авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ  БИБЛИОТЕКА

АВТОРЕФЕРАТЫ КАНДИДАТСКИХ, ДОКТОРСКИХ ДИССЕРТАЦИЙ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ
Привет, посетитель из United States, Ashburn!

ОЦЕНКА ПЛОЩАДЕЙ ПОВРЕЖДЕНИЙ НАЗЕМНЫХ ЭКОСИСТЕМ

СЕВЕРНОЙ ЕВРАЗИИ ПОЖАРАМИ В 2000–2003 ГОДАХ

ПО СПУТНИКОВЫМ ДАННЫМ ИНСТРУМЕНТА

SPOT-VEGETATION

С.А. Барталев, В.А. Егоров, Е.А. Лупян, И.А. Уваров

1

Институт космических исследований РАН,

117997 Москва, Профсоюзная 84/32

E-mails: beml@d902.iki.rssi.ru В статье представлены результаты использования нового метода мониторинга повреждений растительности пожарами по данным спутниковых наблюдений на территории Северной Евразии за период 2000-2003 годов. Метод основан на совместном использовании временных серий данных прибора Vegetation со спутников SPOT-4/-5 и температурных аномалий, детектируемых в период горения по данным радиометра MODIS со спутников Terra и Aqua. Полученные в работе данные позволяют оценить площади повреждений, а также исследовать их сезонную и межгодовую динамику в различных типах растительного покрова, включая леса и тундры, травяно-кустарниковые растительные сообщества, болотные комплексы и некоторые другие типы наземных экосистем. Оценка точности созданных информационных продуктов по повреждениям растительности огнем выполнена путем их сравнения с репрезентативной выборкой опорных данных, сформированных по спутниковым изображениям высокого пространственного разрешения Landsat ETM+, а также с использованием методов авиационных и наземных обследований. Разработанная автоматическая технология обработки спутниковых данных открывает возможность регулярного мониторинга воздействия пожаров на экосистемы бореальной зоны планеты. Созданная база данных о повреждениях экосистем пожарами может найти широкое применение для решения задач устойчивого управления растительными ресурсами, и в частности лесами, для оценки потоков углерода и ряда других компонентов биогеохимических циклов в связи с моделированием про цессов глобального изменения климата.

Введение Пожары относятся к числу наиболее мощных природных факторов воздействия на наземные экоси стемы планеты, значение экологических, экономических и социальных последствий которых трудно пере оценить. Гибель лесных насаждений, повреждение органического слоя почв и возрастающая угроза поч венной эрозии, изменение химического состава атмосферы и ее пропускной способности для солнечного излучения являются лишь немногими примерами последствий воздействия огня на экосистемы, климат и экономику человеческого сообщества. В связи с нарастающим вниманием ученых и международных поли тических институтов к наблюдаемым в течение двадцатого столетия процессам глобального изменения климата, растет необходимость в получении количественных данных о влиянии пожаров на концентрацию в атмосфере парниковых газов CO2, CO и CH4 [1, 2]. При этом обе связанные с пожарами составляющие потока парниковых газов в атмосферу, а именно их эмиссия, происходящая непосредственно в процессе горения, и последующее выделение в результате послепожарной деструкции погибшей растительности, требуют адекватного учета в моделях глобального цикла углерода [3].

Анализ многолетних данных метеорологических наблюдений наглядно демонстрирует, что гло бальное потепление климата наиболее существенно проявляется в бореальной зоне планеты, и, прежде все го, в Северной Евразии [4], что, в свою очередь, с высокой вероятностью обуславливает усиление пожар ной активности в бореальных экосистемах и нарушенности экосистем пожарами [5, 6]. Регион Северной Евразии обладает рядом уникальных экологических, климатических и социально-экономических особенно стей и охватывает широкий спектр биомов, в частности, таких как тундра, таежные леса, степи, для кото рых пожары часто выступают неотъемлемым фактором естественной динамики экосистем.

В основе подходов, применяемых при определении объемов эмитированного в атмосферу углерода [3, 6, 7, 8, 9, 10] и при оценке экономического ущерба от лесных пожаров [11], наряду с рядом других необ ходимых параметров, лежит использование данных о поврежденной огнем площади растительного покро ва. Необходимость регулярного получения однородных по точности данных на больших территориях сти мулировала в последние годы исследования возможностей использования спутниковых данных для карто графирования повреждений растительности пожарами на уровне стран и крупных регионов [12, 13], конти нентов [14, 15] и планеты в целом [16, 17].

Существующие до настоящего времени и получаемые из различных источников данные о масштабах воздействия огня на растительность Северной Евразии достаточно противоречивы и, часто, трудно сопостави мы между собой. В зависимости от источника данных, эта несопоставимость является следствием различий в методах сбора информации, полноты охвата территории и частоты наблюдений, а также отражает влияние субъективных факторов или существующих экономических ограничений в странах и регионах.

Так, регулярная оценка пройденных огнем площадей в России выполняется службой охраны лесов на примерно 2/3 территории лесного фонда, главным образом методом визуальных авиационных и наземных наблюдений [18]. При этом наблюдения за воздействием пожаров на другие типы экосистем (тундра, степи и др.) практически не проводятся, или проводятся на очень ограниченных территориях.

Современные методы спутникового дистанционного зондирования открывают практически без альтернативную возможность регулярного мониторинга последствий пожаров, и особенно, при полу чении глобальных оценок, а также оценок на уровне таких крупных регионов как Северная Евразия или стран как Россия. Появившиеся в последние годы, спутниковые приборы, такие как Vegetation на спут никах SPOT-4/5 и MODIS на спутниках Terra и Aqua, позволяют практически реализовать преимущест ва дистанционных методов и создать систему регулярного мониторинга поврежденных огнем экоси стем. Это обусловлено не только техническими характеристиками указанных приборов, но и, что суще ственно, высоким уровнем доступности получаемых данных, включая эффективные системы удаленно го доступа пользователей.



