Информационно-методическое обеспечение экологической оценки пестицидов для целей принятия решений по их государственной регистрации
На правах рукописи
КОНОНОВА Татьяна Владимировна
ИНФОРМАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ПЕСТИЦИДОВ ДЛЯ ЦЕЛЕЙ ПРИНЯТИЯ
РЕШЕНИЙ ПО ИХ ГОСУДАРСТВЕННОЙ
РЕГИСТРАЦИИ
Специальность 03.02.08 – Экология (биология)
Автореферат
диссертации на соискание ученой степени
кандидата биологических наук
Москва 2012
Работа выполнена в ГНУ Всероссийском научно-исследовательском институте агрохимии им. Д.Н. Прянишникова Российской академии сельскохо зяйственных наук (ГНУ ВНИИА Россельхозакадемии)
Научный руководитель: Сычев Виктор Гаврилович академик РАСХН, профессор
Официальные оппоненты: Калинин Вячеслав Александрович кандидат сельскохозяйственных наук, профессор Ефремова Сания Юнусовна доктор биологических наук, профессор Ведущее предприятие: ФГБОУ ВПО Тверская Государственная сельскохозяйственная академия
Защита диссертации состоится: «26 » декабря 2012 г. в _ч._ мин.
на заседании диссертационного совета Д 220.043.03 при ФГБОУ ВПО РГАУ – МСХА имени К.А. Тимирязева, по адресу: 127550, Москва, Тимирязевская ул, 49.
С диссертацией можно ознакомиться в ЦНБ ФГБОУ ВПО РГАУ-МСХА имени К.А.Тимирязева по адресу: 127550, Москва, Тимирязевская ул., 49.
Приглашаем Вас принять участие в обсуждении диссертации на заседании диссертационного совета Д 220.043.03 при ФГБОУ ВПО РГАУ-МСХА имени К.А.Тимирязева. Отзывы на автореферат в 2-х экземплярах, заверенные гербовой печатью, просим направлять по адресу: 127550, Москва, ул. Тимирязевская, д. 49, тел. факс: 8 (499) 976-24-92.
Автореферат разослан «24» ноября 2012 г.
Ученый секретарь Диссертационного совета О.В. Селицкая
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы. Актуальной проблемой современной агроэкологии является разработка научно-обоснованных регламентов применения пестицидов, разработанных в целях обеспечения своевременной и эффективной защиты сель скохозяйственных культур от вредителей, болезней и сорных растений без ущер ба для базовых компонентов окружающей среды (Агроэкология, 2000).
Особенностью сельского хозяйства Российской Федерации является чрез вычайно высокое разнообразие агроэкологических условий, которые обуславли вают определенные экологические ограничения на допустимый ассортимент и условия применения пестицидов. Развитие современных агротехнологий сопро вождается появлением большего количества новых препаратов и требует активи зации исследований, направленных на их экологическую оценку и регламента цию их применения (Аптикаев, Кононова, 2009).
Начатые в конце 2010 года широкомасштабные работы по экологической экспертизе пестицидов потребовали ускоренного развития информационно методического обеспечения комплексной процедуры их экологической оценки – оценка воздействия на окружающую среду (ОВОС), государственной экологиче ской экспертизы (ГЭЭ) в целях их государственной регистрации.
Регистрация пестицида – процедура утверждения специально уполномо ченным федеральным органом исполнительной власти разрешения на обращение пестицида после экспертной оценки сведений о пестициде и результатов регист рационных испытаний, в ходе которых устанавливаются его эффективность в ка честве средства защиты растений и отсутствие неблагоприятного воздействия на здоровье человека и окружающую среду (Горбатов, Кононова, 2011).
Цель работы: развитие информационно-методического обеспечения про ведения комплексных экологических исследований и интегральной экологиче ской оценки пестицидов на основе показателей частной экологической опасности для принятия решений об их государственной регистрации.
Задачи работы:
1. На основе сравнительного анализа основополагающих документов рос сийского и международного законодательства в области экологической регламен тации применения пестицидов определить приоритетные направления развития информационно-методического обеспечения комплексных процедур экологиче ской оценки пестицидов в целях их государственной регистрации.
2. Разработать многоуровневый комплексный алгоритм принятия решений по экологической оценке пестицидов и адаптировать его для условий РФ на при мере действующих веществ инсектицидов, фунгицидов и гербицидов.
3. Разработать систему экологических индексов комплексной оценки эко логических рисков применения пестицидов в различных агроэкологических усло виях.
4. Разработать информационно-методическое обеспечение для определения максимальных допустимых концентраций пестицидов в объектах окружающей среды на основе моделей MACRO_DB и PEARL, а также адаптировать эти моде ли к условиям РФ.
5. Разработать новые классификации пестицидов по показателям их част ной экологической опасности, основанные на международно-принятых подходах ОЭСР (Организации Экономического Сотрудничества и Развития), адаптирован ных к условиям основных агроэкологических регионов России.
Научная новизна. На основе сравнительного анализа российского и меж дународного законодательства в области экологической регламентации примене ния пестицидов определены приоритетные направления развития информацион но-методического обеспечения комплексных процедур экологической оценки пестицидов в целях их государственной регистрации.
Разработан и апробирован многоуровневый алгоритм принятия решений по экологической оценке пестицидов для целей их государственной регистрации на основе агрегированных показателей экологического риска.
Разработаны новые классификации пестицидов по показателям их частной экологической опасности и информационно-методическое обеспечение для опре деления максимально допустимых концентраций пестицидов в грунтовых водах на основе моделей MACRO_DB и PEARL.
Практическая значимость. Основные исследования по диссертации про водились в соответствии с Начальным меморандумом о позиции Российской Фе дерации в отношении актов ОЭСР (2008), «Дорожной картой» присоединения Российской Федерации к конвенции об учреждении ОЭСР (2007). Разработанный в рамках исследований многоуровневый алгоритм принятия решений по экологи ческой оценке успешно используется при подготовке экспертного заключения по оценке воздействия пестицидов на окружающую среду по разделу «Е. Экологиче ская характеристика пестицида» (Приказ Минсельхоза России от 10.07.2007 № 357). Это позволяет в 1,5 раза сократить сроки экологической оценки в целях го сударственной регистрации новых препаратов и их внесения в Государственный каталог пестицидов и агрохимикатов, разрешенных к применению на территории Российской Федерации, за счет сокращения полевых исследований по экологиче ской оценке пестицидов.
