авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ  БИБЛИОТЕКА

АВТОРЕФЕРАТЫ КАНДИДАТСКИХ, ДОКТОРСКИХ ДИССЕРТАЦИЙ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


М.1.Б.01

АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

«Интеллектуальные системы»

Цикл дисциплин «Профессиональный»

Направление подготовки магистров

230100 «Информатика и вычислительная техника»

Цели освоения дисциплины

Целью преподавания дисциплины является интенсификация решения задач в

трудно формализуемых проблемных областях на основе теории искусственного

интеллекта.

Основные задачи изучения дисциплины:

- изучение методов, применяемых при разработке интеллектуальных информационных систем, в частности экспертных систем (ЭС);

- ознакомление с принципами нейросетевого моделирования;

- овладение программными средствами, реализующими принципы искусственного интеллекта, для решения задач в области экономики.

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

- осваивать методики использования программных средств для решения практических задач (ПК-2);

- разрабатывать интерфейсы «человек – электронно-вычислительная машина» (ПК 3).

В результате изучения курса студент должен:

Знать основные теоретические положения теории искусственного интеллекта и методы моделирования интеллекта человека.

Уметь разрабатывать программно-аппаратные интеллектуальные интерфейсы информационных систем.

Владеть навыками разработки программного обеспечения с использованием современных языков программирования, специализированных библиотек.

Общая трудоемкость дисциплины: 3 зачетные единицы, 108 часов.

Основное содержание дисциплины Понятие данных и знаний. Отличительные особенности знаний. Классификация знаний. Понятие интеллектуальной системы (ИС). Основные свойства ИС. Классификация ИС. История и основные направления развития теории искусственного интеллекта.

Место экспертных систем в теории искусственного интеллекта. Составные части ЭС: база знаний, механизм вывода, механизм приобретения и объяснения знаний, интеллектуальный интерфейс.

Этапы проектирования ЭС: идентификация, концептуализация, формализация, реализация, тестирование, опытная эксплуатация. Участники процесса проектирования:

эксперты, инженеры по знаниям, конечные пользователи.

Организация базы знаний. Модели представления знаний. Семантические сети.

Фреймы. Продукционные системы. Логические модели.

Логический и эвристический методы рассуждения в ИС. Рассуждения на основе дедукции, индукции, аналогии. Нечеткий вывод знаний. Немонотонность вывода.

Приобретение знаний. Извлечение знаний из данных.

Машинное обучение на примерах. Нейронные сети. Классификация моделей НС.

Алгоритмы обучения нейронных сетей.

Методы создания визуального и речевого интерфейса интеллектуальных систем.

Семантический Web. Интеллектуальные Web-сервисы.

Интеллектуальные поисковые системы.

М.1.Б. АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ «Методы оптимизации»

Цикл дисциплин «Общенаучный»

Направление подготовки магистров 230100 «Информатика и вычислительная техника»

Цели освоения дисциплины Цель дисциплины – освоение современных методов математической оптимизации при разработке алгоритмов и устройств вычислительной техники.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать основные методы оптимизации моделей систем и принятия проектных решений.

Уметь применять методы оптимизации и вычислительную технику для решения практических задач. Разрабатывать математические модели процессов и объектов, методов их исследования, выполнять их сравнительный анализ.

Владеть элементами оптимизации моделей систем, способами формализации интеллектуальных задач, методами управления знаниями и научного поиска.

Общая трудоемкость дисциплины: 3 зачетные единицы, 108 часов.

Основное содержание дисциплины Задачи анализа оптимизации и синтеза. Постановка задачи оптимизации.

Математические модели систем. Критерии оптимизации, ограничения и условия.

Математическое программирование.

Безусловная многомерная оптимизация. Необходимые и достаточные условия экстремума функций нескольких параллельных. Метод дифференциального исчисления.

Критерии проверки достаточных условий экстремума.

Условный экстремум. Метод неопределенных множителей Лагранжа. Метод динамического программирования.

Линейное программирование. Геометрическое решение задачи. Симплекс-метод.

Нелинейное программирование.

Численные методы безусловной оптимизации: градиентный, Гаусса-Зейделя, покоординатного движения.

Численные методы безусловной оптимизации нулевого порядка: равномерного поиска, деления отрезка пополам, дихотомии, золотого сечения, Фибоначчи, случайного поиска.

Численные методы поиска условного экстремума. Методы штрафов, барьерных функций, штрафных функций, проекций градиента, Зойтендейка.

Методы вариационного исчисления. Уравнение Эйлера. Численное решение вариационных задач.

М.1.В. АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ «Управление инновациями»

Цикл дисциплин «Общенаучный»

Направление подготовки магистров 230100 «Информатика и вычислительная техника»

Цели освоения дисциплины Цель дисциплины – формирование у студентов знаний и навыков по организации и управлению инновационными проектами, как инвестиционными проектами особого вида, обеспечивающими как создание и внедрение новых видов продукции и/или технологий, так и установление контроля над ними за счет формирования и присвоения портфеля прав на объекты интеллектуальной собственности в их составе.

В результате изучения курса студент должен:

Знать об инновационной деятельности в научно-технической сфере и формах осуществления этой деятельности, о процессах инициации, планировании и исполнении инновационных проектов, о методах оценки их эффективности.

применять экономико-математические методы для решения задач Уметь управления инновационными проектами, делать выбор основной модели управления, решать многомерные задачи управления проектами, учитывающие ресурсные ограничения или время.

современными программными продуктами для управления Владеть инновационными проектами.

Общая трудоемкость дисциплины: 3 зачетные единицы, 108 часов.

Основное содержание дисциплины Формирование инновационного проекта как ответа на поставленные бизнес-задачи компании: маркетинг инноваций как основа проектной деятельности организации;

факторы, влияющие на выбор варианта реализации проекта: соответствие стратегическим целям компании, интеллектуальная собственность, коммерческий потенциал результирующей технологии проекта, доходность, неденежная выгода, перспективы роста, выход на рынок и т.п.;

взаимосвязь проектной и внепроектной деятельности компании.

Продукт инновационного проекта: проект как целенаправленное изменение выделенной материальной системы;

формирование проекта: определение целей, задач, продукта, результата проекта;

декомпозиция продукта проекта.