Вместе с тем, полученные до настоящего времени с использованием спутниковых данных для территории Северной Евразии оценки масштабов повреждений, как правило, являются результатами исследовательских проектов и носят эпизодический характер [15, 16, 17, 19]. Имеются также оценки площадей повреждений за относительно продолжительный период [13], однако полный охват террито рии России в этом исследовании был получен за период 1995-1998 годов, в то время как относительно продолжительная временная серия данных (1995-2002 годы) характеризует только азиатскую террито рию страны. При этом полученные из различных источников оценки во многом, как будет показано ниже в настоящей работе, противоречивы и не вполне согласуются между собой. Проведенный в рам ках настоящего исследования анализ имеющихся различий в опубликованных оценках показывает, что они могут быть объяснены различиями в характеристиках спутниковых приборов, методах анализа данных, охвате территории, принятых схем классификации типов наземных экосистем и источников вспомогательных данных. Вместе с тем, указанная несогласованность в оценках часто приводит к ис каженным представлениям о масштабах воздействия пожаров на наземные экосистемы Северной Евра зии, а также к тому, что в ряде исследований используются приблизительные экспертные оценки прой денных огнем площадей. Например, в некоторых работах для территории России экспертно приняты среднегодовые оценки пройденной огнем площади в 3.106 га [10] и в 3,6.106 га [20], при одновременном допущении в последнем случае, что диапазон возможных межгодовых вариаций площадей поврежде ний характеризуется интервалом 1,5.106 – 21.106. Ряд исследователей пользуется данными официальной статистики, согласно которой на активно охраняемой территории лесного фонда России ежегодно лес ные пожары охватывают площадь от 0,5.106 га до 5,2.106 га [5].

Институтом космических исследований РАН (ИКИ РАН) совместно с Центром по проблемам эко логии и продуктивности лесов РАН, а также рядом других институтов Российской Академии Наук прово дится комплекс научных исследований и разработок, направленных на создание методов и автоматизиро ванных технологий использования данных спутниковых наблюдений для мониторинга последствий воз действия пожаров на наземные экосистемы. Эти работы в ИКИ РАН объединены в долгосрочный исследо вательский проект BIS (Burnt area Inventory from Satellite).

Результаты, выполненных по данному направлению исследований изложены в настоящем сборнике в виде серии сопряженных публикаций, включая данную работу, а также статей с описанием алгоритма об работки спутниковых данных для картографирования поврежденных пожарами участков [21], системы удаленного доступа пользователей к базе данных о повреждениях пожарами в регионе Северной Евразии [22], результатов валидации полученных информационных продуктов [23], а также статьи, посвященной использованию данной разработки в российской системе дистанционного мониторинга лесных пожаров [24]. В целом выполняемое на данном этапе исследование преследует следующие основные цели:

• Разработать метод картографирования повреждений растительности пожарами на уровне всего региона Северной Евразии, а в перспективе и на циркумполярном уровне бореального пояса планеты, удовле творяющий следующим критериям:

высокий уровень достоверности оценок повреждений, достигаемый за счет использования муль тисенсорного подхода, а также комбинированного учета критериев, характеризующих изменения как температурных, так и спектральных свойств поверхности, включая анализ их внутригодовой и межгодовой динамики;

уровень временного разрешения получаемых информационных продуктов, должен обеспечивать возможность анализа внутригодовой динамики повреждений на возможно более высоком уровне детальности;

полная автоматизация процесса обработки данных для обеспечения регулярного мониторинга по вреждений растительности пожарами и обновления банка данных;

• Сформировать банк данных о повреждениях растительного покрова Северной Евразии пожарами по результатам обработки полученных к настоящему времени спутниковых данных и сделать его доступ ным для решения широкого спектра научных и прикладных задач;

• Провести валидацию полученных данных о повреждениях с использованием опорной информации из независимых источников, для того чтобы оценить точность разработанного метода и получаемых ин формационных продуктов;

• Провести сравнительный анализ разработанной базы данных с другими доступными информационны ми продуктами о повреждениях растительного покрова Северной Евразии пожарами, а также опреде лить возможные пути сопряжения и стандартизации существующих и будущих информационных про дуктов такого рода.

Охваченный данным исследованием регион Северной Евразии ограничен с юга 42 0 с. ш. и включает в себя Россию, страны Скандинавского полуострова и Прибалтийского региона, Украину, Белоруссию, Ка захстан, Монголию и север Китая. В биоклиматическом отношении регион Северной Евразии охватывает широкий спектр типов экосистем бореальной и умеренной зон планеты, среди которых наиболее предста вительными являются арктическая пустыня и тундра, таежные и широколиственные леса, болота, степи и пустыни, сельскохозяйственные земли. Регион вызывает большой исследовательский интерес в связи с не обходимостью лучшего понимания масштабов и факторов динамики наземных экосистем в условиях гло бального изменения климата и возрастающего антропогенного воздействия и находится в фокусе интереса долгосрочной международной исследовательской программы NEESPI [25].

На основе проведенных исследований и разработок создана автоматическая информационная тех нология, обеспечивающая получение оценок пройденных огнем площадей на регулярной основе, что по зволяет создать обновляемый банк данных долгосрочных наблюдений за воздействием пожаров на назем ные экосистемы Северной Евразии. Разработанная технология входит составной частью в систему монито ринга лесных пожаров [18, 24, 26, 27] службы авиационной охраны лесов «Авиалесоохрана» Министерства природных ресурсов РФ.

Валидация разработанного метода картографирования поврежденных пожарами экосистем, выпол ненная с использованием репрезентативного набора спутниковых изображений высокого пространственно го разрешения, а также выборочных авиационных и наземных обследований лесных гарей, продемонстри ровала высокую точность получаемых оценок площадей повреждений [23].

Обзор ранее опубликованных оценок площадей повреждений растительности пожарами в Северной Евразии Исторически первые и, до настоящего времени, наиболее продолжительные во времени регу лярные оценки повреждений экосистем пожарами в Северной Евразии относятся к лесным террито риям и получаются соответствующими лесными службами стран региона. В частности, в России оценка площадей пройденных пожарами в лесах выполняется службой охраны лесов «Авиалесоохра на» и соответствующие данные доступны начиная с 1965 года [11]. Эти же данные составляют основу официальной статистической отчетности о повреждениях лесов пожарами на национальном уровне.





Вместе с тем, с точки зрения вовлечения этих данных в ресурсные и экологические исследования, они имеют ряд существенных ограничений. К ограничениям такого рода можно отнести неполный охват территории России, преимущественная приуроченность к покрытым лесом территориям, отсут ствие картографических данных о границах поврежденных участков, временная и пространственная неоднородность, а также неопределенность уровня достоверности данных, вызываемая множеством факторов технического, экономического и субъективного характера. По информации ряда исследо вателей [7, 13, 28], в том числе и по результатам настоящей работы, можно сделать вывод о том, что, данные официальной статистики существенно недооценивают масштабы повреждений и многократно отличаются от оценок, полученных с использованием спутниковых данных.