В ходе выполнения работы разработаны классификации пестицидов по пока зателям их частной экологической опасности, гармонизированные с норматив ными актами международного законодательства («Согласованная на глобальном уровне система классификации опасности и маркировки химической продукции (СГС)», 2009;
«Руководства ОЭСР по испытаниям химических веществ»;
«Classi fication of hazards to the terrestrial environment…», 2008). Это позволило оптими зировать затраты времени на проведение экологической оценки пестицидов, не обходимой для подготовки заключений по оценке воздействия пестицидов на ок ружающую среду в целях их государственной регистрации.
Разработанные классификации пестицидов на основе показателей частной экологической опасности и система поддержки принятии решений по оценке эко логического риска применения пестицидов позволят более четко разграничить градацию пестицидов по экологической опасности и использовать модель SWASH для определения концентраций пестицидов в поверхностных водах.
Адаптированные нами для условий России модели MACRO_DB и PEARL, а также система индикаторов экологической опасности PERI может быть использо вана в учебном процессе для подготовки специалистов по специальности агро экология и экология.
Апробация работы. Материалы диссертации были представлены на Всерос сийских научно-практических конференциях: «Фундаментальные достижения в почвоведении, экологии, сельском хозяйстве на пути к инновациям» (М., 2008 г.), «Совершенствование системы регистрационных испытаний агрохимикатов» (М., 2009), «Биологические препараты и регуляторы роста растений в сельском хо зяйстве» VI международной конференции Кубанского ГАУ (Краснодар, 2010 г.).
Предложенные в рамках данной диссертационной работе методы экологи ческой оценки пестицидов используются при подготовке экспертных заключений по экологической оценке пестицидов на факультете почвоведения МГУ им. М.В.
Ломоносова и в ГНУ Институте фитопатологии Россельхозакадемии.
Структура и объем работы. Диссертация изложена на 191 страницах, включая 56 таблиц и 19 рисунков. Работа состоит из введения, 8 глав, выводов, приложений, рекомендаций и списка литературы, включая из 202 наименования, в том числе 122 на английском языке.
Степень личного участия. Автором непосредственно были сформулиро ваны основные задачи и положения диссертационной работы, проведен анализ российского и международного законодательства, разработан и адаптирован для условий РФ рамочный алгоритм принятия решений по экологической оценке пес тицидов на основе агрегированных показателей.
Благодарности. Глубокую признательность и благодарность автор выра жает научному руководителю – академику РАСХН В.Г.Сычеву, кандидату биоло гических наук В.С.Горбатову - за всестороннюю поддержку в ходе работы.
Содержание работы Глава 1. Обзор литературы: Информационно-методическое обеспечение экологической оценки пестицидов В свете современных представлений агроэкосистемы – вторичные, изме ненные человеком биогеоценозы, ставшие значительными элементарными еди ницами биосферы;
их основу составляют искусственно созданные, обедненные видами живых организмов биотические сообщества (Агроэкология, 2000).
Интенсивное развитие промышленного и сельскохозяйственного производ ства, активное использование в различных отраслях народного хозяйства химиче ских средств защиты растений ведет к появлению в окружающей среде большого числа разнообразных химических соединений, загрязняющих биосферу и отрица тельно влияющих на состояние природной среды, так и на здоровье человека (Калинин, 2001;
«Методические рекомендации…», 1998).
В настоящее время стратегия развития сельского хозяйства представляется в его устойчивом развитии на основе совершенствования и внедрения интегриро ванных систем земледелия (Захаренко, 2011), которые предусматривают опти мальное использование пестицидов. Указанной стратегии в целом придержива ются все страны, озабоченные собственной продовольственной независимостью, а также межгосударственные и общественные организации (Попов и др., 2003).
По данным ФАО потери урожая сельскохозяйственной продукции, несмотря на предпринимаемые меры по защите, достигают 30%. Ежегодные потенциаль ные потери урожая сельскохозяйственной продукции от вредных организмов в РФ составляют около 100 млн. т условных зерновых единиц, в денежном выра жении - сотни миллиардов рублей. Ущерб лесам, наносимый вредителями и бо лезнями, исчисляется десятками миллиардов рублей и реально в нашей стране не учтен (Долженко, 2011). Наиболее эффективным методом борьбы с вредными ор ганизмами является применение пестицидов.
Сложность проблемы регулирования пестицидов связана с одной стороны, с тем, что пестициды являются многочисленными представителями химической продукции, а с другой, они являются объектом особого регулирования в силу специфики их предназначения (Горбатов, 2009). Проводить оценку каждого пес тицида экономически невыгодно и нерационально с точки зрения нагрузки на аг роэкосистему. В странах ОЭСР оценку пестицидов проводят с помощью ком плексных методов – моделей, индексов. Вступление России в ОЭСР актуализиру ет задачи гармонизации процесса регулирования обращения пестицидов с меж дународным законодательством, учитывая новые комплексные методы экологи ческой оценки пестицидов (Горбатов, 2009).
Глава 2. Объекты и методы исследования Основным объектом нашего исследования являются пестициды, активно применяющиеся или рекомендованные в сельскохозяйственном производстве.
Площади их применения растут в последние годы и распределяются по террито рии России неравномерно (рис. 1), что в значительной мере обусловлено разли чиями в региональной специализации растениеводства.
В настоящее время число разрешенных к применению пестицидов на терри тории РФ с каждым годом возрастает (табл. 1). Это обусловлено возрастанием роли защитных мероприятий в целях сохранения урожая, развитием агротехноло гий, изменчивостью почвенно-климатических условий.
Таблица 1. Количество пестицидов, разрешенных к применению на территории РФ (Государственный каталог пестицидов и агрохимикатов) Год Инсектициды Фунгициды Гербициды Всего 2007 145 150 223 2008 154 159 241 2009 175 163 265 2010 196 190 338 2011 204 209 377 2011* 59 52 131 * -количество новых пестицидов, зарегистрированных в 2011 году Для объективного учета реального разнообразия почвенно-климатических условий основных сельскохозяйственных регионов, необходимо использовать унифицированные инструменты экологической оценки, позволяющие более объ ективно и достоверно оценить возможные экологические риски применения пес тицидов. Используя одинаковые экспериментальные методы изучения показате лей экотоксикологии пестицидов и их поведения в окружающей среде можно по лучить воспроизводимые и сравнимые данные для последующей классификации частной экологической опасности и оценки риска применения пестицидов, реги стрируемых в соответствии с законодательством РФ. Во многих странах для этих целей используются Руководства ОЭСР по испытаниям химикатов (OECD Guide lines for the Testing of Chemicals).
Рис. 1. Картограмма защиты посевов сельскохозяйственных культур от вредителей, болезней и сорняков Несколько десятков принятых ОЭСР унифицированных методик определе ния физико-химических свойств, токсикологических и экотоксикологических по казателей химикатов рекомендованы регулирующими органами развитых стран для получения сведений о химической продукции, включая пестициды.
