положительно Е.А. Артемьева и др.

связано с будущим экономическим ростом страны. Поэтому, для того чтобы экономика в будущем показывала высокие темпы роста, необхо димо, чтобы доход от экспортной корзины превышал среднедушевой доход в экономике. Для наиболее быстро растущих стран мира превы шение показателя дохода от экспортной корзины над уровнем ВВП на душу населения может достигать двадцати раз2.

2.3. Результаты применения методики выявления потенциальных экспортных товаров для Свердловской области Данные об экспорте из Свердловской области получены в Тер риториальном органе Федеральной службы государственной стати стики по Свердловской области. Для максимально детального анализа выбрана классификация товаров по четырехзначным кодам ТН ВЭД.

Данные об экспорте товаров странами мира взяты из статистической базы ООН «UN COMTRADE» (UN Comtrade, 2010). Для определения структуры экспортных корзин стран использовались четырехзначные коды товаров по классификации SITC (Standard International Trade Classification, Revision 3)3.

Результаты определения потенциальных экспортных товаров для Свердловской области представлены в виде диаграммы (рис. 4).

Каждая точка диаграммы соответствует определенному потенциаль ному экспортному товару, он характеризуется двумя показателями:

DISTANCE – расстояние от экспортной корзины Свердловской обла PRODY, долл. PPP 45 40 35 30 25 20 15 10 DISTANCE 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 Рис. Матрица для стратегического анализа потенциальных экспортных отраслей Свердловской области Для Китая это превышение составляет 7 раз.

Классификация ТН ВЭД была приведена в соответствие с SITC.

Корзина роста: потенциальные экспортные отрасли Свердловской области сти в 2007 г. до рассматриваемого товара, PRODY – индекс доходности товара. Чем выше показатель DISTANCE, тем сложнее освоить экспорт нового товара. Чем выше показатель PRODY, тем более привлекателен товар для включения в экспортную корзину.

На рис. 4 представлено 959 потенциальных экспортных то варов, они разделены на 4 группы-кластера. В качестве границы между группами по индексу доходности товаров выбрано значение 18037 долл. США (по ППС). Именно таким является индекс дохода от текущей экспортной корзины Свердловской области (индекс EXPY).

Свердловской области важно повышать индекс дохода от экспортной корзины за счет включения более доходных товарных групп, так как чем он выше, тем выше будут темпы экономического роста региона.

Граница по критерию удаленности от экспортной корзины (по казатель DISTANCE) была выбрана на уровне 5, который (при визуаль ном анализе) делит облако наблюдений на две равные части. Товар ные группы, попадающие в зону значений менее 5, являются наиболее близкими к экспортной корзине и соответствуют вероятности дости гать более 20% экспорта.

Таким образом, можно выделить четыре группы потенциаль ных экспортных товаров.

«Синицы» – товарная группа, которая расположена близко к экс портной корзине Свердловской области, но эти товары имеют низкую привлекательность с точки зрения индекса доходности (DISTANCE 5, но PRODY 18 037 долл.). В кластере «синиц» представлена наиболее простая для освоения областью экспортная группа товаров. Однако это малопри влекательные товары, поскольку их вхождение в экспортную корзину не повлечет за собой повышения общего дохода корзины (показателя EXPY) и не приведет к ускорению экономического роста региона. К данной товар ной группе относятся следующие товары: брезенты, товары для кемпин гов, тесто и смеси для заготовки для продукции пекарен, крупы, резиновые шины, некоторые виды швейных изделий из текстильных тканей и др.

«Журавли» – товарная группа, которая имеет относительно вы сокую привлекательность по индексу дохода, но расположена «далеко»

от экспортной корзины Свердловской области. Поэтому им достаточ но сложно достичь сравнительного преимущества в экспорте. К дан ной товарной группе, в частности, относятся: часы наручные, прибо ры для физического и химического анализа, синтетические волокна, резисторы электрические, электродиагностические приборы, микро скопы, электронные микросхемы, швейные нити и др.

«Курочки Рябы» – потенциальная экспортная товарная группа, которая одновременно расположена «близко» к текущей корзине об ласти и имеет более высокую доходность. Ниже параметры данной то варной группы рассматриваются более подробно.