Возможности использования спутниковых данных для картографирования повреждений лесов по жарами начинали исследоваться еще в 70-х и 80-х годах прошлого столетия [29, 30]. Эти исследования получили импульс развития с запуском спутников серии NOAA, имеющих на борту радиометр AVHRR, что объясняется удачно выбранными для мониторинга активных пожаров спектральными каналами прибо ра, а также возможностью глобальных наблюдений с частотой от 2 до 6 раз в сутки, в зависимости от числа действующих спутников. Исследования были направлены, как на разработку методов детектирования дей ствующих пожаров по аномально высоким для земной поверхности значениям температуры [13, 31, 32, 33], так и на выявление поврежденной огнем растительности на основе использования спектральных признаков, в частности, нормализованного разностного индекса растительности NDVI [34, 35]. В некоторых работах был применен комбинированный подход [36], то есть результаты выявления по спектральным признакам повреждений растительности объединялись с данными детектирования температурных аномалий с целью повышения достоверности получаемых результатов.

За предыдущие годы был получен и опубликован ряд оценок пройденных пожарами площа дей, полученных для всей территории России по данным радиометра NOAA-AVHRR преимущест венно с использованием техники детектирования активных пожаров на основе температурных анома лий [7, 13, 19]. По результатам, полученным на основе данных детектирования активных пожаров и дополнительных материалов, с целью компенсации погрешностей, связанных с не полным покрытием территории данными NOAA-AVHRR и не отдетектированными пожарами, поврежденная пожарами площадь территории России в 1998 году составила 13,3.10 6 га [7]. Похожие оценки площадей повре ждений получены на территории России и другими авторами, а именно 11,0.10 6 га и 5,14.10 6 га [19], а также 11,49.10 6 га и 5,43.10 6 га [13] для 1998 и 1999 годов соответственно. Близость получаемых оце нок во всех трех случаях объясняется использованием того же самого набора спутниковых данных и схожестью использованных алгоритмов детектирования активных пожаров. Имеющиеся оценки по врежденных площадей за период 1996-2002 годов также полученные преимущественно на основе де тектирования активных пожаров по данным NOAA-AVHRR, из которых следует, что в среднем за указанный период на территории России пожарами повреждалось около 7,7.10 6 га [13]. При этом межгодовые вариации повреждений на основе этих данных характеризуются интервалом от 1,54.10 га (1997 год) до 12,14.10 6 га (2002 год).

Вместе с тем, известно, что использованный подход к оценке площадей повреждений пожара ми по данным NOAA-AVHRR на основе детектирования температурных аномалий имеет ряд сущест венных ограничений [37]. В частности, при использовании данного подхода существуют факторы ве дущие к завышению оценок площадей повреждений за счет небольших пожаров (менее 1 км 2 ), в тех случаях когда радиационная температура поверхности превышает заданный алгоритмом порог, а также многократного включения в оценку одного и того же участка горения при повторных наблю дениях за счет относительно невысокой точности географической привязки спутниковых данных. С другой стороны существует высокая вероятность пропусков поврежденных участков за счет ограни ченной чувствительности сенсора, маскирующего влияния облачного покрова, а также ограниченной частоты спутниковых наблюдений [37, 38].

Другая заслуживающая внимания оценка для территории Северной Евразии получена в рамках про екта GBA2000 [39] по глобальному картографированию повреждений растительности пожарами в 2000 го ду на основе данных прибора Vegetation со спутника SPOT-4. При этом использовалась временная серия ежедневных наблюдений, а в основу алгоритма обработки данных для территории Северной Евразии [40] был положен анализ внутригодовых изменений значений набора спектральных признаков, полученных по измерениям отраженного излучения в видимом, ближнем и среднем инфракрасных диапазонах. По резуль татам выполнения проекта была сформирована глобальная база данных поврежденной огнем растительно сти в 2000 году, отражающая ежемесячную динамику повреждений с пространственным разрешением 1, км. Согласно полученным проектом GBA2000 оценкам, в 2000 году в России пройденная огнем площадь на лесных территориях составила 12,12.106 га.

Данные SPOT-Vegetation в виде стандартных десятидневных композитных продуктов S10 были ис пользованы в проекте, выполненном Отделом географии Лондонского королевского коледжа, для оценки повреждений пожарами на территории России в 2001 году [15]. Алгоритм выявления повреждений основы вался на анализе внутригодовой динамики значений спектрального отражения и использовании набора раз ностных критериев для различных спектральных каналов. Измеренная по данным SPOT-Vegetation пло щадь повреждений была дополнительно скорректирована на основе использования ограниченного набора изображений Landsat-ETM+ с тем, чтобы учесть не выявленные из-за недостаточного разрешения Vegeta tion относительно небольшие по размеру участки повреждений. Полученная по результатам исследования оценка площади повреждений для всей территории России составила 5,14.106 га, а для покрытой лесом тер ритории 3,85.106 га.

В рамках проекта GLOBSCAR [41] с использованием данных прибора ATSR-2 со спутника ERS- была получена глобальная карта повреждений пожарами за 2000 год. Метод детектирования предусматри вал комбинацию результатов двух алгоритмов, один из которых основан на анализе значений пикселей в двумерном пространстве признаков ближнего инфракрасного и термального диапазонов, а второй на ис пользовании набора фиксированных порогов и данных измерений в четырех спектральных каналах. Полу ченная для территории России оценка площади повреждений составила 20,0.106 га, в том числе 4,01.106 га на покрытой лесом территории.

Таким образом, к настоящему времени с использованием спутниковых данных получен ряд оценок и баз данных, отражающих масштабы повреждений растительности огнем на территории России и Север ной Евразии в различные годы. Сравнительный анализ полученных из различных ранее опубликованных источников оценок площадей повреждений за период 2000-2002 годов может быть проведен с использова нием данных, приведенных в таблице 1.

