авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ  БИБЛИОТЕКА

АВТОРЕФЕРАТЫ КАНДИДАТСКИХ, ДОКТОРСКИХ ДИССЕРТАЦИЙ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Сыктывкарский лесной институт (филиал) федерального государственного бюджетного

образовательного учреждения высшего профессионального

образования

«Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет

имени С. М. Кирова»

Кафедра информационных систем

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ

ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ

Учебно-методический комплекс по дисциплине для студентов специальности 230201 "Информационные системы и технологии" всех форм обучения Самостоятельное учебное электронное издание Сыктывкар 2012 УДК 658.51 ББК 32.97 М74 Рекомендован к изданию в электронном виде кафедрой информационных систем Сыктывкарского лесного института Утвержден к изданию в электронном виде советом технологического факультета Сыктывкарского лесного института Составитель:

Ситкарев С. С., преподаватель Ответственный редактор:

Лавреш И. И., к.т.н., заведующий кафедрой информационные системы Моделирование и оптимизация производственных процессов М74 [Электронный ресурс] : учеб.-метод. комплекс по дисциплине для сту дентов специальности 230201 "Информационные системы и техноло гии" всех форм обучения : самост. учеб. электрон. изд. / Сыкт. лесн.

ин-т ;

сост.: С. С. Ситкарев. – Электрон. дан. – Сыктывкар : СЛИ, 2012. – Режим доступа: http://lib.sfi.komi.com. – Загл. с экрана.

В издании помещены материалы для освоения дисциплины «Мо делирование и оптимизация производственных процессов». Приведе ны рабочая программа курса, методические указания по различным видам работ.

УДК 658. ББК 32. Самостоятельное учебное электронное издание Составитель: Ситкарев Сергей Сергеевич МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ Электронный формат – pdf. Объем 1,0 уч.-изд. л.

Сыктывкарский лесной институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова» (СЛИ), 167982, г. Сыктывкар, ул. Ленина, 39, institut@sfi.komi.com, www.sli.komi.com Редакционно-издательский отдел СЛИ.

© СЛИ, Ситкарев С. С., составление, СОДЕРЖАНИЕ 1. ВЫПИСКА ИЗ ГОСУДАРСТВЕННОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО СТАНДАРТА СПЕЦИАЛЬНОСТИ....................................................................................................................... 2. ВЫПИСКА ИЗ ФГОС С ТРЕБОВАНИЯМИ ПО ДИСЦИПЛИНЕ....................................... 3. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА......................................................................................................... 4. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ...................................... 5. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ............................ 6. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ СТУДЕНТАМ ПО САМОСТОЯТЕЛЬНОМУ ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ.................................................................................................... 6.1. Методические указания по самостоятельному изучению лекций................................. 6.2. Методические рекомендации по самостоятельной подготовке к................................. лабораторным работам............................................................................................................. 7. МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ................................................. 7.1. Промежуточный контроль................................................................................................. 7.2. Итоговый контроль............................................................................................................ 7.3. Критерии оценки знаний студентов................................................................................. 8. ОПИСАНИЕ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ.............................................................................. Лабораторная работа №1.............................................................................................................. Лабораторная работа №3.............................................................................................................. Лабораторная работа №4.............................................................................................................. Лабораторная работа №5.............................................................................................................. Лабораторная работа №6............................................................................................................. 1. ВЫПИСКА ИЗ ГОСУДАРСТВЕННОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО СТАНДАРТА СПЕ ЦИАЛЬНОСТИ 1.1. Общие требования к основной образовательной программе 1.1.1. Основная образовательная программа подготовки инженера разрабатывается на основании настоящего государственного образовательного стандарта и включает в себя учебный план, программы учебных дисциплин, программы учебных и производственных практик.

1.1.2. Требования к обязательному минимуму содержания основной образователь ной программы подготовки инженера, к условиям ее реализации и срокам ее освоения определяются настоящим государственным образовательным стан дартом.

