У290-21в6 д 81 дудко валентин анатольевич динамическое моделирование ситуационного управления промышлен ным предприятием
На правах рукописи
УДК 338.45:519.876.2 ББК У290-21в6 Д 81 ДУДКО Валентин Анатольевич ДИНАМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИТУАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕН НЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ Специальность 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Тамбов 2004 г.
Диссертационная работа выполнена на кафедре "Эконо мика и менеджмент" экономического факультета Курского государственного технического университета.
доктор экономических наук, Научный руководи тель:
профессор Э.Н. Кузьбожев доктор экономических наук, Официальные оппо ненты:
профессор Т.Н. Толстых кандидат экономических наук, доцент В.И. Тинякова Орловский государственный Ведущая организа технический университет ция:
Защита диссертации состоится " 10 " декабря 2004 г. в часов на заседании диссертационного совета КМ 212.260. в Тамбовском государственном техническом университете по адресу: 392000, г. Тамбов, ул. Советская, 106, Большой актовый зал.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Там бовского государственного технического университета по адресу: 392032, г. Тамбов, ул. Мичуринская, 112, корпус Б.
Автореферат разослан " 9 " ноября 2004 г.
Ученый секретарь региональ ного диссертационного сове та, кандидат экономических О.В. Воронкова наук, доцент Подписано к печати 3.11. Гарнитура Times New Roman. Формат 60 84/16. Бумага офсетная.
Печать офсетная. Объем: 1,39 усл. печ. л.;
1,28 уч.-изд. л.
Тираж 150 экз. С. 744М Издательско-полиграфический центр ТГТУ 329000, Тамбов, Советская, 106, к.
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. На протяжении последних лет политика государственного ре формирования социально-экономических отношений в РФ ориентировалась на макроэкономическую стабилизацию. Значимость эффективного управления на микроуровне недооценивалась. Это во многом способствовало кризисным явлениям в социальной сфере страны, снижению уровня благосостояния на селения. Возникла необходимость в пересмотре путей и методов преобразований на микроуровне – уровне отдельных предприятий, формирующих основу современной экономики. Многие предприятия по-прежнему испытывают трудности, связанные с падением объемов производства и рентабельности продаж, потерей традиционных рынков сбыта продукции и затруднениями в поиске новых, слабой со гласованностью в действиях высшего звена управления, отсутствием четко выраженных направлений развития, недостаточностью освоения новых видов продукции и новых технологий управления. Пре одоление этих трудностей осуществляется в основном интуитивно, без опоры на научно обоснованные системы поддержки принятия решений, и носит формально-констатирующий, а не упреждающий ха рактер.
При таком подходе сложно не только объективно оценивать состояние управленческого процесса, но и определять тенденции его развития и вносить в него необходимые коррективы. Возникает проти воречие между меняющимся содержанием хозяйственной деятельности и отстающим по темпам совер шенствования управлением на предприятиях.
В ходе развития рыночных отношений объективно обозначилась потребность в формировании но вого экономико-математического аппарата и использовании информационных технологий для решения возникающих задач. Большинство крупных отечественных промышленных предприятий, располагав ших налаженной системой производственно-хозяйственной деятельности, планирования и учета, оказа лись неспособны адекватно и осознанно реагировать на постоянно изменяющиеся условия внешней среды из-за дефицита новых инструментов и механизмов управления.
Поэтому одной из центральных проблем является поиск направлений экспансии информационных технологий в новые экономические приложения, совершенствование принципов и организационно методических аспектов разработки и использования имитационного моделирования, повышающих оперативность и обоснованность управленческих решений. От ее решения во многом зависит эффек тивность работы промышленных предприятий, которая определяет характер и результаты проводи мых реформ, особенно связанных с внедрением рыночных форм хозяйствования.
Особую важность приобретают теоретические и прикладные исследования, направленные на разра ботку и совершенствование концептуальных подходов и механизмов создания новых информационных инструментов анализа, планирования, разработки управленческих решений и контроля, адекватных сложившимся в стране социально-экономическим, научно-технологическим и правовым условиям.
Степень разработанности проблемы. Проблема динамического моделирования ситуационного управления промышленными предприятиями заключается в интеграции теории ситуационного подхода к управлению промышленным предприятием и динамическим моделированием реальных процессов.
Общие проблемы управления экономическими системами (предприятиями в том числе) постоянно находились и находятся в сфере внимания отечественных и зарубежных ученых и практиков. Они рассмотрены в трудах Р.Л. Акоффа, И. Ансоффа, П. Друкера, С.А. Жданова, К.К. Сио, Ф. Тейлора. Вопросы исследования систем управления глубоко изучены в трудах В.В. Глущенко, Э.М. Короткова. Ситуационное управление занимает достойное место в среде этих научных изыска ний.