«Птицы киви» – непривлекательная для экспортной корзины товарная группа, она также очень далеко отстоит от текущей экспорт Е.А. Артемьева и др.

ной корзины. «Птицы киви» практически не представляет интереса для дальнейшего рассмотрения. К данной группе можно отнести: тка ни из синтетических штапельных волокон, линолеум и аналогичные покрытия для пола, пропан и др.

«Журавли» и «синицы» расположены на своеобразной линии риск–доходность. Развитие производства и экспорта «журавлей» пред ставляют сверхзадачу для Свердловской области, поскольку инвести ции в развитие экспорта «журавлей» более рискованны, чем в экспорт «синиц». Однако доходность инвестиций в «журавлей» существенно выше, чем доходность инвестиций в «синиц». Поэтому мы не можем однозначно сказать, какой новый товар лучше экспортировать: из группы «синиц» или из группы «журавлей». Все зависит от того, какое соотношение риска и доходности считать приемлемым.

«Курочки Рябы» сочетают в себе только положительные сто роны: они высоко привлекательны и расположены близко к текущей корзине, поэтому область может относительно просто добиться сравни тельных преимуществ для этих товаров в экспорте. Таким образом, при поиске новых экспортных товаров, в первую очередь, следует рассмот реть группу «курочки Рябы», а затем можно выбирать между «синицами»

и «журавлями». Группа «птиц киви» считается наименее интересной.

Рассмотрим более подробно, какие товарные группы вошли в кластер «курочки Рябы». Можно утверждать, что потенциальными направлениями развития экспорта Свердловской области являются:

металлообработка, деревообработка, машиностроение, химическая промышленность, электрооборудование, строительные материалы, приборостроение, электрический ток, пищевая и легкая промышлен ность (рис. 5).

Среди группы «курочки Рябы» Свердловская область имеет наибольшую вероятность получить сравнительное преимущество в экспорте товаров: сборные строения из уплотненной и восстанов ленной древесины;

обработанные алюминий и алюминиевые сплавы.

Наивысший индекс дохода – у следующих потенциальных товаров:

специальные изделия из текстильных материалов;

бумага, картон, целлюлозная набивка;

рулоны целлюлозных волокон (пропитанные;

покрытые;

украшенные по поверхности;

в вальцах или листах);

сель скохозяйственные, садоводческие, лесоводческие машины;

машины для разведения птиц и пчел и запасные части для этих машин. Далее представлены отдельные отрасли в группе «курочки Рябы».

Деревообрабатывающая промышленность. Относительно высокая обеспеченность Свердловской области лесными ресурсами открывает широкие возможности получить сравнительные преимущества в экс порте продуктов деревообработки. Области несложно получить пре имущество в экспорте уплотненной и восстановленной древесины, а также бумаги и картона. Наибольшая доходность – у экспорта бумаги и картона, а также газет, журналов и других периодических изданий.

Корзина роста: потенциальные экспортные отрасли Свердловской области PRODY, долл. PPP 34 Пищевая промышленность Электрооборудование Приборостроение 32 Легкая промышленность Строительные материалы Металлобработка 30 Химическая промышленность Электрический ток 28 000 Машиностроение Деревообработка 26 24 22 20 DISTANCE 18 2,50 3,00 3,50 4,00 4,50 5, Рис. Группа «курочки Рябы» – наиболее перспективные потенциальные экспортные товары Свердловской области Металлообрабатывающая промышленность. Текущая экспортная корзина Свердловской области уже имеет сравнительные преимуще ства по ряду металлургических товаров (развитая производственная база металлургии, источники сырья, квалифицированная рабочая сила), что существенно упрощает получение выявленных сравнитель ных преимуществ по новым потенциальным группам экспортных то варов металлургии. В настоящее время Свердловская область экспор тирует много продуктов металлургии с низкой степенью обработки.

Новые экспортные товары из группы «курочки Рябы» отличаются более высокой степенью обработки и соответственно более высоким индексом доходности.

