авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ  БИБЛИОТЕКА

АВТОРЕФЕРАТЫ КАНДИДАТСКИХ, ДОКТОРСКИХ ДИССЕРТАЦИЙ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ

Югай марина анатольевна исследование математических моделей потенциала трудовых ресурсов с учетом возрастного и пространственного распределения

На правах рукописи

УДК Тадж: 519.87.

ЮГАЙ МАРИНА АНАТОЛЬЕВНА ИССЛЕДОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПОТЕНЦИАЛА ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ С УЧЕТОМ ВОЗРАСТНОГО И ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ Специальность: 08.00.13 – математические и инструментальные методы экономики (экономические наук

и)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук.

Душанбе - 2010

Работа выполнена на кафедре «Информатика» Таджикского национального университета доктор физико-математических наук,

Научный консультант:

профессор Юнусов Махмадюсуф Камарович.

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор Егорова Наталья Евгеньевна кандидат экономических наук, Абдуллаев Абдукадир Научно-исследовательский институт труда и

Ведущая организация:

социальной защиты населения Министерства труда и социальной защиты Республики Таджикистан

Защита состоится «30» декабря 2010 г. в «14» часов на заседании Диссертационного совета КМ 737.015.01 по защите диссертаций на соискание ученой степени кандидата экономических наук при Институте предпринимательства и сервиса Министерства энергетики и промышленности Республики Таджикистан по адресу 734055, г. Душанбе, пр. Борбад, 48/

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Института предпринимательства и сервиса

Автореферат разослан «29 » ноября 2010 г.

Ученый секретарь Диссертационного совета, Кандидат экономических наук А. Абдалимов I.

Общая характеристика работы

Актуальность темы. Активное проникновение научных методов в практику современного промышленного и сельскохозяйственного производства стало характерной особенностью нашего времени. Это особенно проявляется при рассмотрении ряда вопросов, решение которых связаны с созданием строгих, научно обоснованных методов в проблемах экономики и экономического развития. Решение этих вопросов невозможно без привлечения современных методов математической науки.

Прогнозирование состояния потенциала экономических ресурсов во всем мире является одной из важнейших государственных задач. Разработка методов прогноза экономического развития, естественно, требует прогноза динамики параметров экономики предприятия, городов и стран, при тех или иных значений параметров антропогенных и социальных факторов. При этом эксперименты на реальных системах весьма дороги, продолжительны и часто недопустимы, поэтому возникает необходимость разработки различного рода математических моделей. При помощи математических моделей стало возможным экспериментальное изучение последствий тех или иных планируемых мероприятий, затрагивающих функционирование экономических систем, прямые эксперименты с которыми недопустимы. Все это определяет особую актуальность исследуемой темы. Проблема оценки потенциала трудовых ресурсов является ключевым вопросом в рыночной экономике, и, не решив его невозможно наладить эффективную деятельность экономики.

Актуальность темы заключается также и в том, что в переходной экономике республики Таджикистан происходит не столько развитие, сколько утрата накопленного трудового потенциала, его недоиспользование.

Наблюдается усиление региональных различий по уровню безработицы и жизни, напряженности на рынке труда. Такое положение требует проведения анализа конкретного регионального хозяйства с выявлением всех факторов, детерминирующих специфические черты функционирования и нарушение устойчивости системы трудового потенциала.

Несмотря на то, что состояние потенциала трудовых ресурсов на уровне региона, направленность и тенденции его развития в основном определяются экономическим состоянием РТ в целом, региональные особенности предопределяют специфику протекания процессов формирования и использования трудового потенциала, что и актуализирует проведение данного исследования.

Математическое Степень разработанности проблемы.

моделирование динамики трудовых ресурсов и оценки их потенциала имеет длительную историю, одной из первых работ в этом направлении принято считать модель Мальтуса об экспоненциальном росте численности людской популяции, послужившую отправным пунктом по созданию математических моделей. Следующим этапом развития было бы естественно назвать логистическую модель, которая послужила основой для целого ряда замечательных работ Вольтера, Лотки, Костицина и др. В этих и последующих работах большое внимание уделяется разработке проблемы построения и устойчивости точечных моделей. При этом основным математическим аппаратом моделирования в этих работах являются нелинейные обыкновенные дифференциальные уравнения, т.е. непрерывные по времени уравнения динамики трудовых ресурсов и численности биологических популяций. Эти модели получили экспериментальные подтверждения при изучении динамики численности различных конкретных популяций. Однако сравнительно мало внимания уделялось моделированию потенциала трудовых ресурсов с учетом возрастного состава и пространственных распределений в классе дифференциальных уравнений.