Впервые "закон ситуации" был сформулирован М.П. Фоллет в начале 1920-х гг. (1868 – 1933). Она утверждала, что эффективность управленца зависит от обладания им необходимыми знаниями;
однако разные обстоятельства требуют разных знаний, и, соответственно, наибольших успехов в них достига ют разные люди.
Однако превращение ситуационного подхода во влиятельную теоретическую позицию началось лишь в конце 1950-х, в немалой степени благодаря результатам эмпирических исследований Дж. Вуд ворд. Именно тогда был осуществлен синтез существовавших ранее концепций на основании теории систем.
В 1970-х гг. за счет привлечения основных положений теории открытых систем, результатов ориен тированных на практику исследований и применения многовариантной статистики были сделаны новые шаги. Проблемы ситуационного управления в разных его аспектах рассмотрены в трудах ученых: Т.
Берне, К. Бланшара, П. Блау, Дж. Лорш, П. Лоуренса, Д. Пью, Дж. Сталкера, А. Чэндлера, Д. Хиксона, Р. Шенхера. В целом теория ситуационного управле ния подробно изучает зависимость эффективности методов управления от того, в каком положении на ходится применяющее их предприятие. Теория ситуационности в управлении утверждает, что не может быть единственного универсального набора принципов менеджмента, одинаково эффективных всегда и везде, потому что в разных условиях лучшие результаты приносит использование разных стратегий.
В то же время, в 70 – 80-е гг. XX в. в науке появилось новое направление – компьютерное модели рование реальных процессов. Основателем этого направления является Дж.В. Форрестер. Он разработал технику компьютерного моделирования реальных процессов – дисциплину, получившую известность как "динамика систем", которая объединяет в себе теорию, методику и философию анализа поведения систем. Его направление продолжил Р.Дж. Шеннон, который реализовал предыдущие наработки непо средственно в имитационном моделировании систем. В настоящее время ведущим в мире специалистом по имитационному моделированию дискретных систем считается Дж. Бэнкс. Эти ученые создали мето дологию и инструменты, которые широко используются в исследовании физических, биологических, химических систем. В экономике применение этих наработок значительно отстает. Но в отличие от пе речисленных выше систем, поведение экономических и социально-экономических объектов (рынок, от расль, регион, предприятие, банк) очень сложное и точность предсказания их будущего относительно не высока. Возможно, именно сложность этих объекта привлекает исследователей. Отечественная научная школа также активно участвует в этом процессе и занимается применением имитационного моделиро вания в исследовательской деятельности, к ее представителям можно отнести следующих ученых: Д.Л.
Андрианов, Е.А. Власова, А.А. Емельянов, О.А. Савина.
Данные исследования имеют большое теоретическое и практическое значение, но, несмотря на большой объем работ по данной тематике, до сих пор существует ряд нерешенных проблем и довольно объемный резерв для научных изысканий.
Ситуационная теория рекомендует что, как, кому, когда и в каких условиях необходимо делать, но не указывает, каким образом получить требуемую для принятия решения информацию;
не предоставля ет возможности проверить эти решения на реализуемость и оптимальность. Существуют определенные методы сбора, обработки, анализа и прогнозирования информации, которые используются в науке и практике на предприятиях, но они только частично отвечают на поставленные выше вопросы. В тоже время существует метод для исследований – имитационное моделирование, который, по сравнению с другими методами, предъявляет высокие требования к вычислительным ресурсам, недостаточность ко торых в прошлом заставляло исследователя отказываться от этого инструмента, ограничиваясь лишь составлением когнитивной схемы (статической структуры) решения проблемы и принимать при иссле довании экономических систем упрощенные гипотезы относительно поведения объекта. Возникает проблема трансформации этого исследовательского метода в виде компьютерных программ на при кладной уровень применения в контуре управления предприятиями. То есть налицо возможность инте грации в процесс ситуационного управления промышленным предприятием имитационного (динамиче ского) моделирования для создания инструментов динамического анализа, прогнозирования, разработки управленческих решений и планирования.
Из сказанного вытекает необходимость создания целостной научно-обоснованной теории использо вания динамического моделирования в системе ситуационного управления промышленным предпри ятием.
Цель и задачи исследования. Цель работы заключается в повышении эффективности деятельности промышленного предприятия в результате разработки и практической апробации динамической модели ситуационного управления и методики ее использования.
В соответствии с поставленной целью в работе намеченны следующие основные задачи:
• исследование особенностей современных систем управления предприятиями как объекта моде лирования, анализ понятийного аппарата и уточнение базовых терминов, связанных с формированием ситуационного подхода к управлению промышленными предприятиями;
• обоснование возможности и необходимости использования динамических моделей в системе си туационного управления промышленными предприятиями для повышения эффективности их функцио нирования;
• проектирование механизмов построения и использования многовариантных динамических систем поиска оптимальных решений (ДСПОР);
• разработка экономико-математической и имитационной динамической моделей хозяйственной дея тельности промышленного предприятия;
• формирование организационного обеспечения процесса построения системы ситуационного управления предприятия, а также выработка предложений по использованию имитационных моделей на примере хозяйствующего субъекта.