Из продукции металлообрабатывающей промышленности из группы «курочки Рябы» наименьшее расстояние от текущей экспорт ной корзины отделяет обработанные алюминий и алюминиевые спла вы;

проволоку из железа и нелегированной стали;

металлические ре зервуары, баки, цистерны. Наивысшую привлекательность по индексу доходности имеют также обработанный алюминий и алюминиевые сплавы;

ножи и режущие полотна для машин и механических приспо соблений;

сменное оборудование для ручных и машинных инструмен тов;

пластины, рукоятки для инструментов;

ручные гаечные ключи.

Химическая промышленность. Свердловская область, обладая сравнительными преимуществами по ряду химических производств, Е.А. Артемьева и др.

может освоить новые потенциальные экспортные товары. В качестве базы можно использовать работающие предприятия химической про мышленности и их кадровые ресурсы. Степень обработки продуктов химии может варьировать от чрезвычайно низкой (серная кислота, удо брения) до высокой. В настоящее время Свердловская область имеет большой потенциал повышения степени переработки экспортируемых товаров химической промышленности. Поэтому необходимо сделать акцент на индексе доходности потенциальных экспортных товаров.

В химической промышленности среди потенциальных экс портных товаров лидерами по индексу доходности являются: моно волокно с поперечным измерением более 1 мм, брус, кругляк и про фильные формы полимеров пластмассы;

поверхностно обработанные пластмассы, прочие;

фитинг из пластмассы для трубок, труб и шлангов (включая шарниры, локти и фланцы);

полимеры пропилена или дру гих олефинов в первичных формах. Лидерами товарных групп с наи меньшим расстоянием от текущей экспортной корзины стали: краски, лаки и эмали;

подготовленные водные пигменты;

пигменты для про изводства красок;

фольга для тиснения;

краски и красители для роз ничной торговли;

предметы из пластика;

конвейерные ремни и ремни передачи из вулканизированной резины.

Машиностроение. В группе «курочки Рябы» больше всего товар ных позиций приходится на долю товаров машиностроительной от расли. Потенциально машиностроительные товары имеют высокую вероятность появиться в экспортной корзине, так как в Свердловской области развиты смежные отрасли (металлургия, электроэнергетика), имеются высококвалифицированные трудовые ресурсы, развита сеть образовательных и научных учреждений, размещены конкурентоспо собные машиностроительные предприятиям. В то же время преобла дание товаров машиностроительной отрасли в экспортной корзине весьма привлекательно, так как развитие этой отрасли создает спрос на высококвалифицированную рабочую силу, кроме того, продукция машиностроения имеет высокую добавленную стоимость.

Из товарных позиций, относящихся к машиностроению и вхо дящих в группу «курочки Рябы», наименьшее расстояние от текущей экспортной корзины – у преимущественно металлоемких продуктов:

крепеж и арматура для железнодорожных или трамвайных путей;

ме ханическая сигнализация, аппаратура контроля безопасности и движе ния для железных дорог и т.п.;

части железнодорожных транспортных средств;

котлы из железа или стали (кроме генерирующих энергию) и радиаторы для неэлектрического центрального отопления и их ча сти;

воздухоподогреватели (не электрические);

транспортные сред ства без механических двигателей и их части;

части трейлеров.

Наивысшую привлекательность по индексу доходности получают сельскохозяйственные, садоводческие, лесоводческие машины, машины для разведения птиц и пчел и части для них;

части для поднимающего Корзина роста: потенциальные экспортные отрасли Свердловской области и перемещающего оборудования, подъемников, домкратов, подъемни ков непрерывного действия и конвейеров;

части для загрузчиков, раз грузчиков;

трейлеры и полуприцепы для транспортировки товаров.

Электрооборудование. У электрооборудования – надежные пер спективы получить сравнительные преимущества в экспортной кор зине, так как Свердловская область обладает развитыми смежны ми отраслями (цветная металлургия, машиностроение) и высоким внутренним спросом, связанным с необходимостью модернизации электрогенерирующих и распределительных мощностей. Однако наш анализ показал, что в группу «курочки Рябы» попадают лишь несколько товарных позиций электрооборудования: платы, панели (включая панели программного управления), консоли для электри ческого управления или распределения электричества;

части элек трического прибора для переключения или защищающих электри ческих цепей;

электротермические приспособления;

электрическое изоляционное оборудование.

