Психологические основы организации адаптивных систем профессионально психологического отбора операторов

На правах рукописи

ГОЛУБЕВ Александр Алексеевич ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОРГАНИЗАЦИИ АДАПТИВНЫХ СИСТЕМ ПРОФЕССИОНАЛЬНО ПСИХОЛОГИЧЕСКОГО ОТБОРА ОПЕРАТОРОВ Специальность: 19.00.03 – Психология труда, инженерная психология, эргономика (по психологическим наук

ам)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени доктора психологических наук Ярославль – 2008 Диссертация выполнена в Институте эргономики и социально-экономических технологий.

Научный консультант – доктор психологических наук, профессор Львов Владимир Маркович

Официальные оппоненты:

доктор психологических наук, профессор Поваренков Юрий Павлович, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова доктор психологических наук, профессор Зараковский Георгий Михайлович, Всероссийский научно-исследовательский институт технической эстетики, г. Москва доктор психологических наук, профессор Ксензова Галина Юрьевна, Тверской государственный университет

Ведущая организация: Институт социологии и управления персоналом Государственного университета управления

Защита состоится « 26 » сентября 2008 г. в час на заседании диссертаци онного состава Д 212.002.02 Ярославского государственного университета им. П.Г.

Демидова по адресу: 150057, г. Ярославль, проезд Матросова, д. 9.

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке Ярославского госу дарственного университета им. П.Г. Демидова.

Автореферат разослан «_» _ 2008 г.

Ученый секретарь диссертационного совета Клюева Н.В.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования. Тенденции информационно – технологическо го усложнения профессиональной сферы, внедрение компьютерных технологий, резкое повышение требований к психологической системе деятельности операто ров принципиально меняет взгляд на проблему профессионального отбора.

Структура современного производства, расширение рынка рабочей силы, широ кое внедрение в практику автоматизированных комплексов остро ставит задачу наиболее оптимального отбора рабочих кадров. Современный подход к анализу системы «человек – машинный комплекс» выдвигает требования более тщатель ного подбора и расстановки кадров в условиях особо ответственных и особо опасных профессий. Особенности нового разделения трудовых функций между техникой и машиной предъявляют повышенные требования именно к функциям работника, к так называемому «человеческому фактору». Дополнительным фак тором, обусловливающим значимость проблемы профессионального отбора, яв ляется прогрессирующее удлинение сроков профессиональной подготовки. Од ним из аспектов решения данной проблемы выступает более эффективный отбор кандидатов на ранних сроках профессионального обучения. Эти и другие вопросы обуславливают социальный заказ общества на исследование и разработку практи ческих рекомендаций в области профессионального отбора и расстановки кадров.

Решение основных вопросов профессионального отбора включается в анализ системогенеза профессиональной деятельности, расширяет понимание становле ния личности профессионала, вносит вклад в развитие психодиагностики. Следо вательно, можно констатировать, что изучение и теоретическое осмысление пси хологических аспектов профессионального отбора актуально для таких фунда ментальных наук, как методология психологии, общая теория деятельности, тео рия личности.

Частные аспекты анализа профессионального отбора, такие как психологиче ское обеспечение методического аспекта и технологии отборочных процедур, конкретных методов, составление описательных алгоритмов психологических требований к отдельным профессиям, вносит свой вклад в развитие частных на ук: психология труда, психодиагностика, инженерная психология, психология профессионального обучения, и конкретных направлений: авиационная, транс портная, юридическая психология и т.д. Масштабность проблематики психологи ческого отбора позволяет квалифицировать данную проблему как междисципли нарную. Это обуславливает повышенную сложность ее изучения.

Основное внимание в области профессионального отбора должно уделяться конкретным задачам. Повышение требований к психической организации опера торов, отбору и аттестации кадров, уровню современных систем управления, оп тимизации профотборочных мероприятий и эффективности различных методов профессионального отбора в широких условиях их применения обусловливает практическую актуальность исследования данной проблемы. Знакомство с со временными разработками в данном вопросе чрезвычайно важно для специали стов, работающих в системе кадровой службы предприятий и профессиональном обучении. Особое внимание должно быть сосредоточено на использовании но вейших научных достижений, современных методов. Во многих странах создана специальная система определения профессиональной пригодности, обеспечи вающая решение этих задач. Указанные факты определяют прикладной характер исследуемой проблемы.

Изучение вопросов, связанных с профессиональной пригодностью имеет достаточно длительную историю по сравнению с другими психологическими проблемами (Ф. Баумгартен, 1926;

С.М. Богословский, 1913;

В.А. Бодров, 1969;

Н.А. Вигдорчик, 1925;

И.Д. Карцев, 1977;

В.Е. Комаров, 1965;

Л.Л. Кондратьева, 1967;

О. Липман, 1924;

В.Г. Лоос, 1934;

В.Л. Марищук, 1972;

Е.Н. Милерян, 1966;

Г. Мюнстерберг, 1914;

К.К. Платонов, 1966;

R.D. Arvey, 1982;

W.C. Borman, 1983;

L.J. Cronbach, 1965;

M.D. Dunnette, 1972, 1976;

E.A. Fleshman, 1962, 1964;

R.M.

Guion, 1976, 1978, 1982;

R. Lee, K.J. Miller, 1982;

R.L. Thorndike, 1949;

L.L. Thurstone, 1937;

F.L. Schmidt, J.E. Hunter, 1971-1986;

J.R. Hackman, 1976 и др.). Основоположник психотехники Г. Мюнстерберг одним из важнейших иссле довательских направлений обозначил «научную расстановку кадров». Исследова ния в области профессиональной ориентации, отбора и адаптации к профессио нальной среде широко представлены в отечественной психологии (В.А. Бодров, В.А. Вавилов, А.И. Галактионов, Ю.Я. Голиков, Л.Г. Дикая, Ю.М. Забродин, Д.Н. Завалишина, А.Н. Костин, М.А. Котик, А.А. Крылов. Б.Ф. Ломов, В.Л. Ма рищук, А.К. Маркова, Г.С. Никифоров, К.К. Платонов, Ю.П. Поваренков, В.А. Пономаренко, В.Д. Шадриков, С.А. Шапкин, В.Л. Шкаликов и др.). Накоп лен обширный и глубокий эмпирический материал, имеются серьезные методоло гические разработки, обоснованы многочисленные практические рекомендации.

Наиболее сложной частью профессионального отбора является оценка психоло гических характеристик кандидатов. В психологии разработаны схемы, позво ляющие проводить многостороннюю диагностику способностей различных кан дидатов и формулировать прогнозы развития профессионально-важных качеств.

Вместе с тем можно констатировать, что дальнейшее накопление научных разра боток уже не дает ожидаемого эффекта. Практические потребности в авиации, энергетике, химическом производстве, спорте, обусловили проблему универсали зации различных схем и подходов с целью создания единой, научно обоснованной психологической профориентационной и профотборочной системы. Необходи мость процедурной массовости и высокой результативной прогностичности также выдвигает требование стандартизации системы отбора. К сожалению, работ сис тематизирующих научные исследования по проблемам профессионального отбора и унификации систем профотбора неоправданно мало. Особенно следует отме тить недостаток внимания в этом плане к такой массовой профессии как оператор.

Основными недостатками существующих систем профессионально психологического отбора (ППО) являются:

– неполнота в оценке необходимого блока профессионально-важных качеств (ПВК) оператора, особенно в динамике возрастающих требований;

– отсутствие адаптации систем ППО к изменяющимся условиям социо- и техносферы при эксплуатации современных, высокотехнологичных систем «че ловек – машинный комплекс» (СЧМК);

– методологическая и методическая фрагментарность процедур ППО.

Несмотря на запросы практики, исследовательский материал по профессио нальному отбору не носит комплексного, междисциплинарного характера и рас сматривает в основном отдельные задачи. Анализ и проектирование систем про фессионального отбора должен осуществляться с междисциплинарных позиций.

Для реализации этой сложнейшей задачи необходимо вскрыть основные струк турные компоненты и этапы отбора в динамике и развитии. Учитывая многознач ность и многоуровневость реальной системы ППО (медицинский, педагогиче ский, психологический, социальный, экономический, государственно-политичес кий и т.д. уровни) необходимо выделить базовые компоненты системы, создать модель данной структуры и построить алгоритм деятельности. Для этого наибо лее целесообразно использовать психологический, информационный и математи ческий подходы, которые одновременно обеспечивает и унификацию исследуе мых объектов (систем профотбора) и алгоритмизацию процедур. Профессиональ но-психологический отбор в силу его специфики, как ни одно другое психологи ческое направление может быть рационализирован в виде математической моде ли.