Основы системного управления проектами: признаки проекта;

классификация проектов, особенности видов проектов;

методология управления проектами;

фазы проекта;

методы и средства управления проектом;

управление проектами как интегрированный процесс;

процессы управления проектами.

Логическая структура инновационного проекта: общая логическая структура инновационного проекта;

прединвестиционная и инвестиционная стадии реализации проекта. Содержательные мероприятия и управленческие процедуры шагов проекта.

Особенности реализации инновационных проектов: логика инновационного проекта;

влияние высокой степени неопределенности;

изменения-уточнения и изменения отклонения;

формирование команды инновационного проекта;

персонал инновационного проекта;

квалификационные требования к различным участникам инновационного проекта.

Интересы и риски сторон при реализации инновационного проекта: взаимосвязь проектной и внепроектной деятельности компании при реализации инновационных проектов.

М.1.В. АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ «Проектирование автоматизированных систем обработки информации и управления»

Цикл дисциплин «Общенаучный»

Направление подготовки магистров 230100 «Информатика и вычислительная техника»

Цели освоения дисциплины Цель дисциплины – подготовка кадров высокой квалификации в области информационных технологий при разработке автоматизированных методов и систем, предназначенных для обработки информации в различных приложениях и для управления техническими объектами.

В результате изучения курса магистр должен:

методы формального описания и моделирования объектов Знать автоматизированного проектирования, основные этапы и компьютерные технологии проектирования автоматизированных систем.

Уметь анализировать на функциональном уровне объект проектирования для адекватного представления его в системе автоматизированного проектирования.

Владеть методами планирования компьютерного эксперимента, компьютерной графикой, технологией разработки интерфейсов пользователей.

Общая трудоемкость дисциплины: _3_ зачетных единицы, _108_ часов.

Основное содержание дисциплины Общая характеристика автоматизированных систем обработки информации и управления (АСОИУ). Типизация АСОИУ.

Применение CASE-технологий в учебном процессе и инженерном творчестве.

Процесс проектирования автоматизированных систем обработки информации.

Исходные данные для проектирования.

Структурная информационно-логическая модель, структурная схема автоматизированных систем управления.

Функциональная схема и алгоритмы функционирования систем обработки информации на уровне модели.

Информационное обеспечение АСОИУ. Структура и защита данных. Методы обработки данных.

Программное обеспечение АСОИУ. Алгоритмизация АСОИУ. Структура главной программы и программных модулей.

Разработка пользовательского интерфейса.

Логический структурный анализ автоматизированных систем обработки информации и управления.

Экспертная оценка производительности систем обработки информации и систем управления.

Компьютерные инструментальные средства проектирования АСОИУ.

Интеграция инструментальных средств на базе программных пакетов MATLAB, LABVIEW, AUTOCAD, PCAD.

Средства разработки проектной документации.

Типизация проектных решений.

Графические средства представления проектных решений.

Применение медиа-технологий в визуализации проектных решений.

М.1.ВВ.01. АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ «Корпоративные системы баз данных»

Цикл дисциплин «Общенаучный»

Направление подготовки магистров 230100 «Информатика и вычислительная техника»

Цели освоения дисциплины Цель дисциплины – подготовка кадров высокой квалификации в области исследования, разработки и эффективного применения корпоративных информационных систем (КИС) в управлении производственными объединениями и предприятиями, в учреждениях науки и образования.

В результате изучения курса студент должен:

Знать основные архитектурные решения и виды обеспечения при организации информационных систем как на базе стандартных компьютерных комплексов, так и с использованием развивающихся Интернет - технологий.

Уметь проводить информационно-логический анализ КИС, проводить анализ проектных решений, управлять проектами создания корпоративных информационных структур.

Владеть методикой проведения научно-исследовательских работ на различных этапах проектирования корпоративных информационных систем, методами внедрения и эффективного использования КИС.

Общая трудоемкость дисциплины: _4_ зачетные единицы, _144_ часа.

Основное содержание дисциплины Классификация корпоративных информационных систем.

Применение корпоративных информационных систем в производстве, управлении, науке и образовательном процессе.

Корпоративные системы управления документооборотом (КСУДОК).

Системы оперативной аналитической обработки данных, OLAP-системы.

Построение многомерных информационных систем архитектуры MOLAP, ROLAP, OLAP-сервер.

Объектно-ориентированные и объектно-реляционные системы управления базами данных (СУБД).

Информационно-поисковые системы. Электронные библиотеки.

Проектирование корпоративных информационных систем. Особенности проектирования управляющей подсистемы.

Современные методы моделирования информационных систем.

Проектирование информационных подсистем.

Подсистемы автоматизированного проектирования КИС и оптимизации проектных решений.

Характеристики обслуживающей подсистемы.

Виды обеспечения корпоративных информационных систем: техническое, программное, информационное, математическое, лингвистическое, методическое и организационное.

Методы управления проектами создания КИС. Место проекта в жизненном цикле предприятий и организаций.

Типичные ошибки при управлении проектами.

Основные направления развития КИС.

М.1.ВВ.01. АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ «Распределенные базы данных»

Цикл дисциплин «Общенаучный»

Направление подготовки магистров 230100 «Информатика и вычислительная техника»

Цели освоения дисциплины Цель дисциплины – подготовка кадров высокой квалификации в области исследования и проектирования распределенных баз данных (РБД), разработки эффективных методов доступа к данным с реализацией системы запросов и регламентации доступа.

В результате изучения курса магистр должен:

Знать историю развития информационных и место распределенных баз данных в этом развитии, технологии распределения и интеграции данных, особенности проектирования распределенных баз данных по сравнению с локализованными базами данных.

Уметь проводить информационно-логический анализ предметной области, для которой проектируется РБД, давать критериальную оценку необходимости создания распределенной базы данных.

Владеть методикой проведения научных исследований на различных этапах проектирования распределенных баз данных, методикой организации транзакционной системы, методами и протоколами внедрения РБД, владеть технологией организации сверхбольших баз данных с использованием фрагментации данных и параллельных методов обработки.

Общая трудоемкость дисциплины: _4_ зачетные единицы, 144_ часа.

Основное содержание дисциплины Концепция распределенных баз данных.

Исторический экскурс в развитие распределенных баз данных. Реляционные и постреляционные РБД.

Базы данных для локальных сетей и сетей на основе Интернет-технологий. Типы распределенных баз данных.