Приборостроение. Приборостроение в группе «курочки Рябы»

представлено небольшим числом позиций, а именно: приборы для механической терапии, аппаратура для массажа;

аппаратура для те стирования психологических способностей;

счетчики числа оборотов и счетчики в производстве, таксометры, шагомеры и т.д.;

спидометры и тахометры (за исключением оптических инструментов);

стробоско пы и их части;

счетчики газа, жидкости или электричества, включая калибрирующие счетчики Легкая промышленность. В группе «курочки Рябы» находится ряд товаров легкой промышленности. Конкурентное преимущество Свердловской области по этим товарам может определяться относи тельно низкой стоимостью рабочей силы (по сравнению со странами Европейского союза). Специальные изделия из текстильных материа лов расположены наиболее близко к текущей экспортной корзине об ласти, при этом они имеют и наивысший индекс доходности (среди товаров легкой промышленности).

Строительные материалы. Область также может добиться срав нительных преимуществ в экспорте по ряду новых позиций строитель ных материалов. Это связано, прежде всего, с наличием на террито рии области источников природного сырья. Ближе всего к текущей экспортной корзине – флоат-стекло (float-glass) и загрунтованное и по лированное стекло в листах.

Пищевая промышленность. В группу «курочки Рябы» для Сверд ловской области вошло достаточно большое число продуктов пище вой промышленности. Данный результат расходится со сложившимся образом области как индустриального центра. Выяснилось, что в не посредственной близи от текущей экспортной корзины находятся та кие товарные группы, как: молоко и сливки, сконцентрированные или подслащенные;

приготовленные продукты, содержащие какао.

Е.А. Артемьева и др.

2.4. Ограничения на использование результатов анализа Анализ товарной структуры экспорта Свердловской области не включает товары, которые область вывозит в другие регионы Рос сии, что создает потенциальную угрозу смещения результатов анали за. Однако при допущении либерального режима внешней торговли это не должно существенно повлиять на выводы относительно потен циальных отраслей для специализации Свердловской области. Если Свердловская область получит сравнительное преимущество на ми ровом рынке, то и внутри России она также будет им обладать. При этом обратное не верно, т.е. сравнительное преимущество области относительно других регионов России не гарантирует ей преимуще ства в мире, так как на внутреннем рынке России область не сможет выдержать конкуренции с импортом, если только его специально не ограничивать средствами протекционистской политики.

Результаты, полученные на основе анализа экспорта–импор та, применимы для выделения потенциальных экспортных отраслей только в случае отсутствия значительных искажений, вызванных по ведением протекционистской политики или другими причинами. Для более точных оценок целесообразно использовать также данные по межрегиональной торговле. Протекционистская политика напрямую влияет на торговые потоки по внешней торговле и в меньшей степени (только косвенно) затрагивает потоки по межрегиональной торговле.

Поэтому в общем случае анализ, осуществленный на основе данных как для внешней, так и для межрегиональной торговли, позволяет по лучить более точные оценки сравнительных преимуществ региона.

Рассмотрим гипотетическую ситуацию, когда в других странах действуют антидемпинговые пошлины на продукцию рассматриваемо го региона, что приводит к занижению объемов его экспорта и увели чивает объем вывоза в другие регионы страны. В этом случае, анализ только международной торговли может недооценить потенциал экс порта тех товаров, которые «связаны» высокими вероятностями с теми товарами, против которых есть барьеры за рубежом. В то же время, анализ только межрегиональной торговли даст противоположный ре зультат – завышенные потенциальные сравнительные преимущества.

Россия может иметь торговые препятствия импорту. Это при водит к тому, что в структуре импорта области эти товары представле ны слабо, а в структуре ввоза из других регионов страны их, наоборот, чрезвычайно много. В этом случае, анализ импорта и экспорта может «завысить» вероятности экспорта товаров, «связанных» с товарами, против которых существуют барьеры в России. Это становится про блемой в том случае, если в перспективе ожидается отмена таких ба рьеров. Если такого не произойдет, то выводы на основе анализа экс порта и импорта являются достоверными.