Таблица 1. Сравнение ранее опубликованных данных о площадях повреждений растительности пожарами на территории России в 2000-2002 годах (106 га) GBA2000 Davidenko Sukhinin et Soja et al., GLOBSCAR Zhang et al., Grgoire et and Eritsov, al., 2003 [13] 2003 [19] Simon, 2002 [41] 2003 [15] Год al., 2003 [39] 2003 [42] a a b a a b c 2000 9,71 7,05 12,12 20,00 - - 1, 2001 7,56 - - - 5,15 3,85 1, 2002 12,14 - - - - - 1, Примечание: В таблице приняты следующие обозначения площадей:

a – повреждения во всех типах экосистем b – повреждения только на покрытой лесом территории c – повреждения только на охраняемой от пожаров территории лесного фонда России Очевидно, что для некоторых из полученных оценок прямое сравнение неправомерно, поскольку они характеризуют различные территории или различную совокупность экосистем. То есть, отдельные оценки относятся ко всей территории России, в то время как другие получены только для лесной тер ритории или даже, как данные официальной статистики [42], только к охраняемой ее части. В то же время, оценки, для которых такое сравнение кажется правомерным, также отличаются весьма суще ственно. В частности, относительные различия оценок площади повреждений в 2000 году во всех ти пах экосистем по данным трех исследований [13, 19, 41] лежат в диапазоне примерно от 38% до 184%. Различия двух опубликованных оценок площади повреждений пожарами в 2001 году [13, 15] составляют около 47%.

Причины расхождений в оценках могут иметь различную природу, но в обобщенном виде они могут быть классифицированы на следующие пять категорий:

• различия в характеристиках систем спутниковых наблюдений;

• различия в используемых наборах или типах производных продуктов спутниковых данных;

• различия в используемых методах и алгоритмах выявления поврежденных пожарами участков по спутниковым данным;

• различия в принятых определениях и вспомогательных данных для анализа принадлежности пожаров к типам растительного покрова;

• различия, связанные с наличием этапа дополнительной коррекции оценок площадей повреждений для учета ограничений пространственного разрешения или неполноты покрытия территории данными спутниковых наблюдений и методами указанной коррекции.

При анализе информационных продуктов, отражающих повреждения растительности пожарами, важ но учитывать, наряду с возможностью получения достоверных интегральных оценок площадей, так же и другие аспекты их использования. В частности, необходим анализ уровня достоверности оценок повреждений в различных типах экосистем, так как поврежденя в различных типах растительного покрова могут выявляться с различной степенью точности. Кроме того важной характеристикой ин формационных продуктов при анализе сезонной динамики развития повреждений является уровень их временного разрешения.

Используемые спутниковые данные и методология выявления повреждений Подробное описание алгоритма детектирования пройденных огнем площадей по спутниковым дан ным приводится в статье [21] настоящего сборника, в то время как настоящий раздел ограничивается рас смотрением общих методологических принципов и подходов, разработанных и использованных в рамках данного исследования.

Выявление повреждений экосистем пожарами по спутниковым данным, как было указано выше, может основываться на использовании двух принципиально различных подходов, а именно на детектиро вании участков, спектральные отражательные свойства которых претерпели характерные для воздействия огня изменения, на поиске участков в которых наблюдались аномально высокая температура, а также на комбинации обоих указанных подходов. При этом детектирование повреждений по изменениям спектраль ных отражательных характеристик поверхности предполагает использование временных серий данных спутниковых наблюдений для поиска участков с характерными внутригодовыми или межгодовыми изме нениями, на основе заданных критериев распознавания.

Совокупное использование современных спутниковых систем наблюдения Земли в частности, та ких как NOAA-AVHRR, SPOT-Vegetation, Terra/Aqua-MODIS, создает возможность получения многолет них временных серий данных об оптических свойствах поверхности, включая компоненты отраженного и собственного излучения, последняя из которых, в значительной степени определяется температурой на блюдаемых объектов. С учетом указанных предпосылок нами был принят подход по выявлению поврежде ний пожарами на основе комбинированного использования временных серий данных, как об отражатель ных, так и о температурных свойствах поверхности, получаемых спутниковыми приборами SPOT-Vegeta tion и Terra/Aqua-MODIS.

Инструмент SPOT-Vegetation призван обеспечить глобальные непрерывные наблюдения за со стоянием растительного покрова планеты (VEGETATION portal: http://www.spot-vegetation.com) и имеет существенные преимущества для решения этой задачи по сравнению с такими, активно ис пользуемыми в аналогичных приложениях сенсорами, как NOAA-AVHRR и ERS-ATSR. Эти пре имущества обусловлены, в частности, наличием оптимизированных для наблюдения растительности спектральных диапазонов, обеспечением точной радиометрической калибровки измерений, геомет рической точностью получаемых изображений и высоким уровнем постоянства величины простран ственного разрешения при изменении угла визирования. Инструмент SPOT-Vegetation имеет про странственное разрешение 1.15 км (при наблюдении в надир) и следующие спектральные каналы:

0.43 – 0.47 мкм;

0.61 – 0.68 мкм;

0.78 – 0.89 мкм;

1.58 –1.75 мкм. В настоящей работе использованы данные продуктов S10 за период 1999-2003 годов на территорию ограниченную географическими ко ординатами 50 в.д.–1800 в.д. и 42 0 с.ш.–750 с.ш.

В качестве источника дополнительной информации использовались результаты детектирования ак тивных пожаров по температурным аномалиям с использованием спутниковых изображений Terra/Aqua MODIS, а именно стандартные продукты MOD14 (версия алгоритма 4.0) [43]. Для проведения эксперимен тальных работ была создана база подекадно агрегированных данных о температурных аномалиях на терри торию Северной Евразии за период 2000-2003 годов согласованных по пространственному разрешению и времени наблюдения с продуктами S10 SPOT-Vegetation.

Информация о типах поврежденных экосистем имеет ключевой характер и необходима как для ре шения задач управления природными ресурсами (например, лесное хозяйство), так и для исследования процессов взаимодействия экосистем и климата. В настоящей работе в качестве источника информации о географическом распределении различных типов экосистем в регионе была использована, созданная в рам ках проекта GLC 2000, карта наземных экосистем Северной Евразии [44]. Карта получена по данным SPOT-Vegetation и отражает состояние экосистем исследуемого региона по состоянию на 2000 год. Легенда карты включает в себя 27 тематических классов, выбранных с учетом требований экологической оценки лесов, тундры, кустарниковых и травяных типов растительного покрова, водно-болотных комплексов, а также не покрытых растительностью земель. Оценка повреждений пожарами проводилась на основе произ водной версии карты, полученной перегруппировкой и объединением ряда тематических классов исходной карты в более агрегированные классы экосистем (таблица 2). Производная карта отличается упрощенной, по отношению к исходной карте, легендой, выбранной исходя из стремления получения оценок воздейст вия пожаров на леса, тундру, болотные экосистемы, а также на экосистемы с доминированием травяной и кустарниковой растительности.