В работе использованы базовые руководства ОЭСР (по определению показа телей поведения в окружающей среде и экотоксикологии водных и наземных ор ганизмов). Начиная с 2007 года они апробируются в организациях системы реги страции пестицидов России и постепенно оформляются в виде ГОСТов (Кононо ва, Горбатов, 2011).
Гармонизация информационно-методического обеспечения государствен ной регистрации пестицидов (Decision of the Council concerning the Adherence of non-Member Countries to the Council Acts related to the Mutual Acceptance of Data in the Assessment of Chemicals) позволяет не проводить повторных испытаний изу ченных действующих веществ препаратов, заменяя их на активное использование моделей поведения пестицидов в окружающей среде и агрегированными показа телями. В данной работе использованы модели MACRO_DВ и PEARL (Boesten, 2004) и методы системного анализа на основе агрегированных показателей – индексов экологической опасности пестицидов PERI, методы экспериментальной оценки – руководства ОЭСР.
Глава 3. Процедура и критерии экологической оценки пестицидов в целях их государственной регистрации Государственная регистрация пестицидов предусматривает системный ана лиз, содержания четко регламентируемой научно-технической документации наиболее емкой и разнообразной среди всего многообразия химической продук ции, поступающий на рынок. В целях государственной регистрации пестицида Регистранту необходимо представить определенный перечень данных в соответ ствии с разделом «Экологическая характеристика пестицида» сведений о пести циде (Приказ Минсельхоза России от 10.07.2007 № 357, табл. 2, 3).
Таблица 2. - Основные показатели поведения пестицида в окружающей среде, требуемые при его государственной регистрации (Горбатов, Матвеев, Кононова, 2008) Среда (объект) Анализируемый процесс Показатель Почва Разложение Период полуразложения (DT50) Сорбция Коэффициент сорбции (Koc) Вода Разложение Период полуразложения DT Сорбция донными Коэффициент сорбции (Koc) осадками Растворение Растворимость в воде (S) Воздух Испарение Константа Генри (H) Разложение Период полуразложения (DT50) Живые орга- Биоаккумуляция Коэффициент биоаккумуляции низмы (BCF) Таблица 3.- Представительные нецелевые виды организмов и основные показатели экотоксичности пестицида, требуемые при его государственной реги страции (Горбатов, Матвеев, Кононова, 2008) Среда Группа Представительный Показатель обитания организмов нецелевой вид Млекопитающие Крысы LD50, NOEL Земля Птицы Один вид наземных и LD50, NOEL (почва) один водоплавающих LC50, NOEC птиц Насекомые Медоносные пчелы LD Почвенные орга- Дождевые черви LС50, NOEC низмы Изменение показателей Земля Почвенные микроор- интегральных тестов, оце (почва) ганизмы нивающих влияние пести цида на трансформацию углерода и азота (% к кон тролю) Один вид рыб, оби- LС50, NOEC Рыбы тающий в холодных Вода водоемах и один – в теплых водоемах Зоопланктон Дафнии LС50, NOEC Водоросли Пресноводные зеле- EС50, NOEC ные и диатомовые водоросли;
Цианобактерии (си не-зеленые водорос ли) Воздух Млекопитающие Крысы LС50, NOEC Основанием «пирамиды данных» о пестициде (рис. 2) являются многочис ленные первичные данные – цифры, получаемые в результате прямых измерений или представляемые регистрантом (Горбатов, Кононова, 2011).
Плотность информации о пестициде ИНДЕК Индикатор Первичные данные Рис. 2. Структура информации о пестициде Основной массив первичных данных получают в процессе разработки пес тицидов. Судить о поведении пестицида в окружающей среде по этим данным сложно и, поэтому, используя их, рассчитывают так называемые индикаторы пестицида (табл. 4), а затем используют их для расчета более сложных интегри рованных показателей (экологических индексов) (Тарасова, Кручина, 2006).
Экспертам-экологам, принимающим решения об экологической оценке пес тицидов, необходимо владеть универсальными и простыми инструментами обобщения (агрегирования) исходно-разнородных данных. Такими инструмента ми являются индексы, представляющие максимально «свернутую» информацию о пестицидах и занимающие самую вершину «пирамиды данных» (см. рис. 2).
Информация о пестициде ограничивается определенным объемом данных, которые используются для экологической оценки пестицидов при их разработке, регистрации и послерегистрационный период, устанавливающиеся националь ными регистрирующими органами (табл. 5).
Таблица 4. Экологические индикаторы пестицидов Функциональная Индикатор Что характеризует зависимость* DT50 – период полуразложения Стойкость в почве, воде и С(почва, вода, воздух) = f пестицида в природных средах воздухе (t) Kd (Koс) – коэффициент сорбции Подвижность в системе Cраствор = f (Cпочва) почва-раствор Подвижность в системе H – константа Генри Cвоздух = f (S) раствор-воздух Способность накапли BCF – коэффициент биоакку- Cорганизм = f (C вода, ваться в организмах неце муляции почва) левых видов LC50 и NOEC – полулетальная и Токсичность для нецеле L = f (Cпочва, вода, воз недействующая концентрации вых видов организмов дух) * - С –концентрация пестицида;
t –время;
S –растворимость пестицида в воде;
L - смерт ность Таблица 5. Источники и формы информации о пестицидах Когда получа- Доступность ин Источник Форма ется формации Сведения о пестициде В процессе раз- Конфиденциальная (РФ);
Dossier (ЕС, работки пести- (собственность реги Регистрант OЭСР);
Application цида и его реги- странта), доступна (США);
Отчеты о реги- страции (пере- экспертам при реги страционных испытани- регистрации) страции ях Заключения (РФ);
В процессе ре- Как правило, для Регистри- Monograph, Review re- гистрации (пе- доступа использова рующие ор- port (ЕС, ОЭСР);
Pesti- ререгистрации) ния для регистрантов ганы cide Fact Sheet, Reregis- и экспертов tration Eligibility Deci sion - RED (США) Научные ор- Публикации в научных ганизации, журналах, отчеты о мо- В послерегист- Доступна в откры госслужбы ниторинге, справочни- рационный пе- тых источниках мониторинга, ки, электронные базы риод экспертные данных сообщества Эти данные регистрант получает в процессе разработки и регистрации пес тицида для нового действующего вещества пестицида и новых препаратов, для старых действующих веществ, препаратов-дженериков - из открытых источни ков: справочник «The Pesticide Manual», электронные базы, доступные в Интер нете по токсичности пестицидов - «EXTOXNET», их поведению в окружающей среде - «PETE», по физико-химическим свойствам, экотоксичности, стойкости и подвижности в окружающей среде известных действующих веществ пестицидов – «PPDB» проекта Европейского Союза (ЕС) «FOOTPRINT».