Наиболее точные (несмещенные) результаты могут быть по лучены при использовании информации как для внешней, так и для Корзина роста: потенциальные экспортные отрасли Свердловской области межрегиональной торговли. Поскольку достоверная статистика по межрегиональной торговле в России отсутствует, то мы ограничива емся анализом только экспортных и импортных потоков.

Транспортные издержки также влияют на результаты – выводы будут аналогичными влиянию внешнеторговой политики.

Резюмируя, можно сказать, что выводы, полученные в данной работе, справедливы при допущении неизменных условий торговли (протекционизм, транспортные издержки).

3. Выбор мест размещения производств новых экспортных товаров В разд. 2 были выделены потенциальные экспортные товарные позиции Свердловской области, однако, помимо ответа на вопрос, «что производить?», необходимо также ответить и на вопрос, «где произво дить?». В данном разделе приведены результаты применения разрабо танной авторами методики определения места размещения новых произ водств для Свердловской области. Полученные результаты не являются окончательными, но представляют интерес для дальнейшего обсуждения.

Исследование построено на предположении существования по ложительных внешних эффектов (синергии) от совместного располо жения производств из разных отраслей в одном и том же городе. Для различных пар отраслей эти эффекты могут быть разными. В анали зе конкретного города в качестве потенциальных новых производств можно предложить такие, которые имеют наибольший синергетиче ский эффект с уже существующими в городе производствами.

Для оценки степени пространственной синергии между отрас лями можно использовать некоторый образец пространственного рас положения производств, в котором эти положительные эффекты уже учтены. В качестве такого образца можно рассматривать развитые стра ны Европейского союза или США. Имея данные о наличии тех или иных производств в городах развитых стран мира, можно посчитать число случаев одновременного расположения двух определенных отраслей в одном и том же городе. Чем оно больше, тем больше синергетический эффект от совместного расположения двух отраслей. Такой вывод мож но сделать, исходя из предположения, что фирмы в развитых странах при выборе местоположения производств принимают в расчет возмож ные положительные внешние эффекты от других отраслей.

В качестве «образца» пространственного расположения от раслей в данной работе выбрана Федеративная Республика Германия.

Информация о размещении производств получена из базы European Cluster Observatory (проект «Cluster Mapping Database»). Суть приме ненного в данном разделе подхода очень близка к тому, как определя лось расстояние между экспортной корзиной и отдельными товарами в методике Хаусманна. Были рассчитаны вероятности совместного расположения двух промышленных кластеров в одном и том же городе Е.А. Артемьева и др.

ФРГ. Затем для каждого крупного города Свердловской области описа ны уже имеющиеся в нем отрасли промышленности. Затем, используя вероятности совместного расположения отраслей, была рассчитана средняя вероятность размещения конкретной отрасли в данном горо де (при условии, что город уже имеет определенные отрасли). Эта ве роятность рассматривалась в качестве основного критерия привлека тельности города для размещения производства данной отрасли. Чем выше данная вероятность, тем выше должен быть синергетический эффект от развития данной отрасли в конкретном городе.

В результате применения данной методики были получены оценки того, в какой мере может быть выражен синергетический эф фект размещения новых экспортных производств в основных городах Свердловской области.

Предположим, что отрасли могут оказывать только положи тельное влияние друг на друга. Тогда первые места по привлекатель ности производств практически для всех отраслей занимают крупные города с диверсифицированной отраслевой структурой. Екатерин бург – абсолютный лидер по привлекательности для всех отраслей (кроме текстильной). На втором месте практически по всем отраслям (кроме строительных материалов и текстильной отрасли) стоит Ниж ний Тагил, на третьей позиции (в зависимости от отрасли) – Каменск Уральский, Первоуральск, Богданович, Серов.

На рис. 6 графически представлена вероятность размещения в них (+предприятий) рассматриваемых отраслей группы «курочки Рябы» наиболее крупных городов Свердловской области. Показатель «вероятность» соответствует той степени, в которой город подходит для размещения в нем предприятия данной отрасли с целью получе ния синергетического эффекта.

Ниже приводится интерпретация результатов расчета вероят ностей размещения новых экспортных отраслей в городах области на основе анализа размещения промышленных кластеров в ФРГ.