Объект исследования – ситуационное управление промышленным предприятием.
Предмет исследования – математические и инструментальные методы и средства моделирования и оптимизации взаимодействия информационных и организационных отношений в бизнес-процессах предприятий.
Теоретическая и методологическая основа исследования. Поставленные задачи обуславливают комплексность методологии исследования, основанной на системном, процессно-ориентированном подходе к изучению различных аспектов управления. Методологической основой работы являются диа лектика как способ познания, методы системного анализа, сравнение, обобщение и аналогия, экономи ко-математическое моделирование на основе алгоритмов теории динамики систем.
В процессе выполнения диссертационного исследования использованы следующие основные ис точники информации: фундаментальные и прикладные исследования зарубежных и отечественных уче ных-экономистов в области исследования проблем управления промышленными предприятиями, про цессов принятия управленческих решений, стратегического и текущего планирования, экономического анализа и организации информационного обеспечения процесса управления предприятиями;
справочно информационные и энциклопедические материалы;
нормативные документы;
материалы научно практических конференций;
сведения статистической и бухгалтерской отчетности предприятий маши ностроительного комплекса РФ;
отчеты специализированных маркетинговых агентств.
Содержание работы соответствует положениям п. 1.4 и 2.2 паспорта специальности 08.00.13 – "Ма тематические и инструментальные методы экономики":
1.4. "Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предприниматель ских рисков и обоснования инвестиционных решений";
2.2. "Конструирование имитационных моделей как основы экспериментальных машинных ком плексов и разработка моделей экспериментальной экономики для анализа деятельности сложных соци ально-экономических систем и определения эффективных направлений развития социально экономической и финансовой сфер".
Научная новизна исследования заключается в наиболее существенных, выносимых на защиту на учных результатах, полученных автором в ходе диссертационного исследования:
• Предложена концептуальная модель ситуационного управления промышленным предприятием, основанная на выделении его бизнес-процессов, описании механизма и условий их протекания, выяв лении генеральной цели, траекторий ее достижения и ресурсных ограничений. Модель является науч ной основой для проектирования и разработки динамической модели ситуационного управления.
• Разработана динамическая модель ситуационного управления предприятием, которая имитирует протекание основных бизнес-процессов предприятия в условиях незамкнутой системы внешней среды и позволяет проводить эксперименты при диагностике деятельности предприятия как сложной социаль но-экономической системы и определении направлений развития и количественной оценки их эффек тивности, расчета предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений.
• Построен алгоритм сценарного анализа и поиска оптимальных решений с применением динами ческой модели ситуационного управления промышленным предприятием для формулировки кратко- и среднесрочной стратегии и тактики поведения.
• Разработано организационно-функциональное и информационно-технологическое обеспечение системы ситуационного управления, заключающееся в создании на промышленном предприятии одно именного центра, оснащенного динамическими системами поиска оптимальных решений и интегриро ванными системами управления и обучения. С его помощью, на основе экспериментов, обоснованы меро приятия, направленные на повышение эффективности управления бизнес-процессами предприятия.
Практическая значимость исследования. Теоретическая и практическая значимость результатов исследования заключается в том, что основные положения, выводы и рекомендации ориентированы на широкое использование при решении задач повышения эффективности деятельности хозяйствующих субъектов, при формировании и функционировании систем ситуационного управления на промышлен ных предприятиях, при разработке имитационных инструментов оперативного и стратегического управления предприятиями.
Самостоятельное практическое значение имеют:
• Технология ситуационного управления предприятием на основе динамического моделирования, которая способствует росту качества и оперативности разрабатываемых управленческих решений, по вышению конкурентоспособности предприятий, стабилизации и улучшению финансово экономического состояния предприятия за счет принятия рациональных упреждающих управленческих решений кратко-, средне- и долгосрочного характера.
• Динамические системы поиска оптимальных решений, которые позволяют ускорить и повысить качество процесса разработки управленческих решений;
проводить оценку их эффективности (по груп пе критериев);
регулировать параметры основных бизнес-процессов предприятия.
Положения, рекомендации и выводы диссертационного исследования ориентированы на широ кий круг специалистов, занимающихся вопросами повышения эффективности деятельности пред приятий. Интегрированная динамическая система управления и обучения (ИДСУО) может использо ваться при подготовке и повышении квалификации специалистов, ориентированных на управление ресурсами предприятий и взаимодействие с внешней средой.
Отдельные выводы и рекомендации по применению средств имитационного моделирования могут найти применение при проектировании систем поддержки принятия решений в других областях эконо мики.
