авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ  БИБЛИОТЕКА

АВТОРЕФЕРАТЫ КАНДИДАТСКИХ, ДОКТОРСКИХ ДИССЕРТАЦИЙ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ

Планирование затрат на информационные технологии промышленных компаний

САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

На правах рукописи

Андреева Маргарита Александровна ПЛАНИРОВАНИЕ ЗАТРАТ НА ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПРОМЫШЛЕННЫХ КОМПАНИЙ Специальность: 05.02.22 — Организация производства (промышленность — экономические наук

и) 

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Санкт-Петербург 2011

Работа выполнена на кафедре операционного менеджмента Высшей школы менеджмента Санкт-Петербургского государственного университета доктор экономических наук, профессор

Научный консультант:

Казанцев Анатолий Константинович доктор экономических наук, доцент

Официальные оппоненты:

Макаров Василий Михайлович (Санкт-Петербургский государственный политехнический университет) доктор экономических наук, профессор Алёхин Михаил Юрьевич (Санкт-Петербургский государственный морской технический университет) Санкт-Петербургский государственный

Ведущая организация:

университет экономики и финансов

Защита состоится «» 2011 г. в часов на заседании Совета Д 212.232.58 по защите докторских и кандидатских диссертаций при Санкт-Петербургском государственном университете по адресу: 199044, Санкт-Петербург, Волховский пер., д. 3/1., ауд. 309.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Санкт-Петербургского государственного университета им. М. Горького по адресу: 199034, Санкт Петербург, Университетская наб., д. 7/9.

Автореферат разослан «» _ 2011 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук, доцент Т. Н. Клемина

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Тенденции мирового развития отчетливо демонстрируют интенсивные процессы распространения и все более возрастающую роль информационных технологий (ИТ) в хозяйствен ной деятельности промышленных компаний. На это непосредственно ука зывают резко увеличившиеся затраты на внедрение и использование ИТ, а также широта их применения для обеспечения конкурентоспособности компаний.

Информационные технологии сегодня выступают в качестве главного инструмента, обеспечивающего поддержку, контроль и управление всеми бизнес-процессами промышленной компании. Предприятия в развитых странах ежегодно тратят около 2–4% от валовой прибыли на развитие ин формационных технологий. По оценкам специалистов, использование со временных информационных технологий оказывает существенное экономи ческое влияние на процессы формирования ценности компаний, обеспечивая до 10% прироста годовой прибыли.

В России промышленный сектор особенно в последние годы также приступил к активной информатизации своих бизнес-процессов на совре менном уровне, что неизбежно приводит к постоянному возрастанию затрат российских предприятий на развитие информационных технологий. Соглас но выводам аналитиков, в 2010 г. в России объем ИТ-рынка достиг отметки в 15 млрд долл.

Проблеме оценки затрат на информационные технологии уделяется до статочно много внимания на протяжении всего периода времени с момента первого применения компьютера для коммерческих целей [А. Авакян, Р. Аков, Ф. Баннистер, Е. Бринйолфсон, И. Гарликова, Д. Мошелла, Н. Кар, Б. Фарби, Е. Панфилова, М. Паркер, Д. Ремени, П. Уэйл и др.]. Широкое применение ИТ в промышленных компаниях породило большое количество исследований и привело к появлению множества подходов к экономической оценке затрат на их развитие. Однако до настоящего времени не существует общепризнанной базисной концепции или объединяющей теории оценки за трат промышленных компаний на информационные технологии.

Актуальность диссертационного исследования, наряду с возрастаю щей ролью информационных технологий в создании ценности компаний и объективной спецификой ИТ-ресурсов как объектов управления, опреде ляется также сложностью и неоднозначностью применяемых методиче ских подходов к их оценке и необходимостью проведения эмпирических исследований влияния ИТ-ресурсов компаний на результаты их деятель ности.

Степень научной разработанности проблемы. В основе диссертаци онного исследования лежат различные теоретические концепции современ ного менеджмента: ресурсная концепция и концепция ценностноориентиро ванного менеджмента, концепция информационного менеджмента и теория организации производства.

Классические исследования в рамках ресурсной концепции принадле жат таким авторам, как Дж. Барни, Б. Вернерфельт, И. Дирекс, К. Кул, С. Мотгомери, М. Петераф, К. К. Прахалад, Р. Рамелт, Д. Тис, Н. Фосс, Г. Хамел. Среди российских ученых следует отметить работы В. С. Ефремо ва, В. С. Катькало, И. А. Ханыкова. Ресурсная концепция позволила рас сматривать информационные технологии как специфический вид ресурсов компании, именно на ее основе разработан подход к оценке ИТ, являющийся базой для планирования затрат на их развитие.

Основы концепции ценностноориентированного менеджмента, в рам ках которой автор рассматривает влияние информационных технологий на создание ценности компании, сформулированы в работах Т. Колера, Т. Коупленда, А. Раппопорта, Б. Стюарта. В отечественной литературе осо бого внимания в этой области заслуживают работы И. А. Березинец, А. В. Бухвалова Д. Л. Волкова, И. В. Ивашковской, В. В. Криворотова, Е. М. Роговой, Г. В. Широковой и ряда других авторов.

