авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ  БИБЛИОТЕКА

АВТОРЕФЕРАТЫ КАНДИДАТСКИХ, ДОКТОРСКИХ ДИССЕРТАЦИЙ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ

Основы квалитативной технологии формирования и диагностики структуры знаний обучаемых

На правах рукописи

СНИГИРЕВА Татьяна Александровна

ОСНОВЫ КВАЛИТАТИВНОЙ ТЕХНОЛОГИИ ФОРМИРОВАНИЯ И

ДИАГНОСТИКИ СТРУКТУРЫ ЗНАНИЙ ОБУЧАЕМЫХ

13.00.01 – общая педагогика, история педагогики

и образования

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени

доктора педагогических наук

Ижевск 2006

Работа выполнена на кафедре «Профессиональная педагогика»

ГОУ ВПО «Ижевский государственный технический университет»

Официальные оппоненты:

доктор педагогических наук, профессор Машарова Татьяна Викторовна доктор педагогических наук, профессор Казаринов Анатолий Сергеевич доктор педагогических наук, профессор Корнев Герман Петрович

Ведущая организация: ГОУ ВПО «Челябинский государственный педагогический университет»

Защита диссертации состоится «23» декабря 2006 г.

в «13.30» часов на заседании диссертационного совета Д 212.275.02 при Уд муртском государственном университете по адресу: 426034, г. Ижевск, ул.

Университетская, 1, корп. 6, ауд. 301.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Удмуртского госу дарственного университета (г. Ижевск, ул. Университетская, 1, корп. 2) Автореферат разослан «20» ноября 2006 г.

Ученый секретарь диссертационного совета к. психол. наук, доцент Э.Р. Хакимов

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования Современная государственная политика по обеспечению качества образования в России предусматривает решение целого комплекса проблем, стоящих перед учебными заведениями (школами, гимназиями, лицеями, институтами, академиями и т. д.), основными из кото рых являются: общие проблемы квалиметрии человека и образования, каче ство образования и его оценка на современном этапе в общемировом, евро пейском и отечественном контекстах, мониторинги качества образования разных уровней, проблемы создания современных диагностических и оце ночных средств для итоговой и поэтапной аттестации и самооценки качества подготовки обучаемых в образовательных учреждениях общего и профес сионального образования, квалиметрия тестовых технологий, проблемы оценки качества учебного процесса, а именно, оценки качества подготовки обучаемых.

Проблемами оценки качества подготовки обучаемых, разработкой На циональной системы оценки качества образования занимаются Центр оценки качества образования ИОСО РАО, лаборатория аттестационных технологий при Московском институте повышения квалификации работников образова ния, Федеральный центр тестирования, Федеральный институт педагогиче ских измерений.

Путь к созданию системы оценки качества подготовки обучаемых мно гие исследователи видят в разработке теории научной организации педагоги ческого контроля и использовании возможностей контрольно-измерительных материалов, в том числе и педагогических тестовых материалов, разработан ных на основе методов теории моделирования и параметризации педагогиче ских тестов – теории IRT.

Разработка новых моделей контроля качества образования (систем ди агностического, текущего и итогового контроля) для оценки эффективности образовательного процесса и мониторинга состояния системы образования, включая экспертизу педагогической деятельности и диагностику развития личности в системе образования, являются приоритетными направлениями фундаментальных и прикладных исследований Российской академии образо вания.

В педагогической теории и практике появляются разнообразные подхо ды к оценке качества подготовки обучаемых (учащихся, абитуриентов, сту дентов и др.), в учебно-воспитательный процесс образовательных учрежде ний внедряются новые педагогические технологии контроля знаний, опи рающиеся на современные информационные и телекоммуникационные воз можности, а так же методики контроля знаний обучаемых на тестовой осно ве, в том числе единый государственный экзамен и другие педагогические инновации.

Проблему качества образования и его управления исследовали многие отечественные ученые: С.И. Архангельский, Ю.К. Бабанский, В.И. Байденко, Г.Д. Бухарова, Л.И. Гурье, Г.С. Ковалева, Г.П. Корнев, В.В. Краевский, В.С. Леднев, И.Я. Лернер, В.М. Полонский, Г.М. Романцев, Н.А. Селезнева, В.М. Соколов, А.И. Субетто, Н.Н. Тулькибаева, В.А. Федоров, Н.Е. Эрганова и другие. Идеи и результаты этих исследований служат теоретико методологической и научно-методической базой для организации педагоги ческого контроля в различных видах образовательных учреждений.

Диагностика знаний обучаемых – предмет исследований ряда отечест венных и зарубежных ученых: В.С. Аванесова, В.П. Беспалько, В.В. Майера, Л.В. Макаровой, В.И. Михеева, А. Анастази, К. Ингенкампа, А. Бирнбаума, Б. Блума, Р. Гагна, Г. Раша, а также диссертационных исследований (И.М. Александров, О.Ю. Ефремов, Ю.Г. Кислякова, Л.В. Колясникова, О.В. Любимова, М.Г. Минин, Т.А. Родыгина, О.Ф. Шихова и др.).

Исследователи отмечают, что система педагогической диагностики, включенная в структуру учебно-воспитательного процесса, в настоящее вре мя находится в стадии модернизации. Для осуществления процедур педаго гической диагностики необходим комплекс педагогических контрольных ма териалов, разработанных на научной основе и отвечающих характеристикам объективности, надежности и валидности. Создание научно-обоснованных методов измерения качества знаний представляет определенные трудности, связанные с разработкой методического обеспечения процедур диагностики, обоснованием критериев оценивания, созданием стандартных процедур ди агностики, разработкой измерительных шкал для оценки качества подготов ки обучаемых. Методологические трудности дополняются еще и тем, что в исследованиях практически не рассматриваются методики диагностики структуры знаний обучаемых.