1.1.3. Основная образовательная программа подготовки инженера состоит из дис циплин федерального компонента, дисциплин национально-регионального (ву зовского) компонента, дисциплин по выбору студента, а также факультативных дисциплин. Дисциплины вузовского компонента и по выбору студента в каж дом цикле должны содержательно дополнять дисциплины, указанные в феде ральном компоненте цикла.

1.1.4. Основная образовательная программа подготовки инженера должна преду сматривать изучение студентом следующих циклов дисциплин:

цикл ГСЭ – Общие гуманитарные и социально-экономические дисциплины;

цикл ЕН – Общие математические и естественнонаучные дисциплины;

цикл ОПД – Общепрофессиональные дисциплины;

цикл СД – Специальные дисциплины, включая дисциплины специализации;

ФТД – Факультативные дисциплины.

1.1.5. Содержание национально-регионального компонента основной образователь ной программы подготовки инженера должно обеспечивать подготовку выпу скника в соответствии с квалификационной характеристикой, установленной настоящим государственным образовательным стандартом.

2. ВЫПИСКА ИЗ ФГОС С ТРЕБОВАНИЯМИ ПО ДИСЦИПЛИНЕ Дополнение к нормам государственного стандарта Принципиальная схема моделирования производства;

общие принципы и особенности раз работки моделей;

построение числовой оптимизационной модели, порядок решения опти мизационных задач на ПЭВМ универсальными методами.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА 3.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Сыктывкарский лесной институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова»

(СЛИ) СОГЛАСОВАНО УТВЕРЖДАЮ Декан технологического факультета Зам. директора по учебной и научной _А.А. Самородницкий работе _Л.А. Гурьева "_"_2012 г.

"_"2012 г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА По дисциплине: “Моделирование и оптимизация производственных процессов” (СД.ДС.Ф.2) Для подготовки дипломированного специалиста по направлению 230000 «Информатика и вычислительная техника» специальности 230201 «Информационные системы и технологии»

Кафедра информационные системы Очная Очно-заочная форма обучения Зачет 8 семестр (очная) Курс Зачет 8 семестр Всего часов Всего часов 104 В том числе аудиторных В том числе аудиторных 52 из них: из них:

лекции лекции 18 лабораторные лабораторные 34 Самостоятельная работа Самостоятельная работа 52 Заочная, заочная сокращенная Курс Зачет 9 семестр Контрольная 9 семестр Всего часов В том числе аудиторных из них:

лекции лабораторные Самостоятельная работа Сыктывкар 2012 г.

Рабочая программа составлена в соответствии с Государственным образова тельным стандартом высшего профессионального образования для подготовки дипломированного специалиста по направлению подготовки 230000 "Инфор матика и вычислительная техника" специальности 230201 "Информационные системы и технологии" Программу составил: С. С. Ситкарев Переработанная учебная программа обсуждена на заседании кафедры Инфор мационных систем Протокол № 9 от 11.05. Заведующий кафедрой _И. И. Лавреш Учебная программа рассмотрена и одобрена методической комиссией техно логического факультета.

Протокол № от _ 20 г.

Председатель комиссии: _А. А. Самородницкий Библиографический список рабочей программы полностью соответствует све дениям книгообеспеченности образовательного процесса СЛИ И. И. Лавреш 1. Цели и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе 1.1. Цель преподавания дисциплины – познакомить студентов с основами моделирования типовых производственных процессов, методами определения оптимальных планов.

1.2. Задачи изучения дисциплины В результате изучения дисциплины студенты должны ЗНАТЬ:

- схема моделирования производства;

- принципы и особенности разработки оптимального плана;

- приемы моделирования.

УМЕТЬ:

- решать оптимизационные задачи в табличном редакторе Excel;

- строить оптимизационную числовую модель.

1.3. Перечень дисциплин и тем, усвоение которых студентами необходимо для изу чения данной дисциплины Для полноценного усвоения учебного материала по данной дисциплине студентам необходимо иметь прочные знания по курсам: “Информатика”, “Информационные техно логии”.

1.4. Дополнение к нормам государственного стандарта Принципиальная схема моделирования производства;

общие принципы и особенно сти разработки моделей;

построение числовой оптимизационной модели, порядок решения оптимизационных задач на ПЭВМ универсальными методами.

2. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 2.1. Наименование тем, их содержание, объем в часах лекционных занятий (18 часов) 1. Введение (1 час) Цели и задачи оптимизации. Схемы моделирования производства. Стратегия разви тия компании. Тактика работы управленческого и производственного персонала.

2. Анализ и оптимизация производственной мощности (2 часа) Производственные мощности. Способы ее определения и планирования для буду щих процессов. Оптимизация производства.

3. Человеческие ресурсы предприятия (2 часа) Персонал. Классификация персонала. Возможности мотивации в зависимости от выполняемых работ.

4. Контроль и оценка производственной деятельности (3 часа) Контроль. Типология контроля. Формирование критериев оценки работы для опти мизации производственной деятельности.

5. Моделирование и обработка данных (3 часа) Математическое моделирование функционирования систем, анализ и оптимизация функционирования сложных систем, оптимальное управление, статистический анализ ими тационных моделей.

6. Принятие решений и экспертные оценки (3 часа) Оптимизация использования ресурсов в рамках производства, оценка направлений сокращения ресурсных, финансовых и трудовых затрат производства.

7. Программное моделирование (4 часа) Математическое формулирование, анализ решений, разработка пользовательского интерфейса, создание специальных алгоритмов.

2.2. Лабораторные занятия, их наименование, краткое содержание и объем в часах ( часа) ЛР-1. Решение задачи оптимального выпуска продукции – 6 часа.

ЛР-2. Решение задачи оптимального управления запасами– 6 часа ЛР-3. Решение задачи оптимального управления инвестициями– 6 часа ЛР-4. Решение задачи о назначениях – 6 часа ЛР-5. Решение транспортной задачи – 6 часа ЛР-6. Решение задачи оптимизации кормового рациона – 4 часа 2.3. Самостоятельная работа и контроль успеваемости (очная, очная сокращенная формы обучения) Вид самостоятельной работы Число Вид контроля успе часов ваемости 1. Проработка лекционного материала по кон- зачет спекту.

2. Подготовка к лабораторным занятиям КО, КР, ТФП 3. Изучение учебной и научной литературы, ста- КО тей в периодической печати, поиск информации в Интернет 4. Подготовка к зачету зачет Итого (очно-заочная форма обучения) Вид самостоятельной работы Число Вид контроля успе часов ваемости 1. Проработка лекционного материала по кон- зачет спекту.

2. Подготовка к лабораторным занятиям КО, КР, ТФП 3. Изучение учебной и научной литературы, ста- КО тей в периодической печати, поиск информации в Интернет 5. Подготовка к зачету зачет Итого (заочная, заочная сокращенная формы обучения) Вид самостоятельной работы Число Вид контроля успе часов ваемости 1. Проработка лекционного материала по кон- зачет спекту.