Металлургическая промышленность. Как правило, металлурги ческие производства размещаются вблизи источников сырья. Также большое значение имеет удобство транспортировки продукции (т.е.

наличие железнодорожной инфраструктуры). Поскольку производ ство является энергоемким, то положительное влияние на развитие металлургической промышленности оказывает близкое расположение энергетических мощностей и отраслей-потребителей (производство строительных конструкций, фурнитуры, тяжелого машиностроения).

Поскольку на металлургических предприятиях преимущественно ис пользуется мужской труд, то для гендерной сбалансированности рын ка труда городу необходимы производства, интенсивно использующие женский труд, – предприятия текстильной и легкой промышленностей.

Легкая промышленность. Легкая промышленность выигрывает от близкого расположения предприятий текстильной отрасли, что Корзина роста: потенциальные экспортные отрасли Свердловской области 1 – Металлургия 2 – Легкая промышленность 3 – Производство пластика и изделий из пластика 4 – Тяжелое машиностроение 5 – Производство инструментов 6 – Биофармацевтика Серов 7 – Производство автомобильных деталей 8 – Химическая промышленность 0 9 – Строительные материалы 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 – Лесная промышленность Нижняя Тура 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Качканар Тавда 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Нижний Тагил 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Екатеринбург Новоуральск Артемовский 20 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Первоуральск 20 Камышлов 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Нижние Серьги Богданович 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Сухой Лог КаменскУральский Верхняя Пышма 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 20 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Рис. Вероятность размещения новых производств в городах Свердловской области, в % объясняется смежными технологическими цепочками. Для нее также значимо расположение в городе кластеров металлургии, производства пластиков, машиностроения, что связано с возможностью взаимного дополнения мужского труда в этих отраслях женским трудом в легкой промышленности. Достаточно плотная связь обнаруживается между совместным размещением предприятий легкой промышленности и учреждений медицины, что может являться следствием преоблада ния работников женского пола в обеих отраслях.

Е.А. Артемьева и др.

Производство пластмасс. Производство пластмасс, как правило, раз мещается совместно с пищевым, медицинским, строительным и транспорт ным кластерами, что объясняется спросом на упаковку товаров, выпускае мых данными предприятиями. Сильные производственные связи делают выгодным совместное размещение производства пластика и предприятий химической промышленности.

Тяжелое машиностроение. Тяжелое машиностроение технологи чески взаимосвязано с металлургическим производством. Также оно зачастую соседствует с автостроением и производством инструментов, что вполне согласуется с тем фактом, что отрасли не только имеют технологические связи, но и предъявляют общий спрос на специализи рованную рабочую силу. Высока вероятность встретить машинострои тельный кластер в одном городе с транспортным. В этом случае маши ностроение выигрывает за счет удобства транспортировки продукции.

Производство инструментов. Данное производство тяготеет к го родам с металлургией, энергетикой, автостроением. Здесь важны межо траслевые производственные связи, причем как горизонтальные, так и вертикальные.

Биофармацевтика. Биофармацевтика нуждается в разнообразной внешней среде, поддерживающей распространение идей и инноваций.

Поэтому у Екатеринбурга достаточно выражена привлекательность для размещения предприятий именно этой отрасли. Среди наиболее важных отраслей с точки зрения кластерных взаимодействий можно выделить ме дицинскую и химическую промышленности, а также сельское хозяйство.

Автостроение. Автостроение имеет выраженные кластерные связи с металлургией, тяжелым машиностроением, что является след ствием как производственной кооперацией между отраслями, так и об щим спросом на специализированную рабочую силу и инфраструктуру.

Химическая промышленность. Химическая промышленность со седствует с биофармацевтикой, сельским хозяйством, нефтегазовыми кластерами и кластерами медицинского обслуживания, что можно объ яснить с позиций восходящих и нисходящих производственных связей между данными отраслями.

Строительные материалы. Кластеры строительных материалов располагаются совместно с металлургией, строительством, что объ ясняется смежностью технологических цепочек. Также существует взаимосвязь между строительными материалами и ювелирной промыш ленностью, так как для данных отраслей имеется некоторая общность используемых природных ресурсов. Помимо этого существует взаимос вязь с текстильной промышленностью, что обусловлено необходимо стью решения проблемы гендерной несбалансированности рынка труда.