Изменившиеся информационные технологические условия требуют принци пиально других подходов к отбору операторов. Создание новых, более гибких учебных систем, направленных на эффективное построение психологической сис темы деятельности оператора должно обеспечить практические потребности со ответствующей отрасли промышленности. В современной инженерной психоло гии эффективными являются методы моделирования деятельности. Широкое ис пользование должны найти компьютерные и алгоритмизированные системы про фессиональной психологической диагностики и отбора. Чаще всего, эти методы применяются комплексно и позволяют оптимизировать процесс отбора, в резуль тате чего обеспечивается необходимый квалификационный уровень оператора.

Учитывая выше названные проблемы, предлагаемое исследование строится в плане междисциплинарного анализа, а успешное решение поставленных задач обеспечено разработанными в отечественной психологии методологическими принципами: детерминизма, системности и деятельности. Применительно к прак тике отбора, реализация данных принципов означает определение целей и задач изучения психологической системы деятельности операторов, факторов внешней среды и иерархической структуры моделей профотбора. Анализ различных фак торов взаимодействия на всех уровнях организации профессионального психоло гического отбора целесообразно осуществлять с учетом оценки индивидуальных характеристик персонала, параметров информационных моделей и их конструк тивных особенностей, динамики функциональных систем.

Научная и практическая актуальность диссертационной работы обусловлива ется:

- принципиально новой постановкой проблемы организации профессиональ но-психологического отбора операторов в виде модели информационного харак тера;

- разработкой математического алгоритма системы отбора, с унификацией требований к системе профессионально-важных качеств всех уровней;

- обоснованием требований к техническим средствам и организации инфор мационного пространства принятия прогностического решения по оценке качеств кандидатов, с учетом уровня адаптивности предлагаемой модели.

Объект исследования – профессионально-психологический отбор операто ров человеко-машинных комплексов.

Предмет исследования – система профессионально-психологического отбо ра операторов, в частности – динамика психологических феноменов профессио нальной деятельности, регистрируемая в системе профотборочных мероприятий в условиях операторской деятельности.

Целью диссертационной работы является разработка и решение проблем информационного обеспечения психологических основ организации адаптивных систем профессионально-психологического отбора (ППО) и алгоритмизация про цедуры подбора и расстановки кадров на предприятиях, основанная на комплекс ном учете полифакторной структуры профессиональной деятельности.

Цель диссертационного исследования конкретизирована в следующих зада чах:

1. Анализ существующих принципов и методов организации и инструмен тального обеспечения систем профессионально-психологического отбора специа листов.

2. Изучение методов адаптации систем профессионально-психологического отбора в изменяющихся условиях функционирования.

3. Обоснование функциональной структуры систем ППО с учетом много уровневой организации психологической системы деятельности и фенотипиче ской изменчивости психофизиологических и психологических качеств кандида тов.

4. Анализ существующих подходов к построению формальной теории и раз работка информационно-математической модели ППО, включающей алгоритмы функционирования эмоционально-когнитивной сферы оператора в социально психологических параметрах.

5. Разработка методов адаптации систем ППО в изменяющихся условиях функционирования.

6. Разработка методов распределения кандидатов по результатам ППО и оценка эффективности от внедрения систем ППО.

Для реализации сформулированной цели были выдвинуты и проверены сле дующие гипотезы:

1. Информационно-математическая модель профессионального отбора может быть рассмотрена как совокупность методологических принципов, теоретических положений, и математического алгоритма обеспечивающих построение и органи зацию адаптивных систем ППО в зависимости от специфики требований деятель ности и динамики психологических возможностей кандидатов.

2. Профессионально-психологический отбор операторов детерминируется многоуровневым характером организации индивидуальности человека при доми нировании психофизиологического и психологического уровней. Характеристики этих уровней могут быть представлены как инвариантные структуры высшей формы активной адаптации к многообразным социальным и экологическим усло виям операторской деятельности.

3. Для унификации профессионального отбора ведущее значение приобрета ют межструктурные связи, характерные для смежных уровней организации. Лич ностные характеристики и доминирующий тип мышления косвенно верифициру ются математической моделью связей глубинных структур нейродинамического уровня и свойств темперамента. Выявленные связи характеризуются иерархиче ским взаимодействием.

4. Эффективность решения задач ППО может быть определена как степень адекватности интегральных критериев профессиональной пригодности кандида тов уровню соответствия реальной деятельности и классификационным порогам оценки профессиональных качеств операторов. Оценка указанных характеристик обеспечивается специальной программой аппаратурной обработки базы психоло гических данных.

Научно-методологическую основу исследования составляет ряд общена учных и психологических концепций. Предлагаемое исследование находится на стыке нескольких наук (психологии, математики, информатики и экономики), что обусловливает выход за пределы частно-научного рассмотрения и переход на междисциплинарный, системный уровень.

В основе научного анализа проблемы психологических основ построения и организации адаптивных систем профессионального психологического отбора операторов лежит теория деятельности в аспекте субъектного, личностного и структурно – функционального подходов (К.А. Абульханова-Славская, Б.Г. Ана ньев, А.С. Асмолов, В.А. Бодров, А.В. Брушлинский, Л.С. Выготский, Д.Н. Зава лишина, В.А. Карпов, А.Н. Леонтьев, С.Л. Рубинштейн, В.Д. Шадриков);

систем ный подход в моделировании профессиональной деятельности (В.А. Барабанщи ков, Г.М. Зараковский, В.П. Зинченко, А.В. Карпов, А.А. Крылов, Б.Ф. Ломов, В.А. Пономаренко, В.Д. Шадриков, Г. Юдин);

теория информации (Н. Винер, А.Н. Колмогоров, К. Шеннон);

информационный подход к анализу психических процессов (В.А. Бодров, Л.М. Веккер, В.Ф. Венда, А.И. Галактионов, Ю.М. За бродин, А.А. Крылов, В.Н. Пушкин, П.В. Симонов, Д. Хаккер);

концепция про фессиональной и функциональной надежности человека-оператора (В.А. Бодров, А.И. Губинский, М.А. Котик Б.Ф. Ломов, Г.С. Никифоров, В.А. Пономаренко);

алгоритмический подход к профессиональной деятельности (Г.М. Зараковский, В.Н. Пушкин);

методология профессионального отбора и профессиографического изучения личности (В.А. Бодров, М.А. Дмитриева, Е.А. Климов, Г.С. Никифоров, К.К. Платонов, Ю.П. Поваренков, В.Д. Шадриков);

теория математических моде лей в психологии (А. Анастази, М. Девидсон, В.Н. Дружинин, Ю.М. Забродин, Д. Кендалл, П. Клайн, В.Ю. Крылов, Д. Льюс, Г.В. Суходольский);

теоретико методологические основы социальной психологии (А.А. Бодалев, А.Л. Журавлев, А.В. Карпов, В.А. Мазилов, В.В. Новиков, Н.Н. Обозов). Особенностью работы является привлечение междисциплинарных данных и синтеза естественнонаучно го и гуманитарного знания.

Методы исследования. Исследование выполнялось с позиций междисцип линарного подхода, что определило комплексный характер используемого мето дического блока: естественного эксперимента, тестов, бесед, анкет, экспертных оценок, изучения производственных показателей, самооценки, анализа докумен тов. Учитывая специфику предлагаемого исследования, широко использовались математические методы: модели многомерного шкалирования, корреляционный факторный и кластерный анализ, стохастический анализ, метод ветвей и границ и ряд др. Использованы преимущественно методы дискретной математики, в част ности, комбинаторного анализа, теории графов, общей алгебры, теории нечетких множеств, отношений и решеток, репрезентационный подход к теории измерений.

В качестве основы методологии программирования использованы объективно ориентированный и графический подходы.

Надежность результатов и обоснованность полученных выводов обеспе чивались исходными научно-методическими принципами системного, субъектно деятельностного, математического подходов;

продолжительностью проведенного исследования – в общей сложности исследование продолжалось свыше двадцати лет;

использованием комплекса разнообразных и адекватных методов, обеспечи вающих на основе единых методологических принципов учет ситуационных ус ловий предполагаемой деятельности, субъекта;

междисциплинарным анализом и сравнением;

обследованием операторов различных производств;

анализом и при менением системы оценки экономической эффективности от внедрения единой системы профессионально-психологического отбора;

внедрением в практику ре зультатов исследования и рекомендаций.

Научная новизна результатов исследования. Исследование представляет вклад в решение крупной научной проблемы, актуальной для теоретического и практического развития психологии. В теоретическом анализе творчески сопос тавлены положения наиболее известных теорий и концепций профессионально психологического отбора.

Разработана и теоретически обоснованна концепция унификации системы профессионально-психологического отбора операторов. Новизна концепции со стоит в том, что взаимодействие уровней психической организации деятельности операторов представлено как иерархическое структурирование информационных взаимосвязей, детерминированных нейро- и психофизиологическими уровнями психики.

Впервые предложена унифицированная информационно- математическая модель и алгоритмическое описание системы профессионального отбора, в осно ву которой положена репрезентативная теория социально-психологических изме рений.