Технологии интеграции данных. Влияние способов распределения данных на технологии интеграции данных.

Интеграция структурированных и полуструктурированных данных.

Интеграция систем баз данных на основе web-технологий. Матричное и пространственно-векторное представление данных.

Моделирование данных, диаграммы взаимосвязей и модели реляционных данных.

Объединение и группировка в SQL, обновление таблиц добавлением и созданием индексов.

Разбор запроса. Синтаксический анализ запросов на основе грамматики SQL.

Язык PL/SQL. Общие переменные, указатели. Активные элементы РБД: триггеры и ограничители.

Обработка транзакций. Фиксация и откат транзакций. Точки сохранения транзакции.

Правила сохранения транзакций.

Приложения для разработки РБД. Интеграция языков SQL и Java помощью SQLJ и JDBC. Оболочки распределенных баз данных на основе иерархического подхода.

Поддержка распределенных баз данных. Администрирование распределенных баз данных.

М.2.Б. АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ «Вычислительные системы»

Цикл дисциплин «Профессиональный»

Направление подготовки магистров 230100 «Информатика и вычислительная техника»

Цели освоения дисциплины Целью дисциплины является получение теоретических и практических навыков по разработке и освоению вычислительных систем (ВС) большой производительности на основе параллельных вычислений.

Дисциплина входит в базовую часть профессионального цикла образовательной программы магистра. Изучение данной дисциплины базируется на следующих курсах:

«Операционные системы», «ЭВМ и периферийные устройства».

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

- понимание сущности и значения информации в развитии современного общества;

- владение основными методами получения, хранения, переработки информации;

- сопряжение аппаратных и программных средств в составе информационных и автоматизированных систем.

В результате изучения курса студент должен:

Знать: классификацию, назначение и принципы построения вычислительных систем, их организацию и функционирование.

Уметь: осуществлять анализ структурной и функциональной схемы вычислительных систем с целью определения параметров этих систем, оптимизировать время решения задач на однородных и неоднородных вычислительных системах.

Владеть: средствами анализа вычислительных систем.

Общая трудоемкость дисциплины: 5 зачетных единиц, 180 часов.

Основное содержание дисциплины:

Введение. Цель курса.

Место дисциплины в программе подготовки магистра по проектированию современных вычислительных систем.

Принципы построения и функционирования вычислительных систем.

Классификация вычислительных систем.

Принципы организации многомашинных ВС.

Принципы организации многопроцессорных ВС.

Многопроцессорные ВС сверхвысокой производительности.

ВС сверхвысокой надежности.

Принципы организации кластеров.

Архитектура и принципы организации однородных и неоднородных ВС.

Архитектура и принципы организации коммутаторов.

Параллельные алгоритмы.

Определение загрузки функциональных узлов вычислительных систем.

Перспективы развития ВС.

Лабораторный практикум включает работы по освоению принципов построения и функционирования вычислительных систем, разработке алгоритмов управления вычислительных систем, оценке времени решения задач на вычислительных системах различной организации.

М.2.Б. АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ «Технология разработки программного обеспечения»

Цикл дисциплин «Профессиональный»

Направление подготовки магистров 230100 «Информатика и вычислительная техника»

Цели освоения дисциплины Цель дисциплины - изучение современных технологий разработки программных средств, включая вопросы проектирования, реализации и сопровождения программных продуктов.

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

- способности разрабатывать модели компонентов информационных систем, включая геометрические модели (ПКД-4);

- способности разрабатывать компоненты программных комплексов и баз данных, использовать современные инструментальные средства и технологии программирования (ПТД-1).

В результате изучения курса студент должен:

Знать основные технологические процессы разработки программного обеспечения.

Уметь разрабатывать техническую документацию на программный проект.

Владеть навыками разработки программного обеспечения с использованием инструментальных сред;

методикой отладки, тестирования, оценки качества и сопровождения программного обеспечения.

Общая трудоемкость дисциплины: 5 зачетных единиц, 180 часов.

Основное содержание дисциплины Задача и организация процесса проектирования программного обеспечения (ПО).

Жизненный цикл ПО: проектирование, реализация, внедрение, эксплуатация. Цели проектирования ПО.

Методы проектирования структуры ПО. Нисходящее проектирование. Восходящее проектирование. Метод расширения ядра. Модульное программирование. Компонентное программирование. Использование декомпозиции и абстракции при проектировании ПО.

Процедурная абстракция. Абстракция данных. Специфики процедур и данных.

Декомпозиция системы.

Технологические средства разработки программного обеспечения:

инструментальная среда разработки;

отладчики;

средства поддержки проекта;

методы отладки и тестирования программ.

Назначение, возможности, состав инструментальной среды. Проектирование интерфейса с пользователем. Структуры диалога. Поддержка пользователя. Библиотеки визуальных компонентов. События. Потоки. Динамически связываемые библиотеки.

Проектирование интерфейса с пользователем.

Методы отладки программ. Инструментальные средства отладки. Статическая, комплексная отладка. Этапы тестирования. Восходящее, нисходящее тестирование.

Автоматизация тестирования. Испытания и сопровождение ПО.

Оценка качества программных продуктов. Надежность ПО. Методы повышения надежности. Верификация ПО. Сопровождение ПО. Методы защиты программ и данных.

Документирование и оценка качества программных продуктов. Состав документации на программный продукт. Государственные стандарты документации на программный продукт.

М.2.Б. АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ «Современные проблемы информатики и вычислительной техники»

Цикл дисциплин «Профессиональный»

Направление подготовки магистров 230100 «Информатика и вычислительная техника»

Цели освоения дисциплины Цель дисциплины - формирование у будущего инженера-разработчика современных автоматизированных информационных систем понимания проблем, возникающих при их проектировании, а также системного подхода к решению этих проблем.

В результате изучения курса студент должен:

Знать этапы жизненного цикла промышленной продукции, архитектуру современных промышленных автоматизированных систем проектирования и управления;

языки, модели и методы анализа и синтеза проектных решений на системном уровне проектирования.

Уметь разрабатывать имитационные модели производственных и бизнес процессов, формулировать задачи оптимизации проектных решений, а также применять перспективные методы исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий.

Владеть языками функционального (типа IDEF) и имитационного (типа GPSS) моделирования, а также навыками разработки и реализации планов информатизации предприятий и их подразделений на основе CALS-технологий.