Используя данные регистранта, эксперты дают оценку регистрируемым пес тицидам, в том числе, и экологическую. В России документально она оформляет ся в виде «Заключения по оценке воздействия пестицида на окружающую среду».
В ЕС и странах ОЭСР экологическая оценка действующих веществ пестицидов исчерпывающе представлена в виде отдельных разделов в так называемых моно графиях («Monograph»), в США – в обзорах («Pesticide Fact Sheet», «RED Reregistration Eligibility Decision»).
Глава 4. Приоритетные направления гармонизации государственной регистрации пестицидов в условиях РФ В 2007 г. Россия начала процесс присоединения к ОЭСР, которая уделяет большое внимание гармонизации регулирования обращения химической продук ции (рис. 3) (Кононова, Горбатов, 2011).
Основным документом ОЭСР, регулирующим обращение пестицидов, явля ется «Дорожная карта присоединения Российской Федерации к Конвенции об уч реждении ОЭСР», предусматривающая развитие следующих направлений:
Гармонизация показателей, требуемых при регистрации пестицидов. Гар монизация требований к данным (биологическая эффективность, опасность для человека и окружающей среды), представленным регистрантом в государствен ный регистрирующий орган для оценки и принятия решения, существенно облег чает для стран ОЭСР совместную работу над оценкой рисков их применения. Пе речень требуемых данных об экологических свойствах пестицидов в разделе Е «Экологическая характеристика пестицида» в сведениях о пестициде соответ ствует формату ОЭСР и является первым шагом на пути к гармонизации с ОЭСР (Приказ Минсельхоза России от 10.07.2007 № 357).
Заявитель (Регистрант) ПЕСТИЦИД Единый формат Сведения о данных (ОЭСР) пестициде Модели Взаимное признание Регистрационные испытания в данных (GLP) трех почвенно-климатических зо нах два вегетационных сезона Регистрация Рис. 3. Сравнительная схема регистрации пестицида в России и странах ОЭСР Унифицированные формы представления информации. Проект ОЭСР по регистрации пестицидов, касающийся оценки рисков пестицидов для человека и окружающей среды, заключается в том, что к 2014 г. (A Global Approach to the Regulation of Agricultural Pesticides, 2006) во всех странах ОЭСР при регистрации должны представляться данные о пестицидах (досье), подготовленные регистран том в едином формате ОЭСР, и в полном объеме будет налажен обмен унифици рованными монографиями, содержащими обзор и оценку данных, между страна ми, в которых проводится регистрация, в России эти работы начаты в 2007 году.
Унифицированный формат электронных данных. Разработаны унифициро ванные подходы и рекомендации по использованию возможностей представления данных о регистрируемых пестицидах в электронном виде (Report of the OECD…, 2002), что облегчает работу по подготовке досье, монографий и архивированию документов досье. В этой части присоединения РФ к ОЭСР в 2011 году нами был подготовлен основной нормативный документ по государственной регистрации пестицидов (Чекмарев, Штундюк, Кононова, 2012), позволяющий представлять данные о регистрируемых пестицидах в электронном виде.
Обеспечение конфиденциальности информации. Учитывая заявленную в ОЭСР (OECD Governments' Approaches…,1998) позицию о необходимости избе гать дублирования в разработке данных о химических веществах, а также умень шить количество экспериментов, связанных с оценкой пестицидов, развиваются соответствующие подходы, обеспечивающие обмен информацией о пестицидах между странами без ущерба для ее правообладателей. В РФ, в соответствии с этим, разработана государственная услуга по регистрации пестицидов по прин ципу «одного окна» (Чекмарев, Штундюк, Кононова, 2012), что позволит сузить круг лиц, работающих с документами конфиденциального характера и создать условия, обеспечивающие соблюдение конфиденциальности информации, со ставляющей коммерческую тайну.
Взаимное признание данных. Одним из ключевых моментов регулирования обращения химической продукции (включая пестициды) в странах ОЭСР являет ся взаимное признание данных. Данные, полученные в соответствии с руково дствами ОЭСР по испытаниям химикатов и принципами надлежащей лаборатор ной практики (GLP), должны приниматься регулирующими органами во всех странах ОЭСР, что предусматривает унификацию методического обеспечения.
Использование единых руководств по испытаниям. Экспериментальные методы, рекомендованные ОЭСР для тестирования пестицидов, разработаны в рамках большой программы подготовки руководств по испытанию химикатов (OECD Guidelines). Вступая в процедуру присоединения к ОЭСР, Россия приняла на себя обязательство привести нормативно-правовую и методическую базу регу лирования пестицидов в соответствие с требованиями ОЭСР.
Важным методическим элементом руководств ОЭСР являются рамочные рекомендации по использованию моделей поведения пестицидов в объектах ок ружающей среды и индексов экологической опасности пестицидов (http://www.oecd.org/searchResult/0,3400,en_2825_495677_1_1_1_1_1,00.html).
Глава 5. Алгоритм принятия решений по экологической оценке пестицидов в условиях РФ Прохождение регистрационных испытаний пестицидов по экологической оценке требует систематизации и анализа данных, указанных в разделе Е «Сведений о пестициде», затрат и времени. Возникает необходимость в разра ботке единого формата данных для экологической оценки пестицидов без по вторных испытаний, наносящих ущерб окружающей среде.
Традиционные способы проведения оценки опасности нецелевого воздейст вия пестицидов, основанные на анализе норм расхода препарата и количестве об работок, нуждаются в уточнении - с учетом того, что разные вещества имеют различную активность, поведение, миграционные характеристики и токсичное влияние на нецелевые организмы. Все большую популярность приобретают ин дексы экологической опасности. Индексы являются удобным инструментом оценки воздействия пестицидов и принятия решения по их выбору на основе син тезированной информации, полученной при анализе различных параметров сложной системы (Mitchell et al., 1995).
Активно разрабатываемые в последние десятилетия индексы могут быть систематизированы в соответствии с основными сферами их применения:
1) вспомогательный инструмент при выборе пестицидов и оценке их нецелевого воздействия;
2) система «экомаркирования», предназначенная для влияния на мнение потребителя и его поведение на рынке;
3) исследовательский, оценочный и политический аппарат, разрабатываемый для использования промышленно стью, общественными организациями, научным сообществом, правительством (Levitan, 2000). Наличие разветвленной системы индексов экологической опасно сти создает хорошие предпосылки для разработки и совершенствования разви ваемого автором многоуровневого комплексного алгоритма экологической опас ности пестицидов.