Все это позволяет обозначить в педагогической теории и практике сле дующие противоречия:

между неопределенностью или отсутствием единых критериев оцен ки качества подготовки обучаемых и необходимостью получения объектив ной оценки эффективности учебного процесса;

между необходимостью научного обоснования категории «структура знаний обучаемых» и отсутствием ее однозначного толкования в педагогиче ской теории и практике;

между необходимостью диагностики структуры знаний обучаемых в различных типах образовательных учреждений и недостаточной разработан ностью валидного и надежного инструментария для ее оценивания;

между необходимостью отбора содержания материала при формиро вании структуры знаний обучаемых на фиксированное учебное время курса, семестра, раздела учебной дисциплины, лекции, практического занятия (се минара) или урока и неразработанностью соответствующей технологии;

между потребностью в повышении качества контрольно-измеритель ных материалов с учетом требований ГОС, и недостаточной разработанно стью технологии их создания, в том числе для диагностики структуры знаний обучаемых.

В контексте изложенного проблема исследования может быть сформу лирована следующим образом: каким образом усовершенствовать методы формирования и диагностики структуры знаний обучаемых для повышения эффективности учебного процесса и объективности педагогического контро ля и как повысить качество педагогических контрольных материалов, пред назначенных для этих целей?

Недостаточная теоретическая разработанность проблемы, ее практиче ская значимость и актуальность обусловили выбор темы диссертационного исследования: «Основы квалитативной технологии формирования и ди агностики структуры знаний обучаемых».

Цель исследования: разработать теоретико-методологические основы квалитативной технологии формирования и диагностики структуры знаний обучаемых.

Объект исследования: система педагогической диагностики знаний обучаемых в различных типах образовательных учреждений.

Предмет исследования: теория и технология формирования и диагно стики структуры знаний обучаемых.

Ключевые понятия исследования:

квалитология – наука о качестве любых объектов или процессов;

ква литология образования или образовательная квалитология – совокупность методов, направленных на обеспечение и контроль качества образовательно го процесса;

квалитативная технология формирования и диагностики структуры знаний обучаемых – совокупность методов, разработанных на основе тезау русного и квалиметрического подходов, с использованием тестовых измери телей, позволяющих проводить оценку качества подготовки обучаемых;

структура знаний – устойчивая и упорядоченная связь между зна ниями определенного вида, соотнесенными с содержанием изучаемой учеб ной информации, классификатором знаний в рамках определенной модели обучения, характеризующаяся рядом параметров (обобщенность, «проч ность», «полнота», многофункциональность, скорость «забывания» и др.) и определяемая в зависимости от категорий обучаемых и их подготовки в об разовательном учреждении;

квалиметрический подход – метод педагогической квалиметрии, ос новой которого являются групповые экспертные оценки, учитывающие опыт специалистов – экспертов;

тезаурусный подход при диагностике структуры знаний обучаемых – метод, предполагающий выделение дескрипторов учебного предмета и со пряжение их с выбранной таксономической моделью уровней обученности.

Гипотеза исследования: повышение качества формирования заданной структуры знаний, объективность и эффективность ее диагностики возмож но, если:

методологическими основами технологии формирования и диагно стики структуры знаний обучаемых являются принцип системности знаний, тезаурусный и квалиметрический подходы;

при отборе педагогических контрольных материалов для диагностики структуры знаний обучаемых использовать квалиметрически обоснованный учебный тезаурус, сопряженный с таксономической моделью уровней обу ченности и классификатором знаний;

применять методы теории моделирования и параметризации при раз работке педагогических контрольных материалов;

использовать квалитативную технологию диагностирования для со вершенствования содержания и методики обучения.

В соответствии с предметом, целью и гипотезой исследования предпо лагается решить следующие задачи:

1) провести сравнительный теоретический анализ работ по проблемам формирования и диагностики структуры знаний, включая тестовые техноло гии;

2) обосновать определение и содержание категории «структура знаний обучаемых»;

3) разработать технологию отбора содержания материала при форми ровании структуры знаний обучаемых на фиксированное учебное время кур са, семестра, раздела учебной дисциплины, лекции, практического занятия (семинара) или урока;

4) разработать методику формирования структуры знаний обучаемых на основе таксономической модели обученности;

5) обосновать концептуальную модель квалитативной диагностики и разработать алгоритм ее технологии;

6) разработать квалиметрическую технологию отбора педагогических контрольных материалов для диагностики структуры знаний обучаемых;

7) провести экспериментальную проверку эффективности и результа тивности разработанной технологии.

Теоретическую и методологическую основу исследования состав ляют теории и концепции:

• в области изучения структуры научных и учебных знаний обучаемых (П.Я. Гальперин, В.И. Гинецинский, В.С. Данюшенков, В.И. Загвязинский, Л.В. Загрекова, А.А. Зиновьев, Л.Я. Зорина, В.В. Краевский, И.Я. Лернер, М.Н. Скаткин, Н.Ф. Талызина и др.);

• в области таксономии целей образования (Б. Блум, В.В. Гузеев, М.В. Кларин, Д. Кратволь, В.Н. Максимова, Б. Масиа, В.П. Симонов и др.);

• в области педагогической квалиметрии (М.Л. Левицкий, В.П. Мизин цев, А.А. Мирошниченко, В.П. Панасюк, Л.Т. Турбович, В.С. Черепанов и др.);

• в области педагогической тестологии (В.С. Аванесов, А. Бирнбаум, К. Ингемкамп, А.Н. Майоров, Е.А. Михайлычев, Ю.М. Нейман, Г. Раш, А.О. Татур, В.А. Хлебников, М.Б. Челышкова и др.);

• в области педагогических технологий (В.П. Беспалько, О.В. Должен ко, З.Д. Жуковская, А.С. Казаринов, Ю.Н. Семин, Т.В. Машарова, Н.Ф. Та лызина, Ю.К. Чернова, М.А. Чошанов и др.).