Апробация работы. Диссертация выполнена в соответствии с планом госбюджетных научных ис следований, проводимых Курским государственным техническим университетом. Результаты исследо вания отражены в промежуточном отчете о госбюджетной НИР кафедры "Экономика и менеджмент" КурскГТУ за 2003 год (тема: "Совершенствование системы управления региональной социально экономической системой";
номер государственной регистрации: 01.20.0004220).
Разработанные рекомендации по формированию системы ситуационного управления предприятием на основе динамического моделирования получили одобрение и приняты к использованию несколькими субъектами хозяйствования, что подтверждено справками о внедрении. Среди них ОАО "Электроагре гат" (г. Курск), ООО ГК "Агрохолдинг" (г. Курск), ЗАО "Провинция" (п. Конышевка, Курской области), ООО "Орел-технопарк" (г. Орел).
Основные положения диссертационного исследования обсуждались, получили положительную оценку и были удостоены диплома на IV Всероссийской молодежной научно-практической конферен ции "Антикризисное управление в России в современных условиях", (г. Москва, 2002 г.), на V Всерос сийской молодежной научно-практической конференции "Антикризисное управление в России в совре менных условиях", (г. Москва, 2003 г.), на Российской научно-методической конференции с междуна родным участием "Управление экономикой: методы, модели и технологии", (г. Уфа, 2002 г.), на между народной научно-практической конференции "Теория и практика антикризисного менеджмента", (г.
Пенза, 2003 г.) и других конференциях, на научных семинарах кафедры "Экономика и менеджмент" Курского ГТУ.
Отдельные положения диссертационного исследования использованы в учебном процессе на эко номическом факультете Курского государственного технического университета (в дисциплинах "Ин формационные технологии в экономике", "Информационные технологии управления", "Финансовый менеджмент"), что подтверждено соответствующими справками.
Публикации. Основные положения диссертационной работы опубликованы в 6 работах, включая одну монографию, общим объемом 15,85 печ. л., в которых автору принадлежит 1,8 печ. л. Список публикаций приведен в конце автореферата.
Структура и объем работы. Структура работы определена поставленной целью и последователь ностью решения сформулированных задач. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложения.
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Во введении обосновывается актуальность темы исследования, характеризуется степень ее изучен ности;
формулируются цель, задачи, объект и предмет исследования;
определяются теоретические ос новы и методологическая база исследования;
излагается научная новизна, практическая значимость и апробация диссертационного исследования.
Ситуационное управление промышленным предприятием как объект моделирования. В на стоящее время в связи с высоким уровнем динамики политической и экономической жизни нашего об щества с особой остротой встают вопросы адаптивной и эффективной перестройки систем управления организаций различного уровня и класса независимо от масштабов и технологической сложности их деятельности. Для многих организаций своевременная перестройка системы управления становится во просом их существования, так как научно-техническая революция привела к росту темпов морального старения товаров и средств их производства. Непрерывные изменения во времени внешних условий, внутренней среды предприятия естественным образом приводят к появлению проблем в работе систем управления предприятиями и других типов социально-экономических и общественных систем.
Решить проблему повышения эффективности деятельности предприятий предлагается с помощью постановки на предприятии ситуационного управления. Моделирование которого позволяет основы вать решения и управляющие воздействия на анализе вариантов с учетом текущего состояния, распола гаемых вариантов действий, прогноза последствий. При этом открывается возможность учесть особен ности конкретной ситуации.
В системе ситуационного управления (ССУ) были выявлены определенные функции. Основными группами функций ССУ будем считать:
• функции поиска и принятия решений;
• рутинные функции обработки информации;
• функции обмена информацией;
• самосовершенствование ССУ.
Последовательное и непрерывное осуществление функций управления, выполняемых в системе при изменении среды, будем называть циклом ситуационного управления. Выполняя цикл за циклом, сис тема приближается к сформулированной цели. Наше представление цикла ситуационного управления показано на рис. 1.
В работе развивается положение, что моделирование ситуационного управления акцентирует внима ние и позволяет извлечь большинство имеющихся возможностей для лица, принимающего решение (ЛПР), именно исходя из особенностей конкретных обстоятельств.
По нашему мнению система ситуационного управления должна включать элементы:
• датчики информации о состоянии объекта управления;
• подсистему сбора и передачи этой информации;
• подсистему обработки и отображения этой информации;
• подсистему выработки управляющих воздействий;
• каналы, подсистему передачи управляющих воздействий;
• исполнительные устройства.
Считается, что моделирование ситуационного управления представляет собой один из подходов, основанный на возможности описания функционирования сложной системы в виде последовательности состояний, в которых она может находиться, и правил переходов от одних состояний к другим.