Лесная промышленность. Лесная промышленность показала не значительные кластерные взаимосвязи с другими отраслями промыш ленности. Можно отметить ее связи только с сельским хозяйством (на основе общности ресурсов) и издательской деятельностью (на основе Корзина роста: потенциальные экспортные отрасли Свердловской области вертикальных производственных связей). Таким образом, кластерное взаимодействие с другими отраслями не является ключевым фактором для размещения предприятий лесной промышленности, более значи мо наличие лесных ресурсов.

4. Ограничения на использование результатов Результаты могут быть использованы в той мере, в какой они не противоречат институциональным факторам размещения произ водств. Институты стран Европейского союза серьезно отличаются от российских, поэтому перенос моделей размещения производств из Европы в Россию не может быть прямым. Однако стоит заметить, что если институты одинаково влияют на все отрасли экономики, то ана лиз обладает достаточно большой достоверностью, так как он показы вает возможности взаимного дополнения отраслей в одном городе.

Если же институты благоприятствуют одним отраслям в боль шей степени, чем другим, то анализ может содержать и неверные выво ды. В этом случае к нему стоит относиться как к некоторой идеальной модели, которая может быть использована в России в случае эволюции наших институтов в сторону европейских.

Большое значение также имеет развитие соответствующих сек торов услуг и наличие рынков факторов производства для развития от дельных отраслей в отдельных регионах. Фактор развитости секторов услуг в анализе учтен, так как сектора услуг присутствуют в выборке анализируемых отраслей. Наличие рынков факторов производства в значительной степени зависит от развития других отраслей в городе, что в анализе также учитывается.

5. Заключение В ходе анализа выявлены потенциальные товарные позиции для включения в экспортную корзину Свердловской области и развития из сравнительных преимуществ. Данные товары, во-первых, находятся в не посредственной близости от существующей экспортной корзины, т.е. по совокупности технологических, рыночных, институциональных факто ров Свердловской области проще всего добиться сравнительного преи мущества именно по этим товарам. Во-вторых, выделенные товары от личаются более высоким индексом доходности, чем текущая экспортная корзина области, т.е. включение этих товаров в круг сравнительных пре имуществ области приведет к ускорению темпов экономического роста.

В ходе исследования выяснилось, что найденные потенци альные товары действительно не являются недостижимыми для Свердловской области – добиться по ним сравнительного экспортно го преимущества вполне реально. То, что это не сделано до сих пор, можно объяснить чрезмерно благоприятной внешней конъюнктурой, которая позволяла предприятиям получать высокие доходы и не рас сматривать пути их вывода на новый уровень развития. В настоящее Е.А. Артемьева и др.

время внешняя конъюнктура неблагоприятная, что служит мощным стимулом поиска новых экспортных товаров.

Выделенные товары не следует рассматривать как единственно верное направление развития. Результаты приносят новые идеи, кото рые должны на равных конкурировать с альтернативными проектами.

В конечном итоге, на рынке произойдет естественный отсев проектов.

Чрезмерное же вмешательство государства в форме определения от раслевых приоритетов может привести к порождению неконкуренто способных производств. Вместе с тем разумная государственная поли тика является необходимой.

Новые производства создаются по трем направлениям: мо дернизация действующих крупных предприятий, организация малых предприятий, создание совместных предприятий с иностранными партнерами. Для каждого направления требуется соответствующая го сударственная политика.

В отношении работы с крупным бизнесом государству следует сделать акцент на качественную подготовку специалистов, востребо ванных в производстве новых экспортных товаров. Крупный бизнес также нуждается в понятной стратегии по обеспечению новых экс портных производств инфраструктурой. В отношении малого бизне са необходимо идти по пути снижения административных барьеров и развития специализированных услуг для бизнеса (маркетинговых, финансовых, научно-технических).

Для привлечения в регион иностранных инвесторов можно рекомендовать сделать акцент на представлении промышленного по тенциала области за рубежом, организации деловых контактов между свердловским бизнесом и иностранными инвесторами.