2. Подготовка к лабораторным занятиям КО, КР, ТФП 3. Изучение учебной и научной литературы, ста- КО тей в периодической печати, поиск информации в Интернет 4. Подготовка к зачету зачет Итого 2.4. Распределение часов по темам и видам занятий (очная, очная сокращенная формы обучения) № раздела Объем работы студента, ч. Форма контроля успеваемости темы дисциплины Лек- Лабор. Сам. Всего ции зан. работа 1. Введение (1 час) 1 0 3 4 12 контрольный 2. Анализ и оптимизация произ- 2 4 опрос водственной мощности 14 контрольный 3.Человеческие ресурсы пред- 2 6 опрос приятия 15 контрольный 4. Контроль и оценка производ- 3 6 опрос и защита ственной деятельности заданий по ЛР 16 контрольный 5.Моделирование и обработка 3 6 опрос и защита данных заданий по ЛР 6.Принятие решений и экс- 3 6 7 пертные оценки 17 контрольный 7.Программное моделирование 4 6 опрос Подготовка к зачету 10 зачет Всего: 18 34 52 (очно-заочная форма обучения) № раздела Объем работы студента, ч. Форма контроля успеваемости темы дисциплины Лек- Лабор. Сам. Всего ции зан. работа 1. Введение (1 час) 1 0 7 8 10 контрольный 2. Анализ и оптимизация произ- 1 2 опрос водственной мощности 11 контрольный 3.Человеческие ресурсы пред- 1 2 опрос приятия 13 контрольный 4. Контроль и оценка производ- 1 4 опрос и защита ственной деятельности заданий по ЛР 16 контрольный 5.Моделирование и обработка 2 4 опрос и защита данных заданий по ЛР 6.Принятие решений и экс- 2 4 10 пертные оценки 20 контрольный 7.Программное моделирование 2 4 опрос Подготовка к зачету 10 зачет Всего: 10 20 74 (Заочная, заочная сокращенная форма обучения) № раздела Объем работы студента, ч. Форма контроля успеваемости темы дисциплины Лек- Лабор. Сам. Всего ции зан. работа 1. Введение (1 час) 1 0 8 9 12 контрольный 2. Анализ и оптимизация произ- 1 1 опрос водственной мощности 12 контрольный 3.Человеческие ресурсы пред- 1 1 опрос приятия 14 контрольный 4. Контроль и оценка производ- 1 1 опрос и защита ственной деятельности заданий по ЛР 15 контрольный 5.Моделирование и обработка 1 опрос и защита данных заданий по ЛР 6.Принятие решений и экс- 2 14 пертные оценки 16 контрольный 7.Программное моделирование 2 опрос Подготовка к зачету 10 зачет Всего: 4 8 92 4. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ Основная учебная литература 1. Мастяева, И. Н. Методы оптимизации. Линейные и нелинейные методы и модели в экономике [Электронный ресурс] : учебное пособие / И. Н. Мастяева, О. Н. Семенихина ;

Университетская библиотека онлайн (ЭБС). – Москва : Евразийский открытый институт, 2011. – 422 с. – Режим доступа: http://www.biblioclub.ru/book/90388/.

Дополнительная учебная, учебно-методическая литература 1. Алексеев, В. М. Сборник задач по оптимизации [Электронный ресурс] / В. М.

Алексеев ;

Университетская библиотека онлайн (ЭБС). – Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2007. – 245 с. – Режим доступа: http://www.biblioclub.ru/book/67227/.

2. Балдин, К. В. Математические методы и модели в экономике [Электронный ре сурс] : учебник для студентов вузов, обучающихся по направлениям бакалавриата «Эконо мика», «Менеджмент» / К. В. Балдин ;

Университетская библиотека онлайн (ЭБС). – Моск ва : Флинта, 2012. – 328 с. – Режим доступа: http://www.biblioclub.ru/book/103331/.

3. Васильев, Ф. П. Методы оптимизации [Электронный ресурс] : учебник для сту дентов вузов, обучающихся по специальности ВПО 010501 «Прикладная математика и ин форматика». Кн. 1. Конечномерные задачи оптимизации. Принцип максимума. Динамиче ское программирование / Ф. П. Васильев ;

Университетская библиотека онлайн (ЭБС). – Москва : МЦНМО, 2011. – 620 с. – Режим доступа: http://www.biblioclub.ru/book/63313/.

4. Измаилов, А. Ф. Численные методы оптимизации [Электронный ресурс] : [учеб ное пособие] для студентов вузов, обучающихся по специальности 010200 “Прикладная ма тематика и информатика” и по направлению 510200 “Прикладная математика и информа тика” / А. Ф. Измаилов, В. М. Солодков ;

Университетская библиотека онлайн (ЭБС). – Изд.

2-е, перераб. и доп. – Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2008. – 321 с. – Режим доступа:

http://www.biblioclub.ru/book/69317/.

5. Лунгу, К. Н. Линейное программирование. Руководство к решению задач [Элек тронный ресурс] : учеб. пособие для студ. вузов, обучающихся по экон. и техн. спец. / К. Н.

Лунгу ;

Университетская библиотека онлайн (ЭБС). – Изд. 2-е, испр. и доп. – Москва :

Физматлит, 2009. – 132 с. – Режим доступа: http://www.biblioclub.ru/book/82255/.