Среди специалистов в области информационного менеджмента следует отметить А. Баруа, Ф. Баннистера, А. Парасумана, Д. Ремени, В. Саймона, П. Страсмана. Из отечественных авторов можно выделить труды Б. И. Соколова, В. В. Дика, А. К. Казанцева, А. М. Карминского, А. В. Кост рова, Б. Я. Советова, М. Ю. Шерешевой и ряда других авторов.



Основные принципы информационного менеджмента позволили раз работать систему показателей и индикаторов оценки ИТ-ресурсов промыш ленной компании.

Эмпирические исследования в области управления ИТ-затратами пред ставлены в работах Г. Атцени, А. Байо-Морионе, Е. Лукиса, М. Ханафизаде и др. авторов.

В сфере теории организации производства среди наиболее заметных работ можно отметить труды Н. Дж. Аквилано, Х. Биннера, Ф. Р. Джей кобcа, Дж. С. Дункана, Р. Б. Чейза. Среди отечественных авторов следует отметить работы М.Ю. Алехина, А. И. Балашова, А. К. Казанцева, В. А.

Козловского, В. В. Кобзева, В. М. Макарова, А. С. Соколицина, О. Г. Туровца. Теория организации производства позволила уточнить со став и структуру ИТ-ресурсов, а также выделить и классифицировать влия ющие на величину ИТ-затрат факторы.

Цель и задачи исследования. Целью работы является разработка тео ретических основ и практических методов оценки и планирования затрат промышленных компаний на развитие информационных технологий.

Для достижения поставленной цели диссертационного исследования поставлены следующие задачи:

1) выявить и систематизировать этапы эволюционного развития кон цепций управления ИТ-затратами в соответствии с изменением стратегических ориентаций промышленных компаний;

2) сформулировать принципы ресурсного подхода к управлению ИТ-затратами, ориентированного на увеличение ценности ком пании;

3) сформировать критериальные характеристики для оценки ИТ ресурсов и разработать авторскую методику расчета информацион ного индекса промышленной компании;

4) провести эмпирический анализ и экспериментальные расчеты по оценке ИТ-ресурсов промышленных компаний с целью разработки моделей планирования затрат на их развитие;

5) исследовать зависимость между параметрами ИТ-ресурсов и други ми факторами, влияющими на уровень ИТ-затрат;

6) разработать эконометрические модели и предложить алгоритмиче скую схему планирования ИТ-затрат промышленных компаний.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования выступают российские промышленные компании различных отраслей промышленности, осуществляющие использование информационных технологий в своей опе рационной деятельности. Предметом исследования являются модели и мето ды планирования затрат промышленных компаний на информационные тех нологии.

Теоретическую и методологическую базу исследования составили концепции и гипотезы, представленные в трудах ведущих российских и за рубежных исследователей в области ресурсной концепции, ценностноориен тированного менеджмента, информационного менеджмента и теории орга низации производства.

В работе в качестве методических инструментов исследования были использованы сравнительный, логический, системный и ситуационный ана лизы, методы экспертных оценок, классификационного анализа, экономет рического моделирования и методы многомерного статистического анализа.

Представленные в работе научные положения, выводы и рекомендации базируются на практическом опыте российских компаний.

Информационная база исследования включает в себя результаты опро сов и интервью руководителей промышленных компаний в рамках исследо вательских проектов, в которых автор принимал участие, а также анализ ста тистических данных и финансовой отчетности предприятий.

Научная новизна исследования заключается в разработке теоретиче ских основ и предложенном подходе к оценке и планированию затрат про мышленных компаний на развитие информационных технологий. Наиболее важные результаты диссертационного исследования, обладающие научной новизной и являющиеся предметом защиты, сформулированы в следующих положениях:

1. Определены этапы эволюции концепций управления информацион ными технологиями в промышленных компаниях, формирование и развитие которых обусловливалось масштабами и характером при меняемых технологий, а также особенностями стратегической ори ентации промышленных компаний.

2. Обоснована целесообразность и возможность ресурсного подхода к управлению ИТ-затратами, позволяющего рассматривать информа ционные технологии как специфическое разнообразие ИТ-ресурсов и важный фактор создания ценности компании.

3. Проведена идентификации видов и детальная структуризация ИТ затрат промышленных компаний, соответствующая методологии ресурсного подхода, а также выявлены ключевые характеристики промышленных компаний, которые оказывают формирующее влия ние на величину и структуру корпоративных ИТ-затрат.

4. Сформирована и апробирована в процессе экспериментальных рас четов система взаимосвязанных индикаторов оценки ИТ-ресурсов по основным направлениям их использования, которые соответст вуют предметным областям ИТ-ресурсов: техническое оснащение, программное обеспечение, ИТ-услуги и телекоммуникационные технологии.