Разработана структурно-функциональная динамическая модель условий функционирования системы профессионально-психологического отбора операто ров. Применение модели позволяет оптимизировать процедуру подбора диагно стических методик.

Разработаны и внедрены адаптивные системы методического обеспечения профессионального отбора операторов, включающие:

- методику выбора рационального состава тестовых средств диагностики основных компонент образов профессиональной пригодности кандидатов;

- методику оценки требуемой структуры социально – психологических ха рактеристик контингента кандидатов;

- метод одномерного распределения операторов по профилям специализа ций;

- методику многомерного распределения операторов по профилям специа лизаций;

- совокупность методов решения многокритериальной задачи о назначениях претендентов на основе анализа компонент соответствия характеристик оператора требованиям деятельности.

В форме системно-структурной математизированной модели предложен оригинальный комплекс базовых профессионально-важных качеств и типологи ческих особенностей, обуславливающих профессиональную успешность операто ров.

Теоретическая значимость исследования определяется вкладом в теорию профессиональной ориентации, психологического отбора и адаптации к профес сиональной среде.

Разработан новый подход в анализе проблемы профессионального отбора на стыке инженерной психологии и психологии труда, отражающий психологиче скую специфичность информационных связей в системе «субъект – критерии – профессия». В рамках данного подхода сформулировано положение о гомеоста тичности данной системы и возможностях унификации критериев, что привело к важным теоретическим результатам, положенным в основу дальнейшего исследо вания психологических оснований профессионального отбора. Теоретический анализ проблемы представляет новый уровень интеграции знаний в вопросах оценки и диагностики профессионально-важных характеристик оператора.

Полученные результаты расширяют представление о психологической структуре и механизмах адаптации в системе «человек – машинный комплекс», психологических закономерностях оценки надежности операторов в современных динамично изменяющихся условиях.

В основе предлагаемого нами подхода лежит идея поэтапной оптимизации информационного обеспечения процедуры профессионально-психологического отбора. Научно-теоретической базой формирования информационной системы ППО является авторский методологический подход многоцелевого и многоуров невого согласования этапов отбора соответственно иерархии психической струк туры субъекта в системе «человек – машинный комплекс». Проведенное ком плексное исследование алгоритмизации и унификации системы профессионально психологического отбора систематизирует имеющиеся представления о формиро вании систем профессионального отбора, информационной природе и уровневой организации профотборочных моделей.

Предлагаемая математическая модель оптимальных программ тестирования кандидатов по психологическим параметрам определяет содержательно информационное обеспечение ППО за счет согласования стратегии решения по ставленных задач с психологической системой субъекта деятельности, что явля ется вкладом в общую теорию принятия решений.

Универсальный характер предлагаемой схемы согласования методических средств для решения данной проблемы позволяет переходить на более высокий уровень обобщения при распределении и согласовании функций в системе «опе ратор – машинный комплекс», что дополняет современные представления об осо бенностях управления в деятельности субъект – объектного типа.

Полученные данные расширяют существующие представления о профес сиональном отборе, вносят вклад в разработку информационных, психологиче ских и алгоритмических аспектов его организации.

Практическая значимость и внедрение. Практическая ценность работы состоит в разработке математизированных подходов к оценке психологического соответствия операторов требованиям профессии;

в определении единых методо логических позиций решения практических вопросов по оптимизации и унифика ции профотборочных мероприятий.

Полученные в работе результаты позволяют строить рациональные струк туры систем ППО специалистов широкого профиля с учетом требований к ним, состава контингента кандидатов плана отбора и имеющихся ресурсов. При этом возможна оперативная перестройка элементов ППО в зависимости от средовых условий и ситуативных факторов.

Разработаны, апробированы и введены в современную практику математи ческие модели, новые методики и стандартизированные показатели, позволяющие оптимизировать и вывести на новый качественный уровень организации профес сионально-психологического отбора.

На основе системно-психологической оценки профессионально-психологи ческого отбора реализации разработана авторская методическая схема профес сионально-психологического отбора в условиях динамично изменяющихся социо и техносфер.

Разработан комплекс методов и алгоритмов рационального распределения операторов по профилям специализации.

Предложенный в работе аппарат интеллектуализации психологических из мерений может быть использован в системах, связанных с управлением техноло гическим оборудованием, различными видами мониторинга в широком спектре практической деятельности. В данном смысле различные прикладные области, характеризующиеся неоднородным, размытым и многомерным описанием объек тов исследований, такие как психотехнология, робототехника, экология, различ ные виды контроля, диагностики и распознавания образов могут быть подходя щей сферой использования данной части результатов работы.

Положения, выносимые на защиту:

1. Профессионально-психологический отбор представляет собой много уровневую диагностическую систему, базирующуюся на принципе полифактор ной детерминации. Эффективность операторской деятельности определяется не столько конкретными профессиональными качествами, сколько их структурным объединением в ходе системогенеза. Обеспечение качественного прогноза в сис теме ППО непосредственно определяется степенью универсальности выбранных для оценки параметров. Принцип относительности, характерный для психической реальности, дополняется в ППО принципом унификации. Адекватная организация ППО обеспечивается принципом унификации, заключающемся в рассмотрении процесса отбора, обучения и практической деятельности операторов как единой информационной структуры многоуровневой организации и фенотипической из менчивости психофизиологических и психологических качеств оператора.

2. Концепция формирования информационно-математической модели про фессионально-психологического отбора, основанная на последовательной алго ритмизации этапов профессионального психологического отбора. Математиче ская модель описывает построение и организацию адаптивных систем ППО в за висимости от специфики требований деятельности и динамики психологических возможностей кандидатов. Использование информационно-математической мо дели позволяет вскрыть общие закономерности динамики профессионально важных характеристик, а не конкретное содержание субъективных параметров.

Возможности математического моделирования обеспечиваются символизирован ными описательными процедурами формализованных систем психических харак теристик.

3. Алгоритмы сбора и обработки информации профессионально-психоло гического значения, направленные на выявление информационных признаков, ха рактеризующих уровень подготовки операторов на каждом этапе профессионали зации. Объектами измерений являются профессионально-важные качества опера торов актуального и потенциального характера.

4. Система математических методов и методик для обеспечения рациональ ного выбора кандидатов в системе ППО, с учетом всех аспектов требований, предъявляемых психологическими условиями деятельности, обстановкой реаль ной эксплуатации систем управления, процессом обучения. Унификация отбороч ных процедур выступает необходимым условием реализации информационно математической модели ППО. Предлагаемый комплекс методик позволяет опера тивно и качественно диагностировать психологические параметры требуемого диапазона эффективности.

5. «Методика расчета экономической эффективности структуры ППО в усло виях ограничений на стоимостные и материально-технические ресурсы затрат на организацию системы психологического отбора», обеспечивающая практический уровень внедрения предлагаемой модели ППО. Методика предполагает оценку затратности процедуры.

Апробация работы и внедрение результатов. Результаты теоретических и эмпирических исследований обсуждались в Межрегиональной эргономической ассоциации Межотраслевом Центре эргономических исследований и разработок (ОАО НПП «Эргоцентр», НОУ ВПО «ОНЦ «Институте эргономики и социально экономических технологий» г. Твери, на заседании кафедры социальной психоло гии и методологическом семинаре факультета психологии Ярославского государ ственного университета им. П.Г.Демидова. Экспериментальные данные и основ ные выводы исследования представлены на Российских и международных конфе ренциях и в научных и учебно-методических публикациях.

Основные положения и результаты исследования докладывались на различ ных симпозиумах, конференциях, семинарах: 2-ой Международной конференции:

Психология и Эргономика «Единство теории и практики» (Тверь, 2001);

3-ей Межрегиональной научно-практической конференции «Региональная многоуров невая система открытого образования» (Тверь, 2002);

3-ей Международной кон ференции: Психология и Эргономика «Единство теории и практики» (Тверь, 2003);

«Психология и экономика» (Калуга, 2002), «Психология и менеджмент:

Вчера, сегодня, завтра», «Актуальные проблемы гуманитарных и экономических наук», «Проблемы развития гуманитарных и социально-экономических наук» (Тверь, 2001, 2002), научно-практических семинарах ЯГрУ (Ярославль, июль, сентябрь 2003 г.), Международном конгрессе «Управление системой ценностей личности и общества» (Кострома, октябрь 2003 г.), Международном симпозиуме «Теории и технологии качества образования в ХХI веке: акмеологические, психо логические, педагогические аспекты (М. – Кострома, 2004);

4-ой Международной конференции: Психология и Эргономика «Единство теории и практики» (Тверь, 2005);

Межрегиональной научно-практической конференции «Психология и пути понимания человека и социума: новая психологическая реальность изменяющейся России» (Тверь, 2006);

Всероссийской научно-практической конференции (Яро славль, 2006).