Наиболее объективным и удобным, на наш взгляд, является индекс PERI (Индекс экологического риска пестицида), разработанный и адаптированный для оценки опасности воздействия пестицидов на окружающую среду (почвенные микроорганизмы, водные организмы, поверхностные и грунтовые воды). Он учи тывает показатели, необходимые для экологической оценки пестицидов в целях их государственной регистрации.
Для количественной оценки экологического риска применения пестицидов нами разработаны адаптированные для различных групп пестицидов индексы PERI в зависимости от способа их применения, устойчивости и подвижности в почве, общедоступным данным.
Рассчитанный по формуле 1 и адаптированный нами на основе ежегодно об новляемых данных индекс PERISR для 8 наиболее важных на территории РФ дей ствующих веществ (наиболее применяемых гербицидов, инсектицидов, фунгици дов - табл. 6) позволил построить ряд действующих веществ по степени возраста ния опасности воздействия последних на окружающую среду (табл. 7).
PERISR = (GUSБАЛЛ*KГЕНРИ_БАЛЛ) + ((LD50_ПЧЕЛЫ_БАЛЛ + +LC50 ДОЖД.ЧЕРВИ_БАЛЛ + LC50 РЫБЫ_БАЛЛ)/3*(KOW БАЛЛ/10)) (1) Таблица 6. Данные для расчета оценки сравнительной опасности пестицидов по индексам LD LC50 LD пче- LC KHENRY Действующее КОС КОС DT50, Log чер- кры GUS лы, рыбы, Pa m3 mol- вещество факт. расч. сут. KOW ви, сы, мг/пч мг/л мг/кг мг/кг е-лу 2,4-Д (диме 1,4*10- тил-аминная 20 1,24 10 1,62 -0,83 94 350 63,4 соль) 1,42*10- Диметоат 20 7,00 2,6 1,06 0,70 0,12 31 30,2 8,82*10-6 Карбендазим 200 - 40,0 2,64 1,48 5,4 0, Метсуль 4,5*10-11 25 1000 150 - 39,5 10 2,40 -1, фурон-метил Пропикона 9,2*10-5 650 261 214 1,51 3,72 686 2,6 зол 4*10-2 100 500 Трифлу-ралин 8000 76,4 181 0,13 5,27 0, 5,0*10-8 50 Фенмедифам - 888 18 1,32 3,59 1,71 2,0*10-5 Ципермет-рин 1875 60 -2,12 6,6 0,02 100 0, Таблица 7. Экологическая оценка распространенных в РФ действующих веществ по индексу PERISR в порядке возрастания потенциальной опасности Действующее вещество Индекс PERISR (балл) Карбендазим 5, Фенмедифам 4, Метсульфурон- метил 4, Диметоат 4, Пропиконазол 3, Циперметрин 3, 2,4-Д 3, Трифлуралин 2, Для их комплексной экологической оценки используются разработанные нами сводные шкалы оценки основных экологических параметров, учитываемых при расчете индекса PERISR (табл. 8). Чем меньше значение PERISR, тем выше степень опасности пестицида. Наибольшую потенциальную опасность для окру жающей среды представляет гербицид трифлуралин, наименьшую – фунгицид карбендазим. Трифлуралин является системным гербицидом почвенного дейст вия, класса динитроанилинов (производные ароматических аминов), малоопас ный для пчел, умеренно соединение для человека, метаболиты могут сохраняться в почве до 3-х лет. Карбендазим является фунгицидом защитного и искореняю щего действия класса бензимидазолы, умеренно опасное соединение для челове ка. Препараты на основе карбендазима малоопасные для пчел и других полезных микроорганизмов.
Для сравнительной оценки опасности пестицидов для окружающей среды, проводимой общественными организациями, индекс экологической опасности пестицидов должен основываться на параметрах, имеющихся в открытом доступе (например, справочник The e-Pesticide Manual, 2010-2011, база данных PPDB).
Таблица 8. Шкалы оценки основных экологических параметров для расчета индекса PERISR Шкалы LD50 Пчелы LC50 Дожде KГЕНРИ_ LC50 Рыбы Log P Kow оценки GUS Балл Балл, вые черви Балл, Балл, мг/л Балл Балл (баллы) мкг/пчелу мг/кг 1 0 1 100 100 1000 3, 2 0-1 1-5 1000-100 100-10 1000-100 3, 3 1-1,8 5-25 100-10 10-1 100-10 4 1,8-2,8 25-100 10-1 1-0,1 10-1 5 2,8 100 1 0,1 1 В связи с этим, предложен расчет индекса PERIGD, адаптированный к суще ствующей классификации с учетом входных данных, опубликованных в откры тых источниках (формула 3, табл. 9):
PERIGD = (GUSБАЛЛ * KГЕНРИ_БАЛЛ)+ ((LD50 ПЧЕЛЫ_БАЛЛ +LD50 КРЫСЫ_БАЛЛ + LC50 РЫБЫ_БАЛЛ)/3) * (КOW_БАЛЛ/10)) (3) Таблица 9. Шкалы оценки основных экологических параметров для расчета PERIGD Шкалы GUSБАЛЛ KГЕНРИ_ LD50_ПЧЕ- LD50_КРЫ- LC50_РЫ- Log P Kow оценки БАЛЛ ЛЫ_ БАЛЛ СЫ БАЛЛ БЫ БАЛЛ _ БАЛЛ (баллы) мкг/пчелу мг/кг мг/л 1 0,3 1 100 5000 100 3, 2 0,3-1,7 1-5 100-10 5000-500 100-10 3, 3 1,7-3,8 5-25 10-1 500-50 10-1 4 3,8-5,9 25-100 1 50 1 5 5,9 100 - - - Ряд действующих веществ, ранжированный по убыванию потенциальной опасности, в этом случае выглядит так: наиболее опасным по-прежнему является трифлуралин, наименее опасным карбендазим (табл. 10).
Таблица 10. Экологическая оценка распространенных в РФ действующих веществ по индексу PERIGD в порядке возрастания потенциальной опасности Действующее вещество Индекс PERIGD (балл) Карбендазим 3, Метсульфурон-метил 3, Пропиконазол, фенмедифам 2, Диметоат 2, 2,4-Д 2, Циперметрин 1, Трифлуралин 1, Разработанная система индексов экологической опасности пестицидов по зволяет эффективно решать вопросы комплексной оценки экологических рисков применения пестицидов в различных агроэкологических условиях.