5. Разработана и апробирована методика комплексной оценки ИТ ресурсов промышленных компаний, позволяющая в количествен ной форме обобщить показатели, характеризующие ресурсы и масштабы их использования в деятельности промышленных ком паний, с целью последующего использования при планировании ИТ-затрат.





6. На основе авторской методики оценки ИТ-ресурсов, а также выпол ненного факторного анализа их взаимосвязи с результирующими параметрами деятельности компании разработаны эконометриче ские модели, на основе которых возможно осуществлять планиро вание ИТ-затрат.

7. Предложена методика планирования затрат на ИТ-ресурсы про мышленных компаний, являющаяся базой для разработки индиви дуальных целевых программ развития ИТ-ресурсов.

Теоретическая значимость проведенного исследования состоит в том, что оно показало возможность и целесообразность ресурсного подхода к управлению информационными технологиями и планированию затрат промышленных компаний на их развитие. Предложенный подход определяет взаимосвязи между параметрами ИТ-ресурсов и показателями деятельности промышленной компании. Позитивные результаты разработанной методики оценки ИТ-ресурсов делают возможным проведение на ее основе исследова ний в рамках других кластеров предприятий, а также позволяет проводить определенные сравнения как между группой компаний одной отрасли, так и межотраслевые сопоставления. Полученные результаты могут быть исполь зованы для дальнейшего развития теоретических и эмпирических исследова ний в области информационного менеджмента.

Практическая значимость заключается в возможности применения предложенных методических рекомендаций, выводов и результатов в практической деятельности промышленных компаний, связанной с управ лением информационными технологиями. Результаты исследования ис пользуются в практической деятельной российских промышленных ком паний: ООО «ИТЦ Астэк» и ООО «Диджитал Эдвертайзинг Групп». От дельные положения исследования могут быть использованы в специализи рованных учебных курсах: «Информационный менеджмент», «Инноваци онный менеджмент».

Апробация результатов исследования. Основные положения дис сертационного исследования были представлены автором на международ ных и российских научных и научно-практических конференциях, в част ности, на международном научно-практическом семинаре «Организацион но-экономические проблемы современного производства в условиях гло бализации экономики» (г. Москва, Московский государственный институт электронной техники, 2009 г.), ежегодной международной научно практической конференции «Информационные технологии в бизнесе» (г. Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов, 2007, 2008), научно-практической конференции «Современный менеджмент: проблемы и перспективы» (г. Санкт Петербург, Санкт-Петербургский государственный инженерно экономический университет, 2008), на Всероссийском форуме студентов, аспирантов, молодых ученых «Инновации в экономике» (г. Санкт Петербург, Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, 2009), ежегодной международной студенческой научно-практической конференции «Эффективность в бизнесе и обществе» (г. Санкт-Петербург, Высшая школа менеджмента Санкт-Петербургского государственного университета, 2007, 2008, 2009).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 3 статьи в журналах списка ВАК, 2 главы в монографии, 1 статья на английском языке в между народном журнале, 1 полнотекстовый доклад на конференции. Общий объем публикаций составляет 3,2 п.л. (в том числе авторский объем — 2,0 п.л.).

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, за ключения, списка использованных источников и девяти приложений. Объем диссертационного исследования (с учетом приложений) составляет 169 страниц. В работе представлено 23 таблицы, 32 рисунка. Список литера туры включает 139 наименований, в том числе 113 — на английском языке.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность темы исследования, форму лируются его цели и задачи, определяются теоретико-методологическая база и научная новизна диссертационного исследования.

В первой главе диссертационной работы — «Теоретические основы управления затратами на информационные технологии промышленных ком паний» — исследованы тенденции развития и определены этапы эволюции концепций управления ИТ в промышленных компаниях;

предложен автор ский подход к реализации ресурсной концепции в управлении ИТ-затратами, который позволяет рассматривать информационные технологии как специ фический ресурс и важный фактор создания ценности компании;

проведена структуризация элементов ИТ-затрат промышленных компаний;

выявлены основные факторы, влияющие на уровень и структуру ИТ-затрат.

Основные положения первой главы могут быть резюмированы сле дующим образом.

Во-первых, анализ научных исследований и существующей практики управления затратами на информационные технологии показал, что в данной области менеджмента сформировались различные концепции, появление и распространение которых обусловливалось масштабами и характером при меняемых технологий, а также особенностями стратегической ориентации промышленных компаний. Их содержательная группировка по перечислен ным признакам и хронология развития позволяют выделить три важнейших эволюционных этапа: накопление опыта, становление и формализация.

Этап накопления опыта (1950-е — середина 1970-х гг.) — начало ис пользования ЭВМ для коммерческих целей. В области информационных технологий активное развитие получают бухгалтерские приложения типа платежных ведомостей, счетов к оплате и т.д., которые проводили «пакеты» транзакций. Затраты на ЭВМ рассматривались исключительно как возмож ность экономии на транзакционных издержках, в основном на заработной плате сотрудников. Использовались относительно простые вычисления, в основном те, которые позволяли установить период окупаемости.