Результаты внедрены при проведении профессионально-психологического отбора операторов на Калининской АЭС, в Военной Академии Воздушно космической обороны им. Г.К. Жукова и ее филиале (г. Санкт – Петербург), Твер ском государственном университете, Московском гуманитарно-экономическом институте (МГЭИ), Тверском филиале Московской Академии рынка труда и ин формационных технологий (ТФ МАРТИТ), 2-м ЦНИИ МО РФ, в открытом ак ционерном обществе научно-производственного предприятия «Межотраслевом центре эргономических исследований и разработок (ОАО НПП «Эргоцентр» Ми нистерства промыщленности России) и др. Результаты работы применяются в учебном процессе факультета психологии Ярославского государственного уни верситета им. П.Г. Демидова, в материалах курсов «Психология труда», «Психо логические основы профотбора», «Психодиагностика» и в психологических кур сах Тверского государственного университета.

Основные положения и выводы исследования представлены в 86 научных методических работах, из них 63 – научных, 23 – учебно-методических, в том чис ле – 7 монографий:

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, пяти глав и заключения, списка литературы, включающего 349 наименований, в том числе на иностранных языках – 30, четырех приложений.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении диссертации обосновывается актуальность проблемы исследо вания, определяются объект, предмет, цель и задачи, научная новизна, теоретиче ская и практическая значимость, сформулированы гипотезы и положения, выно симые на защиту, представлены данные по апробации и внедрению результатов.

В первой главе «Методология и принципы построения систем профес сионально-психологического отбора операторов» проводится анализ общих принципов построения систем профессионально-психологического отбора, рас сматриваются основные понятия и методы организации системы профессиональ но-психологического отбора операторов.

Современные подходы к изучению и построению системы профессионально го психологического отбора (ППО) предполагают методологический подход с учетом межсистемных взаимодействий и интегральной структуры изучаемого предмета (Б.Г. Ананьев, Б.Ф. Ломов, А.В. Карпов, В.А. Мазилов, В.Д. Шадриков, В.Ф. Рубахин, А.А. Крылов, В.П. Зинченко, К.К. Платонов и др.). Методологиче ской основой организации профессионально-психологического отбора является научно-обоснованный системный подход, конкретизированный в следующих принципах:

- личностный принцип, включающий анализ психологических и психофизио логических качеств и способностей человека к овладению системой знаний, уме ний и навыков, необходимых для профессиональной деятельности;

- принцип адекватности, выражающийся в максимальной приближенности модели условий деятельности;

- принцип относительности критериев профессиональной пригодности кан дидатов, определяющий зависимость критериев профпригодности кандидатов от ряда условий: характеристик профессиональной деятельности по данной специ альности, факторов внешней среды, сроков обучения, технических и социально экономических возможностей выбора;

- принцип динамичности, отражающий требование этапности отбора. Систе ма профессионально-психологического отбора последовательно интегрирует со вокупность профессиональных требований в направлении от общего к частному:

- принцип активного отбора, определяющий необходимость построения сис темы профессионально-психологического отбора в неразрывной связи с исполь зованием других путей повышения эффективности профессиональной деятельно сти операторов (В.А. Бодров, А.И. Галактионов, В.Н. Дружинин, Н.Д. Завалова, Г.М. Зараковский, В.П. Зинченко, Е.А. Климов, А.И. Нафтульев, В.А. Пономарен ко).

Современная система ППО строится на модели деятельности специалиста (К.А. Абульханова-Славская, Б.Г. Ананьев, Е.Ю. Артемьева, А.Г. Асмолов, В.А. Бодров, А.В. Брушлинский, Л.С. Выготский, В.Н. Дружинин, Д.Н. Завали шина, В.В. Знаков, В.А. Иванников, А.В. Карпов, А.А. Леонтьев, А.Н. Леонтьев, Д.А. Леонтьев, В.Ф. Петренко, Ю.П. Поваренков, С.Л. Рубинштейн, Ю.К. Стрел ков, В.Д. Шадриков). В основу предлагаемой методологии создания моделей про гнозирования успешности деятельности (МПУД) должен быть положен принцип внутриметодической сбалансированности, гибкости и детерминизма (В.Ф. Венда, Дж. Гуккенхеймер, В.П. Зинченко, А.А. Обознов, В.А. Пономаренко, В.Н. Пуш кин, Г.В. Суходольский, S.J. Lindsay, J.M. Rolfe, R.C. Smith). Это означает, что входящие в структуру методического аппарата частные методы могут варьиро ваться на каждом этапе создания модели в зависимости от ее специфики, но функциональная направленность этапов и их последовательность остаются жест ко детерминированными. Универсальность данной методологии позволяет не только создавать различные виды моделей (специальные, специализированные, универсальные, для массового и индивидуального обследования), но и подойти к некоторому усреднению таких полярных полюсов, как «специальность – универ сальность» и «массовость – индивидуальность». Таким образом, постулируется принцип унификации.

Неотъемлемой частью системы ППО является проведение профессиографи ческого анализа деятельности оператора (В.Е. Адрианова, В.Г. Асеев, В.А. Бод ров, Ю.Я. Голиков, К.М. Гуревич, Л.Г. Дикая, М.А. Дмитриева, Д.Н. Завалишина, Г.М. Зараковский, В.П. Зинченко, М.А. Котик, А.А. Крылов, Д.А. Ошанин, К.К. Платонов, Н.С. Пряжников, В.Н. Пушкин, Ю.К. Стрелков, А.В. Филиппов).

Профессиографический анализ деятельности проводится в два этапа. На первом (предварительном) этапе определяется профессиограмма деятельности. На втором этапе производится расчет количественных оценок требований к отдельным пси хологическим характеристикам оператора. На основе профессиографического анализа деятельности операторов могут быть получены критериальные оценки профессиональной пригодности кандидатов в выполнении данного вида деятель ности.

Основной проблемой при эксплуатации систем профессионального отбора является обеспечение гомеостатичности (Ю.Я. Голиков, А.И. Губинский, У. Кен нон, А.Н. Костин, H.J. Bernardin, S.H. Brawne). При относительной динамичности системы отбора он продуктивен при эффективности в пределах допустимого диа пазона изменения внутренних субъектных и внешних деятельностных условий.

Система профотбора СЧМК должна быть гомеостатичной. При управляющих воздействиях, направляемых на изменение соответствующих критериев ППО, об ласть требуемых для функционирования СЧМК психофизиологических, биологи ческих и профессиональных характеристик операторов должна входить в заранее определенный диапазон значений. При любых возмущениях социальной среды, определяющих изменение качественного (с точки зрения психофизиологических, биологических, профессиональных и т.п. свойств) и количественного состава кан дидатов, за время, определяющее динамику пополнения (регенерации) операторов СЧМК данный диапазон не может быть изменен. Гомеостатичность СЧМК (сис тема «человеко-машинный комплекс») должна быть обеспечена на всех этапах цикла ее существования при проектировании, внедрении, разработке, испытании, эксплуатации. Структурная схема взаимной связи гомеостатических механизмов СЧМК с учетом относительной устойчивости факторов внешней среды, обеспе чивающих стабильность, целостность функционирования СЧМК в период ее экс плуатации, выполняет роль концептуальной модели обеспечения гомеостаза СЧМК, т.е. теоретической модели, отображающей знания и представления экс пертов об исследуемом вопросе. Для того, чтобы обеспечить гомеостатичность данного контура взаимодействия СЧМК с социальной средой необходима обрат ная связь, регулирующая параметры системы ППО в соответствии с потребностя ми СЧМК в специалистах, обладающих конкретными психофизиологическими, профессиональными и другими свойствами. Тем самым обеспечивается целост ность и динамическая устойчивость систем ППО и подготовки операторов СЧМК.

В свете высказанных выше суждений и поставленной проблемы особенно важным представляется учет в модели взаимодействия СЧМК и внешней среды различных внешних и связанных с ними внутренних противоречий. Система про фессионально-психологического отбора позволяет в процессе эксплуатации сис темы разрешать существующие противоречия между требованиями, предъявляе мыми системой управления к развитию физиологических, психологических, и профессиональных качеств оператора и реальными данными развития характери стик в указанных сферах, которыми располагает обобщенный кандидат на заме щение операторской должности в СЧМК. Суть данных противоречий состоит в необходимости согласования возможностей личности оператора (его социальных, психологических и биологических компонент) и требований профессии. Разреше ние этих противоречий осуществляется в рамках решения проблем профориента ции и ППО операторов систем управления.