Индекс PERISR позволяет оценить воздействие пестицидов на окружающую среду с учетом основных показателей токсичности для водных организмов, поч венных организмов и пчел, анализируемых в процессе государственной регистра ции пестицидов.
Индекс PERIGD позволяет оценить потенциальную опасность воздействия пестицидов на окружающую среду экспертам, общественным организациям с учетом данных, доступных в открытых источниках и необходимых для государ ственной регистрации пестицидов по разделу Е «Экологическая характеристика пестицидов».
Глава 6. Перспективы использования адаптированных к условиям РФ агроэкологических моделей для экологической оценки пестицидов Агроэкологические модели поведения пестицидов в окружающей среде наиболее широко используется в ЕС, где для целей их регулирования, в рамках проекта «Форум по координации моделей пестицидов их судьбы и применения»
(Forum for the Co-ordination of pesticide fate models and their Use (FOCUS)), адап тировали ранее известные модели (MACRO, PEARL, PELMO, PRZM) (Boesten, 2004) и разработали европейские стандартные сценарии моделирования и формы входных данных.
Модель MACRO_DB (Jarvis, et al., 1996) учитывает движение воды по мак ропорам в почве для описания поведения и миграции пестицидов в структурной почве (рис. 4) с учетом двойной пористости (макропоры и микропоры с диффе рен-цируемой скоростью потока) на основе механистической модели MACRO (Jarvis, 1994), что очень важно при оценке рисков применения пестицидов в тяжелых глинистых почвах, которые преобладают в выбранных для разработки сценариев моделирования основных сельскохозяйственных регионов России.
В отличие от нее, модель PEARL (Leistra, et al., 2000;
Tiktak, et al., 2000) учитывает другой механизм передвижения воды и пестицида в почве - хромато графический транспорт и процесс испарения. Поэтому она может быть использо вана и для прогноза поведения пестицидов в атмосферном воздухе.
Процесс Сорбция Движение воды Разложение пести и веществ цида в почве Входные данные Входные данные модели PEARL Модели MACRO_DB 1. Почва (сорг, плотность, рН, структура, гранулометрический состав) 2. Пестицид (KOW, DT50, норма расхода по д.в., давление пара, растворимость в воде, способ обработки);
3. Метеоданные (фаил метеоданных) Выходные данные модели Выходные данные модели MACRO_DB PEARL По пестициду По водному По пестициду По водному ре 1. Остаточные количест 1. Остаточные коли режиму жиму ва в почве послойно 1. Сток на ниж- чества 1. Сток на нижней (мкг/кг).
ней границе и пестицида в почве границе каждого 2. Суммарный вынос с боковой сток (мг/кг). слоя (мм). вертикальным стоком.
2. Вынос с верти (мм) 2. Испарение с по- 3.Концентрация в стоке.
кальным и боковым верхности почвы 4. Количество вещества, стоком мг/м2). (мм) испарившегося с по 3. Концентрация в верхности почвы. 5.
стоке (мг/м3) Концентрация вещества в жидкой и твердой фа зах и в равновесно сор бированном и неравно весно сорбированом со стоянии Рис. 4. Блок-схема процессно-экологического анализа данных в моделях MACRO и PEARL В рамках данной работы, по аналогии с ЕС, разработан зональный базовый ряд сценариев для типичных сельскохозяйственных регионов РФ, в которых про водятся регистрационные испытания пестицидов для двух математических моде лей поведения пестицидов в объектах окружающей среды - MACRO_DB, PEARL (Горбатов, Колупаева, 2011, табл. 11).
Для апробации типовых сценариев этих моделей из базы данных свойств действующих веществ пестицидов «PETE» (http://www.rothamsted.ac.uk/bch/PC Group/pete.html) были взяты параметры, характеризующие свойства метсульфу рон-метила и используемые для прогноза его поведения в почвах.
Таблица 11. Основные характеристики регионов РФ Диапазон Среднего Доля па- среднего- Осадки, довая тем Регион (об- S, Преобладающий тип хотных довых тем- мм перату-ра, ласть) тыс. км почвы о земель, % ператур С воздуха, оС Московская 47,0 24,80 Дерново-подзолистая 1-5 500-600 3, Курская 29,8 64,52 Чернозем 5-10 500-600 5, Саратовская 100,2 57,81 Каштановая 5-10 500 5, Согласно прогнозу метсульфурон-метил в дерново-подзолистой почве миг рировал до 50 см, в каштановой – до 30 см, в черноземе – до 40 см. Поступление метсульфурон-метила в грунтовые воды в опасных количествах маловероятно, что подтверждается их рассчитанными концентрациями в грунтовых водах (табл.
12), которые существенно ниже предельно допустимой концентрации в воде ( мкг/л), при этом метсульфурон-метил проявил себя стойким в почве веществом (табл.13).
Таблица 12. Прогнозируемые по моделям PEARL и MACRO_DB максимально возможные концентрации метсульфурон-метила в грунтовых водах Максимальная концентрация пестицида, мкг/л Почва PEARL MACRO_DB Дерново-подзолистая (Московская обл.) 0,15 0, - 1, Чернозем типичный (Курская обл.) 7, - 0, Каштановая (Саратовская обл.) 1, Таблица 13. Прогнозируемые по моделям PEARL и MACRO_DB показатели скорости разложения метсульфурон-метила в почвах отдельных регионов РФ DT50, сутки Почва PEARL MACRO_DB Дерново-подзолистая (Московская обл.) 43 Чернозем типичный (Курская обл.) 58 Каштановая (Саратовская обл.) 63 Важнейшим показателем потенциального воздействия на окружающую среду служит количество пестицида, способного достичь грунтовых вод. Расчеты по моделям показали, что количества метсульфурон-метила, которые могут быть вынесены за пределы почвенного профиля, составляют 2,4 % от внесенного ко личества гербицида.
Полученные результаты расчета показали хорошие совпадения с результата ми регистрационных испытаний в полевых условиях (рис. 5).
Первый опыт комплексного применения рассмотренных моделей поведения пестицидов в окружающей среде позволяет рекомендовать их использование в условиях основных сельскохозяйственных регионов РФ, что соответствует заяв ленным ранее принципами гармонизации экологического законодательства РФ и стран ЕС, создавая информационно-методическую основу для объективной экологической классификации пестицидов.
Экспер % от внесенной д озы % от внесенной дозы Macro % от внесенной д озы 40 14 30 8 20 10 2 0 10 20 30 40 1 0 20 30 4 0 10 20 30 40 50 см см см 56 су т.
84 сут.
28 сут.