Ведущей идеей исследования является использование методов образо вательной квалитологии, педагогической квалиметрии и тезаурусного подхо да для разработки технологии формирования и диагностики структуры зна ний обучаемых.

При разработке квалитативной технологии формирования и диагности ки структуры знаний обучаемых, ее концептуальных положений были ис пользованы теоретические идеи Черепанова В.С.

Для решения поставленных задач применялись следующие методы ис следования:

теоретический анализ и синтез при изучении литературных источни ков, при разработке концепции исследования, при обосновании квалитатив ной технологии формирования и диагностики структуры знаний обучаемых;

теоретические методы классификации, аналогии и системного анали за;

эмпирические методы анкетирования, наблюдения, тестирования;

методы экспертных оценок и педагогической квалиметрии;

вероятностно-статистические методы обработки результатов педаго гического эксперимента.

Организация, база и этапы исследования. Опытно-эксперименталь ная работа осуществлялась на кафедре физики и химии Ижевской государст венной медицинской академии и в 10-11-х лицейских классах медицинского направления Ижевской гимназии № 56.

Исследование проводилось в период с 1998 по 2006 гг.

На первом этапе (1998 – 2002) (подготовительном) – основной зада чей являлось изучение проблемы диагностики структуры знаний обучаемых через анализ состояния существующей практики диагностики структуры знаний при преподавании курса медицинской и биологической физики в Ижевской государственной медицинской академии. В результате были сфор мулированы проблема и гипотеза исследования.

На втором этапе (2002 – 2004) (исследовательском) – осуществлялся анализ теоретических работ по теме исследования, разрабатывалась техноло гия формирования и диагностики структуры знаний обучаемых на основе тестовых измерителей.

На третьем этапе (2004 – 2006) (опытно-экспериментальном) – про исходила апробация квалитативной технологии диагностики структуры зна ний на выборках студентов первого курса, обучающихся на кафедре физики и химии Ижевской государственной медицинской академии и учащихся ли цейских классов медицинского направления Ижевской гимназии № 56, а также проводился статистический анализ и обобщение результатов исследо вания.

Научная новизна исследования заключается в следующем:

• разработаны концептуальные основы квалитативной технологии формирования и диагностики структуры знаний обучаемых как научного на правления, обеспечивающего технологичность педагогического контроля за счет применения методов педагогической квалиметрии;

• предложен и обоснован соответствующий требованиям ГОС алго ритм формирования и диагностики «нормативной» структуры знаний, кото рые подлежат обязательному усвоению обучаемыми и последующему кон тролю со стороны образовательных учреждений;

• создана технология отбора содержания материала при формировании структуры знаний обучаемых на фиксированное учебное время на основе те заурусного подхода;

• создана технология конструирования педагогических тестовых мате риалов для диагностики структуры знаний обучаемых в различных типах об разовательных учреждений;

• разработана и обоснована методика оценки качества сформированной структуры знаний обучаемых (уровня сформированности структуры знаний, объема сформированных знаний, «полноты» структуры знаний, скорости «забывания» знаний, сопоставительного анализа уровня сформированности структуры и уровня усвоения знаний на основе критерия хи-квадрат).

Теоретическая значимость исследования состоит в том, что в нем:

• обоснованы концепция квалитативной технологии формирования и диагностики структуры знаний обучаемых и алгоритм ее разработки на осно ве тестовых измерителей;

• в педагогический категориальный аппарат введены понятия: таксо номическая модель структуры знаний, учебный таксономический тезаурус, критерий сформированности уровня структуры знаний;

• уточнены и предложены методы количественного оценивания ряда понятий: «полнота» и «прочность» структуры знаний обучаемых, скорость «забывания» знаний, объем сформированных знаний, коэффициент усвоения знаний;

• обоснована концепция квалиметрического мониторинга структуры знаний обучаемых, основными критериями качества которого являются «полнота» структуры знаний (предметно-содержательный уровень);

«проч ность» знаний» (содержательно-деятельностный уровень);

• теоретически обоснованы авторские модели:

– структуры «нормы» для педагогического контроля;

– квалиметрического мониторинга структуры знаний обучаемых;

– таксономии структуры диагностируемых знаний;

– технологии диагностики структуры знаний обучаемых;

– формирования структуры знаний.

Практическая значимость исследования заключается в том, что со держащиеся в исследовании теоретические положения и выводы могут быть использованы в научных исследованиях, а также применены при диагностике и контроле знаний в различных типах образовательных учреждений.

Разработанная технология позволяет:

– создавать контрольно-измерительные материалы для диагностики структуры знаний обучаемых и применять их в учебном процессе для кон троля и диагностики качества подготовки обучаемых;

– использовать результаты контроля и диагностики структуры знаний обучаемых для совершенствования содержания и методики обучения по кон кретной учебной дисциплине.

Авторские учебно-методические пособия используются в учебном про цессе учителями, преподавателями, учащимися старших классов и студента ми.

Разработанная технология дает возможность конструировать педагоги ческие контрольные материалы и тесты для диагностики структуры знаний обучаемых, которые могут быть использованы в процессе изучения любой учебной дисциплины.

Результаты исследования нашли отражение в монографиях, пособиях, серии статей, тезисах и материалах конференций, методических разработках.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Структура знаний определяется категорией обучаемых и их подго товкой в образовательном учреждении, соотносится с содержанием изучае мой учебной информацией, классификатором знаний в рамках определенной модели обучения и характеризуется рядом параметров (обобщенность, «прочность», «полнота», многофункциональность, скорость «забывания» и др.).

2. Технология отбора содержания материала на фиксированное учебное время курса, семестра, раздела учебной дисциплины, лекции, практического занятия (семинара) или урока, разработанная на основе метода групповых экспертных оценок с использованием тезаурусного подхода позволяет повы сить качество формирования структуры знаний обучаемых.