Литература Волчкова Н., Козлов К. (2007): Потенциальные направления развития экспор та федеральных округов Российской Федерации на основе анализа срав нительных преимуществ. Построение прогнозов экспорта и импорта федеральных округов Российской Федерации до 2020 года. М.: Центр экономических и финансовых исследований и разработок (ЦЭФИР).

Данные по промышленным кластерам в Европе (2010): [Электронный ресурс] База «European Cluster Observatory». Режим доступа: http://www.clusterobservato ry.eu/index.php?id=2&nid, свободный. Яз. англ. (дата обращения: май 2010).

Ясин Е., Юдаева К. (2008): Стратегия–2050: справится ли Россия с вызовами глобализации? // Вопросы экономики. № 5. С.4–21.

Arrow K. (1962): The Economic Implications of Learning by Doing // Rev. of Econ.

Studies. Vol. 29(3). P. 155–173.

Bardhan, Pranab K., Lewis, Sydney, 1970. Models of Growth with Imported Inputs.

Economica, London School of Economics and Political Science. Vol. 37(148).

P. 373-85. November.

Hausmann R., Klinger B. (2006): Structural Transformations and Patterns of Com parative Advantage in the Product Space. CID Working paper № 128. Режим Корзина роста: потенциальные экспортные отрасли Свердловской области доступа: http://cdi.mecon.gov.ar/biblio/doc/bid/sp/853.pdf, свобод ный. Яз. англ. (дата обращения: май 2010).

Hausmann R., Hwang J., Rodrik D. (2005): What Your Export Matters. CID Work ing paper № 128. Режим доступа: http://paginaspersonales.deusto.es/ aminondo/Materiales_web/Hausmann_Hwang_Rodrik_What_you_ex ports_matter_2006.pdf, свободный. Яз. англ. (дата обращения: май 2010).

Jaffe A. (1986): Technological Opportunity and Spillovers of R&D: Evidence from Firm’s Patents, Profits, and Market Value // American Econ. Rev. Vol. 76(5). P. 984–1001.

Jaffe A., Trajtenberg M., Henderson R. (1993): Geographic Localization of Knowledge Spillovers as Evidenced by Patent Citations //The Quarterly Journal of Econ. Vol. 108(3). P. 577–598.

Lebre de Freitas M., Mamede R.P. (2008): Structural Transformation and the Role of For eign Direct Investment in Portugal: a Descriptive Analysis for the Period 1990–2005.

GEE Papers 0009. Режим доступа: http://globelics2009dakar.merit.unu.edu/ papers/1238405945_RM.pdf, свободный. Яз. англ. (дата обращения: май 2010).

UN Comtrade (2010): [Электронный ресурс] Данные по объемам международ ной торговли. Режим доступа: http://comtrade.un.org, свободный. Яз.

англ. (дата обращения: май 2010).

Vitolia K., Davidsons G. (2008) Structural Transformation of Exports in a Product Space Model. Latvijas Banka Working paper № 4. - Режим доступа: http:// www.bank.lv/images/img_lb/izdevumi/english/citas/wp_2008-4_vitola davids.pdf, свободный. Яз. англ. (дата обращения: май 2010).

Поступила в редакцию 18 декабря 2009 г.

Artemyeva E.A., Balandina M.S., Vorobyev P.V., Kadochnikov S.M., Konovalova M.A., Nikitina O.V., Ostanin I.V.

Basket of Growth: New Export Industries in Sverdlovsk Region The authors examine an export basket and reveal the new export goods for Sverdlovsk region, which might be used to transform the productive structure and upgrade export of the region. For each product, in which the region might develop its comparative advantage, the authors develop a measure of efforts, which are supposed to be made to include this good into the export basket, and a measure of the income level for the product. As a result the authors get a cluster of new and the most attractive export goods. Special methodology is used to choose the best cities to allocate the production of the new export goods.

Keywords: export goods, comparative advantages, industrial cluster, production allocation.

JEL classification: F1, F14, O4.

USU, Ekaterinburg.



 














 
2013 www.netess.ru - «Бесплатная библиотека авторефератов кандидатских и докторских диссертаций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.