Этап становления (вторая половина 1970 — 1990-е гг.) — появление первого экономически доступного мини-компьютера. В центре внимания оказываются важнейшие вопросы соотношения стратегических решений и экономических результатов фирм: появляется термин «стратегические ин формационные системы» (SIS — Strategic Information Systems). Тем не менее основными системами измерений остаются срок окупаемости (payback), рен табельность инвестиций (ROI — Return on investment), чистая приведенная стоимость (NPV — Net present value) и внутренняя норма доходности (IRR — Internal rate of return).

Этап формализации (конец 1990-х гг. — по настоящее время) — пери од быстрого развития более теоретически и методологически сложных кон цепций управления ИТ-затратами. Наряду с традиционными финансовыми техниками широко используются многоаспектные подходы к оценке затрат на информационные технологии, а также сравнительные отраслевые харак теристики.

На данном этапе эволюционного развития наиболее перспективное на правление решения изучаемой проблемы связано с реализацией ресурсного подхода, в рамках которого возможно на основе эмпирических данных по строение формализованных связей между ИТ-затратами и результатами дея тельности компании.

Во-вторых, проведено исследование форм взаимодействия ИТ-затрат и результатов деятельности компаний, которые во многом определяются осо бенностями информационных технологий как специфического вида ресурсов компании, используемых в ее операционной деятельности.

Инвестиции в информационные технологии сами по себе не имеют прямой ценности, а обладают потенциальной вторичной ценностью, которую можно получить, лишь когда ИТ становятся частью бизнес-процессов ком пании. Информационные технологии, внедренные в компании, позволяют поддерживать весь цикл управления — планирование, учет, контроль, регу лирование — практически для всех основных сфер деятельности.

В результате обоснованного ИТ-инвестирования в компаниях формируется совокупность необходимых информационных технологий, соответствующая потребностям предприятия и способствующая повышению функциональных характеристик, качества выпускаемой продукции, улучшению обслуживания клиентов, снижению операционных расходов и улучшения использования активов, что, в свою очередь, приводит к росту прибыли компании. В связи с этим необходимо разработать такую схему планирования, которая устанав ливала бы связь между целевыми задачами операционной деятельности ком пании и потребностью в ИТ-ресурсах в определенном объеме и структуре.

В-третьих, в соответствии с методологией ресурсного подхода и на основании выполненного аналитического исследования проведена иденти фикация видов и детальная структуризация затрат на информационные тех нологии промышленных компаний.

Затраты на информационные технологии в соответствии с их природой и характером взаимосвязи с результатами деятельность компании целесооб разно структурировать по четырем основным видам: техническое оснащение, программное обеспечение, ИТ-услуги и телекоммуникационные технологии.

Каждый вид характеризуется совокупностью специфических элементов за трат. Следует отметить, что между отдельными видами и элементами затрат существует взаимная зависимость, определяемая технологическими особен ностями информационных систем. Принятая структуризация ИТ-затрат по зволяет учитывать эти взаимосвязи, осуществлять их оценку и планирование по основным направлениям использования ИТ-ресурсов в компании.

В-четвертых, анализ исследований, посвященных управлению инфор мационными технологиями, позволил выявить ключевые характеристики промышленных компаний, которые оказывают формирующее влияние на ве личину и структуру корпоративных ИТ-затрат. Эти характеристики, опреде ляющие структуру компании, сферу и масштабы деятельности, условия функционирования и специфику операционных процессов, при условии их строгой структуризации и идентификации могут быть использованы в каче стве факторов при эмпирическом исследовании формирования ИТ-затрат.

Под факторами в данном случае понимается совокупность взаимосвя занных внешних и внутренних условий и характеристик деятельности ком пании, оказывающих существенное влияние на масштабы, структуру и ди намику развития информационных технологий. Выделяют две группы влия ющих факторов: внешние, отражающие внешнюю макро- и микросреду сре ду компании, и внутренние, непосредственно влияющие на текущее состоя ние информационных технологий (рис. 1).

  Телекоммуникационные   технологии Оснащенность компании ИТ   ИТ-услуги   ОСНОВНЫЕ ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА ВЕЛИЧИНУ ИТ-ЗАТРАТ ПРОМЫШЛЕННЫХ КОМПАНИЙ   Программное обеспечение   Рис. 1. Классификация факторов, оказывающих влияние на величину ИТ-затрат  Техническое оснащение   Внутренние факторы   Человеческий Численность персонала   капитал   Уровень заработной платы   Уровень образования сотрудников     характеристики компании Уровень квалификации   сотрудников   Структурные   Организационная структура компании   Финансово-экономические   показатели деятельности компании     Размер компании     Характер внешних связей Микросреда   Внешние факторы   Конкурентная среда   Отраслевая принадлежность     Государственная Макросреда   информационная политика   Торговый режим   Экономическая инфраструктура     Проведенная систематизация ИТ-затрат и классификация влияющих на их величину и структуру факторов является основой для формирования обоснованного подхода к планированию затрат на информационные техно логии в промышленных компаниях.