Рис. 5. Профильное распределение метсульфурон-метила в дерново-подзолистой почве на 28, 56 и 84 сутки после обработки (эксперимент и прогноз по модели MACRO) Глава 7. Классификации пестицидов по показателям их частной экологической опасности Разработанные и апробированные нами для условий основных сельскохо зяйственных регионов России принципы классификации основаны на стандарт ных унифицированных методах – руководствах ОЭСР и согласованной на гло бальном уровне системе классификации опасности и маркировки химической продукции (СГС) (Горбатов, Кононова и др., 2012). Основанные на усовершенст вованной нами системе индексов экологической опасности применения пестици дов и анализе адаптированных к условиям РФ моделей их поведения в основных компонентах окружающей среды количественная классификация частной эколо гической опасности составляет информационно-методическую основу для интегральной системы поддержки оценки их экологических рисков (рис.7).
Представленная система поддержки принятия решений по оценке экологи ческого риска применения пестицидов по водным организмам состоит из трех основных этапов оценки: оценка воздействия, оценка токсичности и оценка риска. Прежде всего рассматривается вопрос о наличии потенциального риска отрицательного воздействия на водные организмы (если не исключено попадание в водоемы). При наличии потенциального риска последовательно решаются информационно-аналитические задачи по оценке основных видов риска и вероятности их проявления:
1. Анализ данных о свойствах пестицидах и регламенте его применения.
2. Выбор данных, необходимых для оценки поведения пестицида в воде (константа поведения в системе вода/осадок).
3. Прогноз с использованием моделей SWASH и разработанных нами стандартных для условий РФ сценариев их реализации, включая входные данные исходных и средневзвешанных концентраций пестицида в воде.
4. Анализ информации по острой токсичности с оценкой риска острой токсичности (по отношению LC50(EC50)/Cвода, табл. 14). 5. Анализ информации о хронической токсичности действующих веществ пестицидов для водных орга низмов с оценкой риска хронической токсичности (по отношению NOEC/СД).
6. Оценка риска биоаккумуляции пестицида в водных организмах для стойких веществ в системе вода - донные осадки (DT50 2 дней, logKOW 3), способных к биоаккумуляции (КБН).
7. Оценка уровня риска воздействия пестицида.
8. Принятие решения о возможности государственной регистрации пестицида.
Оценка воздейст- Оценка токсич вия ности Оценка риска оценкРис. 7. Система поддержки принятия решений по оценке экологического риска применения пестицидов (по водным организмам) Таблица 14. Категории экологического риска применения пестицидов для водных организмов Риск воздействия Низкий Средний Высокий Риск острой токсич- LC50(EC50)/Cвода 100 LC50(EC50)/Cвода LC50(EC50)/Cвода ности 100 10 Риск хронической NOEC/Cвода 10 10 NOEC/Cвода 5 NOEC/Cвода токсичности Риск биоаккумуляции КБН 100 1000 КБН 100 КБН В случае среднего и высокого риска воздействия пестицида (табл. 15) рекомендуется проведение дополнительных тестовых экспериментов с расширенным набором видов тестов и условий их проведения.
Таблица 15. Классы опасности пестицидов по острой токсичности и опасности для водных организмов Класс Рыбы, Беспозвоноч- Водоросли и LC50, мг/л ные, высшие водные (96 час) EC50 мг/л растения, ЕС50, Опасно- Токсичности (48 часов) мг/л сти (72 или 96 часов) 1 Высокотоксичный Вещества, не подвергающиеся быстрому разложе (с долгосрочными нию и/или log Kow 4, если только эксперименталь последствиями) но определенный коэффициент биоаккумуляции BCF 1 – 2 Токсичный Вещества, не подвергающиеся быстрому разложе (с долгосрочными нию последствиями) и/или log Kow 4, если BCF 500 и недейст вующая концентрация (NOEC) 1 мг/л 10 – 3 Вредный Вещества, не подвергающиеся быстрому разло (с долгосрочными жению и/или log Kow 4, если BCF 500 и недейст последствиями) вующая концентрация (NOEC) 1 мг/л Плохо растворимые вещества Sw 1 мг/л, для кото 4 Возможность рых не установлено наличие острой токсичности при долгосрочных уровнях вплоть до растворимости в воде и которые последствий не являются быстроразлагающимися;
log Kow 4, что указывает на потенциал биоаккумуляции, если только экспериментально определенный BCF Подтверждение в результате проведения более детальных экспериментов среднего и высокого риска пестицидов обусловливает необходимость введения ограничения на его применение в водоохранной зоне водоемов или даже отказ в рекомендации к государственной регистрации пестицида.
При комплексной оценке воздействия пестицидов на окружающую среду, наряду, с водными организмами, особое внимание обращается на их влияние на дождевые черви и пчелы.При этом дождевые черви рассматривались как наиболее представительный вид почвенный мезофауны с выделением 5-ти классов токсичности и 3-х классов опасности (табл. 16).
Таблица 16. Классы опасности пестицидов по острой токсичности и опасности пестицидов для дождевых червей Классы LC50, мг/кг Опасности Токсичности Чрезвычайно токсичный 1 - Высокотоксичный 10 - 2 Среднетоксичный 100 - 3 Слаботоксичный не классифицируется Практически не токсичный Для пчел, как представительного тестового вида полезных насекомых, опре деляют контактную и оральную токсичности, используя соответствующие Руко водства ОЭСР (№№ 213, 214). Для пестицидов предлагается более дробная клас сификация токсичности (5 классов) и 3 класса опасности (табл. 17).
Таблица 17. Классы опасности пестицидов по острой контактной токсичности и опасности пестицидов для медоносных пчел Классы LD50, мкг/пчелу Опасности Токсичности 0, 1 Чрезвычайно токсичный 0,1 - Высокотоксичный 1 - 2 Среднетоксичный 10 - 3 Слаботоксичный не классифицируется Практически не токсичный Разработанная система классификации частной экологической опасности применения пестицидов в условиях РФ хорошо согласуется с принятыми в ОЭСР руководствами и системой СГС. Данная гармонизация экологической регламен тации пестицидов создает благоприятные условия для исключения дублирования полевых исследований в рамках регистрационных испытаний пестицидов (на ос новании использованных расчетных значений необходимых показателей) и явля ется удачным примером декларируемого направления дальнейшей гармонизации экологического законодательства РФ и ЕС.
Выводы 1. Сравнительный анализ российского и международного законодательства в области экологической регламентации пестицидов позволили установить приоритетные направления гармонизации информационно-методического обеспечения основных этапов комплексной экологической оценки примене ния пестицидов: система индексов экологической опасности пестицидов агроэкологические модели поведения пестицидов в окружающей среде системы классификации частной экологической опасности основных компо нентов окружающей среды система поддержки принятия решений по эко логической оценке пестицидов.