Проблемы развития трудового потенциала были исследованы еще в 70- 80-х годах такими экономистами, как Л.С. Дегтярь, Р.П.Колосова, А.Г.

Косаев, В.Костаков, А.Э. Котляр, И.С. Маслова, Ю.Г.Одегов, А.С.Панкратов, В.М.Попов, Е.И.Рузавина, Г.П.Сергеева, М.И.Скаржинский, С.С.Утинова и др. Однако, несмотря на повышенное внимание к категории "трудовой потенциал", в трактовке его сущности, структуры нет единого мнения.



Исследования по вопросам воспроизводства трудового потенциала велись, в основном, в рамках проблем народонаселения и трудовых ресурсов общества в целом, отдельных отраслей и предприятий, повышения эффективности его использования.

Проблемы воспроизводства трудового потенциала, трудовых ресурсов в территориальном аспекте отражены в работах Т.В.Блиновой, Н.И.Гвоздевой, И.Е.Заславского, Г.С. Вечканова, В.Г.Костакова, З.А.

Котляра, А.С. Панкратова, В.Т. Пуляева и др.

Работы [5, 9] посвящены вопросам стабильности людской популяции с учетом возрастной структуры и пространственного распределения. В них для широкого класса временно - возрастных и пространственно распределенных моделей связанных с уравнениями в частных производных и с интегро-дифференциальными системами изучены вопросы моделирования и корректной их разрешимости, а также вопросы обоснования моделей трудовых ресурсов с экстремальными свойствами. Но при этом, вопросы моделирования и прогнозирования состояния потенциала трудовых ресурсов для широкого класса моделей не совсем исследованы.

Характеризуя основные результаты предшествующих исследований, можно отметить работы, посвященные:

Вопросам моделирования исходных моделей популяций (в том числе людской популяции - трудовых ресурсов) посвящены многочисленные труды Мальтуса, Вольтера, Костицина, Свирежева, Моисеева, Логофета, Шананина А.А.

В этих и последующих работах большое внимание уделяется разработке проблемы построения и устойчивости точечных моделей. При этом основным математическим аппаратом моделирования в этих работах являются нелинейные обыкновенные дифференциальные уравнения, т.е.

непрерывные по времени уравнения динамики трудовых ресурсов и численности биологических популяций. Эти модели получили экспериментальные подтверждения при изучении динамики численности различных конкретных популяций;

Исследование трудового потенциала: Шестаков М.А., Крощенко М.М.;

Вопросам стабильности людской популяции с учетом возрастной структуры и пространственного распределения посвящены работы М. Юнуси. В них для широкого класса временно - возрастных и пространственно - распределенных моделей связанных с уравнениями в частных производных и с интегро-дифференциальными системами изучены вопросы моделирования и корректной их разрешимости, а также вопросы обоснования моделей трудовых ресурсов с экстремальными свойствами;

Проблемы использования трудового потенциала общества в целом рассматриваются в работах И.Е.Заславского, Е.Д.Катульского, А.В.Кашепова, М.Н.Кулапова, И.С.Масловой, К.Г.Микульского, Е.Н.Синдяшкиной, Г.Г.

Руденко, Л.С.Чижовой;

Исследования трудового потенциала региона замыкаются на проблемах его использования, в основном, посвящены межрегиональным различиям по уровню безработицы и занятости (работы А.И.Ананьева, СВ. Андреева, Б.Д.Бреева, А.З. Дадашева, Р.П. Колосовой, Н. Марковой, С.С.Утиновой);

Исследования вопросов формирования трудового потенциала региона в основном касающиеся проблем образования, профориентации, чему посвящены работы С.В.Андреева, Ю.Забродина и др.

При достаточно широком изучении вопроса построения математической модели потенциальной функции трудовых ресурсов, многие вопросы по-прежнему остаются актуальными для изучения. Среди них следует выделить: моделирование потенциала трудовых ресурсов в классе дифференциальных уравнений. Слабо исследованы вопросы моделирования и прогнозирования состояния потенциала трудовых ресурсов для широкого класса моделей. Практически не изучаются процессы регионализации в формировании и развитии трудового потенциала. Данные аргументы и предопределили потребность в углубленном исследовании математической модели потенциальной функции трудовых ресурсов.

Возросшая теоретическая и практическая значимость проблемы, ее недостаточная разработанность определили выбор темы, задачи и цели исследования.