Воздействие огня, в зависимости от интенсивности пожара и типов экосистем, может приводить к гибели или изменению физиологических характеристик растительности, что, в частности, выражается в снижении влагосодержания и концентрации хлорофилла в зеленых фракциях растений. При этом также изменяется и спектральное отражение поврежденных участков в диапазонах длин волн, в которых проис ходит наиболее интенсивное поглощение оптического излучения молекулами хлорофилла и воды, а именно в ближнем и среднем ИК спектральных диапазонах. Знание этих особенностей положено в основу исполь зования спектрального вегетационного индекса SWVI (Short Wave Vegetation Index), вычисляемого по дан ным соответствующих спектральных каналов SPOT-Vegetation [14].

Поскольку сезонные различия уровня детектируемости участков повреждений зависят от феноло гического состояния растительного покрова и его спектрально-отражательных свойств, возможности выяв ления поврежденных огнем участков не одинаковы в различных типах экосистем в различные сезоны года.

Проведенные нами исследования позволили количественно оценить эти различия при использовании дан ных SPOT-Vegetation для картографирования поврежденных огнем участков в различных типах лесных на саждений. На основе имеющихся карт лесов и наземных экосистем Северной Евразии по данным SPOT Vegetation была исследована фенологическая динамика спектрально-временных характеристик различных типов леса в сравнении со спектральными сигнатурами поврежденных в различной степени пожарами ле сов. Анализ результатов проведенных исследований и сделанные на его основе выводы были положены в основу алгоритма детектирования повреждений растительности пожарами, который предусматривает меж годовое сравнение значений вегетационного индекса SWVI для соответствующих декад данного и преды дущего года, а также использование набора разработанных критериев, подробное описание которых приве дено в статье [21] настоящего сборника.

Таблица 2. Соответствие классов исходной и производной карт наземных экосистем Северной Евразии Классы исходной карты Классы производной карты Леса Хвойные вечнозеленые леса Хвойные вечнозеленые леса Хвойные листопадные леса Хвойные листопадные леса Лиственные леса Лиственные леса Хвойно-лиственные леса Лиственно-хвойные леса Смешанные леса Смешанные леса Леса в комплексе с другой естественной растительностью Кустарники Хвойные вечнозеленые кустарники Кустарники Лиственные кустарники Увлажненные земли Болота Грядово-мочажинные болотные комплексы Болота и увлажненные земли Прибрежная травяно-кустарниковая растительность Травянистая растительность Луга Травянистая растительность Степи Тундра Полярная тундра Кустарничковая тундра Тундра Травянистая тундра Кустарниковая тундра Сельскохозяйственные земли и комплексы Сельскохозяйственные земли Сельскохозяйственные земли в комплексе с лесами Сельскохозяйственные земли Сельскохозяйственные земли в комплексе с лугами Непокрытые растительностью земли Лесные гари предыдущих лет* Пустыня и гольцы Вечные снега и льды Непокрытые растительностью Реки и внутренние водоемы земли Урбанизированные территории Солончаки (*) Примечание к таблице 2: Класс «лесные гари предыдущих лет» содержит участки погибшего в результате воздействия пожаров леса и представлен относительно свежими (3-5 летней давности на момент проведения спутниковой съемки в 1999-2000 годах) гарями, на которых возобновление лесной растительности еще не дос тигло стадии сомкнутости покрова, доступной для регистрации по спутниковым изображениям.

База данных о повреждениях растительного покрова Северной Евразии пожарами Сформированная по результатам обработки спутниковых изображений база данных о повреждениях растительно го покрова Северной Евразии в настоящее время охватывает период 2000-2003 годов и планируется, что она будет регулярно дополняться по мере поступления и обработки данных спутниковых наблюдений. Пространственное разрешение данных о площадях повреждений составляет 1,15 км при десятидневной временной дискретности, что соответствует характеристикам продуктов S10 SPOT-Vegetation. Представленная на рис. 1 карта получена с ис пользованием указанной базы данных и отражает пространственное распределение пройденных пожарами пло щадей на территории Северной Евразии за весь доступный к моменту подготовки публикации период наблюде ний. База данных доступна для пользователей в виде набора растровых файлов нескольких различных форматов (ERDAS Imagine, ESRI GRID и бинарный формат) с тем, чтобы обеспечить высокий уровень гибкости в выборе программного обеспечения для анализа данных. Внешний доступ пользователей Internet к базе данных осуществ ляться через web-сайт по адресу http://tem.iki.rssi.ru с использованием специально разработанных программных инструментов, предоставляющих широкие возможности осуществления выборок данных с представлением ре зультатов в табличной или графической форме. При этом пользователям предоставляется возможность получения данных по отдельным странам региона Северной Евразии или субъектам Российской Федерации в разрезе раз личных типов наземных экосистем. Кроме того, имеется возможность анализа сезонной и межгодовой динамики повреждений с учетом политико-административного деления региона и типов экосистем. Более подробная ин формация о базе данных и возможностях системы доступа к данным представлена в работе [22], помещенной в настоящем сборнике.

Площади и сезонная динамика повреждений в различных типах экосистем Данные о площадях повреждений пожарами для ряда стран и политико-административных регионов Се верной Евразии в 2000-2003 годах, полученные с использованием разработанной базы данных, представле ны в таблице 3. Принадлежность повреждений различным типам экосистем устанавливалась на основе производной карты наземных экосистем Северной Евразии, описание легенды которой представлено в таб лице 2.