3. Концептуальная модель технологии диагностики структуры знаний обучаемых, включающая требования ГОС учебной дисциплины, цели диаг ностики, таксономическую модель структуры диагностируемых знаний, учебный таксономический тезаурус дисциплины, педагогические контроль ные материалы, технические средства для диагностики, квалиметрический мониторинг структуры диагностируемых знаний, оценку качества сформиро ванной структуры знаний обучаемых может быть разработана на основе те заурусного и квалиметрического подходов, что позволяет обеспечить науч ность и технологичность процедуры.

4. Технология отбора педагогических тестовых материалов (ПТМ) для диагностики структуры знаний обучаемых, разработанная на основе метода групповых экспертных оценок, и включающая подготовительный этап, отбор содержания учебного материала, по которому составляются ПТМ, анализ и экспертизу теста, апробацию пробного теста, статистическую обработку ре зультатов тестирования и анализ полученных данных, позволяет составлять ПТМ, не только учитывая требования ГОС учебной дисциплины, но и опыт ведущих специалистов (учителей, преподавателей и т.д.).





5. Методика диагностики структуры знаний обучаемых на основе тес товых измерителей, включающая несколько этапов (определение объема ре презентативной выборки, составление характеристики теста, вычисление метрологических показателей испытуемых и характеристик теста, оценка ка чества сформированной структуры знаний обучаемых, графическая интер претация результатов диагностики, выводов и рекомендаций, определение уровней незнания обучаемых, оценка эффективности эксперимента) приме нима в любом типе образовательных учреждений для оценки качества подго товки обучаемых.

6. Качество сформированной структуры знаний обучаемых устанавли вается с помощью ПТМ, разработанных методом групповых экспертных оценок, и удовлетворяющих ряду критериев качества (содержательность, ре презентативность структуры и ГОС, пригодность для диагностики уровней обученности и видов знаний).

Достоверность и обоснованность полученных результатов обеспе чена исходными методологическими позициями, системным взглядом на проблему формирования и диагностики структуры знаний обучаемых, сово купностью методов теоретического и эмпирического исследования, их адек ватностью цели и задачам исследования, разносторонним качественным и количественным анализом собранного фактологического материала, много летней апробацией идей в различных видах образовательных учреждений.

Апробация работы и внедрение результатов исследования.

Диссертационное исследование выполнено в рамках научно исследовательской программы «Образование в Уральском регионе: научные основы развития и инновации» в соответствии с планом важнейших НИР Уральского отделения РАО на 1998-2006 гг. (разд. 3, п. 3.21 «Разработка тео ретических основ и квалитативной технологии формирования и диагностики структуры знаний обучаемых»).

Материалы исследования были представлены на X-м и XI-м Всерос сийских симпозиумах по квалиметрии человека и образования «Квалиметрия в образовании: методология и практика» (г. Москва, 2002, 2006);

междуна родных научно-практических конференциях: «Инновационные процессы в сфере образования и проблемы повышения качества подготовки специали стов» (г. Ижевск, 2005);

«Психология и педагогика современного образова ния в России» (г. Пенза, 2006);

«Парадигмы образования» (г. Ижевск, 2006);

«Интеллектуализация образования и компетентностный подход» (г. Воро неж, 2006);

«Концептуальные модели нормирования качества образования в компетентностном формате» (г. Уфа, 2006);

IV-й, V-й, VI-й и VII-й Всерос сийских конференциях «Развитие системы тестирования в России» (г. Моск ва, 2002 – 2005);

IV-й региональной научно-практической конференции «Об разование в Уральском регионе: научные основы развития и инноваций»

(г. Екатеринбург, 2006);

в сборнике научных статей по проблемам измерения в педагогике (г. Ижевск, 2003).

Основные положения и результаты исследования обсуждались на ка федре профессиональной педагогики Ижевского государственного техниче ского университета.

Результаты исследования использовались в учебном процессе на ка федрах физики и химии Ижевской государственной медицинской академии, а также нашли применение на физическом факультете Удмуртского государст венного университета, на кафедре профессиональной педагогики Ижевского государственного технического университета, на кафедре физики Ижевской государственной сельскохозяйственной академии, на кафедре психолого педагогических дисциплин филиала Глазовского государственного педагоги ческого института им. Короленко, Ижевском педагогическом колледже, Ижевской гимназии № 56, Ижевском естественно-гуманитарном лицее «Школа 30», Гуманитарно-юридическом лицее № 86, муниципальной сред ней школе № 83 г. Ижевска, школах г. Глазова, г. Воткинска, сельских шко лах ряда районов Удмуртской Республики и др. организаций.

Структура диссертации включает введение, четыре главы, заключе ние, список литературы, включающий 311 наименований, из них 21 на ино странном языке, приложений. Работа содержит таблицы, рисунки, схемы, диаграммы, формулы.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ Во введении обосновывается актуальность исследования, его пробле ма, цель, объект, предмет, гипотеза, задачи исследования, его методологиче ская и теоретическая база, методы и этапы, определяются научная новизна, теоретическая и практическая значимость, рассматриваются апробация и внедрение результатов исследования, представлены положения, выносимые на защиту.

В первой главе «Проблемы педагогической диагностики» проведен анализ состояния проблем педагогической диагностики и намечены пути их реализации на основе анализа работ отечественных и зарубежных исследова телей. Описаны таксономические модели знаний (структуры знаний), учеб ных целей, элементов содержания учебного материала, уровней обученности, уровней усвоения учебного материала и т.д. Обозначены проблемы, связан ные с определением качества образования (концепция А.И. Субетто), качест ва подготовки обучаемых по трем направлениям (теоретическом, практиче ском и научно-практическом подходов). Рассматриваются преимущества тес товых технологий как основы диагностики структуры знаний обучаемых.