Теоретическую и методологическую основу исследования составили труды зарубежных и отечественных ученых. Фундаментальное значение для моделирования потенциала трудовых ресурсов имеют работы Мальтуса, Вольтера, Лотки, Костицина, Свирежева, Моисеева, Логофета.

Информационной базой исследования послужили работы отечественных и зарубежных ученых, занимающихся проблемами труда:

Шананин А.А., Басалаева Н.А, Р.П.Колосова, А.Г. Косаев, В.Костаков, А.Э.

Котляр, И.С. Маслова, Ю.Г.Одегов, А.С.Панкратов, В.М.Попов, Е.И.Рузавина, Г.П.Сергеева, М.И.Скаржинский, С.С.Утинова, Шестаков М.А., Крощенко М.М., Остапенко Ю.М., Layard R., Nickell S., Jackman R.., и др.

Объект исследования – потенциальная функция трудовых ресурсов.

математические модели потенциала – Предмет исследования трудовых ресурсов с учетом возрастного и пространственного распределения.

При рассмотрении предмета исследования Методы исследования:

применялись современные методы теории уравнений в частных производных и математического моделирования и вычислительного эксперимента.

является разработка моделей и методов Целью исследования исследования задачи управления и прогнозирования состояния трудовых ресурсов через их потенциал, который состоит в моделировании процесса оценки численности трудовых ресурсов через введение так называемого функционала трудовых ресурсов и определения состояния экономических систем (предприятий, города и страны). Целью данной работы является моделирование величины потенциала трудового ресурса с учетом временно возрастного и пространственного распределения и разработка методологической основы использования полученных результатов в научных исследованиях и на практике.

Для достижения сформулированной цели решаются следующие основные задачи:

1. Построить и обосновать математическую модель потенциальной функции трудовых ресурсов и величины потенциала трудовых ресурсов с учетом возрастного и пространственного распределения, которая позволяет оценить стабильности трудовых ресурсов.

2. Показать, что потенциальная функция является решением некоторой нелокальной дифференциальной задачи, найти ее явное решение в зависимости от функции рождаемости и смертности людской популяции.

Определить влияния фактора образованности на величину потенциала трудовых ресурсов.

3. Построить и обосновать модели потенциала функции трудовых ресурсов в экстремальных случаях. Исследовать уравнения с экстремальными свойствами и найти соответствующие их решения для различных входных функции и параметров, в случае непрерывности коэффициентов.

4. Создать комплекс программ для определения величины потенциальной функции трудовых ресурсов и провести вычислительные эксперименты с модельными данными.

Научная новизна исследования:

Для осуществления практически необходимого контроля за состоянием величины трудового ресурса и оценки его потенциала, рассмотрены соответствующие вопросы разработки и исследования комплекса математических моделей с учетом временного, возрастного и пространственного распределения, что разрешает многочисленные проблемы, связанные с определением, оценкой и миграцией величины трудовых ресурсов.

Исследуются вопросы возникновения естественного явления:

колебания величины трудового ресурса, даже в рамках модели, типа модели Мальтуса, который порождается с учетом возрастного фактора в моделях величины трудового ресурса.

Разработанный подход определения оценки величины трудового ресурса как функционал численности людской популяции применим почти для любых типов моделей.

Для некоторых классов интегро-дифференциальных задач изучены вопросы устойчивости стационарных решений. Доказаны необходимые и достаточные условия существования задачи стабильности потенциала трудовых ресурсов в рамках различных моделей.

Основные результаты исследования:

1. Построена и обоснована математическая модель потенциальной функции трудовых ресурсов и величины потенциала трудовых ресурсов с учетом возрастной и пространственного распределения, а также показано влияния фактора образованности на величину потенциала трудовых ресурсов.

2. Показано, что потенциальная функция является решением некоторой нелокальной дифференциальной задачи и во многих случаях найдено ее явное решение в зависимости от функции рождаемости и смертности людской популяции.

3. Исследованы и изучены модели потенциальной функции трудовых ресурсов в экстремальных случаях.

4. Создан комплекс программ для определения величины потенциальной функции трудовых ресурсов и проведены вычислительные эксперименты с модельными данными.

Работа выполнена в соответствии со следующими разделами «математические и 08.00.13 паспорта специальности ВАКа инструментальные методы экономики»:

1.2. Теория и методология экономико-математического моделирования, исследование его возможностей и диапазонов применения:

теоретические и методологические вопросы отображения социально экономических вопросов и систем в виде математических, информационных и компьютерных моделей.

1.4. Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений.