Анализ полученных оценок площадей растительности поврежденной пожарами в 2000-2003 годах позволя ет, в частности, сделать следующие заключения:

• Повреждения пожарами на территории Северной Евразии сильно варьируют, как по масштабам, так и по географической приуроченности. За период наблюдений наименьшие (8808,0.103 га) и наибольшие (41657,1.103 га) по площади повреждения произошли соответственно в 2000 и 2003 годах. Cезон года отличался экстремально большими масштабами повреждений, по-видимому, существенно превы шающими характерные для региона Северной Евразии средние величины. Повреждения наземных эко систем Северной Евразии в 2003 году имели площадь, превосходящую по площади повреждения 2001 и 2002 годов соответственно в 4.6 и 3.3 раза, а при рассмотрении повреждений только лесных экосистем указанные превышения соответственно составили 8.4 и 3.7 раза;

• В Северной Евразии наибольшие повреждения претерпевают лесные и травяные экосистемы. Площадь их повреждений существенно превышает повреждения во всех других типах экосистем, а совокупная доля ле жит в интервале 88-91% от суммарной площади поврежденных наземных экосистем всех типов. При этом соотношение между площадями повреждений лесов и травяного покрова от года к году существенно варьи рует. Так, в 2001 году максимальные по площади повреждения произошли в классе травяной растительно сти, и ее доля была равна 60%, в то время как в 2003 году этот показатель составил 31%;

• Среди различных типов лесных экосистем, наибольшие по площади повреждения выявлены в листвен ничных лесах (класс хвойных листопадных лесов), на долю которых в различные годы приходится от 65% до 78% от общей площади лесов Северной Евразии, поврежденных пожарами;

• Наибольшая доля повреждений наземных экосистем Северной Евразии пожарами приходится на терри торию России и составляет 60-83%, а при рассмотрении только лесов эта доля возрастает до 91-97%;

• Повреждения пожарами тундровых экосистем составляют 2-3%, а болот (класс увлажненных земель) – 3-4% от совокупной площади повреждений экосистем всего исследуемого региона.

Интерес представляет также исследование сезонной динамики воздействия пожаров на наземные экосистемы различных типов в различные годы. В частности, представленные на рис. 2 графики, отражают сезонную динамику воздействия пожаров на растительный покров тундр, лесов, степей и болот Северной Евразии. Их анализ позволяет судить о периодах максимального воздействия пожаров и продолжительно сти пожарных сезонов различных лет в экосистемах различных типов, а также оценивать соотношение масштабов повреждений в различные годы.

Из анализа графиков сезонной динамики можно видеть, что пожарный сезон 2003 года отличался от сезонов 2000-2002 годов не только экстремально большими масштабами воздействия пожаров на регион Северной Евразии, но и наибольшей его продолжительностью в тундровых, лесных и степных экосистемах.

Так, в 2003 году существенные по площади повреждения лесов пожарами появились уже в апреле, что на два месяца раньше по отношению к сезону 2002 года и на три месяца по отношению к сезону 2001 года.

Максимальные повреждения лесов пожарами произошли в июне 2003 года и составили около 65% от об щей площади повреждений лесов в течение года. Этому же месяцу соответствуют и максимальные повреж дения пожарами болот в 2003 году, которые охватили в июне около 45% площади всех подверженных воз действию огня болот в данном году. Максимальные повреждения тундровых экосистем произошли в авгу сте 2003 года и были выявлены на площади около 958,4.103 га.

Хотя наибольшее за период наблюдений значение интегральной площади пройденных огнем степей было выявлено в сезоне 2003 года, экстремально большое за месячный период воздействие огня на степные экосистемы наблюдалось в августе 2001 года и составило около 63% от площади степей, пройденных по жарами в течение данного года.

Безусловно, приведенными выше выводами возможности анализа сезонной и межгодовой динамики повреждений далеко не ограничиваются. Созданная в рамках данной работы база данных представляет собой основу для проведения разноплановых научных исследований географических и временных закономерностей воздействия огня на наземные экосистемы Северной Евразии.

Заключение Выполненные исследования позволили разработать метод и автоматическую технологию, позво ляющую на регулярной основе картографировать по спутниковым данным повреждения наземных экоси стем Северной Евразии пожарами. Разработанный метод основан на совместном использовании временных серий данных спутниковых наблюдений SPOT-Vegetation и Terra/Aqua-MODIS и использует комбинацию спектральных признаков для выявления межгодовых изменений в состоянии растительности и результатов детектирования действующих пожаров по аномально высокой температуре поверхности. Используемый методологический подход на взгляд авторов позволяет добиться высокого уровня достоверности и точно сти выявления поврежденной пожарами растительности, что подтверждается результатами первого этапа валидации, выполненной с использованием репрезентативного набора изображений высокого разрешения.

Сформированная с использованием разработанной технологии база данных представляет собой, по мнению авторов, наиболее, в настоящее время, полный и достоверный набор данных о повреждениях огнем расти тельного покрова Северной Евразии, охватывающий на данном этапе период 2000-2003 годов и предпола гаемый к дальнейшему дополнению по мере поступления и обработки спутниковых данных. Полученные данные впервые дают возможность объективно судить о пространственно-временных характеристиках по вреждений растительности пожарами для всей территории Северной Евразии за относительно продолжи тельный период при подекадной частоте наблюдений, что позволяет достаточно детально анализировать сезонную динамику пожаров в различных типах наземных экосистем.

База данных может найти широкое применение для решения задач устойчивого управления при родными, и, прежде всего лесными, ресурсами, охраны окружающей среды и исследований, связанных с глобальными изменениями климата. В частности, использование разработанной базы данных в комбинации с дополнительной информацией позволит оценивать объемы эмиссий углерода в атмосферу в результате пожаров и может рассматриваться как один из важнейших элементов информационного обеспечения, не обходимого для выполнения Россией обязательств в соответствии с условиями Киотского протокола к ра мочной конвенции ООН по изменению климата.

Литература 1. Исаев А.С., Г.Н. Коровин, В.И. Сухих, С.П. Титов, А.И. Уткин, А.А. Голуб, Д.Г. Замолодчиков, А.А. Пряжников.

Экологические проблемы поглощения углекислого газа посредством лесовосстановления и лесоразведения в Рос сии (аналитический обзор). Центр экологической политики России, Москва, 1995, 156 с.

2. Kasischke, E.S., & Stocks, B.J. (2000). Fire, Climate Change, and Carbon Cycling in the Boreal Forest. New York:

Springer-Verlag.

3. French, N. H. F., E. S. Kasischke, B. J. Stocks, J. P. Mudd, D. L. Martell, and B. S. Lee (2000), Carbon release from fires in the North American boreal forest, in Fire, Climate Change, and Carbon Cycling in the Boreal Forest, edited by E. S.