Во второй главе — «Индикаторы и методы оценки ИТ-ресурсов про мышленных компаний» — на основе аналитического поиска и проведенного эмпирического исследования определены признаки дифференциации и про ведена предметная структуризация ИТ-ресурсов промышленных компаний;

разработаны принципы отбора и сформирована система взаимосвязанных индикаторов оценки ИТ-ресурсов по каждой из предметных областей;

пред ложена методика комплексной оценки ИТ-ресурсов промышленных компа ний;

приведены результаты эмпирического исследования распределения оценочных характеристик по совокупности анализируемых компаний.

Основные положения второй главы могут быть обобщены следующим образом.

Во-первых, изучение и систематизация международной и отечествен ной статистической практики учета и отчетности ИТ позволило сформули ровать задачи и признаки дифференциации ИТ-ресурсов и предложить на этой основе унифицированную структуру их элементного состава для целей обоснованного планирования затрат компаний на их развитие. Унифицирован ная структура ИТ-ресурсов имеет иерархический характер и предусматрива ет выделение предметных областей, адекватных принятой структуре затрат на их развитие. Структурная дифференциация позволяет выработать единую систему индикаторов объективной оценки ИТ-ресурсов для компаний раз личных сфер деятельности и использовать их для обоснованного планирова ния затрат и программ развития.

Во-вторых, разработаны принципы отбора и сформирована система взаимосвязанных индикаторов оценки ИТ-ресурсов по каждой из предмет ных областей.

Система индикаторов оценки ИТ-ресурсов в промышленных компани ях формируется по основным направлениям их использования, которые со ответствуют предметным областям ИТ-ресурсов: техническое оснащение, программное обеспечение, ИТ-услуги и телекоммуникационные технологии.

Иерархическая структура ИТ-ресурсов обосновывает необходимость ис пользования уровневой структуры индикаторов для оценки их состояния и раз вития. При этом выделяется четыре уровня в соответствии с иерархической структурой объектов оценки: исходные показатели, индикаторы видов ресур сов и предметных областей, которые, в свою очередь, интегрируются в инфор мационный индекс промышленной компании (рис. 2). По каждой из четырех предметных областей ИТ-ресурсов сформирован перечень специфических по казателей и индикаторов, характеризующих уровень их развития в компании.

Таким образом, предложенная многоуровневая система индикаторов оценки состояния и развития ИТ-ресурсов позволяет на разных уровнях дета лизации сравнивать, анализировать, оценивать уровни развития и использова ния ИТ-ресурсов в промышленных компаниях. По результатам мониторинга их значений может разрабатываться целевая программа развития ИТ-ресурсов компании. Индикаторы позволяют выстраивать рейтинги исследуемых объектов, формировать однородные кластеры, для которых применимы унифицированные методические правила и процедуры управления развитием ИТ-ресурсов.

В-третьих, предложена методика комплексной оценки ИТ-ресурсов промышленных компаний, основанная на разработанной системе показате лей и индикаторов, устанавливающая общие правила, состав источников ин формации, способы организации оценки ИТ-ресурсов. Основные этапы про ведения оценки ИТ-ресурсов в рамках разработанной методики представле ны на рис. 3.

В-четвертых, проведена апробация разработанной методики в форме эмпирического исследования распределения оценочных характеристик по совокупности анализируемых компаний, выполненного в ходе научного про екта «Управление информационно-технологическими ресурсами фирмы в рамках национальной программы “Образование”».

Эмпирическое исследование проводилось на базе 50 промышленных компаний различных отраслей промышленности и охватывало период вре мени с 2007 по 2009 гг. Принятая выборка обладает следующими характери стиками: среднесписочная численность сотрудников — от 300 до 1100 чел.;

среднегодовая чистая прибыль — от 70 млн руб. до 420 млн руб.;

среднего довые затраты на ИТ-ресурсы — от 0,5 млн руб. до 10 млн руб.

ИНФОРМАЦИОННЫЙ ИНДЕКС, J        1          4  J =       R1 +  Ri  7          2  Индикатор Индикатор Индикатор Индикатор «Телекоммуникационные «ИТ-услуги», «Техническое «Программное           j1+Zij  технологии», R4 Ri =   R оснащение», R1 обеспечение», R                 j  Индикаторы:

Индикаторы:

Индикаторы: Индикаторы:

«Установка и поддержка           k1+Хijk  «Коммуникационное «Персональные «Системное и ин- оборудования», Z3, Zij =   оборудование», «Установка и поддержка компьютеры», фраструктурное»,                 k  Z4, ПО», Z3, Z1,1 Z2, «Услуги «Системная и сетевая «Инструменталь «Серверы», Z1, электронной связи», «Периферийные интеграция», Z3, ное», Z2, «Консалтинг и устройства», «Приложения, Z4, «Локальные сети», включая ИСУП», кастомизация ПО», Z3, Z1, «Разработка заказного Z4, Z2, «Глобальные сети», ПО», Z3, Z4, «ИТ-тренинг», Z3, «ИТ-консалтинг», Z3, «Консалтинг бизнес приложений», Z3, «ИТ-менеджмент», Z3, ИСХОДНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ, Xijk Рис. 2. Иерархическая структура показателей оценки ИТ-ресурсов промышленных компаний  Порядок оценки по уровням 1. Определение объекта оценки объекта оценки 2. Определение системы Система показателей, показателей и методов методики расчета, расчета источники информации  3. Создание баз данных, Базы данных соответствующих структуре первичных показателей выбранных показателей 4. Расчет исходных Исходные показателей и их показатели нормирование 5. Расчет индикаторов вида Индикаторы ИТ-ресурсов вида ресурсов 6. Расчет индикаторов Индикаторы предметных предметных областей областей ИТ-ресурсов 7. Расчет сводного Информационный индекс информационного индекса промышленной компании Рис. 3. Порядок проведения оценки ИТ-ресурсов промышленной компании Распределение компаний по значению информационного индекса при ведено на рис. 4. Результаты расчетов сводного информационного индекса позволили выделить три кластера предприятий.

Кластер С Кластер В Кластер А 4,00  3,50  3,00  2, 2,00  1, 1, 0, 0,00  1  3  5  7 9  11 13  15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43  45  47 Значение информационного индекса Среднее значение информационного индекса   Рис. 4. Распределение промышленных компаний по значению информационного индекса Кластер А — лидеры — со значением информационного индекса зна чительно выше среднего (значение 3 и выше). К этому кластеру относятся 22% (11 из 50) компаний, принадлежащие к отраслям, традиционно уделяю щим большое внимание развитию ИТ-ресурсов: судостроение, точное при боростроение, химическая и электротехническая отрасли.

Кластер В — средний уровень — со значением информационного ин декса от 2,29 (среднего значения) до 2,99. К данному кластеру относятся 34% (17 из 50) компаний, принадлежащих к ресурсоемким отраслям: машино строение, приборостроение и транспортное оборудование.

Кластер С — аутсайдеры — со значением информационного индекса меньше 2,29. Этот кластер включает 44% (22 из 50) компаний, в основном ме таллургических и связанных с производством металлических конструкций.

Экспериментальные расчеты информационного индекса показали аде кватность и высокую устойчивость построенной модели оценки.

В третьей главе — «Моделирование процессов планирования затрат промышленных компаний на ИТ-ресурсы» — на основе предложенной мето дики оценки ИТ-ресурсов, а также выполненного факторного анализа их взаи мосвязи с результирующими параметрами деятельности компании разработаны эконометрические модели и предложена методическая схема их использования для планирования затрат на ИТ-ресурсы промышленных компаний.

Основные положения третьей главы могут быть резюмированы сле дующим образом.

Во-первых, формирование и апробирование системы специфических показателей и индикаторов оценки ИТ-ресурсов компаний позволила разра ботать эконометрические модели, отражающие взаимосвязь ИТ-затрат, зна чений информационного индекса, а также ряда других факторов, характери зующих результаты деятельности компании.

В качестве исходной совокупности следует рассматривать текущее состояние ИТ-ресурсов (информационный индекс компании), размер ком пании (среднесписочную численность персонала), величину чистой прибы ли, долю квалифицированных сотрудников, среднегодовую заработную плату персонала. Таким образом, теоретическая модель строилась исходя из того, что объем ИТ-затрат является функцией от факторов, влияющих на объем и структуру затрат на ИТ-ресурсы, т. е.:

CIT = (J, CS, NP, SL, S) где CIT —расчетное значение ИТ-затрат;

J — значение информационного индекса;

CS — размер компании (среднесписочная численность персонала);

NP — величина чистой прибыли;

SL — доля квалифицированных сотрудников;

S — величина заработной платы персонала.

Построение уравнения регрессии осуществлялось в два этапа. На пер вом этапе происходил отбор показателей, включаемых в модель. Отбор осу ществлялся по критерию наименьших значений коэффициентов парной кор реляции между признаками-факторами (на основе корреляционной матрицы исключались показатели, для которых значение коэффициента корреляции друг с другом по модулю больше 0,3) и наибольшего влияния на результи рующий признак.

Согласно полученным результатам, такие признаки-факторы, как сред негодовая заработная плата персонала (S) и доля квалифицированных сотруд ников (SL), имели слабую корреляцию (rпарн0,3) с признаком-результатом, поэтому данные признаки-факторы были исключены из модели.

Таким образом, исходя из результатов анализа статистических данных, был сделан вывод о том, что затраты на ИТ-ресурсы в значительной степени зависят от значений информационного индекса J, величины чистой прибыли и среднесписочной численности персонала промышленной компании. При этом наиболее тесная связь наблюдалась между ИТ-затратами и информаци онным индексом J. С учетом того, что частные коэффициенты корреляции были меньше 0,7, можно было судить об отсутствии коллинеарности и муль тиколлинеарности факторов.

Результаты регрессионного анализа признаков-факторов и признака результата позволили построить уравнение множественной регрессии:

СIT = 606,75J + 2,55NP + 1,31CS – 1209,47, (I) где CIT —расчетное значение ИТ-затрат, тыс. руб.;

J — значение информационного индекса, ед.;

NP — величина чистой прибыли, млн руб.;

CS — среднесписочная численность персонала, чел.