6. Струченков, В. И. Методы оптимизации в прикладных задачах [Электронный ре сурс] : [курс лекций] / В. И. Струченков ;

Университетская библиотека онлайн (ЭБС). – Мо сква : Солон-Пресс, 2009. – 315 с. – (Библиотека профессионала). – Режим доступа:

http://www.biblioclub.ru/book/117856/.

7. Экономико-математические методы и прикладные модели [Электронный ресурс] :

учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / Университетская библиотека онлайн (ЭБС) ;

под ред. В. В. Федосеева. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2012. – 303 с. – Режим доступа:

http://www.biblioclub.ru/book/114535/.

Дополнительная литература 1. Аверченков, В. И. Эволюционное моделирование и его применение [Электронный ресурс] : монография / В. И. Аверченков ;

Университетская библиотека онлайн (ЭБС). – 2-е изд., стер. – Москва : Флинта, 2011. – 200 с. – Режим доступа:

http://www.biblioclub.ru/book/93359/.

2. Моделист-конструктор [Текст] : массовое научно-техническое издание. – Выходит ежемесячно.

2012 № 1-6;

3. САПР и графика [Текст]. – Выходит ежемесячно.

2008 № 7,9,10,12;

2009 № 1-9;

2010 № 1-6.

5. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ Для проведения лабораторных работ используется компьютерный класс с установленным программным обеспечением 6. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ СТУДЕНТАМ ПО САМОСТОЯТЕЛЬНОМУ ИЗУЧЕ НИЮ ДИСЦИПЛИНЫ 6.1. Методические указания по самостоятельному изучению лекций Самостоятельная работа студентов по изучению отдельных тем дисциплины включает поиск учебных пособий по данному материалу, проработку и анализ теоретического мате риала, самоконтроль знаний по данной теме с помощью нижеприведенных контрольных вопросов и заданий.

2. Введение (1 час) Цели и задачи оптимизации. Схемы моделирования производства. Стратегия разви тия компании. Тактика работы управленческого и производственного персонала.

2. Анализ и оптимизация производственной мощности (2 часа) Производственные мощности. Способы ее определения и планирования для буду щих процессов. Оптимизация производства.

8. Человеческие ресурсы предприятия (2 часа) Персонал. Классификация персонала. Возможности мотивации в зависимости от выполняемых работ.

9. Контроль и оценка производственной деятельности (3 часа) Контроль. Типология контроля. Формирование критериев оценки работы для опти мизации производственной деятельности.

10. Моделирование и обработка данных (3 часа) Математическое моделирование функционирования систем, анализ и оптимизация функционирования сложных систем, оптимальное управление, статистический анализ ими тационных моделей.

11. Принятие решений и экспертные оценки (3 часа) Оптимизация использования ресурсов в рамках производства, оценка направлений сокращения ресурсных, финансовых и трудовых затрат производства.

12. Программное моделирование (4 часа) Математическое формулирование, анализ решений, разработка пользовательского интерфейса, создание специальных алгоритмов.

6.2. Методические рекомендации по самостоятельной подготовке к лабораторным работам Самостоятельная работа студентов по подготовке к лабораторным работам, оформлению отчетов и защите лабораторных работ включает проработку и анализ теорети ческого материала, описание проделанной экспериментальной работы с приложением таб лиц, скриптов отчетов, а и также самоконтроль знаний по теме лабораторной работы с по мощью нижеприведенных контрольных вопросов и заданий.

7. МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ 7.1. Промежуточный контроль Текущая успеваемость студентов контролируется выполнением, оформлением и за щитой отчетов по лабораторным работам, промежуточной аттестацией в виде контрольной работы. Контрольные вопросы для аттестации включают: теоретический материал, прой денный на лекциях, практический материал по лабораторным работам.