Приводятся основные области применения экспертных методов в педагоги ческих измерениях, в частности, метода групповых экспертных оценок (В.С. Черепанов).

На современном этапе развития образования в России особую актуаль ность приобретает проблема диагностики и оценки качества педагогической системы, в частности, оценка качества результатов обучения, диагностика структуры знаний обучаемых (СЗО). Повышение актуальности диагностиче ских проблем связано с формированием Национальной системы оценки каче ства образования в России, введением государственных образовательных стандартов (ГОС) и единого государственного экзамена (ЕГЭ). Это предпо лагает развитие новых педагогических технологий, направленных на повы шение качества формирования знаний обучаемых и разработку более эффек тивных и объективных форм, методов и средств диагностики сформирован ной СЗО.

Под структурой знаний в нашем исследовании понимается устойчи вая и упорядоченная связь между знаниями определенного вида, соотнесен ными с содержанием изучаемой учебной информации, классификатором зна ний в рамках определенной модели обучения, характеризующаяся рядом па раметров (обобщенность, «прочность», «полнота», многофункциональность, скорость «забывания» и др.) и определяемая в зависимости от категорий обу чаемых и их подготовки в образовательном учреждении.

В диссертации показано, что существует множество попыток модели рования учебного процесса с использованием принципов таксономии с це лью повышения эффективности учебного процесса.

В педагогической науке рассматривают различные таксономические модели, подробное описание которых приведено в работе. Это таксономии знаний (структуры знаний), учебных целей, элементов содержания учебного материала, уровней усвоения учебного материала и т.д. (В.С. Аванесов, Б. Блум, В.П. Беспалько, П.С. Ильюшин, В.Г. Королева, В.Н. Максимова, М.Н. Скаткин, В.П. Симонов, В.М. Соколов и др.).

Анализ источников показывает, что все авторы практически предлага ют одни и те же уровни усвоения учебного материала, особенно хорошо это видно на примере трех первых уровней: «знание», «понимание», «примене ние». Единственное, что отличает эти уровни усвоения, – это различная их словесная интерпретация.

В диссертации приведено несколько определений качества образования и представлена иерархическая структура содержания качества образования в виде трех уровней (А.И. Субетто). Уровень «мета» – качество Доктрины и целей образования на страновом уровне;

уровень «мезо» – качество целей образования, целей «политик качества» на региональном уровне и уровне об разовательных учреждений;

уровень «микро» – качество содержания знаний, профессиональных умений и навыков, интеллектуальных умений, образова тельных технологий, дидактических систем.

Как показывает анализ исследований, дать однозначное определение понятию «качество образования» очень сложно. Для практических целей под качеством образования понимают «качественные изменения» в учебном процессе и в среде, окружающей обучаемого, которые можно идентифициро вать как улучшение знаний, умений и ценностей, приобретаемых обучаемым по завершению определенного этапа.

Как результат сужения понятия «качество образования» возникает по нятие «качество подготовки», которое можно рассматривать на различных уровнях: первый уровень – планирование обучения, когда определенные представления о планируемом качестве подготовки закладываются в образо вательные программы по каждому предмету;

второй – этап реализации обра зовательных программ в учебном процессе;

третий – оценка качества ре зультатов осуществленного учебного процесса.

При оценке качества результатов осуществленного учебного процесса в нашей стране роль предмета измерений традиционно отводится уровню и качеству подготовки обучаемых.

Уровень подготовки – это совокупность знаний, умений, навыков и представлений, освоенных обучаемыми на момент измерения.

Анализ работ отечественных исследователей (В.С. Аванесова, В.П. Бес палько, В.И. Гинецинского, А.А. Зиновьева, Л.Я. Зориной, В.В. Ильина, К. Ингенкампа, Н.Ф. Талызиной и др.) показывает, что традиционные формы педагогического контроля и оценки качества результатов обучения (устный и письменный контроль) не всегда бывают объективными, часто носят харак тер интуитивного оценивания и в большей степени зависят от субъективных факторов. Это требует пересмотра и усовершенствования традиционных ви дов педагогического контроля. Более надежной, оперативной и объективной формой педагогического контроля, по мнению многих исследователей, яв ляются тесты.

Проблеме тестового контроля знаний посвящено большое число иссле дований во всем мире. Это работы: A. Agessi, A. Birnbaum, K. Bollen, R. Еbel, R. Glaser, L. Guttman, F. Lord, G. Rasch и др.

Анализ работ отечественных исследователей: В.С. Аванесова, В.П. Беспалько, З.Д. Жуковской, Е.Ю. Кардановой, А.Н. Майорова, Е.А. Ми хайлычева, Л.В. Макаровой, Ю.М. Неймана, А.И. Самыловского, А.О. Тату ра, В.А. Хлебникова, М.Б. Челышковой, Ю.К. Черновой и др. позволил выде лить ряд достоинств и недостатков тестового контроля знаний.

Достоинство тестирования заключается в единообразии процедуры проведения и оценки выполнения задания, объективности контроля, сравни мости результатов, возможности использования сравнительных оценок, по зволяющих ранжировать обучаемых по уровню имеющихся у них знаний, высокая дифференцированность оценки, возможность определения погреш ности оценивания и т.д. Наряду с этим можно отметить сложность и трудо емкость разработки тестов и тестовых заданий, и в связи с этим, вероятность получения необъективных оценок в случае непрофессионально составленных тестов.

В настоящий момент в России идет процесс становления Национальной системы тестирования в области образования, ориентированной на вхожде ние в мировое образовательное пространство.