Рис. 1. Цикл ситуационного управления предприятием Обобщение опыта показало, что ситуационное управление как объект моделирования, имеет свои проблемы. Рост динамичности и неопределенности внешней среды вызывает ускорение основных про цессов на предприятии, что требует увеличения скорости реакции на возникающее событие, а в идеале и опережения реакции на это событие. Основная причина неэффективного управления и управленче ских ошибок – сложность управляемых объектов и дефицит времени на поиск лучших решений.
Одной из целей управления является предупреждение возникновения проблем и изменение ситуа ции конкретными действиями. В тоже время, в условиях динамично развивающейся экономики все большее значение приобретают информационные технологии и интеллектуальный капитал. Те факторы, которые составляли ощутимые конкурентные преимущества для большинства компаний 25 лет назад, уже не могут рассматриваться в качестве ключевых двигателей будущего успеха. На смену промыш ленному веку пришел век информационный, где помимо прочих факторов производства, информация приобретает доминирующее значение. Поэтому в сложившихся условиях основой успешной деятельно сти любого предприятия (организации, фирмы и т.п.), для обеспечения требуемого уровня рентабельно сти его хозяйственной деятельности, поддержания платежеспособности и ликвидности, планирования и контроля стратегического управления должно стать формирование и использование ССУ. По нашему мнению решение этих проблем можно считать главной целью ССУ.
Поэтому мы полагаем, что под ситуационным управлением, как объектом моделирования, следует понимать процесс принятия управленческого решения и последующей реализации целенаправленно го управляющего воздействия, обеспечивающего адекватное реагирование всех структур предпри ятия на изменение параметров его внешней и внутренней сред.
А под системой ситуационного управления, будем понимать упорядоченную совокупность взаимо действующих подсистем, обеспечивающих согласование и оптимальное регулирование параметров системы управления и параметров хозяйственной деятельности промышленного предприятия в зави симости от конкретной ситуации, складывающейся во внешней и внутренней средах.
Динамическое моделирование и оптимизация бизнес-процессов предприятий. В диссертацион ном исследовании отмечено, что в последние годы выросла интенсивность исследований в области мо делирования и искусственного интеллекта. Мы считаем необходимым и возможным применение этого опыта в разработке систем ситуационного управления. При исследованиях большинство реальных объ ектов в силу сложности, дискретного характера функционирования отдельных подсистем, не могут быть адекватно описаны с помощью только аналитических математических моделей. Поэтому возраста ет роль имитационных моделей, позволяющих в процессе исследования использовать располагаемую менеджерами и аналитиками информацию вне зависимости от ее формы представления и степени фор мализации.
На первом этапе создания и использования модели нами определена цель исследования, объект мо делирования и сформирован мысленный облик реального объекта. Целью моделирования было вы брано повышение эффективности деятельности промышленного предприятия. Достижение генераль ной цели оценивается на основании достижения основных подцелей, среди которых значатся:
• максимизация дохода;
• долгосрочные цели устойчивости;
• снижение затрат на осуществление хозяйственной деятельности;
• сокращение общей длительности процесса планирования;
• повышение производительности труда управленческого персонала;
• сокращение времени ожидания;
• снижение затрат на хранение товарно-материальных запасов;
В качестве объекта моделирования выступило ситуационное управление промышленным предпри ятием.
На втором этапе составлено содержательное описание объекта в виде вербальной модели, которая затем трансформировалась в формализованную схему описания. Основные структурные элементы кон цептуальной модели и их взаимосвязи представлены на рис. 2.
В Рис. 2. Структура концептуальной модели ситуационного управления предприятием В качестве технологий формализации моделируемого объекта использованы:
• Методика SADT (Structured Analysis and Design Technique), использующая систему специфиче ских обозначений для описания функций и структур данных информационной системы на основе де композиции была использована для описания бизнес-процессов предприятия.
• Методики семейства IDEF (Integrated computer aided manufacturing DEFinition). Моделирование бизнеса с их помощью поддерживается ER-диаграммами для данных и диаграммами потоков данных специального вида, что позволяет иерархически описывать функции системы. В рамках этого семейства нами использован стандарт IDEF 2. Это методология динамического моделирования развития систем. В связи с весьма серьезными сложностями анализа динамических систем от этого стандарта практически отказались, и его развитие приостановилось на самом начальном этапе. Однако в настоящее время при сутствуют алгоритмы и их компьютерные реализации, позволяющие превращать набор статических диаграмм IDEF 0 в динамические модели.
На третьем этапе выбирается язык программирования или моделирования и строится модель. В ка честве инструментария динамического моделирования выбран программный продукт Ithink Analyst v 7.03 for Windows производства High Perfomancу Systems, Inc. Это программный продукт аналогового моделирования, который позволяет отображать динамику системы. Модели, созданные подобными продуктами, состоят из таких специфических для выбранной методологии логических структур, как уровни, стеки, потоки, преобразователи и соединители.