Общая трудоемкость дисциплины: _4_ зачетные единицы, _144_ часа.

Основное содержание дисциплины Математические проблемы информатики, новые принципы и модели вычислений, некорректные и плохо обусловленные задачи, проблемы надежности вычислений.

Современные архитектуры и классификация вычислительных систем. Параллельные системы, системы с массовым параллелизмом. Теория сложности алгоритмов. Развитие языков, методов и технологий программирования. Верификация программ. Ошибки в программных продуктах, способы и методы их корректировки. Новые парадигмы программирования. Концептуальное проектирование систем. Моделирование сложных систем. Введение в CALS-технологии.

Интеграция информационных ресурсов. Глобальное объединение систем баз данных на основе web-технологий. Интеграция структурированных и полуструктурированных данных. Хранилища данных. Репозитории данных. Разработка крупных программных комплексов коллективом географически удаленных разработчиков. Аппаратные и программные средства и технологии для эффективной обработки сверхбольших баз данных. Аналитическое исследование больших объемов информации. Новые технологии извлечения знаний из больших объемов баз данных.

Проблемы интеллектуальной обработки данных и способы их решения. Системы искусственного интеллекта. Модели и проблемы человеко-машинного взаимодействия.

Современные методы и средства ввода-вывода информации. Тенденции и перспективы развития информатики и вычислительной техники. Развитие вычислительных сетей и систем телекоммуникаций. Суперкомпьютеры. Новые протоколы и технологии передачи данных. Интернет-2. Правовые, экономические, социальные и психологические аспекты информатизации.

М.2.В. АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ «Системы управления техническими объектами»

Цикл дисциплин «Профессиональный»

Направление подготовки магистров 230100 «Информатика и вычислительная техника»

Цели освоения дисциплины Цель дисциплины - вооружить будущего магистра знаниями, умениями и навыками в области систем управления техническими объектами, определяющими его способность к овладению основными методами, способами и средствами построения и эксплуатации современных систем управления техническими объектами, и применению этих знаний, умений и навыков в своей профессиональной деятельности.

В результате изучения курса студент должен:

Знать основные положения современной теории управления техническими объектами.

Уметь разрабатывать и исследовать системы управления техническими объектами, а также обеспечивать их безопасное функционирование.

Владеть навыками работы с современными техническими средствами построения систем управления техническими объектами, навыками анализа и синтеза систем управления техническими объектами.

Общая трудоемкость дисциплины: 3 зачетные единицы, 108 часов.

Основное содержание дисциплины Принципы построения и классификация систем управления.

Взаимодействие элементов и узлов систем управления. Функционирование систем управления при наличии случайных и преднамеренных воздействий. Обеспечение безопасности функционирования систем управления.

Особенности распределенных систем управления. Защита информационных потоков и хранимых данных в распределенных системах управления.

Криптографические, конструктивные и технологические методы защиты информации в системах управления техническими объектами. Основные сетевые протоколы для построения распределенных систем управления техническими объектами. Технология LON Works для построения распределенных систем управления техническими объектами Математические модели систем управления. Классы моделей. Способы построения моделей систем управления. Методы математического описания многомерных объектов и систем управления: описание «вход-выход» и описание с использованием переменных состояния.

Анализ и синтез линейных систем управления при случайных воздействиях.

Статистический подход к расчету систем управления. Определение оптимальной передаточной функции системы управления. Оптимальная фильтрация случайных сигналов. Оптимальное оценивание состояния многомерного объекта управления.

Принципы построения оптимальных и адаптивных систем управления: общая характеристика и классификация задач оптимального управления, адаптивные системы управления, экстремальные системы автоматического управления.

Управление техническими объектами на основе теории нечеткой логики.

Аппаратные и программные средства обеспечения режима реального времени.

Датчики физических величин. Встраиваемые PIC-контроллеры. Микросхемы FPAA.

Автоматизированные системы управления техническими объектами. Обеспечение взаимодействия оператора и технической системы.

Программные средства для моделирования элементов и систем управления.

М.2.В. АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ «Информационно-измерительные системы»

Цикл дисциплин «Профессиональный»

Направление подготовки магистров 230100 «Информатика и вычислительная техника»

Цели освоения дисциплины Цель дисциплины – приобретение навыков по проектированию и применению информационных систем с использованием цифровых сигнальных процессоров.

В результате изучения курса студент должен:

Знать методы проектирования аппаратных и программных средств информационно-измерительных систем, методы обработки информации, принципы обмена информацией.

Уметь разрабатывать и использовать системы сбора данных, информационные системы реального времени, информационно-измерительные системы с процессорами цифровой обработки данных.

Владеть современными инструментальными средствами моделирования и отладки информационно-измерительных систем.

Общая трудоемкость дисциплины: 3,5 зачетные единицы, 126 часов.

Основное содержание дисциплины Общие сведения: обобщенная структура информационно-измерительной системы (ИИС);

классификация информационных систем. Методы обработки информации.

Общая характеристика и классификация экспериментов: два подхода к построению ИС;

задачи измерительных систем;

основные принципы преобразования сигналов;

принципы функционирования интерфейса;

программное обеспечение интерфейса;

аппаратные средства интерфейса.

Системы сбора данных: одноканальные системы, устройства выборки-хранения;

многоканальные системы;

выбор АЦП и систем сбора данных, рекомендации по использованию АЦП.

Принципы обмена информацией: последовательный интерфейс, квитирование установления связи, асинхронный метод передачи;

декодирование последовательных потоков двоичных разрядов и обнаружение ошибок.

Учет особенностей линий передачи, линейные формирователи и приемники;

сбор данных при использовании последовательного интерфейса, волоконно-оптические линии передачи;

интерфейсные модули ввода-вывода данных;

ввод-вывод данных в персональных компьютер, настройка параметров ПСД и драйверы ввода данных в ПК.

Информационные системы реального времени: многопроцессорные архитектуры и промышленные системы;

индустриальные применения;

решения STD MPX;

решения STD32-STAR;

операционные системы реального времени для ИИС: операционная система SPOX, операционная система Multiprox, операционная система VCOS, операционная система DEASY.