1.5. Разработка и развитие математических методов и моделей глобальной экономики, межотраслевого и межстранового социально экономического анализа, построение интегральных социально экономических индикаторов.

1.6. Математический анализ и моделирование процессов в финансовом секторе экономики, развитие метода финансовой математики и актуарных расчетов.

1.9. Разработка и развитие математических методов и моделей анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов общественной жизни: демографических процессов, рынка труда и занятости населения, качества жизни населения и др.

2.1. Развитие теории, методологии и практики компьютерного эксперимента в социально-экономических исследованиях и задачах управления.

Практическая значимость. Полученные результаты существенно расширяют масштабы использования возможности теоретического анализа пространственной, возрастной и временной организации в проблеме прогнозирования состояния трудовых ресурсов и их оценки для функционирования экономики в целом. Общность рассматриваемых моделей и методов исследования позволяет применять их не только для изучения экономических систем, но и для изучения ряда идентичных моделей химии, физики и др. С помощью разработанных моделей величины потенциала трудовых ресурсов изучены вопросы устойчивого функционирования конкретных экономических систем с учетом временной - возрастной и пространственной структуры. Изучение изменчивости потенциала рабочей силы в рамках моделей с учетом временного, возрастного и пространственного распределения и определение, прогнозирование численности рабочей силы необходимы для разработки методики натурных измерений, оптимизации и мониторинга за динамикой экономических систем и их управлением. Использование установленных теоретических выводов, носящих общий характер, позволяет существенно облегчить и ускорить разработку больших моделей трудовых ресурсов и оценки их потенциала для конкретных экономических систем.

Важное практическое значение имеет создание прикладных программ для определения величины потенциала рабочей силы и состояния экономических систем.

Апробация результатов исследования. Результаты исследования отражены в публикациях автора. Материалы диссертации докладывались и обсуждались и получили положительную оценку на ежегодных апрельских конференциях преподавателей ТГНУ, на научных семинарах кафедры «Моделирование и информатика» ТГНУ (2006-2008) и на научных конференциях «Математическое моделирование и компьютерные эксперименты – ICMMCE-2000» (Душанбе, 2000), «15 – ая годовщина Независимости Республики Таджикистан;

2700 – летие города Куляба» (Душанбе,2006), «800 – летие поэта, великого мыслителя Мавлоно Джалолуддина Балхи» (Душанбе, 2007).

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в шести работах, общим объемом 1.47 п.л. (в том числе 1.4 п.л. лично автора);

из них работы в изданиях, рекомендованных ВАК.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трёх глав, заключения, приложения и списка использованной литературы. Общий объем диссертационного исследования составляет 126 стр., в том числе рисунка, таблиц, список использованной литературы содержит наименований.

II. Основное содержание работы

приведено обоснование актуальности темы Во введении диссертационной работы;

проанализирована степень изученности выбранной темы;

сформулированы цели и задачи исследования, а также его методологические и теоретические основы;

раскрыта научная новизна и практическая значимость работы;

определены основные выводы и рекомендации по результатам исследования моделируется и исследуется понятие величины В первой главе потенциальной функции трудовых ресурсов (на примере трудовых ресурсов) с учетам возрастного состава, которая порождается решениями нового класса дифференциальных уравнений в частных производных. Пусть функция (a) обозначает величину трудового ресурса с учетом возраста amax (a) 0, 0 a amax, (a)da1. Наша задача следующим образом состоит в определении этой функции в зависимости от возраста, пространственных факторов и фактора образованности в рассматриваемых моделях трудовых ресурсов. Как известно, между осредненной численностью и численностью трудовых ресурсов с учетом возраста имеет место соотношение типа функциональной зависимости amax (a) N (a, t )da, 0 t t k L(t ) Здесь (a) - средняя функция, характеризующая трудовые и нетрудовые характеристики трудовых ресурсов, такие как работоспособность, образованность, половые, национальные и другие, t – время. Функция N=N(a,t) является решением следующей задачи [3].

t da N F ( N, a, t ), 0 a, 0 t t k N ( a, t ) N ( a ), N ( 0, t ) B ( N (, t ),, t ) d o, где F(.), B(.) – соответственно функции смертности и рождаемости трудовых ресурсов, No(a) – начальная численность, а - возраст. Предположим, что F(N, a, t)= - Fo N, B(N, a, t)=Bo(a)N. Здесь Fo(а), Во(а) являются соответственно коэффициентами смертности и рождаемости, Fo (a ) 0, Bo (a ) 0 - кусочно непрерывные функции. Следуя работам [1 – 9] введем определения:

1. Потенциалом трудовых ресурсов называем число a max a B ( ) d, h min a где B ( a ) Bo ( a ) exp Fo ( )d называется функцией стабильности 0 трудовых ресурсов.