Kasischke and B. J. Stocks, pp. 377–388, Springer-Verlag, New York.

4. Folland, C.K., Karl, T.R., Christy, J.R., Clarke, R.A., Gruza, G.V., Jouzel, J., Mann, M.E., Oerlemans, J., Salinger, M.J.

and Wang, S.-W., 2001b: Observed Climate Variability and Change. pp. 99-181 In: Climate Change 2001: The Scientific Basis. Contribution of Working Group I to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (Houghton, J.T., Ding, Y., Griggs, D.J., Noguer, M., van der Linden, P.J., Dai, X., Maskell, K. and Johnson, C.A.

Eds.). Cambridge University Press, Cambridge, UK, 881pp.

5. Коровин Г.Н., Зукерт Н.В. Влияние климатических изменений на лесные пожары в России // В кн.: Климатиче ские изменения: взгляд из России, ред. В.И. Данилов-Данилян, М.: ТЕИС, 2003, стр. 69- 6. Kasischke, E.S., Christensen, N.L., Jr. and B.J. Stocks. 1995. Fire, global warming, and the carbon balance of boreal for ests. Ecol. Appl. 5, 437-451.

7. Conard S.G., Sukhinin, A.I., Stocks, B.J., Cahoon, D.R., Davidenko, E.P., & Ivanova, G.A. (2002). Determining effects of area burned and fire severity on carbon cycling and emissions in Siberia. Climatic Change, 55, 197-211.

8. Isaev, A.S., Korovin, G.N., Bartalev, S.A., D. Ershov, A. Janetos, Kasischke, E.S., Shugart, H.H., French, N.H., Orlick, B.E., and T.L. Murphy, 2002, Using remote sensing to assess Russian forest fire carbon emissions, Climate Change 55(1 2), 235-249, 9. Seiler, W., and P. J. Crutzen, 1980, Estimates of gross and net fluxes of carbon between the biosphere and the atmosphere from biomass burning, Climate Change, 2, 207– 247.

10. Stocks B.J., 1991, The extent and impact of forest fires in northern circumpolar countries, Global biomas burning: atmos pheric, climatic, and biospheric implications, J.S. Levine (editor), the MIT Press, Cambridge, Massachusetts, London, England.

11. Коровин Г.Н., Андреев Н.А. Авиационная охрана лесов, М.: Агропромиздат, 1988, 233 С.

12. Eva, H., and E. F. Lambin (1998), Burnt area mapping in central Africa using ATSR data, Int. J. Remote Sens., 19, 3473– 3497.

13. Sukhinin A.I., French N.H.F., Kasischke E.S., Hewson J.H, Soja A.J., Csiszar I.A.,Hyer E.J., Loboda T., Conard S.G., Ro masko V.I., Pavlichenko E.A., Miskiv S.I. and Slinkina O.A., 2003, Satellite-based Mapping of Fires in Russia: New Prod ucts for Fire Management and Carbon Cycle Studies. Submitted to Remote Sensing of Environment 14. Fraser, R. H., Li, Z., & Landry, R. (2000). SPOT VEGETATION for characterising boreal forest fires. International Jour nal of Remote Sensing, 21, 3525– 15. Zhang Y.-H., M.J. Wooster, O. Tutubalina, G.L.W. Perry, 2003, Monthly burned area and forest fire carbon emission esti mates for the Russian Federation from SPOT VGT, Remote Sensing of Environment, Vol. 87, Issue 1, pp. 1– 16. Arino, O., et al., 2001. Mapping of burned surfaces in vegetation fires, in Global and Regional Vegetation Fire Monitoring From Space: Planning and Coordinated International Effort, edited by F. Ahern, J. G. Goldammer, and C. Justice, pp.

227– 255, SPB Acad., The Hague 17. Tansey, K., Grgoire, J-M., Stroppiana, D., Sousa, A., Silva, J.M.N., Pereira, J.M.C., Boschetti, L., Maggi, M., Brivio, P.A., Fraser, R., Flasse, S., Ershov, D., Binaghi, E., Graetz, D. and Peduzzi, P. 2004. Vegetation burning in the year 2000: Global burned area estimates from SPOT VEGETATION data. Journal of Geophysical Research - Atmospheres, VOL. 109, D14S03, doi:10.1029/2003JD003598, 2004.

18. Коровин Г.Н., Барталев С.А., Беляев А.И. Интегрированная система мониторинга лесных пожаров // Лесное хозяй ство, №4, 1998, с. 45- 19. Soja, A.J., Sukhinin, A., Jr., D.R.C., Shugart, H.H., & Jr., P.W.S. (2003). AVHRR-derived fire frequency, distribution, and area burned in Siberia. International Journal of Remote Sensing, (in press).

20. Lavou D., C. Liousse, H. Cachier, B.J. Stocks, and J.G. Goldammer, Modeling of carbonaceous particles emitted by bo real and temperate wildfires at northern latitudes, Journal of Geophysical Research, vol. 105, no. D22, 26,871-26,890, November 27, 2000.

21. Егоров В.А., Барталев С.А. Анализ временных серий спутниковых данных SPOT-Vegetation для детектирования повреждённой пожарами растительности Северной Евразии // Сборник научных статей Второй открытой Всерос сийской конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса», Институт кос мических исследований РАН, Москва, 16-18 ноября 2004г. (настоящий сборник) 22. Барталев С.А., Бурцев М.А., Лупян Е.А., Прошин А.А., Уваров И.А. Разработка информационной системы под держки мониторинга состояния и динамики наземных экосистем Северной Евразии по данным спутниковых на блюдений // Сборник научных статей Второй открытой Всероссийской конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса», Институт космических исследований РАН, Москва, 16-18 но ября 2004г. (настоящий сборник) 23. Барталев С.А., Беляев А.И., Егоров В.А., Ершов Д.В., Коровин Г.Н., Коршунов Н.А., Котельников Р.В., Лупян Е.А.