Информационно-измерительные системы с процессорами цифровой обработки сигналов (ЦОС): классификация ЦОС - приборов;

ЦОС - приборы общего назначения;

перспективы использования приборов ЦОС;

архитектура ЦОС;

модуль DSP30, архитектура, программное обеспечение ЦОС;

двухпроцессорный информационно вычислительный комплекс для обработки измерительных данных, характеристики вычислительного комплекса, оцифровка и ввод данных в компьютер, спектральная обработка данных на двухпроцессорной вычислительной платформе.

М.2.В. АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ «Проектирование систем на кристалле»

Цикл дисциплин «Профессиональный»

Направление подготовки магистров 230100 «Информатика и вычислительная техника»

Цели освоения дисциплины Цель дисциплины - вооружить будущего бакалавра знаниями, умениями и навыками в проектировании систем на кристалле, определяющими его способность к овладению основными методами и средствами проектирования вычислительных систем на программируемых интегральных схемах высокой степени сложности, и применению этих знаний, умений и навыков в своей профессиональной деятельности В результате изучения курса студент должен:

Знать принципы построения, параметры и характеристики цифровых и аналоговых схем вычислительных систем на ПЛИС высокой степени сложности Уметь разрабатывать и анализировать схемотехнические и программные модели систем на кристалле, ставить и решать схемотехнические задачи, связанные с выбором системы элементов при заданных требованиях к параметрам (временным, мощностным, габаритным, надежностным).

Владеть методами выбора элементной базы для построения различных структур вычислительных систем на программируемых интегральных схемах высокой степени сложности, методами практической реализации схем на кристалле.

Общая трудоемкость дисциплины: 3,5 зачетные единицы, 126 часов.

Основное содержание дисциплины Системы на кристалле: особенности реализации и перспективы применения.

Микросхемы ASIC и FPGA. Программируемые системы на кристалле PSoC.

Понятие интеллектуальной собственности (блоки IP). Создание проектов систем на кристалле на базе ПЛИС FPGA. Использование языка VHDL для создания систем на кристалле.

Базовые конструкции моделей на языке VHDL. Сигналы. Структура описания объекта моделирования. Описание поведения объекта моделирования: последовательный оператор присваивания значения сигналу, инерционная, транспортная задержка, дельта задержка, разрешение неоднозначности установления значения сигнала, параллельный оператор присваивания значения сигналу. Структурное описание объекта моделирования:

компоненты, оператор генерации, задание конфигурации компонентов. Вычисляемые сигналы, разделяемые сигналы и функции разрешения коллизий. настраиваемые параметры модели: блоки, подпрограммы, файлы. Использование конструкций VHDL для моделирования.

Проектирование систем на кристалле на основе шины AMBA. Характеристики шины AMBA: выбор ведущего и ведомого устройства, контроль обмена, поведение устройств в процессе обмена, интерфейсы ведущего и ведомого устройства. Организация шины AMBA для взаимодействия модулей в системах на кристалле.

Проектирование конвейерных вычислительных устройств.

Микропроцессорные ядра и средства проектирования встраиваемых микропроцессорных систем на базе ПЛИС фирмы Xilinx. Проектирование встраиваемых микропроцессорных систем на основе микропроцессорных ядер семейства PICOBLAZE.

Проектирование встраиваемых микропроцессорных систем на основе микропроцессорных ядер семейства MICROBLAZE.

Конфигурирование и отладка системы на кристалле на базе ПЛИС серии Spartan-3.

М.2.В. АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ «Телекоммуникационные системы»

Цикл дисциплин «Профессиональный»

Направление подготовки магистров 230100 «Информатика и вычислительная техника»

Цели освоения дисциплины Цель дисциплины – научные исследования перспективных и конкурентоспособных систем и устройств передачи информации по каналам связи, а также организация и осуществление подготовки инженерно-технических кадров. Выпускники могут работать в ОКБ, вычислительных центрах, научных институтах и вузах, компаниях сотовой связи, кабельного телевидения, в телестудиях и студиях звукозаписи, в центрах космической связи.

В результате изучения курса студент должен:

Знать - принципы организации компьютерных сетей и телекоммуникационных систем;

- системы и устройства передачи информации по проводным и беспроводным каналам связи.

Уметь выбирать, комплексировать и эксплуатировать программно-аппаратные средства в создаваемых вычислительных и информационных системах и сетевых структурах, эксплуатировать различные телекоммуникационные и информационные системы и сети.

Владеть навыками работы с информацией в глобальных компьютерных сетях, подключения компьютера к локальной сети, конфигурирования локальных сетей, реализации сетевых протоколов с помощью программных средств.

Общая трудоемкость дисциплины: 3 зачетные единицы, 108 часов.

Основное содержание дисциплины Технологии территориальных сетей: Х. 25, Frame Relay, ATM, SDH/SONET, ISDN, Gigabit Ethernet, 10/100 Gigabit Ethernet. Структура и информационные услуги территориальных сетей.

Волоконно-оптические линии передачи (ВОЛП). Элементы ВОЛП. Преимущества и недостатки ВОЛП Монтаж и применение ВОЛП. Взаимодействие ВОЛП с сильным электромагнитным излучением Видеосвязь. Виды конференц-связи. Организация различных видов конференц-связи.

. Skype. Эфирное, кабельное телевидение. Доступ к услугам интерактивного ТВ в эфирном и кабельном цифровом телевидении. Цифровое телевидение. Цифровое IP телевидения.

Сервисы цифрового ТВ. ЦТВ в высоком цифровом качестве. Цифровое телевидение для дома. Спутниковое телевидение. Спутниковое оборудование.

Радиовещание. Зарубежное радиовещание. Радиовещание, передача по радио неограниченному числу слушателей речи, музыки и др. звуковых эффектов.

Беспроводные компьютерные сети. Построение беспроводных сетей, телекоммуникационные технологии в науке и технике. Спутниковые системы связи.

Мобильная сотовая связь.

Сети GPS, Глобальная Навигационная Спутниковая Система - ГЛОНАСС.

Определения местоположения объектов (автомобилей, судов, людей). Спутниковые навигационные системы.

Технологии распределенных вычислений. Распределённые сообщества. организации распределенных вычислений с использованием серверов автоматизации. Технологии COM, COM+. Системы и устройства передачи информации. Научные методы анализа, синтеза и оптимизации объектов деятельности.