7.2. Итоговый контроль Вопросы к зачету 1. Принципиальная схема моделирования производства 2. Общие принципы и особенности разработки моделей 3. Разработка и запись символьной экономико-математической модели 4. Приемы моделирования 5. Построение числовой оптимизационной модели 6. Порядок решения оптимизационных задач на ПЭВМ универсальными методами 7. Решение оптимизационных задач на ПЭВМ распределительными методами 8. Моделирование и оптимизация структуры посевных площадей 9. Моделирование и оптимизация рационов кормления животных 10. Моделирование и оптимизация кормовых смесей и комбикормов 11. Моделирование и оптимизация использования заготовленных кормов 12. Моделирование и оптимизация структуры стада 13. Моделирование и оптимизация производственной отраслевой структуры аграрного предприятия 14. Моделирование и оптимизация параметров полеводческих фермерских хозяйств 15. Моделирование и оптимизация параметров овощеводческих фермерских хозяйств 7.3. Критерии оценки знаний студентов Оценка "отлично" выставляется студенту за:

а) глубокое усвоение программного материала по всем разделам курса, изложение его на высоком научно-техническом уровне.

б) ознакомление с дополнительной литературой и передовыми научно-техническими дос тижениями в области производства пищевой продукции;

в) умение творчески подтвердить теоретические положения процессов и расчета аппаратов соответствующими примерами, умелое применение теоретических знаний при решении практических задач.

Оценка "хорошо" выставляется студенту за:

а) полное усвоение программного материала в объеме обязательной литературы по курсу;

б) владение терминологией и символикой изучаемой дисциплины при изложении материа ла:

в) умение увязывать теоретические знания с решением практических задач;

г) наличие не искажающих существа ответа погрешностей и пробелов при изложении мате риала.

Оценка "удовлетворительно" выставляется студенту за:

а) знание основных теоретических и практических вопросов программного материала;

б) допущение незначительных ошибок и неточностей, нарушение логической последова тельности изложения материала, недостаточную аргументацию теоретических положений.

Оценка "неудовлетворительно" выставляется студенту за:

а) существенные пробелы в знаниях основного программного материала.

б) недостаточный объем знаний по дисциплине для дальнейшей учебы и профессиональной деятельности.

8. ОПИСАНИЕ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ Введение Общая цель и задачи выполнения работ Приобрести навыки работы в использовании специальных возможностей табличного редактора Excel чтобы:

• составлять оптимальный план;

• использовать математические и статистические функции;

• использовать параметр «Поиск решения»

Требования к знаниям и умениям, приобретаемым при выполнении работ Студенты, получив знания в результате выполнения работ должны • уметь пользоваться возможностями Excel для решения задач линейного про граммирования;

• строить оптимизационную числовую модель;

Знания и умения, полученные в данном курсе, понадобятся для изучения следующих спец. предметов и дисциплин:

• Моделирование информационных систем • Проектирование информационных систем • Дипломное проектирование Условия и особенности выполнения работ Лабораторные работы выполняются в компьютерной лаборатории, На компьютерах с установленным табличным редактором Excel в составе офисного пакета Microsoft Office, компьютеры должны иметь доступ к ЛВС.

Взаимосвязь с теоретическим материалом учебной дисциплины Все лабораторные работы требуют у студентов теоретических знаний, полученных на лекциях по данной дисциплине.

Форма отчетности студентов По окончанию каждой лабораторной работы студент сдает отчет в виде ответов на вопросы преподавателя устной или письменной форме, либо в виде оформленного файла в любом текстовом редакторе. Выполнение всех лаб. работ и написание кон трольной работы является допуском к зачету.

Лабораторная работа №1 (6 часов) Задача распределения ресурсов Цель работы:

Научится решать задачи оптимального распределения ресурсов в табличном редакторе Ex cel.

Задачи работы 1. Составление оптимального плана распределения ресурсов 2. Составление целевой функции 3. Расчет оптимального плана Обеспечивающие средства:

Лабораторная работа выполняется в компьютерной лаборатории, на компьютерах с предус тановленным табличным редактором Excel.

Задание:

Решить задачу распределения ресурсов. Найти оптимальный план.

Технология работы:

1. Ввод данных;

2. Ввод функций;

3. Работа в окне поиск решения;

4. Настройка параметров решения.

Контрольные вопросы:

1. Какие функции используются для решения задачи 2. Чему равна целевая функция 3. Каковы ограничения задачи Лабораторная работа №2 (6 часов) Транспортная задача Цель работы:

Научится решать транспортные задачи в табличном редакторе Excel.