При ППО необходимо учитывать не только наличие свойств, обеспечиваю щих профессиональное мастерство и возможность их компенсации, но и затраты организма на овладение профессией и каждодневную деятельность в избранной сфере труда. ППО формируется как развивающаяся динамичная система с гибкой организацией, структура которой изменяется в соответствии с характером постав ленных задач, размером имеющихся материальных и временных ресурсов. Задача определения рационального варианта организации ППО должна рассматриваться как одна из основных задач программно-целевого управления системой. В целом система ППО определяется объемом и составом контингента кандидатов во всей совокупности характеристик, сложностью программы ППО и количеством расхо дуемых материальных средств, включая статьи расхода по основным фондам, прямым и косвенным затратам, амортизационным отчислениям и стоимостным показателям нормированных оборотных средств.

В итоге проведенного анализа проблем профессионального психологическо го отбора выявлено, что необходимость внедрения и активного использования данных ППО кандидатов определяется значительным ростом требований, предъ являемых к операторам, уровнем развития современных систем управления и ус ложнением условий их эксплуатации. Основанием для решения задач ППО явля ется системный подход, предполагающий поэтапное применение подсистем диаг ностических методов для измерения профессиональных свойств кандидатов. Сис темное изучение профессиональных способностей кандидатов включает ком плексную оценку социальных, медицинских, психологических и педагогических параметров личностей. При этом необходимо диагностировать не только сформи ровавшийся фенотип кандидата в виде наблюдаемых психологических и психо физиологических особенностей, мотивационных и побудительных характеристик специалиста, ценных в данном виде деятельности, но учитывать степень их инди видуальной устойчивости. Это позволяет ответить на вопрос, о причинах успеш ности – неуспешности деятельности и адекватности функциональных состояний оператора. Рассмотрение процессов отбора, обучения и практической деятельно сти операторов продуктивно в формате единого процесса. Учет многоуровневой организации и фенотипической изменчивости психофизиологических и психоло гических качеств оператора оптимизирует решение проблем профессионально психологического отбора. Такой подход должен определить его общую структу ру.

Эффективность решения задач ППО в определяющей степени зависит от адекватности интегральных критериев профессиональной пригодности кандида тов, а также от степени соответствия требованиям реальной деятельности класси фикационных порогов оценки профессиональных качеств кандидатов (диапазона ограничений), определение которых осуществляется на основе анализа и после дующего сопоставления психофизиологических и личностных качеств операторов с эффективностью их практической деятельности. Подобного вида информация составляет основу базы психофизиологических, психологических и фенотипиче ских данных, на материале которой формируется рациональная модель деятель ности оператора и определяются критерии оценки профессиональной пригодно сти кандидатов. Рассматривая систему ППО как активную систему, необходимо предусмотреть в ней возможность методологической и аппаратурной реализации обработки и накопления базы психологических данных с целью выработки сово купности унифицированных рациональных критериев профессиональной пригод ности кандидатов, исходя из характера современных требований и решаемых за дач. Такой подход позволяет рассматривать систему ППО как замкнутую, самона страивающуюся и самоорганизующуюся систему и предопределяет наличие связи со сферой реальной деятельности операторов. Если адаптивно ценные в изучае мом виде деятельности психологические качества обнаруживают жесткую при родную обусловленность, то отбор операторов может быть организован непосред ственно по их параметрам, если же средовую, то при наличии средств и времени главным становится не отбор, а коррекция психологических качеств путем орга низации специального тренинга.

По своему содержанию ППО является пролонгированным процессом и дол жен включать в себя педагогическую и психологическую коррекцию личности.

Реализация этой коррекции осуществляется в процессе обучения и воспитания кандидатов, прошедших отбор. Такая постановка вопроса определяет необходи мость периодического анализа величины и направлений трансформации характе ристик личностей кандидатов. С этой целью используются повторные психологи ческие испытания ограниченного контингента кандидатов, прошедших отбор. Пе риод подобных испытаний определяется параметрами скорости изменения психо логических характеристик кандидатов, а их планирование и обработка информа ции могут быть поручены специалистам из группы ППО.

Применение программно-алгоритмического комплекса средств ППО на всех этапах обучения операторов позволяет сформулировать научно обоснованные ре комендации использования их в тех видах деятельности, в которых будет обеспе чена максимальная эффективность. Это определяет необходимость включения в систему математических алгоритмов и программ, обеспечивающих выбор для ка ждого оператора, прошедшего курс обучения, наиболее рационального вида дея тельности в соответствии с его психофизиологическими и профессиональными характеристиками.

Во второй главе «Психологическое содержание профессионального отбо ра операторов» приводится обоснование психологических параметров профес сионального отбора исходя из требований адаптации системы к изменяющимся условиям функционирования, с учетом многоуровневой организации кандидата и фенотипической изменчивости его психофизиологических и психологических ка честв.

Научно обоснованное определение профессиональной пригодности должно отражать законы взаимосвязи и взаимообусловленности компонентов системы «личность-профессия», основываться на положениях теории деятельности и кон цепции регулирующей роли психического отражения. Определение степени при годности основывается на учете ряда индивидуальных характеристик личности (психологических, образовательных, профессиональных, медицинских и др.), не удовлетворительное состояние каждой из которых может быть причиной недоста точной пригодности и противопоказанием для конкретного вида деятельности (В.А. Бодров, М.И. Бобнева, Л.И. Гримак, Л.Г. Дикая, Ю.М. Забродин, Д.Н. Зава лишина, Зараковский Г.М., В.П. Зинченко, Е.А. Климов, А.А. Красовский, К.К. Платонов, В.Ф. Рубахин). Степень пригодности определяется возможностями компенсации некоторых индивидуально-психологических качеств. Эффективным подходом к решению вопроса о соответствии человека конкретному виду дея тельности служит изучение индивидуальных и групповых различий по совокуп ности признаков разных интегративных уровней, включающих, как моногенные иммунологические и биохимические, так и количественные морфологические, нейро- и психофизиологические признаки с разной степенью генетической детер минации.

По мнению отечественных и зарубежных исследователей, основными исход ными предпосылками для решения задач психологического отбора являются, с одной стороны, наличие индивидуальных различий в состоянии профессионально значимых (важных) качеств ПВК личности, а с другой – существование связи ме жду успешностью обучения или рабочей деятельности и характером индивиду альных различий. Многомерный структурно-функциональный анализ позволяет получить психологическую структуру личности и дать с достаточной точностью прогноз успешности профессиональной деятельности кандидата на работу (служ бу) и на специалистов в ходе ротации кадров. Для того, чтобы ППО отвечал тре бованиям рациональности и целесообразности, необходима предельная унифика ция его по ряду структурных компонентов:

- диагностическим параметрам;

- используемым диагностическим методикам;

- процедурным алгоритмам с учетом критериев профотбора;

- верифицируемым относительно конкретных профессий операторов прогно зам.

Достичь этого можно при выполнении следующих условий.

1. Использованием объективных, независимых от волевой регуляции психо диагностических параметров. Это, прежде всего, показатели нейродинамики и психофизиологии с наибольшим удельным весом генетической детерминанты и дивергентными связями с психологическими параметрами более высокого уров ня.

2. Стандартизированными методиками.

3. Возможность отображения полученных результатов в условных матема тических величинах и использованием стандартных программ математической обработки.

4. Формированием математических моделей и алгоритмов процедуры, ана лиза и прогноза ППО.

Реализации данной логической модели и посвящено предлагаемое исследо вание. Соответственно уровневой структуре психической организации проводи лась диагностика параметров всех уровней. Фенотипическая изменчивость значи мых признаков в группах специалистов изучалась по вариационным распределе ниям, средним значениям, дисперсиям и коэффициентам вариации. В ходе срав нительного анализа были вычислены основные статистические параметры, харак теризующие общее выборочное распределение каждого параметра: средняя, дис персия, коэффициент вариации, асимметрия и эксцесс, проведено сравнение групп по критериям Стьюдента и Фишера.

Одним из важнейших вопросов, которые необходимо решить для создания унифицированной системы профотбора – это определение параметров имеющих объективный и универсальный, детерминационный, базовый характер. Нахожде ние таких параметров выступает обязательным условием формирования оценоч ного алгоритма профотборочного прогноза, а диапазон вариативности, при со хранении качества деятельности, позволяет определить психологическую цену за деятельность, которая и является унифицированной оценкой степени пригодности и надежности оператора. Теоретическая модель, предлагаемая в диссертации, включает ряд категорий диагностических показателей, отражающих все уровни психической регуляции трудовой деятельности:

- основные свойства нервной системы (сила нервной системы, сенситивность, инертность и др.);

- свойства темперамента (активность (моторная и интеллектуальная), эмоцио нальность и энергичность и др.);

- особенности сенсомоторной координации и двигательной активности (ВР по различным модальностям и др.);

- доминирующий тип мышления и основные личностные характеристики (аг рессивность, дружелюбие, коллективизм, продуктивность логического мышления и др.).

Совокупность указанных параметров образует комплексный показатель «пси хологическая цена за деятельность».