М.2.В. АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ «Адаптивные системы обработки информации и управления»

Цикл дисциплин «Профессиональный»

Направление подготовки магистров 230100 «Информатика и вычислительная техника»

Цели освоения дисциплины Цель дисциплины – освоение перспективных методов исследования и решения профессиональных задач на основе знания современных тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать методы проектирования аппаратных и программных средств вычислительной техники. Методы, языки и стандарты информационной поддержки изделий. Информационные и телекоммуникационные технологии в науке и образовании.

Уметь планировать, организовывать и проводить научные исследования.

Использовать типовые программные продукты на решение научных, проектных и технологических задач.

Владеть навыками самостоятельной научно – исследовательской деятельности, методами сбора, переработки и представления научно – технических материалов.

Общая трудоемкость дисциплины: 3 зачетных единицы, 108 часов.

Основное содержание дисциплины Принципы построения, математические модели и структурные схемы адаптивных систем обработки информации и управления. Методы адаптации вычислительных систем, критерии оптимальности адаптации.

Адаптивные системы цифровой обработки сигналов. Адаптивные цифровые фильтры их анализ. Фильтры Калмана. Оптимальные нелинейные фильтры. Двумерная цифровая фильтрация. Спектральный анализ сигналов. Быстрое преобразование Фурье.

Вейвлет анализ сигналов.

Системы искусственного интеллекта. Целевое управление в условиях неопределенности. Принятие решений и распознавания ситуаций. Параметрическое и непараметрическое обучение. Адаптивные нейроструктуры.

Адаптивные автоматические и автоматизированные системы управления.

Критерии и методы адаптации. Управление параметрами системы.

М.2.В. АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ «Системы цифровой обработки сигналов»

Цикл дисциплин «Профессиональный»

Направление подготовки магистров 230100 «Информатика и вычислительная техника»

Цели освоения дисциплины Целью преподавания дисциплины является получение магистром знаний и умений в области алгоритмов и основных принципов цифровой обработки сигналов, аппаратного и программного проектирования систем цифровой обработки сигналов.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: классификацию, назначение и принципы построения систем цифровой обработки сигналов, алгоритмы их функционирования;

Уметь: осваивать методики использования программных средств для решения практических задач цифровой обработки сигналов, использовать при этом современные инструментальные средства и технологии программирования;

Владеть: средствами анализа и синтеза систем цифровой обработки сигналов на современной аппаратной базе.

Изучение дисциплины базируется на курсах «Моделирование», «Программирование на Ассемблере», «Микропроцессорные системы», «Цифровая обработка сигналов».

Общая трудоемкость дисциплины: 3 зачетные единицы, 108 часов.

Основное содержание дисциплины Введение. Цель курса.

Место дисциплины в программе подготовки магистра по проектированию современных вычислительных систем.

Задачи цифровой обработки сигналов.

Алгоритмы цифровой обработки сигналов. Обработка сигналов во временной области. Обработка сигналов в частотной области.

Аппаратные средства цифровой обработки сигналов. Особенности организации, система команд цифровых процессоров обработки сигналов. Классификация цифровых процессоров обработки сигналов.

Общие принципы проектирования систем на базе цифровых процессоров обработки сигналов.

Реализация на цифровых процессорах обработки сигналов разностных уравнений.

Реализация на цифровых процессорах обработки сигналов формулы свертки.

Дискретизация сигналов. Принципы дискретизации. Теорема Котельникова.

Цифровые фильтры. Нерекурсивные и рекурсивные фильтры. Анализ и проектирование цифровых фильтров.

Описание фильтров в частотной области, вычисление реакций. Характеристики фильтров. Расчет параметров фильтров.

Двумерная цифровая фильтрация.

Спектральный анализ сигналов на цифровых процессорах обработки сигналов.

Преобразование Фурье. Быстрое преобразование Фурье.

Лабораторный практикум включает работы по освоению принципов программирования специализированных программно-аппаратных комплексов на основе цифровых процессоров обработки сигналов, разработка программ, реализующих практические задачи цифровой обработки сигналов.

М.2.ВВ.01. АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ «Администрирование в сетевых операционных системах»

Цикл дисциплин «Профессиональный»

Направление подготовки магистров 230100 «Информатика и вычислительная техника»

Цели освоения дисциплины Цель дисциплины – изучение основ теории операционных систем, а также научные исследования особенностей функционирования операционных систем в сетевых средах, организации управления сетевыми ресурсами. Изучение структуры и функций операционных систем семейства Unix, основ конфигурирования сетевых сервисов для семейства протоколов TCP/IP.

В результате изучения курса студент должен:

Знать особенности построения и организацию функционирования сетевых ОС;

управление процессами, оперативной памятью, внешними устройствами, информацией.

Уметь квалифицированно администрировать сетевые операционные системы, управлять процессами, оперативной памятью, внешними устройствами, информацией, пользователями.

Владеть навыками администрирования в различных операционных системах.

Общая трудоемкость дисциплины: 4 зачетные единицы, 144 часа.

Основное содержание дисциплины Технологии локальных и глобальных сетей. Алгоритмы работы протоколов передачи информации. Методы адресации компьютеров и сетей. Принципы работы и стандарты Интернета.

Системное и сетевое администрирование. Задачи системного и сетевого администрирования, способы их решения.

Введение в сетевые операционные системы. Определение операционной системы.

Структура ОС. Интерфейсы операционной системы. Управление ресурсами. Общая организация компьютерных сетей. Обзор современных операционных систем.

Организация функционирования сетевых операционных систем Управление процессами. Организация выполнения приложений в ОС. Диаграмма состояний процесса. Структура ядра и базы данных ОС. Пакетный и диалоговый режимы.

Мультипрограммирование. Квантование времени. Приоритетные дисциплины планирования процессов. Средства взаимодействия процессов. Средства защиты ОС.

Управление оперативной памятью. Управление памятью в однопрограммном режиме. Управление разделами. Виртуальная страничная память. Иерархия запоминающих устройств. Принцип кэширования данных.

Управление устройствами. Классификация внешних устройств. Подключение внешних устройств: контроллеры и каналы. Алгоритмы работы драйверов внешних устройств. Буферизация ввода/вывода.

Управление правами пользователей.

Управление информацией. Планирование пространства тома. Файловая структура диска.

Семейство сетевых операционных систем Unix. Семейство сетевых операционных систем Windows. Настройка сетевых служб ОС.

Информационная безопасность.