Задачи работы 1. Составление оптимального плана распределения ресурсов 2. Составление целевой функции 3. Расчет оптимального плана Обеспечивающие средства:

Лабораторная работа выполняется в компьютерной лаборатории, на компьютерах с предус тановленным табличным редактором Excel.

Задание:

Решить транспортную задачу. Найти оптимальный план.

Технология работы:

1. Ввод данных;

2. Ввод функций;

3. Работа в окне поиск решения;

4. Настройка параметров решения.

Контрольные вопросы:

1. Какие функции используются для решения задачи 2. Чему равна целевая функция 3. Каковы ограничения задачи Лабораторная работа №3 (6 часов) Задача о назначениях Цель работы:

Научится решать задачи о назначениях в табличном редакторе Excel.

Задачи работы 1. Составление оптимального плана распределения ресурсов 2. Составление целевой функции 3. Расчет оптимального плана Обеспечивающие средства:

Лабораторная работа выполняется в компьютерной лаборатории, на компьютерах с предус тановленным табличным редактором Excel.

Задание:

Решить задачу о назначениях. Найти оптимальный план.

Технология работы:

1. Ввод данных;

2. Ввод функций;

3. Работа в окне поиск решения;

4. Настройка параметров решения.

Контрольные вопросы:

1. Какие функции используются для решения задачи 2. Чему равна целевая функция 3. Каковы ограничения задачи Лабораторная работа №4 (6 часов) Задача оптимизации кормового рациона Цель работы:

Научится решать задачи оптимального распределения ресурсов в табличном редакторе Ex cel.

Задачи работы 1. Составление оптимального плана распределения ресурсов 2. Составление целевой функции 3. Расчет оптимального плана Обеспечивающие средства:

Лабораторная работа выполняется в компьютерной лаборатории, на компьютерах с предус тановленным табличным редактором Excel.

Задание:

Решить задачу оптимизации кормового рациона. Найти оптимальный план.

Технология работы:

1. Ввод данных;

2. Ввод функций;

3. Работа в окне поиск решения;

4. Настройка параметров решения.

Контрольные вопросы:

1. Какие функции используются для решения задачи 2. Чему равна целевая функция 3. Каковы ограничения задачи Лабораторная работа №5 (6 часов) Задача о кредите Цель работы:

Научится решать задачи расчета кредитных котировок в табличной редакторе Excel.

Задачи работы 1. Составление оптимального плана распределения ресурсов 2. Составление целевой функции 3. Расчет оптимального плана Обеспечивающие средства:

Лабораторная работа выполняется в компьютерной лаборатории, на компьютерах с предус тановленным табличным редактором Excel.

Задание:

Решить задачу расчета аннуинтных платежей. Найти оптимальный план.

Технология работы:

1. Ввод данных;

2. Ввод функций;

3. Работа в окне поиск решения;

4. Настройка параметров решения.

Контрольные вопросы:

1. Какие функции используются для решения задачи 2. Чему равна целевая функция 3. Каковы ограничения задачи Лабораторная работа №6 (4 часа) Самостоятельная постановка и решение оригинальной экономико-математической задачи оптимизации производственных процессов по выбору студента Цель работы:

Самостоятельно научится составлять и решать задачи оптимального распределения ресур сов в табличной редакторе Excel.

Задачи работы 1. Составление оптимального плана распределения ресурсов 2. Составление целевой функции 3. Расчет оптимального плана Обеспечивающие средства:

Лабораторная работа выполняется в компьютерной лаборатории, на компьютерах с предус тановленным табличным редактором Excel.

Задание:

Самостоятельно составить и решить задачу. Найти оптимальный план.

Технология работы:

1. Ввод данных;

2. Ввод функций;

3. Работа в окне поиск решения;

4. Настройка параметров решения.

Контрольные вопросы:

1. Какие функции используются для решения задачи 2. Чему равна целевая функция 3. Каковы ограничения задачи

 














 
2013 www.netess.ru - «Бесплатная библиотека авторефератов кандидатских и докторских диссертаций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.