2. Потенциальной функцией трудовых ресурсов назовем функцию вида a max B ( ) e ( a ) d, где С и - параметры которые подлежат С a определению.

Основной результат данной главы состоит в доказательстве формулы Fo ( ) d ( a ) d a max (a ) (o) B o ( ) e d a a для потенциала трудовых ресурсов.

Вторая часть первой главы посвящена стационарной модели трудовых ресурсов с учетом возраста людской популяции в следующем виде:

dM da F0 a M amax M 0 B0 M ( )d и получением зависимости потенциала трудовых ресурсов от входных параметров a max B a da a a.

a max a max B d da 0 a рассматриваются вопросы построения и Во второй главе исследования потенциала трудовых ресурсов в случае, когда трудовые ресурсы распределены в пространстве и учитываются временные, возрастные параметры. Как известно, понятие потенциала трудовых ресурсов было введено в работах [1-6] в случае временного, возрастного распределения.

Отличительная черта настоящей работы является в том, что в процессе изменения трудовых ресурсов учитываются пространственные параметры.

L L (t ) x, a, t N x, a, t dxda, Введем функцию где x, N N x, a, t - являются численностью людской a,t 0, популяции возраста a в точке x 0, L в момент времени t. Здесь функция (.) характеризует осредненную функцию, описывающую работоспособность, образованность людской популяции. Показано, что в данном случае имеет место уравнение F0 ( a ) B 0 ( a ) ( x, 0, t ) t a x a 0, x L Первая часть второй главы посвящена исследованию модели потенциала трудовых ресурсов с учетом пространственного распределения и при произвольном изменении скорости их перемещения и получению уравнения для определения состояния трудовых ресурсов.

Во второй части второй главы построена модель потенциала трудовых ресурсов с учетом диффузионных изменений, что соответствует случаю, когда трудовые ресурсы изменяются хаотично. Формулируется также задача стабильности трудовых ресурсов, которая состоит в нахождении условий обеспечивающих выполнения неравенства:

~ min max N (x,t) N, x 0 G, N t или 1 min N(x, t)dx Nmax, t 0,,N N min max N ( x, t ) dxdt N G 0G ~ N ( x, t ) P ( a ) N ( x, a, t )da, P ( a ) 0,0 a, P ( a ) da 1, P P ( a ) где - весовая функция.

В третьей части второй главы исследуется модeль потенциала трудовых ресурсов с учетом пространственного фактора. Пусть модель потенциала трудовых ресурсов с учетом диффузионных изменений задана в следующем виде p p (rp ) F0 (a ) p B0 (a ) p ( x,0, t ), t a x где r x 2 x Сначала рассмотрим случай, когда потенциальная функция p=p(a,t), т.е. она зависит только от возраста и времени. Тогда модель превратится в p p F0 (a) p B0 (a ) p(0, t ) и введя модель типа замену переменных t a t a ( a, ) p (a, a ), т.е. p p, получим задачу a a, a t a F0 (a ) B0 (a ) (0, ) 0. И тогда решение исходной задачи a, a amax представляется в виде a max a max F0 ( ) d F0 ( ) d amax a, e amax, B ( ) (0, )e d a amax a F0 ( ) d a max p 0, d, (a, t ) B0 ( ) e a и следовательно a т.е. для определения потенциала трудовых ресурсов получим уравнение a F0 d amax pa, t B0 e p0, t at d a a В четвертой части второй главы рассмотрены вопросы исследования модели потенциала трудовых ресурсов с учетом фактора образованности.

При этом исходная модель берется в следующем виде:

N N N g t, u, D 0 a N t a g, u, a, u 1 ;

g, u, a a u, где,, const t 0 N t 0 N 0 a a max p N 0, t B a N, a, t d 0 Здесь третий член в правой части первого уравнения характеризирует фактор образованности. Основной результат данного параграфа заключается в получении уравнения потенциала трудовых ресурсов в виде p D 0 / d / a g a max a, B 0 e 0, a d g a В третьей главе рассмотрены модели трудовых ресурсов с экстремальными свойствами. Она посвящена вопросам построения и обоснования моделей трудовых ресурсов уравнений с экстремальными свойствами на специальных классах возможных решений и представления решений этих уравнений. Исследуются в основном уравнения с экстремальными свойствами в случае, когда коэффициенты являются непрерывными. К таким уравнениям приводятся многочисленные процессы, протекающие в физике, биологии и в экономике. Одним из главных особенностей приложения дифференциальных уравнений к решению практических задач состоит в определение экстремального свойства рассмотренных уравнений по отношению некоторым параметрам и коэффициентам входящие в них. Такие уравнения с экстремальными свойствами возникают при решении ряда задач моделирования и управления.