Выявленная зависимость при определенных условиях может использо ваться как эконометрическая модель для укрупненного планирования ИТ затрат промышленных компаний.

Во-вторых, для целей уточненного планирования затрат и обеспечения адресности мероприятий по развитию ИТ-ресурсов промышленных компа ний в рамках разработанного подхода предлагается использовать экономет рическую модель с дифференцированными параметрами информационного индекса.

По результатам расчетов было получено уравнение множественной ре грессии:

CIT = 152,41R1+593,71 R2+513,49 R3 +631,01 R4+2,24NP +1,30CS-1363,01, (II) где CIT — расчетное значение ИТ-затрат, тыс. руб.;

R1 — значение индикатора вида ресурса «Техническое оснащение», ед.;

R2 — значение индикатора вида ресурса «Программное обеспечение», ед.;

R3 — значение индикатора вида ресурса «ИТ-услуги», ед.;

R4 — значение индикатора вида ресурса «Телекоммуникационные технологии», ед.;

NP — величина чистой прибыли, млн руб.;

CS — среднесписочная численность персонала, чел.

В качестве факторных характеристик в этом случае выступают значе ния индикаторов, дифференцированные по предметным областям ИТ ресурсов.

В-третьих, в результате эмпирических расчетов построены достаточно устойчивые эконометрические модели, позволяющие использовать их на практике при планировании ИТ-затрат. Убедительным свидетельством прак тической применимости разработанных моделей является логически ясная экономическая интерпретация каждого из параметров уравнения, адекватная их природе.

При этом для корректного использования моделей необходимо соблю дать следующие условия:

• использование моделей для однородных по отраслевой принадлеж ности и характеру операционной деятельности компаний;

• наличие истории развития информационных технологий в промыш ленной компании, достоверной и обновляемой базы данных за ретроспек тивный период времени;

• стабильность характера операционной деятельности, связанной с сохранением специализации и продуктовой линейки.

В-четвертых, на основании проведенного аналитического исследования теоретических концепций управления ИТ-затратами и разработанных эконо метрических моделей предложена методика планирования ИТ-затрат промыш ленных компаний. Методика предусматривает последовательное выполнение совокупности расчетов в соответствии со схемой, изображенной на рис. 5.

Использование разработанных моделей позволяет в итерационном фор мате подготавливать и анализировать несколько сценариев развития ИТ ресурсов исходя из потребностей операционной деятельности, стратегических задач компании и бюджетных ограничений с целью выбора наиболее рацио нального. Выбор осуществляется посредством регулирования значений ин формационного индекса и входящих в его состав индикаторов предметных областей. На основании дифференцированных расчетов имеется возможность сформировать индивидуальную целевую программу развития ИТ-ресурсов для конкретной промышленной компании. Такая программа включает в себя комплекс мероприятий, направленных на улучшение качества и расширение ассортимента используемых ИТ-ресурсов с учетом принятых ограничений.

  1. Анализ внешних 2. Определение 3. Оценка состояния условий планируемых значений ИТ-ресурсов и деятельности экономических их фактическая характеристика промышленной показателей развития компании промышленной компании 4. Формулирование требуемых изменений и расчет требуемых значений индикаторов по предметным областям ИТ-ресурсов 5. Расчет потребностей в затратах на ИТ-ресурсы 6. Контроль 7. Корректировка целевых обеспеченности показателей и затрат: возможно балансирование планируемых ли финансирование значений информационного НЕТ на заданном индекса J и входящих в его уровне? состав индикаторов предметных областей 8. Разработка целевой программы развития ИТ-ресурсов и планирование мероприятий Рис. 5. Алгоритмическая схема планирования ИТ-затрат ЗАКЛЮЧЕНИЕ Выполненное исследование позволило разработать ресурсный подход к оценке и планированию затрат на информационные технологии для обеспе чения операционной деятельности промышленных компаний. На основе по лученных результатов можно сформулировать следующие выводы и реко мендации.

1. Появление и распространение различных концепций в области управления ИТ-затратами обусловливалось масштабами и характером при меняемых технологий, а также особенностями стратегической ориентации промышленных компаний. При этом существующие методы не содержат до статочно аргументированных практических рекомендаций, позволяющих осуществлять обоснованное планирование затрат на информационные тех нологии в практической деятельности промышленных компаний.

2. Эволюционное развитие теоретических концепций управления за тратами на ИТ, обусловленное масштабами и характером применяемых тех нологий, а также особенностями стратегической ориентации промышленных компаний, позволяет выделить три содержательных этапа: накопление опы та, становление и формализация. Задачу управления информационными тех нологиями и затратами на их развитие на современном этапе необходимо решать в рамках ресурсной концепции, рассматривая информационные тех нологии как специфическое разнообразие ИТ-ресурсов, требующих специ альных методических подходов к планированию затрат на их развитие.