При этом возникают проблемы, связанные с развитием тестовых сис тем. Во-первых, это противоречие между необходимостью повышения каче ства подготовки обучаемых и невозможностью сделать это без создания тес товых систем, включающих материальные, организационно-педагогические, программно-педагогические и технические средства, в частности, различные педагогические тесты. Во-вторых, противоречие между необходимостью пе рехода к инновационному обучению и неподготовленностью преподаватель ского состава учебных заведений России к такой работе, в которой сущест венное место занимает тестовый контроль.

Вопросы развития тестовых технологий в образовании обсуждались на семи Всероссийских конференциях «Развитие системы тестирования в Рос сии» (1999 – 2006;

г. Москва). Как показывает анализ работ конференций, одним из направлений повышения объективности, достоверности процесса оценивания является совершенствование качества измерений (привлечение к оцениванию экспертов, разработка алгоритмов оценивания заданий, приме нение квалиметрических шкал, рейтинговый контроль и т.д.).

Экспертные методы следует рассматривать в педагогике как один из возможных подходов к всестороннему изучению сложных педагогических проблем, в которых окончательное решение должен принять исследователь (ученый, учитель, методист). Под экспертными методами понимают алго ритмизированную процедуру получения коллективной оценки (качествен ной, количественной) педагогического объекта (процесса, явления) группой специально отобранных экспертов в области педагогики (В.С. Черепанов).

Необходимо отметить, что на основе метода групповых экспертных оценок (ГЭО) разрабатывалась квалитативная технология диагностики структуры знаний обучаемых.

Во второй главе «Научные основы когнитивной структурологии»

приводится концептуальная модель структуры «нормы» в педагогическом контроле, рассматривающая «нормы» содержания образовательной програм мы, «нормы» контрольно-диагностируемых материалов;

модель квалиметри ческого мониторинга структуры знаний, включающая предметно-содержа тельный (мониторинг «полноты» структуры знаний) и содержательно деятельностный уровни (мониторинг «прочности» знаний);

таксономическая модель структуры диагностируемых знаний;

фасетные модели обученности;

таксономическая модель структуры незнаний-неумений. Рассматриваются различные виды классификаторов знаний (дифференциального и интеграль ного типа). Приведен алгоритм формирования и диагностики «нормативной»

структуры знаний.

Разразившийся в последнее десятилетие социально-экономический кризис в стране поставил перед системой образования России ряд острых проблем. Одна общесистемная, касающаяся всех уровней образования про блема, – обеспечение и контроль качества образовательного процесса. На ее решение направлены усилия многих исследователей в области педагогики, которые пытаются за счет моделирования учебного процесса с использова нием принципов структорологии, таксономии и нормологии повысить его качество и результативность.

Под когнитивной структурой в нашем исследовании понимается упо рядоченная совокупность элементов учебной информации в виде слов или словосочетаний, характеризуемая семантической устойчивостью и контраст ностью, которая включается в программу учебного предмета для изучения.

Основываясь на анализе педагогической литературы, в диссертации показано, что «нормой качества» образования называется выявленная, об щепризнанная и документально зафиксированная система требований к каче ству образования и действующих механизмов (регламентов) их обеспечения и реализации, соответствующих потребностям развития государства, обще ства и личности (А.И. Субетто).

Нормирование качества образования – процесс формирования норм качества с охватом всех «сфер деятельности», включая не только образова тельный процесс, но и все процессы обеспечения – технологического, финан сово-экономического, квалитативного, социально-психологического и т.д.

Процесс, сопряженный с процессом нормирования в образовании, на зывается стандартизацией. Закон «Об образовании» определяет государст венный образовательный стандарт как гарантированный минимум содержа ния образования, обеспечивающий единое образовательное пространство в России.

В рамках проводимого исследования была разработана концептуальная модель структуры «нормы» в педагогическом контроле. Блоки модели, свя занные общностью свойств, признаков, функций, имеют иерархическое строение.

За прошедшее десятилетие в системе образования России произошел целый ряд прогрессивных структурных и функциональных изменений. Одно из них – это введение в соответствии с законами Российской Федерации «Об образовании» (1992 г.) и «О высшем и послевузовском профессиональном образовании» (1996 г.) нормативной базы в виде системной совокупности го сударственных образовательных стандартов для всех звеньев и уровней обра зования (федерального, регионального, отраслевого для высшей школы, уровня образовательных учреждений и т.д.).

Образовательный стандарт есть форма закрепления социальной нор мы в сфере образования, которая может включать в себя образовательную (норму содержания образования), гражданственно-правовую, нравственно воспитательную, норму физического развития в образовательном простран стве и профессиональную норму.

Государственный образовательный стандарт как «норма содержания образования» разделена на «нормы» содержания образовательной программы и «нормы» контрольно-диагностируемых материалов.

К «нормам» содержания образовательной программы относятся коди фикаторы элементов содержания учебной дисциплины и учебные тезаурусы.

Кодификаторы – документы, составленные на основе обязательного минимума содержания общего основного и полного (среднего) образования, утвержденного министерством образования России.

Задачи оптимального структурирования, планирования учебного мате риала в соответствии с требованиями ГОС учебной дисциплины способны решить учебные тезаурусы, составление которых предполагает выделение дескрипторов учебного предмета, сопряжение их с выбранной таксономиче ской моделью уровней обученности и классификатором знаний и способно стей на основе метода ГЭО.

«Нормы» контрольно-диагностируемых материалов можно разделить на требования, которые предъявляет ЕГЭ, централизованное тестирование, итоговое тестирование, рубежный контроль знаний, текущий контроль зна ний.

Важнейшей чертой, характеризующей российское образование послед них лет, является попытка использовать современные технологии для оценки учебных достижений учащихся. Для этого используются механизмы центра лизованного тестирования и единого государственного экзамена. Объектив ная оценка учебных достижений при централизованном тестировании осуще ствляется стандартизованными процедурами, при проведении которых все учащиеся находятся в одинаковых (стандартных) условиях и используют примерно одинаковые по свойствам измерительные материалы.