Определенная структура психических качеств определяет качественный уро вень выполнения трудовой деятельности. Проверка данного утверждения прово дилась по методу полярных групп. Были образованы однородные по социальным параметрам, но полярные по успешности деятельности группы специалистов (все го 578 человек). Учитывалось, что различия между выделенными группами по измеряемым характеристикам, могут быть обусловлены не только биологически ми, но и средовыми факторами. Сравнение «успешных» (М+) и «неуспешных» (М-) групп проводилось с учетом их рабочего стажа и образования. Сравнение полярных по успешности деятельности групп проводилось отдельно по каждому психофизиологическому и психологическому показателю, а также с учетом их коррелированности (сопряженной изменчивости). Статистически достоверные различия между анализируемыми «успешными» (М+) и «неуспешными» (М-) группами специалистов обнаружены в изменчивости 12 из 30 изученных психо физиологических и психологических показателей. Наиболее значимые отличия наблюдались по психофизиологическим и нейропсихологическим параметрам. В соответствии с физиологическим смыслом изученных показателей можно утвер ждать, что для данного вида деятельности наиболее показательным индикатором типа нервной системы является сенситивность. Среднепопуляционное значение характера наклона кривой (ХНК) по параметру силы нервной системы в выборке оказалась равной 1,39, М+ успешная группа специалистов статистически досто верно отличается относительно меньшими значениями (1.36) по сравнению с М группой (1.44) (рис. 1).

Рис. 1. Популяционное распределение ХНК силы нервной системы успешной и неуспешной группах специалистов На уровне характерологических и личностных параметров также наблюдает ся относительные различия. Так, по предметной эргичности успешная группа (М+) от неуспешной группы (М-) отличается средним значением 7.25 против 5.89.

Однако по социальной эргичности картина противоположная – 6.25 и 7.93. М+ группа также характеризуется большими средними значениями эмоциональности и социальной эмоциональности (6.77 и 7.57 против 5.14 и 6.3) и относительно меньшими значениями социальной пластичности и социального темпа (4.2 и 5. против 5.67 и 6.59) по сравнению с М- группой. Совместное распределение эмо циональности в этих двух группах образует бимодальную кривую. При этом, ус пешная по сравнению с неуспешной группа статистически достоверно характери зуется большей эмоциональностью. Средние значения изучаемых показателей, по которым сравнивались группы специалистов, являются важными характеристи ками наблюдаемого индивидуального разнообразия (фенотипической изменчиво сти). Другим важнейшим показателем такой изменчивости является дисперсия.

На основе однофакторного дисперсионного анализа психологических и психофи зиологических признаков, в котором рассматривался фактор успешности общая дисперсия каждого психологического показателя в обеих группах специалистов была разложена на внутригрупповую и межгрупповую. Анализ показал, что прак тически для всех признаков значения межгрупповой дисперсии превышают зна чения внутригрупповой. Достоверные значения данного статистического крите рия свидетельствуют в пользу существенности влияния фактора «успешности» деятельности на выраженность психофизиологических признаков у специалистов.

Кроме того, выявлены некоторые эпизодические различия в дисперсии фактора возраста. Изучаемый комплекс психофизиологических и психологических свойств образует сложные корреляционные плеяды. С целью выявления структу ры этих плеяд был проведен факторный анализ (метод главных компонентов с ва римаксным вращением). Результаты факторного анализа матриц корреляций, по лученные для каждой из сравниваемых групп раздельно, показали, что выявляют ся четыре статистически значимых ортогональных фактора, которые учитывают приблизительно 63-67% общей дисперсии результативных признаков.

Результаты факторного анализа корреляционных матриц в неуспешной груп пе (М-) операторов показывают, что наиболее весомым в структуре факторного анализа матриц корреляций в (М-) группе специалистов является фактор коллек тивизма и индивидуализма, составляющий 21.9% от общей генеральной диспер сии совокупности признаков и занимающий первое место по значимости. Приме чательно, что в (М+) группе данный фактор был третьим по значимости и охваты вал всего 14% от общей дисперсии признаков.

Второй фактор группы (М-) образован показателем эмоциональности. Для (М-)группы характерна боле высокая эмоциональность, а для групп (М+) соци альная пластичность. Это свидетельствует в пользу различий между успешными и неуспешными по структуре корреляционных плеяд, изучаемых психофизиоло гических и психологических параметров.

Третий фактор в матрице фенотипических корреляций в группе (М-) опера торов образован показателем силы-слабости нервной системы, который обнару живает тенденцию к отрицательной связи с сенситивностью и продуктивностью решения логических задач из теста Р. Кеттелла.

Четвертый фактор по существу образован только показателем прагматично сти, который, линейно связан со шкалой «дружелюбия – агрессивности», что по зволяет полагать существенно большее дружелюбие прагматичных субъектов в рассматриваемой (М-) группе и, наоборот.

Полученные результаты факторного анализа корреляций между изучаемыми признаками, как в объединенной выборке операторов, так и в полярных по ус пешности производственной деятельности группах показал наличие существен ных различий в структуре этих матриц. Особенно яркие различия оказались в структуре полярных групп специалистов, что свидетельствует в пользу значи тельных отличий в психофизиологической и психологической конституциях меж ду успешными и неуспешными операторами не только по средним значениям и дисперсии, но и по структуре коррелятивной /сопряженной/ изменчивости изу чаемого комплекса признаков. Следовательно, данный набор факторов может яв ляться базовым унифицированным комплексом диагностических параметров для ППО операторов. Проведенное изучение фундаментальных, в существенной сте пени генетически детерминированных психологических и психофизиологических параметров и их связей с адаптивно ценными в операторской деятельности лич ностными качествами позволило значительно уменьшить количество тест-харак теристик, адекватных для научно обоснованного профессионального отбора и разработать практические рекомендации по его проведению. Методы психодиаг ностики, используемые в профотборе, обусловлены потребностями медицины, психологии трудовой деятельности, спорта, а также множества прикладных задач узкоспециального назначения. Многие методы психодиагностики в настоящее время реализованы на компьютерной технике, что позволяет автоматизировать и ускорить процедуру обследования, обработку и интерпретацию данных. При этом в значительной мере на результат ослабляется влияние специалиста, проводящего процедуру. Однако эти методы недостаточны для изучения онтологической структуры психической деятельности, которая в значительной степени определе на содержанием подсознательных сфер психики обследуемого человека. В силу осознанности реакций, провоцируемых тестовым содержанием (вопросы, сигна лы, команды и пр.) возможна коррекция ответов со стороны испытуемого. В связи с этим, получаемые результаты могут отражать не истинную картину бессозна тельного, а лишь попытку индивида казаться в глазах экспериментатора лучше, хуже или соответствовать своему собственному образу «Я», оцениваемому на осознаваемом уровне (так называемые «социально одобряемые ответы»).

Для получения более объективных результатов психодиагностическая систе ма должна включать синтез современных стандартизированных психологических тестов, выявляющих наиболее существенные различия между рассматриваемыми группами специалистов (например, тесты Айзенка, Лири, Спилбергера, САН) и аппаратурные методики для измерения нейродинамических и психофизиологиче ских параметров. Такое многостороннее методическое обеспечение позволяет по лучить объективные данные по нейродинамическому и психодинамическому ста тусу в сочетании с личностными характеристиками, что повышает прогностиче скую ценность практических рекомендаций. Такой подход был реализован в на стоящем исследовании.

Одной из значительных проблем при проведении профессионально-психоло гического отбора, является учет возможных и наиболее характерных функцио нальных состояний исследуемого специалиста. Параметром, относящимся к раз ряду базовых выступает «эмоциональная устойчивость – неустойчивость». Пере живание неблагоприятных функциональных состояний, являющихся одним из важнейших аспектов анализа в системе ППО, приводит к ухудшению таких объ ективных характеристик труда, как надежность, продуктивность, быстродействие, качество работы, является причиной аварий, травм по вине «человеческого фак тора».

Полученные результаты исследования эмоционально устойчивых (ЭУ) спе циалистов позволяют дать описание факторных моделей их адаптивного (АП) и дезадаптивного (ДП) поведения, определить их структуру и взаимосвязи с други ми характеристиками и факторами дезадаптации. Результаты этого анализа при ведены в табл. 1 и 2.

7 E N L 5 6 8 T 1 2 3 Рис. 2. Личностный профиль операторов Таблица 1.

Распределение факторов в модели дезадаптивного поведения Процентный № Название фактора вклад Фактор психической ригидности 1. 18% Фактор эмоциональной неустой 2. 14% чивости Фактор импульсивности 3. 11,6% Фактор пассивности 4. 9% Фактор алекситимии 5. 8,3% Фактор слабости воли 6. 6.9% Фактор экстернальности 7. 6,57% Таблица 2.