2. Разработан многоуровневый комплексный алгоритм принятия решений по экологической оценке пестицидов и адаптировать его для условий РФ на примере действующих веществ инсектицидов, фунгицидов и гербицидов.
Алгоритм включает в себя: систему экологических индексов, агроэкологиче ские модели и классификаций пестицидов на основе показателей частной экологической опасности.
3. Предложенная система экологических индексов PERI позволяет эффективно решать вопросы комплексной оценки экологических рисков применения пестицидов в различных агроэкологических условиях. Для оценки воздейст вия пестицидов на окружающую среду в процессе государственной регист рации разработан индекс PERISR, другой экологический индекс PERIGD раз работан для общественных организаций и основан на данных, доступных в открытых источниках и необходимых для государственной регистрации пес тицидов по разделу «Экологическая характеристика пестицидов».
4. Усовершенствованная и апробированная на примере пестицидов классов бензимидазолы, фосфорорганические соединения, динитроанилины (произ водные ароматических аминов) система экологических индексов поэтапного анализа экологической информации обеспечивает объективное свертывание первичных данных о пестициде, повышая объективность экологической оценки опасности ее применения с использованием экологических индексов, рассчитанных на основе первичных данных и индикаторов.
5. Формализированные и апробированные в рамках работы сценарии базовых агроэкологических моделей миграции пестицидов в основных компонентах окружающей среды позволяют получить количественную оценку их мигра ции и скорости разложения в условиях 3-х почвенно-климатических зон Рос сии, в которых стандартно проводятся регистрационные испытания пестици дов (Московская, Курская и Саратовская области). Апробация вышеуказан ных сценариев на примере метсульфурон-метила показала высокий уровень совпадения результатов моделирования и полевых экспериментов для дерно во-подзолистых почв в диапазоне температур от -11,9 до 20,6 0С (различия относительной величины не превышало 0,21%).
6. Построенная система индексов экологической опасности пестицидов (PERISR, PERIGD) и моделей их поведения в почве и сопредельных средах (MACRO, PEARL) позволяет эффективно оценить поведение пестицидов в объектах окружающей среды, в том числе глубину миграции в почве. Рас считанная по модели MACRO вероятность миграции тестового гербицида в дерново-подзолистой почве на глубину 40 см (56 сут.) не отличается от экс периментально определенного значения более чем на 2%.
7. Разработанная и апробированная в работе система поэтапного свертывание первичной экологической информации о поведении пестицидов в основных компонентах окружающей среды позволяет повысить эффективность прове дения регистрационных испытаний и значительно сократить затраты и сроки их проведения. Она может служить эффективной информационно методической основой для подготовки экспертного заключения по оценке воздействия пестицидов на окружающую среду в целях проведения их госу дарственной экологической экспертизы и государственной регистрации.
8. Предложенные в работе новые функционально-экологические классифика ции пестицидов с дифференцированным учетом основных показателей част ной экологической опасности и шкал их оценки создают хорошую основу для дальнейшей гармонизации российского законодательства в области эко логической оценки пестицидов с международными нормами, в частности - с нормами ОЭСР.
Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах:
Статьи в изданиях, рекомендованных ВАК 1. Кононова Т.В. Экологическая оценка пестицидов: источники и формы информации. / В.С. Горбатов, Ю.М. Матвеев, Т.В Кононова.// - Агро ХХ1, 2008, № 1-3, с. 7-9.
2. Кононова Т.В. Структура экологических данных о пестицидах. / В.С. Горбатов, Т.В. Кононова// - Нива Поволжья, № 1 (18), 2011, с. 17-20.
3. Кононова Т.В. ОЭСР и регулирование обращения пестицидов. / В.С. Гор батов, Т.В. Кононова// - «Защита и карантин растений» № 4, 2011, с. 7-9.
4. Кононова Т.В. О реформировании нормативного правового регулирова ния в сфере безопасного обращения с пестицидами и агрохимикатами. / П.А. Чекмарев, Д.А. Штундюк, Т.В. Кононова// «Защита и карантин растений»
№ 3, 2012, с. 3-5.
Статьи в научных бюллетенях, материалах конференций, симпозиумов 5. Кононова Т.В. Требования к данным по экологической характеристике пестицидов при их регистрации./ Р.С. Аптикаев, Т.В. Кононова //Материалы 43-й международной научной конференции. – Москва, 2009, с. 7-10.
6. Кононова Т.В. Экологическая характеристика пестицидов при их регист рации./ Р.С. Аптикаев, Т.В. Кононова // Сборник материалов VI международной конференции Кубанского государственного аграрного университета «Биологиче ские препараты и регуляторы роста растений в сельском хозяйстве». - Краснодар, 2010, с. 119-121.
7. Кононова Т.В. Структура экологических данных о пестицидах./ В.С. Горбатов, Т.В. Кононова.// Сборник материалов VI международной конфе ренции Кубанского государственного аграрного университета «Биологические препараты и регуляторы роста растений в сельском хозяйстве». - Краснодар, 2010, с. 125-129.
8. Кононова Т.В. Водная экотоксикология пестицидов и современные тен денции регулирования их обращения./ В.С. Горбатов, О.Ф. Филенко, М.В. Ме дянкина, Т.В. Кононова, Е.В. Оганесова //В сб. мат международной научно практической конференции «Логистическая интеграция Российских регионов:
институциональные инновации». – Казань, Казанский филиал МИИТ, Из-во «Бриг», 2012, с. 138-143.
Принятые в работе сокращения GUS – индекс потенциального вымывания пестицида (индекс Густафсона), рассчитывается по формуле GUS=lg(DT50) (4-lg(KOC));
KГЕНРИ – мера летучести вещества из разбавленных водных растворов;
LD50 – полулетальная доза, вызывающая гибель половины членов испытуемой группы;
LC50 – полулетальная концентрация, вызывающая гибель половины членов испытуемой группы;
NOEC – недействующая концентрация, не вызывает статистически значимого негативного эффекта по сравнению с испытанной концентрацией;
ЕС50 – средняя эффективная концентрация, концентрация токсиканта в воде, вызывающая изменение тест-реакции тест-объектов на 50% при установленных условиях экспозиции в течение заданного срока наблюдений;
Log P Kow – коэффициент распределения п-октанол/вода;
КОС – коэффициент сорбции;
DT50 – период полуразложения пестицида в природных средах;
BCF – коэффициент биоаккумуляции, обобщенный показатель, используемый в экотоксикологии для характеристики способности живых организмов концентрировать вредные вещества. Выражается отношением концен трации вещества в организме к концентрации в окружающей среде;