Таким образом, нормирование в образовании – это процесс, основан ный на структурировании объектов образовательного процесса, направлен ный на повышение качества учебного процесса.

В диссертации показано, что в процессе обучения важную роль играет так называемая обратная связь, т.е. та информация, которая поступает от ученика к учителю и свидетельствует о ходе учения, затруднениях и дости жениях учащихся в овладении знаниями, развитии умений и навыков, позна вательных и иных способностей, качеств личности в целом. На основе обрат ной связи возможна проверка, контроль, учет, оценка результатов учебной деятельности. Все эти действия входят в состав диагностики процесса и ре зультатов обучения.

Оценка качества обучения (проверка качества обратной связи) осущест вляется на основе квалиметрического мониторинга СЗО.

Анализ исследований показывает, что качество знаний рассматривает ся на нескольких уровнях. На предметно-содержательном уровне качество знаний может характеризоваться полнотой, обобщенностью и системностью;

на содержательно-деятельностном уровне – прочностью, мобильностью и действенностью. На содержательно-личностном уровне качество знаний должно отражать те свойства личности, которые она приобретает под влия нием воспитания.

Диагностировать одновременно все уровни качества знаний с помощью существующих методов педагогического контроля практически пока невоз можно. В рамках проводимого исследования нужно выделить на предметно содержательном уровне основным критерием качества знаний – «полноту»

структуры знаний, которой соответствует определенный «уровень структу ры знаний», на содержательно-деятельностном уровне – «прочность» знаний.

«Полнота» структуры знаний определяется необходимым и достаточ ным количеством градаций уровней умений и числом видов знаний, необхо димых для учебной или иной деятельности обучаемого. Под «прочностью»

структуры знаний рассматривается результат запоминания, удержания в па мяти, сохранение определенных видов знаний. Прочность знаний характери зует скорость «забывания» знаний, которая может быть определена теорети чески или экспериментально.

Оценка «полноты» структуры знаний и «прочности» знаний обучае мых осуществляется на основе ПТМ, разработанных для диагностики СЗО.

В диссертации отмечается, что содержание любого предмета или дис циплины представляет собой набор учебных элементов (знаний, умений, на выков), которые предъявляются обучаемым, и которые должны быть под вергнуты контролю усвоения. Успех обучения заключается не только в вы боре соответствующего учебного материала, на него влияет также целесооб разное упорядочение материала. Принцип структурирования осуществляется через четкое деление целей и содержания обучения. Полнота контроля ус воения знаний определяется количеством основных элементов учебного ма териала, выносимых на проверку. Реализация этого положения возможна, ес ли по каждому конкретному предмету будет составлена таксономическая мо дель структуры знаний.

Для повышения качества содержания ПТМ, соответствия их требова ниям ГОС, определения полноты отображения материала образовательной программы при отборе содержания разработана таксономическая модель, в которой сопряжены виды диагностируемых знаний, соответствующие классы дескрипторов учебного предмета и уровень их усвоения. В табл. 1 модель приведена на примере медицинской и биологической физики.

Таблица 1. Таксономическая модель структуры знаний обучаемых Усл.

Уровень обо Классы Виды знаний усвоения значе дескрипторов ние дескрипторов 1 Фактуальные ФП Понятия 1– 2 Сравнительные СР Свойства и явления 1– 3 Классификационные КЛ Классификации 1– 4 Системные СФ Формулы 1– 5 Системные СЗ Законы 1– 6 Алгоритмические АЛ Графические объекты 1– 7 Ассоциативные АС Модели 1, 8 Технологические ТФ Физиопроцедуры 1, 9 Технологические ТМ Методы 1, 10 Технологические ТП Приборы 1– При разработке модели для отбора диагностируемых знаний использо вался классификатор знаний Б. Блума – Р. Гагна – В.С. Аванесова, уровень усвоения дескрипторов определялся на основании первых трех уровней так сономии Б. Блума (см. табл. 1). Модель является основой для учебного тезау руса медицинской и биологической физики, который разработан на основе метода ГЭО и определяет содержание ПТМ.

Наряду с таксономической моделью структуры диагностируемых зна ний в диссертации приводится таксономическая модель структуры незнания, разработанная на основе фасетной модели Б.У. Родионова и А.О. Татура (рис. 1). µ j 10, VI (почти полное незнание, С6 (30) П6 (150) Б6 (120) М6 (75) 7, неосведомленность) 5, V (непонимание, «зубрилка») С5 (21) П5 (105) Б5 (84) М5 (52,5) 4, IV (неумение применять знания) С4 (15) П4 (75) Б5 (60) М4 (37,5) 2, III (неумение анализировать) С3 (12) П3 (60) Б3 (48) М3 (30) 1, II (неумение синтезировать) С2 (6) П2 (30) Б2 (24) М2 (15) …. С1 (3) П1 (15) Б1 (12) М1 (7,5) Vi I (неполнота структуры знаний) С (0,2) П (1,0) Б (0,8) М (0,5) Рис. 1. Таксономическая модель «незнаний - неумений»

В модели с I-го по VI-й – уровни «незнаний и неумений»;

С – сверх программный учебный материал;

П – программный (по типовой программе или указанный в ГОС);

Б – базовый, содержащий, например, федеральный компонент ГОС;

М – минимальный (понятийный) аппарат, мировоззренче ский блок);

С1, С2, …П1, М6 – ячейки фасетной модели размером [ µ V ], где µ – число уровней «незнания», V – объем учебной информации изучае мой дисциплины.

В приведенной модели введены такие же градации изучаемого мате риала, как в модели Б.У. Родионова и А.О. Татура, но расположенные в об ратном порядке: от «сверхпрограммного» до «минимального». Это объясня ется тем, что незнание сверхпрограммного материала менее важно, чем не знание базового или минимального.