При этом само исходное уравнение, описывающее состояние управляемого объекта обладает экстремальными свойствами. Мы будем говорить, что произвольная система (или объект) имеет экстремальное свойство, если система будет функционировать лучшим образом по отношению некоторых ее параметров. В самых общих предположениях приводятся функционирование систем с экстремальными свойствами для любого объекта модели потенциала трудовых ресурсов в экстремальных режимах. Основным результатом данной главы также является построение примеров для оценки потенциала трудовых ресурсов.

Во второй части третьей главы приведены вопросы, связанные с расчетом одной модельной экономики с учетом потенциала трудовых ресурсов для различных вариантов определения функции стабильности трудовых ресурсов a B ( a ) Bo ( a ) exp Fo ( )d 0.

Данный параграф также посвящен решению уравнений, описывающих основные экономические параметры модельной экономики с учетом возраста рабочей силы. Для определения величины капитала, потребления и рабочей силы получены соответствующие расчетные формулы и проведена серия вычислительных экспериментов с модельными данными.

Для проведения вычислительных экспериментов рассмотрена следующая модельная экономика:

) ( L (t ) / L 0 )1, Y (t ) Y 0 ( K (t ) / K C ( t ) ( 1 ) Y ( t ), 0 t tk, dk Y (t ), K (0 ) K 0, dt L ( t ) L 0 e t, : a da 1, B (a )e F o ( ) d ( a ) d a max (a ) (o ) B o ( ) e d, a a где Y(t) – национальный доход в течении времени t, C(t) – потребление, Y0, K 0, L0, K(t) – величина капитала, L(t) – численность трудовых ресурсов, заданные параметры B(a) 0, a 0, B(a) – функция стабильности трудовых ресурсов.

Кроме того, здесь же рассмотрены вопросы применения полученных моделей оценки потенциала трудовых ресурсов и обсуждения статистического исследования численности и структуры населения (трудовые ресурсы, занятость и безработица и рынка трудовых ресурсов в республике Таджикистан). Население региона, его численность и структура, представляет собой фактор, лежащий в основе любой экономики и особенно сферы труда. Поэтому анализ регионального рынка труда базируется на исследовании демографических процессов и тенденций, характерных для данного региона. Основными источниками информации о населении и демографических процессах являются: 1) переписи населения, проводимые регулярно, обычно один раз в десять лет, 2) текущий статистический учет демографических событий (рождений, смертей, браков, разводов и проч.), 3) текущие регистры (списки, картотеки) населения, 4) выборочные и специальные обследования. Следует подчеркнуть, что из-за особенностей исторического развития Таджикистана в XX веке (войны, революции) картина демографических процессов в еще недавнем прошлом представляется весьма размытой. В последнее время появилось немало работ, посвященных исследованиям истории нашего народонаселения [2,35,41,65]. Однако в подавляющем большинстве эти работы касаются населения всей нашей страны в целом, но не отдельных ее регионов. Между тем, демографические процессы на уровне отдельных таджикских регионов, несомненно, имеют свои особенности и представляют самостоятельный научный интерес. Обобщенное описание демографического положения какого-либо региона, как правило, включает четыре раздела:

численность населения и его структура, рождаемость, смертность, миграционные процессы.

Самым общим демографическим показателем является численность населения региона, по сути, представляющая собой пассивный итог всех де мографических процессов. По его динамике во многом можно судить о демо графическом благополучии или неблагополучии региона. Текущая оценка численности населения производится на основании итогов последней переписи населения, к которым ежегодно прибавляются числа родившихся и прибывших на данную территорию и вычитаются числа умерших и выбывших с данной территории. На основании итогов очередной переписи уточняется оценка численности населения за предыдущий межпереписной период. Последние пять переписей населения в Таджикистане, официальным результатам которых можно более или менее доверять, проводились в 1959, 1970, 1979, 1989 и 2002 годах. Исходная информация о численности населения и трудовых ресурсов приведены в следующей таблице 1 (ТРУДОВЫЕ РЕСУРСЫ, ЗАНЯТНОСТЬ И БЕЗРАБОТНИЦА).