Валидация результатов выявления и оценки площадей, поврежденных пожарами лесов по данным спутникового мониторинга Vegetation // Сборник научных статей Второй открытой Всероссийской конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса», Институт космических исследований РАН, Москва, 16-18 ноября 2004г. (настоящий сборник) 24. Беляев А.И., Коровин Г.Н., Лупян Е.А. Использование спутниковых данных в системе дистанционного мониторин га лесных пожаров // Сборник научных статей Второй открытой Всероссийской конференции «Современные про блемы дистанционного зондирования Земли из космоса», Институт космических исследований РАН, Москва, 16 18 ноября 2004 г. (настоящий сборник) 25. Исаев А.С., Барталев С.А., Гройсман П.Я., Георгиади А.А., Диринг Д., Шугарт Х.Х. Научный план международной партнерской инициативы в области наук о Земле в регионе Северной Евразии NEESPI // Сборник научных статей Второй открытой Всероссийской конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса», Институт космических исследований РАН, Москва, 16-18 ноября 2004 г. (настоящий сборник) 26. Абушенко Н.А., Барталев С.А., Беляев А.И., Ершов В.В., Коровин Г.Н., Кошелев В.В., Лупян E.A., Крашенинникова Ю.С. Мазуров A.A., Минько Н.П., Назиров Р.Р., Прошин А.А., Флитман Е.В. Система сбора, обработки и доставки спутниковых данных для решения оперативных задач службы пожароохраны лесов России. Наукоемкие техноло гии. 2000. т. 1., №2, 4-18 с.

27. Bartalev, S.A., V.V. Ershov, E. Loupian, Yu.S. Krasheninnikova, A. Mazurov, N.P. Minko, R. Nazirov, A. Proshin, E. Flit man, 2001, System for Satellite Data Collection, Processing and Distribution for Support of Operations of Russian Na tional Forest Fire Protection Agency // In the Proceedings of 4th International Symposium on "Reducing the Cost of Spacecraft Ground Systems and Operations", April 24 - 27, 2001, The Johns Hopkins University / Applied Physics Labo ratory Laurel, Maryland, USA 28. Csiszar, I., C.O. Justice, A.D. Mcguire, M.A. Cochrane, D.P. Roy, F. Brown, S.G. Conard, P.G.H. Frost, L. Giglio, C.

Elvidge, M.D. Flannigan, E. Kasischke, D.J. McCrae, T.S. Rupp, B.J. Stocks, and D.L. Verbyla. 2004. Land Use And Fires. Pp. 329-350 in Land Change Science: Observing, Monitoring, and Understanding Trajectories of Change on the Earth’s Surface (Gutman et al. eds). Kluwer Academic Publishers.

29. Арцыбашев Е.С. и др. Применение спутниковой информации в охране леса от пожаров.: Л., 1977, 27 с.

30. Сухих В.И. Дистанционные методы в лесном хозяйстве и охране природы. "Лесное хозяйство", 1979, № 3, с. 41-45.

31. Барталев С.А., Коровин Г.Н., Шлапак Б.В. Оценка распознаваемости лесных пожаров по данным радиометра AVHRR спутников серии NOAA // Труды Международного форума по проблемам науки, техники и образования, Выпуск II, 8-12 декабря 1997, Москва, с. 22-25.

32. Cahoon, D.R., Jr., Stocks, B.J., Levine, J.S., Cofer, W.R., III, & Chung, C.C. (1992). Evaluation of a technique for satel lite-derived area estimation of forest fires. Journal of Geophysical Research, 97, 3805-3814.

33. Justice, C.O., Kendall, J.D., Dowty, P.R., & Scholes, R.J. (1996). Satellite remote sensing of fires during the SAFARI campaign using NOAA advanced very high resolution radiometer. Journal of Geophysical Research, 101, 23851-23863.

34. Kasischke, E. S., French, N. H. F., Harrell, P., Christensen Jr., N. L., Ustin, S. L., & Barry, D. (1993). Monitoring of wild fires in boreal forests using large area AVHRR NDVI composite data. Remote Sensing of Environment, 44, 51– 71.

35. Gutman, G., S. Bartalev, G. Korovin Delineation of large fire damage areas in boreal forests using NOAA AVHRR meas urements// Advances in Space Research, Vol. 15, Issue: 11, 1995, pp. (11) 111 - (11) 36. Fraser, R. H., Li, Z., & Cihlar, J. (2000). Hotspot and NDVI Differencing Synergy (HANDS): A new technique for burned area mapping over boreal forest. Remote Sensing of Environment, 74, 362– 37. Boles, S.H., & Verbyla, D.L. (2000). Comparison of three AVHRR-based fire detection algorithms for interior Alaska.

Remote Sensing of Environment, 72, 1-16.

38. Flannigan, M.D., & Vonder Haar, T.H. (1986). Forest fire monitoring using NOAA satellite AVHRR. Canadian Journal of Forest Research, 16, 975-982.

39. Grgoire, J.-M., Tansey, K., & Silva, J.M.N. (2003). The GBA2000 initiative: Developing a global burned area database from SPOT-VEGETATION imagery. International Journal of Remote Sensing, 24, 1369 - 1376.

40. Ershov D.V., and V.P. Novik, 2001, Features of burnt area mapping in forest of Siberia using SPOT S1-VGT data, GOFC Fire Satellite Product Validation Wordkhop, Lisbon, July 9-11 2001.

41. Simon, M. (2002). GLOBSCAR Products Qualification Report. ESA-ESRIN, Frascati, Italy.

42. Davidenko, E.P., & Eritsov, A. (2003). Russian Federation Fire 2002 Special Part II: The fire season 2002 in Russia Re port of the aerial forest fire service Availesookhrana. International Forest Fire News, 43. Justice, C. O, Giglio, L., Korontzi, S., Owens, J., Morisette, J. T., Roy, D., Descloitres, J., Alleaume, S., Petitcolin, F., and Kaufman, Y., 2002, The MODIS fire products. Remote Sensing of Environment, 83:244-262.

44. Bartalev, S.A., A.S. Belward, D. V. Erchov, and A. S. Isaev, 2003, A new SPOT4-VEGETATION derived land cover map of Northern Eurasia, International Journal of Remote Sensing, Vol. 24, No. 9, 1977 – Рис. 1. Карта повреждений растительности Северной Евразии пожарами в 2000-2003 годах Рис. 2. Сезонная динамика повреждений различных типов наземных экосистем Северной Евразии пожарами в период 2000-2003 гг.



 

Похожие работы:





 
2013 www.netess.ru - «Бесплатная библиотека авторефератов кандидатских и докторских диссертаций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.