Имитационное моделирование в диссертации основано на прямом описании моделируемого объекта.
Это означает, что каждому элементу объекта ставится в соответствие элемент модели. Построенная модель основана на принципах модульности и структурного подобия. В ней описаны законы функ ционирования каждого элемента объекта и связи между ними.
Разработанная имитационная модель характеризуется наборами:
• входных переменных X(t) = {x1(t), x2(t), …, xm(t)};
• наблюдаемых или управляемых переменных Y(t) = {y1(t), y2(t), …, yk(t)};
• управляющих воздействий R(t) = {r1(t), r2(t), …, rl(t)};
• возмущающих воздействий W(t) = {w1(t), w2(t), …, wp(t)};
Состояние системы в любой момент времени Z(t) = {z1(t), z2(t), …, zn(t)} и начальные условия X(t0), Y(t0), R(t0), W(t0) характеризуются соответствующими распределениями вероятностей.
Соотношения модели определяют распределение вероятностей величин в момент t + t Z(t + t) = {z1(t + t), z2(t + t), …, zn(t + t)}. (1) Структура динамической имитационной модели ситуационного управления предприятием пред ставлена на рис. 3, а примеры панелей управления интерфейса пользователя на рис. 4 – 5. В виде прямо угольников представлены фонды предприятия;
двойные стрелки – это материально-финансовые отно шения (как внутри предприятия, так и с внешней средой), определяющие изменения объемов денежных фондов и направления движения финансовых потоков;
окружности являются факторами, определяю щими формы, способы, характер финансовых отношений, или показателями, устанавливающими количе ственную сторону этих отношений;
дуговые стрелки указывают направления связей между элементами системы.
Рис. 3. Структура динамической имитационной модели ситуационного управления предприятием Рис. 4. Панель оценки и управления финансовыми показателями Рис. 5. Панель оценки и управления затратами предприятия Эта модель включает подсистемы управления социальными, материальными экономическими и финансовыми переменными и потоками.
На четвертом этапе построенная модель подвергалась оценке. Этот процесс состоит из верифика ции и оценки адекватности. Было проведено внутреннее тестирование разработчика. В нашем случае после построения динамической модели, она верифицировалась следующим образом: обособленно про верялась правильность расчетов в каждом звене модели, затем проверялась вся модель в целом. Затем она была проверена на адекватность. На вход модели подавались исходные цифровые данные предпри ятия за предшествующий (2003) моделируемому (2004) год. Полученные выходные данные сравнива лись с фактическими данными, полученными в результате хозяйственной деятельности этого предпри ятия в данном году. Так как основные результаты деятельности предприятия, полученные в процессе моделирования (с погрешностью в несколько процентов), совпали с фактическими данными, модель была признана адекватной.
Затем модель тестировалась группой независимых экспертов и ключевых пользователей (наибо лее опытных и прогрессивных сотрудников предприятия) путем использования в решении практиче ских проблем предприятия. После этого модель была внедрена в опытную эксплуатацию. Это стадия реальной эксплуатации новой системы, при которой управленческие операции все еще ведутся "по старому", но постепенно переводятся в новую систему.
Полученная модель может быть охарактеризована как дескриптивная, имитационная, структурно функциональная, динамическая, стохастическая, дискретная модель.
На пятом этапе спланированы и проведены эксперименты, результаты которых обработаны и ис пользуются. После окончания цикла моделирования, может начаться второй, третий и т.д.
Применение динамического моделирования ситуационного управления предприятием. Для апробации вышеописанных методик и рекомендаций нами было проведено диагностическое обследова ние ОАО "Электроагрегат" и выделены основные взаимосвязи в бизнес-процессах. ОАО "Электроагре гат" – крупное машиностроительное предприятие, являющееся ведущим в России производителем ав тономных источников электропитания. Оно может выпускать более 140 наименований изделий: пере движные бензиновые и дизельные электроагрегаты и электростанции различного исполнения, безще точные генераторы.
В результате диагностики была разработана концептуальная модель ситуационного управления предприятием и динамическая модель ситуационного управления промышленного предприятия, кото рая легла в основу создания двух инструментов – динамической системы поиска оптимальных решений (ДСПОР);
интегрированной динамической системы управления и обучения (ИДСУО). Они отнесены к классу систем поддержки принятия решений, являются средством упреждающего управления и предна значены для поиска оптимальных решений совместно с лицом, принимающим решение (ЛПР) или группой людей, с оценкой (прогнозом) последствий для управляемой системы в целом и для состав ляющих ее частей путем динамического моделирования взаимосвязанных объектов и ситуаций.
Было выявлено, что динамические модели в контурах оперативного управления предприятия об ладают сложностью, вызванной наличием большого числа прямых и обратных связей в самом объек те управления и его бизнес-окружении, стремлением охватить все сферы деятельности предприятия и связать их в единый организм, а также глубиной детализации, приближающей модель к реальности.