Годы Порядк. Всего тр. Занятые Госуд. Сектор Частный Коллек. Прочие номер ресурсов сектор сектор сектора 1991 1 2526 1971,3 1176,7 376,0 418,0 0, 1992 2 2669 1908,9 1109,7 400,8 397,3 1, 1993 3 2688 1855,4 978,4 456,5 380,7 39, 1994 4 2752 1855,2 934,1 491,7 416,2 13, 1995 5 2811 1852,2 875,3 593,7 352,4 30, 1996 6 2840 1731,0 784,2 593,1 323,1 30, 1997 7 2909 1791,0 761,0 597,0 411,0 22, 1998 8 3038 1796,0 766,0 595,0 414,0 21, 1999 9 3125 1737,0 646,4 641,7 432,6 16, 2000 10 3186 1745,4 558,5 751,7 415,2 20, 2001 11 3301 1828,8 520,0 743,5 550,2 15, 2002 12 3463 1857,1 517,1 816,0 510,8 13, 2003 13 3644 1884,8 481,2 843,5 542,4 17, 2004 14 3711 2089,5 553,1 1045,1 472,5 18, 2005 15 3893 2111,7 542,4 1082,0 469,7 17, 2006 16 3940 2145,4 530,0 1122,0 466,0 27, Динамика численности населения Республики Таджикистан с высокой точностью описываются уравнением тренда параболического типа, о чем свидетельствуют коэффициент корреляции, равный 0,99878, низкая ошибка уравнения регрессии, равный 0.61 и значимый F – критерия Фишера, равный 310, 4 (при уровне значимости 1.96). Укрупненная возрастная структура населения (в % от общей численности населения) на 1.01.2006.

Группировка по методике Группировка по методике Госкомстата ООН Младше Трудоспо- Старше 0-14 лет Старше 15- трудосп. собного трудосп. лет 65 лет возраста возраста возраста Хатлонская 17.2 57.9 24.9 15.6 68.5 15. обл.

Таджикистан 20.0 59.3 20.7 18.3 69.2 12. Таким образом, удельный вес поколений старшего возраста в Хатлонcкой области относительно высок. На фоне общемировой тенденции демографического старения населения Хатлонская область являет собой пример региона, где этот процесс выражен особенно ярко. Напротив, относительная доля младших когорт в населении области стабильно уменьшается. В период 1979-2000 гг. доля лиц младше трудоспособного воз раста (до 16-ти лет) в общей численности населения уменьшилась на 2.9% (с 20.1% до 17.2%о), в то время как доля лиц старше трудоспособного возраста увеличилась на 5% (с 19.9% до 24.9%). По-видимому, в не самом отдаленном будущем экономика области столкнется с острым дефицитом трудовых ре сурсов. Другой отличительной чертой структуры населения Хатлонской об ласти в сравнении с населением Таджикистана в целом является большее преобладание женской части населения над мужской. В Хатлонской области доля мужчин в общей численности составляет 45.2%, а доля женщин - 54.8%.

Для Таджикистана эти доли соответственно равны 46.9% и 53.1%. Однако следует отметить, что в возрастных когортах до пятидесяти лет соотношения мужчин и женщин для Хатлонской области и для Таджикистана в целом примерно одинаковы. Лишь в возрасте старше пятидесяти лет соотношения мужчин и женщин в стране и в регионе различаются значительно, что проявляется в большей «скошенности» вправо верхней части половозрастной пирамиды населения Хатлонской области по сравнению с пирамидой населения Таджикистана. Как уже было сказано, текущая половозрастная структура населения оказывает пассивное, но, тем не менее, весьма значительное влияние на социально-экономическое развитие региона в долгосрочной перспективе. Отметим ключевые моменты такого влияния в период 2001-2015 гг.

1) Малочисленные поколения 1941-1949 годов рождения в рассматри ваемом периоде вступают в пенсионный возраст. Поэтому доля населения старше трудоспособного возраста и соответственно нагрузка на население трудоспособного возраста в начале рассматриваемого периода, по-видимому, будут уменьшаться. Однако уже с 2008-2010 гг. в пенсионный возраст начнут вступать многочисленные поколения, рожденные в 1950-е годы, и структур ное соотношение укрупненных возрастных групп снова ухудшится.

В первую половину рассматриваемого периода в трудоспособный 2) возраст вступают многочисленные поколения, год рождения которых прихо дится на середину и конец 1980-х годов, и, как следствие, возникает благо приятная конъюнктура для высших и средне специальных учебных заведе ний региона. Пик численности семнадцатилетних приходится на 2004 год, затем сначала медленное, но все более ускоряющееся ее сокращение. Уже в 2012 году число выпускников школ области будет примерно в два раза меньше, чем в 2004 году.