Распределение факторов в модели адаптивного поведения Процентный № Название фактора вклад 1. Фактор эмоциональной устойчи- 20,2% вости 2. Фактор когнитивности 13,3% 3. Фактор рефлексии 11,2% 4. Фактор активности 9,8% 5. Фактор флексибильности 7,6% 6. Фактор интернальности 6,3% Ведущими детерминантами дезадаптивного поведения являются симптомо комплексы психической ригидности и эмоциональной неустойчивости, которые в факторной модели ДП занимают первые два места. Системное представление о социальной и психической адаптации предполагает диалектическое единство об щих, особенных и специальных характеристик. На возможностях социальной и психической адаптации человека отражается состояние всех функций и свойств организма. Дезадаптация любой из них может найти свое отражение в оператив ной активности систем социальной и психической адаптации. Биологические и социально-психологические механизмы, определяющие жизнедеятельность чело века, в большей или меньшей мере участвуют в высшей сфере проявления адап тации – в адаптированной социально-психической деятельности. Это указывает на чрезвычайную сложность и взаимосвязь структуры целостных функциональ ных систем социальной и психической адаптации.

Анализ психологической структуры эмоциональной устойчивости неустойчивости по базовым характеристикам отражает существенные различия (рис. 3, 4).

личная п с и х о п а т и за т р е в о ж н о с ть ция л и ч н а я т р е в о ж н о с ть сам ооценка сам ооценка депрессия невротизац ия нейротизм депрессия н е й р о ти з м пс ихопатизац ия н е в р о т и за ц и я Рис. 3. Структура эмоциональной неустойчивости экстравертирован ость активность экстравертированость личностная тревожность личностная невротизация тревожность нейротизм нейротизм активность невротизация Рис. 4. Структура эмоциональной устойчивости Анализ психофизиологической сущности развития дезадаптивных состояний, требующих социально-психологической диагностики свидетельствует, что на чальным звеном их проявления является конфликтная ситуация с ее психологиче ским эквивалентом (субъективное состояние типа страха – тревоги). Определяю щим фактором является не сила стрессора, (физическая характеристика негатив ного подкрепляющего воздействия), а психологическая оценка сигнала. При не возможности управления социальными ситуациями, отсутствии способов их избе гания или преодоления даже позитивное воздействие будет отвергаться.

Для оценки высшего уровня личностной организации проведен анализ влия ния структуры мотивационной направленности кандидата на развитие состояния напряженности в деятельности специалиста. Показано, что существует комплекс индивидуально-типичных поведенческих реакций, характерных для состояния продуктивной напряженности, и две индивидуально-типичные картины поведен ческих реакций, характерных для состояния непродуктивной напряженности. Че рез объективацию мотивационного компонента может быть определена структура направленности операторов и степень их относительной устойчивости для раз личных условий деятельности.

Полученные результаты заставляют переосмыслить традиционные критерии эффективности труда кандидатов: они должны быть дополнены представлениями об индивидуальной психологической цене деятельности, отражающей совокуп ность показателей нейродинамики, чувствительности к внешней среде, воспри ятия, обработки информации, индивидуального стиля и степени обученности в процессе решения одних и тех же задач разными операторами. Следовательно, профессиональная пригодность специалиста должна оцениваться по нескольким критериям: по медицинским показателям, в том числе по показателям физической подготовленности, по данным образовательного ценза, по психологическим пока зателям, по показателям, отражающим социальное лицо претендента, по уровню социальной адаптации. Учитывая специфику интеллектуально и эмоционально напряженной профессиональной деятельности современных специалистов можно предложить следующую структурную модель многоуровневого анализа личности кандидата (рис. 5) и схему построения интеллектуальной информационной под держки принятия решения о профессиональной пригодности кандидата.

Анализ условий деятельности кандидатов Анализ биологических, физиологических, психологических и медико- Предтестовая беседа с кандидатом, тестовый и медико клинических особенностей кандидата клинический анализ ее состояния Выявление возможных психосоматических расстройств связан ных с определенными функциональными изменениям и аффек тивными сдвигами в эмоционально-волевой и поведенческой Анализ его возможностей социальной и психической адаптации в про сферах цессе деятельности Последовательная беседа анализ и влияние отягощающих фак торов, препятствующей профессиональной адаптации, инте Оценка профессиональной пригодности кандидата на основе ком гральная оценка профессиональной готовности кандидата плексного изучения личности и ее адаптационных возможностей Рис. 5. Структурно-функциональная модель оценки профессиональной пригодности личности Итогом изучения психологического содержания профессионального отбора явились следующие положения.

Личность кандидата представляет собой целостную систему со сложной харак теристикой взаимопроникновения и взаимообусловленности всех ее элементов, не однозначно актуализированных в сфере социальных отношений. Эта неоднознач ность восприятия внешнего воздействия обусловливает сущность развития лично сти.

Системы социальной и психической адаптации характеризуются многослойно стью самоорганизующихся подсистем, находящихся между собой как в ассоциатив но дополняющихся, так и во взаимно конкурирующих отношениях. Эти подсистемы имеют неодинаковое значение в общей иерархии системы, отличаются разной сте пенью сложности своего структурного построения, различными возможностями ав тономной активности, своеобразием взаимозависимости и взаимообусловленности.

Поскольку основные мотивы поведения, интра- и интерпсихические конфлик ты, особо значимые эмоциональные переживания находят отражение в семантиче ской памяти и именно на уровне подсознания, необходимо найти средства и методы исследования этого уровня. В связи с этим особое значение приобретают техноло гии компьютерного психосемантического анализа и психокоррекции. Компьютер ные психотехнологии указанного направления позволяют на инструментальном уровне подходить к решению задач по наблюдению, адаптации и оптимизации по ведения, коррекции дезадаптации и девиантного поведения изучаемого контингента.

с учетом возможностей ее социальной и психологической адаптации к деятельности.

В третьей главе «Методы реализации профессионально-психологического отбора в условиях динамично изменяющихся социо- и техносфер» рассматрива ются возможности математизации системы профессионально-психологического от бора в условиях адаптации к изменяющимся социо- и техносферам.

Для определения уровней развития профессионально важных качеств (ПВК) кандидатов могут быть использованы различные тестовые методики и тренажерные средства. Причем в ряде случаев одни и те же тестовые методики и тренажерные средства могут быть использованы для оценки различных ПВК, но с разной степе нью достоверности. Для различных специальностей и условий тестирования ком плекс средств, обеспечивающий ППО, будет различен. Поскольку количественные оценки выполнения различных тестов в силу многообразия задействованных при их выполнении свойств личности нечетко определяют степень развития ПВК, то для унификации процедуры на этапе оценки каждому методическому набору ПВК мож но поставить в соответствие степень четкости решения задач ППО. Это требование является основным для выбора рационального состава средств ППО. Анализ разно образных методических программ и систем тестов, применяемых в ППО, позволил сформировать математическую модель, отражающую общие структурные компо ненты разных методических систем.

В работе предлагается методика синтеза оптимальных программ тестирования кандидатов, в основе которой лежит математическая модель принятия решения.

Первым компонентом этой модели является математическое описание контура оперативной перестройки подсистем ППО, соответственно составу и порядку применения средств диагностики состояний кандидатов. Множество различных классов психофизиологических состояний оператора определяется формулой E={ei}mi = 1. В данном случае под классом понимается конкретный вид психофизио логического состояния оператора, включающий и состояния, при которых оператор должен быть признан профессионально не пригодным к данной деятельности вслед ствие того, что одно или несколько его профессионально-важных качеств ПВК не отвечает требованиям профессии. Отнесение анализируемого психофизиологиче ского состояния оператора к одному из классов профессионально непригодных оз начает определение одного или конкретной совокупности ПВК, не соответствую щим психофизиологическим требованиям к данной деятельности. В отношении них следует принять решение о степени допустимости или недопустимости их дальней шей коррекции в процессе подготовки оператора.

Если определено множество тестовых проверок П= { j }n j = 1;

в которых задан ные классы различны между собой, то предполагается, что каждая из тестовых про верок j может давать j исходов. Но в заданном множестве П найдется, по крайней мере, одна проверка, которая дает различные исходы при психофизиологи ческих состояниях оператора, принадлежащих разным классам. Для дальнейшего анализа необходимо определить по выделенным параметрам психологическую цену за деятельность для каждой из проверок С( j). С точки зрения математической ло гики требуется при указанных условиях найти для каждого класса психофизиологи ческого состояния оператора упорядоченное подмножество проверок такое, чтобы i = { j / ei E, e f E \ {ei };

eij e f j} при условии, что это подмножество удовлетворяло определенным требованиям оптимальности в рамках допустимого количества проверок.