Поэтому для получения рациональных решений предложено синхронно развивать силы и средства управления и использовать для обучения управленческого персонала интегрированные динамические системы управления и обучения. В процессе их использования, модель "врастает" в предприятие, а менеджеры "срастаются" с моделью, вырастая в конечном итоге в единую систему управления пред приятием, которая приобретет новые синергетические качества, обусловленные неразрывностью сил и средств управления.
Полученные инструменты, ДСПОР и ИДСУО, действующие в рамках центра ситуационного управ ления – это не только средства поддержки принятия решений, но и система управления, в которой сред ства управления предприятием сопрягаются друг с другом и с объектом управления – предприятием и его бизнес – окружением. Особое внимание обращено на возможности предоставляемые этими инстру ментами.
ДСПОР может применяться в отделах оперативного планирования, планово-экономическом, стра тегического развития, финансовом и других отделах мелких и средних промышленных предприятий для ускорения и повышения качества процесса разработки, проверки на адекватность и оценки эффективно сти (по группе критериев) управленческих решений, бюджетов, программ развития предприятий, регу лирования параметров основных бизнес-процессов, адаптации к резко изменяющимся условиям функ ционирования предприятия. Также ДСПОР обеспечивает визуальный поиск возможностей и причин уг роз с помощью когнитивных схем (путем обратного прохождения от "проблемного" узла).
ИДСУО может использоваться в отделах производственного обучения управленческого персонала мелких и средних промышленных предприятий при подготовке и повышении квалификации специали стов по управлению ресурсами предприятия и взаимодействию его с внешней средой. С ее помощью возможно на примере модели родного предприятия проводить тренинги, т.е. путем мозговых штурмов искать пути совершенствования деятельности предприятия и проводить количественную оценку выска занных идей.
Доказаны преимущества такого подхода:
1. При построении и использовании ДСПОР лицо, принимающее решение, вынуждено точнее и полнее формулировать словесные описания причин возникновения проблемы, которые он неизбежно хранит в своей голове.
2. В процессе формального построения модели аналитик вскрывает и устраняет многочисленные внутренние противоречия и сомнения, имеющиеся в его предположениях о модели.
3. Модели могут служить средством коммуникации между людьми, которые не участвовали в ее построении. При изменении управленческой политики и модельных параметров и последующем анали зе результатов этих изменений, эти люди могут лучше понять динамику развития реальных систем.
Для проверки практической значимости вышеперечисленных научных результатов с помощью раз работанных ДСПОР проведена динамическая диагностика предприятия с целью выявления сущест вующих и возможных в будущем проблем (узких мест) и поиска возможностей. Использование на кон кретном предприятии этих моделей, а также предложенного алгоритма сценарного анализа и поиска оп тимальных решений (рис. 6) позволило сформировать механизм эффективной диагностики, прогнози рования экономического состояния и разработки управленческих решений, приемлемый и для других промышленных предприятий.
Обнаружен ряд проблем и предложен комплекс мер по их решению. В числе: оптимизирована по литика управления запасами;
изменены объемы и сроки поставок сырья и материалов, политика управ ления страховыми запасами, портфелем заказов и запасами готовой продукции. Это привело к сниже нию необоснованных запасов сырья и материалов, объемов незавершенного производства, а также го товой продукции.
Внесены изменения в политику управления дебиторской и кредиторской задолженностями, про считаны различные варианты комплексного управления ими, доказана эффективность использования факторинга на предприятии. Реализация этих мероприятий привела к последовательному ускорению оборачиваемости дебиторской задолженности и при общем росте ее объема – снижению уровня по отношению к расчетно-плановому.
Рис. 6. Блок-схема алгоритма использования ДСПОР Рис. 7. Финансовые результаты при реализации различных стратегий Проведены исследования влияния комплекса маркетинговых мероприятий на процесс реализации го товой продукции на различных стадиях ее жизненного цикла и выбраны наиболее эффективные ин струменты. Различные значения финансового результата при реализации альтернативных вариантов управляющих воздействий представлены на рис. 7.
На рис. 7 линией 1 представлен запланированный финансовый результат на 2004 г. Линия 2 отража ет финансовый результат в случае спрогнозированной потери крупного государственного заказа. Линии – 5 отражают динамику финансового результата при реализации различных вариантов (вариант № 1 – линия 3, вариант № 2 – линия 4, вариант № 3 – линия 5) управления предприятием.
Вариант № 3 "эффективней" других по показателю "финансовый результат", который равен млн. р., что на 48 млн. р. выше планового результата (134 млн. р.) и на 126 млн. р. выше результата при отмене крупного госзаказа (56 млн. р.), если не будут приняты управляющие воздействия.