Работа в сети Интернет с использованием средств ОС.

М.2.ВВ.01. АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ «Управление в компьютерных сетях»

Цикл дисциплин «Профессиональный»

Направление подготовки магистров 230100 «Информатика и вычислительная техника»

Цели освоения дисциплины Цель дисциплины - исследование средств автоматизации и внедрение новых информационных технологий. Магистры направления подготовки имеют дело с автоматическими и автоматизированными системами контроля и управления, занимаются исследованием программного обеспечения средств управления компьютерных сетей.

В результате изучения курса студент должен:

Знать принципы распределенного и централизованного управление и администрирования в сетях, программное, техническое и информационное обеспечение систем автоматизированного управления.

Уметь управлять доступом к различным ресурсам, таким, как файлы, печатающие устройства и средства связи, использовать программное обеспечение управления компьютерной сетью.

Владеть навыками выполнения функций, необходимых для контроля, планирования, выделения, внедрения, координации и мониторинга ресурсов компьютерной сети.

Общая трудоемкость дисциплины: 4 зачетные единицы, 144 часа.

Основное содержание дисциплины Технические средства приема, преобразования и передачи информации по каналам связи.

Распределенное и централизованное администрирование в сетях. Управление вычислительными сетями. Системы управления сетями, объекты и механизмы управления. Задачи администратора.

Сетевые ресурсы, управление сетевыми ресурсами. Службы описания сетевых ресурсов.

Управление потоками данных в компьютерных сетях. Управление сетевыми ресурсами. Управления доступом в компьютерных сетях.

Удаленное управление и администрирование. Удаленное управление компьютером, удаленное администрирование Интернета, сети. Удаленный доступ.

Средства удаленного доступа и контроля. Технические и программные средства мониторинга сети.

Программное, техническое и информационное обеспечение систем автоматизированного управления. Устройства взаимодействия с оперативным персоналом. Пакет утилит для администрирования Программное обеспечение управления компьютерной сетью.

Безопасность и защита компьютерных сетей. Компьютерная безопасность:

уязвимости, ошибки и эксплоиты. Построение безопасности в сетях.

Защита информации. Управление доступом пользователей к сетевым ресурсам и рабочим станциям.

Защита от компьютерных вирусов. Угроза информационной безопасности и классификация компьютерных вирусов. Признаки заражения компьютера и сети. Пути проникновения вируса в компьютер и сеть. Способы защиты от компьютерных вирусов.

Антивирусные программы и лечение зараженных дисков.

Основные тенденции развития средств удаленного управления.

М.2.ВВ.02. АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ «Мобильные системы»

Цикл дисциплин «Профессиональный»

Направление подготовки магистров 230100 «Информатика и вычислительная техника»

Цель освоения дисциплины Целью преподавания дисциплины является изучение студентами особенностей построения современных мобильных систем (МС), предоставляющих разнообразные услуги связи мобильным и фиксированным абонентам, а также особенностей технических характеристик МС различных стандартов.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

принципы работы изучаемых функциональных устройств, блоков и трактов в составе МС и понимать физические процессы, происходящие в них (ОК-9);

методы анализа характеристик функционирования МС, функциональных устройств, блоков и трактов в их составе (ОК-9).

Уметь:

формировать оптимальную структуру сетевых МС с целью улучшения их характеристик и достижения максимальных возможностей (ПК-14);

проводить компьютерное моделирование, учебное проектирование и оптимизацию сотовых МС (ПК-2).

Владеть навыками проектирования сетей МС различных стандартов и расчета их основных параметров в типовых ситуациях функционирования (ПК-14).

Изучение дисциплины базируется на курсах «Цифровая обработка сигналов», «Сети и телекоммуникации».

Общая трудоемкость дисциплины: 3 зачетные единицы, 108 часов.

Основное содержание дисциплины Введение. Общие принципы построения МС.

Классификация мобильных систем.

Общие принципы организации сетевого управления в мобильных телекоммуникационных системах.

Основные характеристики сетевого управления в мобильных системах.

Общие характеристики стандартов наземных сотовых МС.

Стандарты МС: GSM, TETRA, CDMA, WCDMA, CDMA-2000, LTE.

Стандарт мобильной связи GSM.

Поколения МС 2G, 3G и 4G Общие характеристики основных стандартов систем радиодоступа.

Стандарты и параметры функционирования мобильных систем CT-2, DECT, HiperLAN, HiperAccess, UWB, SRD.

Системы сетевого радиодоступа Bluetooth, WiFi, WiMAX Основные характеристики стандартов спутниковых МС.

Особенности спутниковых МС: Иридиум, Глобалстар, ICO, Инмарсат, Турайя.

Характеристики, параметры, область распространения.

Спутниковая МС позиционирования.

Системы навигации GPS, Глонасс.

Заключение. Перспективы развития МС.

М.2.ВВ.02. АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ «Программирование мобильных систем»

Цикл дисциплин «Профессиональный»

Направление подготовки магистров 230100 «Информатика и вычислительная техника»

Цель освоения дисциплины Целью преподавания дисциплины является изучение студентами особенностей построения современных мобильных систем (МС), используемых алгоритмов их работы, реализации этих алгоритмов.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

способы представления информации, её преобразования, современные способы получения хранения и выдачи цифровой информации применительно к мобильным информационным системам (ОК-9, ПК-1);

современную структуру мобильных цифровых информационных систем и их основных элементов (ПК-1, ПК-3);

способы обеспечения безопасности получения, хранения, обработки и выдачи информации, процедуры идентификации, аутентификации, авторизации и криптозащиты в мобильных информационных системах (ПК-1).

Уметь:

применять на практике методы анализа и расчета МС(ОК-9, ПК-17, ПК-18);

синтезировать алгоритмы функционирования МС(ПК-2, ПК-18).

Владеть:

методами программирования применительно к работе МС.

Процесс изучения дисциплины направлен также на формирование следующих общекультурных и общепрофессиональных компетенций, который:

использует основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применяет методы математического анализа и моделирования (ОК-9);

Изучение дисциплины базируется на курсах «Цифровая обработка сигналов», «Программирование», «Программирование на Ассемблере», «Мобильные системы».

Общая трудоемкость дисциплины: 3 зачетные единицы, 108 часов.

Основное содержание дисциплины Введение. Цель курса.