3. Реализация ресурсного подхода к планированию затрат промышлен ной компании на информационные технологии требует детальной структу ризации элементов ИТ-ресурсов и видов затрат на их развитие. В работе предложена система показателей и индикаторов оценки ИТ-ресурсов и раз работана методика их использования для интегральной оценки развития ин формационных технологий в промышленных компаниях на основе сопоста вимых индексных характеристик.

4. Эмпирическая апробация, проведенная на репрезентативной выбор ке, а также опыт ряда промышленных предприятий подтвердили возмож ность реализации и целесообразность практического использования методи ки интегральной индексной оценки ИТ-ресурсов. Результаты расчетов по зволяют проводить кластерный анализ промышленных компаний по значе нию сводного информационного индекса и его составляющих. В диссерта ции такой сравнительный анализ позволил выделить три специфических кластера предприятий.

5. Предлагается планирование затрат промышленных компаний на ИТ ресурсы осуществлять на основе разработанной и апробированной на прак тике специальной методики. Разработанная методическая схема расчетов по зволяет при последовательном соблюдении сформулированных требований построить эконометрические модели, отражающие взаимосвязь ИТ-затрат, значений информационного индекса, а также ряда других факторов, характе ризующих результаты деятельности промышленной компании. Проведенные по репрезентативной выборке объектов расчеты свидетельствуют о том, что ИТ-затраты промышленных компаний в значительной степени определяются значением информационного индекса, величиной чистой прибыли и средне списочной численностью персонала промышленной компании.

6. Для целей более детального планирования ИТ-затрат целесообразно использовать эконометрическую модель с дифференцированными парамет рами по четырем составляющим информационного индекса — предметным областям ИТ-ресурсов, характеризующим техническое оснащение, про граммное обеспечение, ИТ-услуги и телекоммуникационные технологии.

Таким образом, полученные результаты доказали адекватность исполь зованного подхода к оценке и планированию затрат на информационные технологии промышленных компаний. Направления дальнейших исследова ний ИТ-затрат, с нашей точки зрения, лежат в области усовершенствования методики оценки ИТ-ресурсов и выявления и анализа дополнительных фак торов, оказывающих существенное влияние на ИТ-затраты промышленных компаний.

работ, опубликованных по теме диссертации Список I. Статьи в научных рецензируемых журналах из перечня ВАК:

1. Андреева М. А. Организационные типы управления информационно коммуникационными технологиями в российских промышленных компаниях / М. А. Андреева // Вестник Инжэкона. – Серия «Эконо мика». – 2009. – № 2 (29). С. 335–338. – 0,3 п.л.

2. Андреева М. А. Эволюция концепций оценки и планирования затрат организаций на информационные технологии / М. А. Андреева // Известия Санкт-Петербургского государственного университета экономики и финансов. – 2009. – № 4 (60). – С. 66–68.– 0,2 п.л.

3. Андреева М. А. Исследование факторов, определяющих затраты на информационные технологии / М. А. Андреева // Известия Санкт Петерб. гос. аграрного ун-та. – 2010. – № 19. С. 257–262. – 0,3 п.л.

II. Главы в монографиях:

4. Андреева М. А., Казанцев А. К. Планирование затрат на информаци онные технологии в промышленных компаниях // Информационные технологии в управлении, производстве, жизнедеятельности / под ред. В. В. Колмакова. – Тюмень: Ист Консалтинг, 2010.– Гл. 1. – С. 12–26. – 1 п.л. (авт. –0,5 п.л.).

5. Андреева М. А., Казанцев А. К. Методические основы планирования затрат на информационно-технологические ресурсы // Информаци онные технологии в управлении, производстве, жизнедеятельности / под ред. В. В. Колмакова. – Тюмень: Ист Консалтинг, 2010.– Гл. 2. – С. 27–55. – 1 п.л. (авт. –0,5 п.л.).

III. Статьи в международных журналах:

6. Kazantcev A. Asset approach to IT cost management in industrial com panies / A. Kazantcev, M. Andreeva // Perspective of Innovations, Eco nomics and Business. – 2009. – P. 101–103. – 0,2 п.л. (авт. – 0,1 п.л.).

IV. Статьи в сборниках:

7. Казанцев А. К., Андреева М. А. Сравнительный анализ развития ин формационных ресурсов промышленной организации / А. К. Казан цев, М. А. Андреева // Организационно-экономические проблемы современного производства в условиях глобализации экономики: сб.

мат. международного научно-практического семинара. М.: 2009.

С. 138–143. – 0,2 п.л. (авт. – 0,1 п.л.).

Подписано в печать 02.06.2011 г. Формат 60х90/16.

Печать цифровая.

Заказ № 537. Объем 1,03 усл. п. л. Тираж 100 экз.

Издательство Высшей школы менеджмента СПбГУ 199004, С.-Петербург, Волховский пер., д. 3.

Тел. (812) 323 8460, факс (812) 323

 

Похожие работы:





 
2013 www.netess.ru - «Бесплатная библиотека авторефератов кандидатских и докторских диссертаций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.