В ходе исследования сформулирован вывод, что реализовать систему ситуационного управления предприятием целесообразно с помощью организации одноименного центра (ЦСУ) – совокупности рабочих мест (организационно-функциональное обеспечение системы ситуационного управления), оснащенных динамическими системами поиска оптимальных решений и интегрированными динами ческими системами управления и обучения, которые будут служить средством упреждающего управ ления и обучения, с автоматизированными операциями ввода и пополнения информации, процеду рами построения моделей, анализа ситуации, моделирования ситуаций, разработки управленческих решений и графического представления сформированных сценариев (информационно-технологи ческое обеспечение системы ситуационного управления).
ЦСУ позволит решать задачи постановки и оценки гипотез – вариантов стратегических и тактиче ских решений – в пространстве многих параметров внешней и внутренней среды (факторов, движу щих сил, тенденций и ограничений). Структура ЦСУ предполагает наличие трех уровней иерархии. На верхнем уровне предлагается использовать ДСПОР стратегического назначения, кото рая охватывает ключевые моменты деятельности предприятия с большим горизонтом анализа, про гнозирования и планирования, но не высокой степенью детализации. На среднем уровне – "ДСПОР внешней среды" и "ДСПОР внутренней среды", в которых смоделированы основные процессы, про текающие во внутренней среде (персонал, инвестиции, снабжение, производство, сбыт, финансы) и основные составляющие и процессы, проходящие во внешней среде (модели поставщиков, конку ренции, потребителей, рынков) обособленно. Для решения частных задач тактического значения це лесообразно использовать ДСПОР нижнего уровня, которые не входят в средний уровень и отлича ются высокой степенью детализации.
Использование на ОАО "Электроагрегат" и других предприятиях рекомендаций диссертации, а также предложенных динамических систем поиска оптимальных решений и интегрированных динами ческих систем управления и обучения, путем создания центра ситуационного управления, обеспечивает определенный экономический эффект. Показатели эффективности применения ДСПОР по объектам внедрения приведено в табл. 1.
1. Показатели эффективности применения ДСПОР по объектам внедрения Параметры исследования Объекты исследования ОАО ОАО ЗАО ГК Показатели "Элек- "Про Количественная эффективности "Агро оценка показателя троагре- вин внедрения хол гат" ция" динг" 1. Коэффици ент прироста 1 производи- K ti = i i 1 100 % 33 % 27 % 40 % тельности тру- t1 / t да при разра ботке решений Продолжение табл. Параметры исследования Объекты исследования ОАО ОАО ЗАО ГК Показатели Количественная "Элек- "Про эффективности "Агро оценка показателя троагре- вин внедрения хол гат" ция" динг" 2. Экономиче ская эффектив ность проекта разработки и ЧД Э= 260 % 192 % 213 % использования З ДСПОР и ИД СУО в управ лении 3. Чистый n Pk (1 + r ) NPV = 890 приведенный k k = тыс. тыс.
эффект (NPV) тыс. р.
m ICj (1 + r ) р. р.
проекта j j = Основные результаты диссертационной работы нашли отражение в следующих публикациях:
1. Дудко В.А. Использование динамических экспертных систем в управлении предприятием // Тез.
докладов IV Всероссийской молодежной научно-практической конференции "Антикризисное управле ние в России в современных условиях". М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, РЭА им. Г.В. Плеханова, 2002. С.
90 – 91. (0,1 п.л.) 2. Дудко В.А. Особенности использования имитационного моделирования в системе управления предприятием // Материалы Российской научно-методической конференции с международным участи ем "Управление экономикой: методы, модели и технологии". Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. 2002. С.
199 – 205. (0,4 п.л.) 3. Дудко В.А. Динамические системы поиска оптимальных решений на предприятиях // Материалы Российской научно-методической конференции с международным участием "Управление экономикой:
методы, модели и технологии". Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. 2003. С. 302 – 303. (0,1 п.л.) 4. Дудко В.А. Реструктуризация системы управления запасами с помощью динамического модели рования // Теория и практика антикризисного менеджмента: Сб. статей Международной научно практической конференции. Пенза, 2003. С. 186 – 188. (0,15 п.л.) 5. Повышение эффективности экономического выбора хозяйствующих субъектов методом систем ной динамики // Совершенствование системы управления региональной социально-экономической сис темой / Под ред. д-ра эконом. наук, проф. Э.Н. Кузьбожева и канд. эконом. наук, доц. А.В. Евченко.
Курск: Курск. гос. техн. ун-т, 2003. 252 с. (14,6 п.л., авторских 0,75 п.л.) 6. Дудко В.А., Кузьбожев Э.Н. Динамическое моделирование финансового управления предприяти ем // Телекоммуникации. 2004. № 5. С. 38 – 42. (0,50 п.л., авторских 0,3)