Место дисциплины в программе подготовки магистра по проектированию современных мобильных вычислительных систем.

Общие данные о структуре мобильных информационных систем и ее основных элементов: компьютеров, локальных вычислительных сетей, систем передачи информации, программных продуктов.

Основные виды информации и формы ее представления мобильных информационных системах.

Формы представления и специальные алгоритмы преобразования речевых сообщений в мобильных информационных системах.

Формы представления и специальные алгоритмы преобразования видеосообщений (изображений) в МС.

Алгоритмы сжатия аудио- и видеоинформации, применяемые в мобильных информационных системах.

Программная реализация алгоритмов, используемых в МС. Заключение.

М.2.ВВ.03. АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ «Проектный менеджмент»

Цикл дисциплин «Профессиональный»

Направление подготовки магистров 230100 «Информатика и вычислительная техника»

Цели освоения дисциплины Цель дисциплины – формирование аналитических и практических компетенций в области управления анализом, разработкой и реализацией проектов различного масштаба и уровня сложности.

В результате изучения курса студент должен:

Знать количественные и качественные методы для проведения научных исследований и управления бизнес-процессами;

основные технологии менеджмента качества при разработке и производстве высокотехнологических продуктов;

современные информационные технологии для повышения эффективности принимаемых управленческих решений.

Уметь использовать современные методы управления корпоративными финансами для решения стратегических задач;

использовать в управлении различные способы проектного финансирования, формировать и анализировать денежные потоки инвестиционных проектов, в том числе в кризисных условиях;

проводить самостоятельные исследования в соответствии с разработанной программой;

представлять результаты проведенного исследования в виде научного отчета, статьи или доклада.

Владеть системным подходом к проведению контроля и мониторинга проектов;

методами стратегического анализа;

методами бизнес-анализа проектов;

методами отбора, экспертной оценки и формирования портфеля проектов компании;

методическими навыками и эффективными приемами презентаций проектов.

Общая трудоемкость дисциплины: 3 зачетные единицы, 108 часов.

Основное содержание дисциплины Понятие проекта. Характеристики проектов: направленность на достижение целей;

координированное выполнение взаимосвязанных действий;

ограниченная протяженность во времени;

уникальность. Категории проекта: чистые проекты в сфере исследований и разработок, проекты по оборудованию и системам, организационные проекты и проекты по обработке данных по инвестиционным проектам.

Управление проектом. Основные ограничения, накладываемые на проект: время, бюджет и качество работ. Методы построения и контроля календарных графиков работ.

Методы формирования финансового плана (бюджета) проекта. Методы управления человеческими и материальными ресурсами. Методы управления качеством работ.

Жизненный цикл проекта. Стадии жизненного цикла проекта в зависимости от сферы деятельности и принятой системы организации работ. Традиционное разбиение проекта на четыре крупных этапа: формулирование проекта, планирование, осуществление и завершение. Критерии успешных проектов. Общая готовность к изменениям. Культура конфликтов. Личная ответственность сотрудников проекта.

Культура доверия. Отсутствие иерархии. Коммуникационная и информационная культура.

Организационная структура, команда проекта и менеджер проекта. Работа над проектом как дополнительная задача. Классическая организация проекта ("предприятие в предприятии"). Смешанные формы. Устранение препятствий в работе над проектом.

Инструменты для проектного менеджмента. Описание проекта. Структурный план проекта. Техника творчества: общие психологические механизмы для рождения идей;

метод мозгового штурма;

морфологическое табло. Проектный контроллинг.

М.2.ВВ.03. АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ «Оптимизация бизнес-процессов»

Цикл дисциплин «Профессиональный»

Направление подготовки магистров 230100 «Информатика и вычислительная техника»

Цели освоения дисциплины Цель дисциплины – ознакомление слушателей с проблематикой улучшения бизнес процессов, разработки и внедрения инноваций, управленческого контроля, необходимых для рационализации и повышения производительности, эффективности и конкурентоспо собности любой компании.

В результате изучения курса студент должен:

Знать фундаментальные вопросы современной теории бизнес-процессов;

методы и средства их анализа и оптимизации;

подходы к улучшению бизнес-процессов, наиболее полезные для радикального совершенствования процессов;

фазы процесса, ведущие к внедрению наилучшего решения.

Уметь определять бизнес-процессы, приоритетные для эффективной работы компании и соответствующие ее стратегическим целям;

проводить анализ и оценку существующих бизнес-процессов по определенным параметрам;

строить оптимальные модели выполнения процессов.

Владеть основными приемами описания, анализа и оптимизации бизнес процессов;

организацией проекта по их совершенствованию;

методами и средствами определения и анализа ключевых показателей результативности бизнес-процессов (БП).

Общая трудоемкость дисциплины: 3 зачетные единицы, 108 часов.

Основное содержание дисциплины Оптимизация БП. Подходы к улучшению БП: экспресс-анализ мероприятий и решений, бенчмаркинг процесса, перепроектирование процесса, реинжиниринг процесса.

Фазы процесса: организация улучшения процесса, документирование, определение возможностей для улучшения, проектирование нового административного БП, внедрение, управление административными БП для постоянного улучшения..

Документирование, анализ и оптимизация БП. Основные факторы, побуждающие организацию улучшать процесс и систему. Использование специальных методик документирования. Цели документирования процессов. Факторы документирования.

Разработка (проектирование и внедрение процесса улучшений БП). Методы, технологии и документация при проектировании административных БП. Роль IT в улучшении БП.

Внедрение. Реализация решений, направленных на будущее. Внедрение долгосрочных улучшений. Сравнение результатов с целями.

Типичные административные БП: изучение рынков потребителей, расширение представлений и стратегии, разработка товаров и услуг, производство и доставка для производственных организаций, производство и доставка для организаций сферы услуг, выставление счета и обслуживание покупателей, создание человеческих ресурсов и управление ими, управление информационными ресурсами, управление финансовыми и материальными ресурсами, выполнение программы по охране окружающей среды, управление внешними связями, управление улучшением и изменениями.

Методы планирования и мониторинга БП. Условия успешного выполнения проекта. Применение международных стандартов, системы управления качеством (ИСО 9000), системы защиты окружающей среды (ИСО 14000).



 














 
2013 www.netess.ru - «Бесплатная библиотека авторефератов кандидатских и докторских диссертаций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.