При описании имеющихся у исследователя знаний о реальной ситуации, выбо ра теста или определении класса психофизиологического состояния оператора, наи более гибким способом формализации знания выступает возможность оценивать степень своей убежденности в предпочтениях между альтернативными числами из интервала [0,1]. В результате выявляется нечеткое отношение предпочтения (НОП) во множестве альтернатив, в котором каждой паре альтернатив (X,Y) соответствует число, описывающее степень выполнения предпочтения X Y. Следовательно, при принятии решения о степени соответствия оцениваемых параметров заданным диа пазонам профессиональных требований, исследователь остается в пределах вероят ностного суждения. Математическая модель позволяет осуществлять математиче ское сопоставление выбираемых альтернатив по степени предпочтения. Величина s µ R (x,y) это степень, с которой альтернатива y доминирует над альтернативой x.

Возможны ситуации, когда ни одна альтернатива не превосходит с положи тельной степенью данную альтернативу. Альтернативы, отвечающие подобным ус ловиям, определяются как четко недоминируемые альтернативы и рассматриваются как решение нечетко поставленной задачи выбора теста или классификации психо физиологического состояния оператора.

Таким образом, задача исследователя на любом этапе выбора теста или класси фикации психофизиологического состояния оператора будет состоять в выборе та кой альтернативы x X во множестве возможных, для которых степень принадлеж ности нечеткому множеству недоминируемых альтернатив будет максимальна. Если подобных альтернатив несколько, то для выбора конкретной из них, привлекается дополнительная информация. Указанное рассуждение имеет математическое выра жение (представленное в тексте диссертации) в виде последовательности математи ческих операций, позволяющих унифицировать систему отбора альтернатив при принятии решения о профессиональной пригодности. Профессионально психологический отбор операторов в системах ППО осуществляется, как правило, по отдельным группам. Сам процесс профессионально-психологического отбора операторов в системе представляется многооперационным, что связано с последова тельной обработкой определенного количества тестов. При этом неизбежные потери рабочего времени связаны с необходимостью общего инструктажа операторов, с за меной бланков тестов иди с переключением аппаратуры и т.п. В этом случае оче видным является то, что количество операторов, одновременно проходящих тесто вую проверку в системе ППО, зависит от общего размера множества операторов претендентов, производительности систем, времени инструктажа и т.п.

Решение задачи эффективности системы ППО предполагает определение ра ционального количества операторов, подвергающихся одновременно проверке в системе профессионально-психологического отбора. Наличие этих данных опреде ляет фактически рациональное количество рабочих мест в системе ППО (например, количество дисплеев), которое учитывает основные ее характеристики, допустимый ресурс времени, материальных затрат и объем выполняемых работ. Таким образом, вторым контуром математической модели является контур среднесрочного управле ния, обеспечивающий рациональное планирование структуры социально психологических характеристик и количественного состава контингента кандида тов.

В общем случае между требуемым объемом (W) контингента операторов, про шедших ППО, допустимым ресурсом времени и количеством операторов, находя щихся одновременно в системе ППО, существует зависимость T r k' W=, k' = 1 k, t + r где Т – допустимый ресурс времени на профессионально-психологический от бор контингента операторов;

t – суммарные потери на инструктаж операторов, замену тестов, переключение аппаратуры и т.п.;

k – коэффициент «отсева» операторов по причине профессиональной непри годности, k [0,1];

r – количество операторов, одновременно находящихся в системе ППО;

– время, затрачиваемое на обработку информации отбора от одного операто ра.

Минимальная величина объема контингента операторов имеет место при по следовательной организации ППО операторов (r=1). Однако при этом возникают большие потери рабочего времени. Максимальная величина объема операторов, прошедших ППО, имеет место при r=W, что соответствует потерям времени в объе ме требуемого. При этом число «отобранных» операторов будет отражаться отно шением:

(T t ) k ' W=.

Однако очевидно, что по сравнению с последовательным методом при опреде ленных условиях в этом случае (при r=W) увеличиваются стоимостные затраты. Та ким образом, эффективность системы профессионально-психологического отбора операторов определяющим образом зависит от уровня стоимостных затрат.

В практике функционирования систем ППО и обучения операторов возникает задача определения требуемых объема и структуры социологических и медико физиологических качеств операторов – претендентов на операторские должности, заданные некоторым списком, при которых план по подготовке специалистов в сис теме профессионально-психологического отбора и подготовки операторов будет выполнен. При этом полагаем, что данные о социологических и медико физиологических качествах операторов-претендентов могут быть получены на пер вых этапах (медицинском и социологическом) ППО операторов.

Контингент операторов – претендентов, прошедших медицинский и социоло гический отбор, структурируется по отдельным группам в зависимости от социоло гических (например, принадлежность к определенным организациям (ВС РФ, МВД, ФСБ), уровень образования и т.п.) и медико-физиологических качеств. Допустим, что таких групп выделено М. Тогда в ходе решения поставленной задачи необходи мо определить требуемый количественный состав X = {xi : i = 1, M } операторов претендентов каждой группы, при котором план подготовки специалистов будет выполнен. Предполагается, что в процессе опроса лицом, принимающим решение (руководитель группы ППО операторов), для каждой группы операторов претендентов определены степени предпочтения подготовки специалистов по каж дой специальности (отвечающих совокупности определенных профессиональных требований) из операторов той или иной квалификационной группы.

С помощью математической модели (алгоритма) определено расплывчатое множество, определяющее план выпуска специалистов за директивное время. Нали чие расплывчатого множества Х определяется существующими трудностями реше ния задачи удовлетворения требуемых социологических и медико-физиологических данных набора контингента операторов, подлежащих распределению по оператор ским должностям.

Ниже предлагается четырехэтапный алгоритм решения данной задачи.

1-й этап. Ориентировочное определение величин множества Х. Для этого оп ~ ~ ределяется расплывчатый образ каждого элемента при соответствии Г = ( X, Y, F ), за тем определяется (ориентировочно) требуемое количество операторов-претендентов группы xi = µ ~ ( ~i ) ( y ) y.

гx ~ y Г ( xi ) 2-й этап. Коррекция величин элементов множества X. В качестве способа оп ределения корректирующих пересылок zij операторов-претендентов для выполне ния плана подготовки специалистов используется моделирование распределения контингента операторов по видам специализации, суть которого суть которого сво дится следующему. В первую очередь распределяются операторы группы 1, имею щие максимальную степень принадлежности в расплывчатом множестве Х, т.е.

µ ~ ( xi ) |i =1 = max µ ~ ( x).

x x x X Ранжирование групп операторов может быть осуществлено не только по выше изложенному методу. В его основу может быть положено также условие определе ния количества операторов-претендентов тех подгрупп, которые в данных условиях предпочтительнее для наиболее важных специальностей. В этом случае, если опре делить важность j-й специализации коэффициентом j, то условие выбора первой по номеру в ранжированном ряду подгруппы операторов запишется следующим об разом:

i ' = 1 = max µ F ( xi y j ), i где y ' j = max j.

i Сначала удовлетворяется потребность в специалистах профиля k, наиболее предпочтительного для подготовки из операторов группы 1, т.е. k = max F ( xi y ).

yY x1, если y k x, При этом z1k = y k, если y k x.

Остаток xi = xi zik распределяется на подготовку специалистов профиля ym, такого что µ F ( xi y m ) = max µ F ( xi y ).

~ yY \ y k Процесс распределения операторов группы l продолжается пока xi 0 и не удовлетворены потребности в операторах-претендентах из допустимого интервала для подготовки по всем видам специальностей. Неудовлетворенные потребности (если они имеются) могут быть удовлетворены за счет соседних групп. Если после распределения операторов группы 1 оказывается, что xi 0, то xi удаляется, что соответствует сокращению набора операторов этого класса.

Далее точно таким же образом распределяются операторы остальных групп. В результате получаем откорректированное множество Х и распределение операторов по профилям подготовки специалистов.

3-й этап. На этом этапе выявляются «неудовлетворенные» профили подготов ки специалистов и определяются требуемые «добавления» к группам операторов претендентов множества X. Допустим, пусть имеется неудовлетворенная потреб ность y k в специалистах профиля k. Для определения требуемого значения «пере сылок» операторов-претендентов, удовлетворяющих потребность y k, определяем ~ ~ прообраз элемента yk при соответствии Г = ( X, Y, F ). Далее в расплывчатом множе стве Г 1 ( y k ), находится элемент xm, имеющий максимальную степень принадлежно ~ сти, т.е.

µ Г 1 ( y ) ( xm ) = max[ µ ~ ( x ) & µ F ( x, y k )].

~ x xX k Группа операторов m считается наиболее соответствующей для подготовки из них специалистов профиля k, и значение x m X увеличивается на y k, т.е.

x m = x m + y k. При этом z mk соответственно также увеличивается на y k.

После выполнения 3-го этапа получаем скорректированные по потребностям в операторах с различными социологическими и медико-физиологическими характе ристиками множества X = { X 1, X 2,..., X m } 4-й этап. На этом этапе определяется потребность в операторах с различными личностными характеристиками с учетом их возможного «отсева» вследствие не удовлетворения профилям специализации Обозначим через j = 1, N.

жij (i = 1, M ;