3) Отметим, что вплоть до 2006 года численность вступающих в тру доспособный возраст будет превышать численность его покидающих. По этому логично ожидать роста предложения на региональном рынке труда.

Однако опять же с 2009 года численность потенциальной рабочей силы нач нет достаточно быстро уменьшаться (на 8-10 тыс. чел. в год), и, по видимому, к концу рассматриваемого периода будет ощущаться ее дефицит.

Таким образом, мы рассмотрели основные тенденции развития ре гиона, вытекающие из заданной половозрастной структуры населения и оценки потенциала трудовых ресурсов, на основе разработанной нами соответствующих моделей их потенциала.

Полученная формула была запрограмированна на языке Borland DELPHI и проведены серии вычислительных экспериментов для модельных данных. Приведем расчеты некоторых из них в случае, когда 0=1, f0=0, amax= III. Заключение Успешный выход из кризиса во многом зависит от участия человека в преобразованиях, эффективности реализации его потенциала, поскольку в современных условиях знания, трудовые навыки, предприимчивость и ценностно-мотивационные характеристики индивидов становятся важным стратегическим ресурсом. Сегодня особенно остро проблемы развития трудового потенциала проявляются на региональном уровне.

Поскольку на региональном уровне непосредственно осуществляется процесс воспроизводства человека, регионы становятся основной организующей силой, управляющей развитием трудового потенциала.

Вопросы стабильности потенциальной функции трудовых ресурсов являются актуальными в современных условиях, и поэтому, настоящая работа посвящена именно исследованию математической модели потенциала трудовых ресурсов с учетом возрастного и пространственного распределения.

Основными результатами работы являются следующие:

1. Построена и обоснована математическая модель потенциальной функции трудовых ресурсов и величины потенциала трудовых ресурсов с учетом возрастного и пространственного распределения, которая позволяет оценить стабильности трудовых ресурсов.

2. Показано, что потенциальная функция является решением некоторой нелокальной дифференциальной задачи и во многих случаях найдено ее явное решение в зависимости от функции рождаемости и смертности людской популяции. Определено влияния фактора образованности на величину потенциала трудовых ресурсов.

3. Построены и обоснованы модели потенциала функции трудовых ресурсов в экстремальных случаях. Исследованы уравнения с экстремальными свойствами и найдены соответствующие их решения для различных входных функции и параметров, в случае непрерывности коэффициентов.

Создан комплекс программ для определения величины 4.

потенциальной функции трудовых ресурсов и проведены вычислительные эксперименты с модельными данными.

IV. Публикации Содержание диссертационной работы отражено в следующих публикациях (курсивом даны публикации в изданиях, рекомендованных ВАК):

1. Модель потенциала трудовых ресурсов с учетом пространственного распределения. /Вестник Национального университета, 2004. №1, 0, п.л.

Построение модели потенциала трудовых ресурсов с учетом 2.

диффузионных изменений. Вестник Национального университета, 2006. №5, 0,4 п.л.

М. Югай. Исследование модели потенциала трудовых ресурсов с 3.

учетом диффузионных изменений. Вестник Национального университета, 20007. №3, 0,4 п.л.

М. Юнуси, М. Югай. Модель потенциальной функции трудовых 4.

ресурсов сингулярной модельной экономики// Материалы научно – теоретической конференции профессорско-преподавательского состава и студентов, посвященной «15–й годовщине Независимости Республики Таджикистан», «2700-летию города Куляба» и «Году арийской цивилизации». Часть1. 2006, 0.125 п.л.

М. Югай. Исследование модели потенциала трудовых ресурсов с 5.

учетом диффузионных изменений// Материалы научно – теоретической конференции профессорско-преподавательского состава и студентов, посвящённой «800 – летию поэта, великого мыслителя Мавлоно Джалолуддина Балхи» и «16-й годовщине Независимости Республики Таджикистан». Часть I. 2007, 0.125 п.л Стационарная модель определения потенциала трудовых ресурсов // 6.

Материалы научно-теоретической конференции профессорско преподавательского состава и студентов, посвященной году образования и технических знаний. Часть 1. Душанбе-2010, 0.125 п.л.



 

Похожие работы:





 
2013 www.netess.ru - «Бесплатная библиотека авторефератов кандидатских и докторских диссертаций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.