Такое расположение градаций для объема учебной информации (ее мо дулей) как и уровней «незнания» (от меньших пробелов знаний – I-й уровень – до значительных – уровни, расположенные выше) позволяет оценить рей тинг ( rij ) каждой ячейки фасетной модели для определения «штрафных санк ций», например, штрафных баллов при применении рейтинговых систем уче та знаний обучаемых (они выделены в модели жирным шрифтом). Штраф ные баллы можно затем использовать для определения итогового рейтинга обучаемого (текущий, рубежный или итоговый контроль знаний).

В диссертации показано, что уровень знаний в значительной степени зависит от личных усилий и способностей, а также от психофизиологических особенностей личности обучаемых, в то время как структура знаний заметно отражает особенности организации учебного процесса, так как на формиро вание структуры знаний обучаемых в большей степени влияет умение препо давателя правильно построить программу подготовки и эффективно ее изло жить, его ответственность в работе по выявлению и устранению пробелов в знаниях студентов, его умение внести моменты индивидуализации в массо вый процесс.

Формируемый уровень структуры знаний – это совокупность базовых понятий, определений, фундаментальных законов, принципов, положений, теорий, которые обучаемый должен держать в оперативной памяти. Назовем их «нормативными» знаниями, соответствующими требованиям ГОС, кото рые подлежат обязательному усвоению обучаемыми и последующему кон тролю со стороны образовательных учреждений.

Качество подготовки обучаемых зависит от отбора содержания мате риала при формировании «нормативной» структуры знаний обучаемых на фиксированное учебное время курса, семестра, раздела учебной дисциплины, лекции, практического занятия (семинара) или урока.

Предлагаемый нами алгоритм технологии отбора содержания учебного материала содержит следующие структурные блоки (рис. 2).

1 Требования ГОС учебной дисциплины 1) Тематический план лекций (учебный план) 2 Рабочая программа курса 2) Тематический план практических занятий (семинаров), уроков 3 Таксономическая модель структуры знаний Метод группо вых 4 Учебный тезаурус дисциплины эксперт ных 5 Составление и обработка анкет для отбора оценок содержания материала на фиксированное учебное время 6 Учебно-методические разработки содержания курса, семестра, раздела учебной дисциплины, лекции, прак тического занятия (семинара) или урока Рис. 2. Алгоритм технологии отбора содержания материала при формировании СЗО на фиксированное учебное время Организация технологии отбора содержания материала при формиро вании структуры знаний обучаемых на фиксированное учебное время по предложенному алгоритму обеспечивает выполнение системы принципов педагогического контроля.

В третьей главе «Квалитативная технология диагностики структу ры знаний» приводятся концептуальная модель и алгоритм разработки тех нологии диагностики структуры знаний обучаемых. Описаны этапы техноло гии разработки, экспертизы, сертификации контрольно-измерительных мате риалов. Рассматривается модель формирования структуры знаний обучаемых и соответствующая ей методика. Подробно рассмотрены математические мо дели обработки результатов диагностики и приведена наглядная графическая интерпретация полученных результатов.

В современных условиях развития российского образования концепция оценки качества учебных достижений претерпевает заметные изменения, она затрагивает не только учащихся и студентов, но и педагогов, образователь ные учреждения и всю систему образования в целом.

Качество учебных достижений непосредственно зависит от результа тивности учебного процесса: формирования структуры знаний и последую щей диагностики СЗО.

Для описания методики формирования знаний разработана модель формирования структуры знаний обучаемых на основе таксономической мо дели (рис. 3).

Методы формирования структуры знаний обучаемых Словесная Перцептивно-логи Словесные Комбинирован информация ческая информация методы ные методы ……….

Консультация ……………… Самостоятель Лабораторная Практическое вное занятие Факультати Семинар занятие Лекция работа работа Урок ная ФП/Уi CР/Уi КЛ/Уi СФ/Уi СЗ/Уi АЛ/Уi АС/Уi ТФ/Уi ТМ/Уi ТП/Уi ………………….

Виды формируемых знаний / Уровень усвоения знаний (Уi;

i = 1, 2, 3…..6) Рис. 3. Модель формирования структуры знаний обучаемых Виды знаний указываются на основании классификатора знаний по со ответствующей учебной дисциплине, для составления которого можно ис пользовать, например, классификатор знаний В.С. Аванесова.

Для определения уровня усвоения – модели, предложенные В.П. Бес палько, М.Н. Скаткиным, Б. Блумом или другими авторами (от 3-х до 6-ти уровней усвоения учебного материала). Количество видов формируемых знаний и выбор уровня их усвоения, устанавливаемых с помощью метода групповых экспертных оценок, зависит от требований ГОС, содержания и специфики преподавания учебной дисциплины, категории обучаемых и их подготовки в образовательном учреждении.

Для процедуры диагностирования разработана концептуальная модель технологии диагностики СЗО, которая учитывает требования ГОС по соот ветствующей дисциплине и цели диагностики, включает в себя таксономиче скую модель структуры диагностируемых знаний, учебный таксономический тезаурус, педагогические контрольные материалы, технические средства для диагностики, предусматривает квалиметрический мониторинг структуры ди агностируемых знаний, а также оценку качества сформированной СЗО (рис.

4).

ГОС по учебной дисциплине Виды диагностируемых Т Рабочая программа курса знаний е х Классы дескрипторов Таксономическая модель структу н учебной дисциплины ры диагностируемых знаний о л Уровень усвоения о дескрипторов Учебный таксономический г тезаурус и Варианты письменных я контрольных работ Педагогичес Цели кие контроль д диагностики Педагогические ные материалы и тестовые материалы а г Бумажные носители н Технические о средства Компьютер с т и Мониторинг «полноты» структуры знаний Квалиметриче к ский мониторинг Мониторинг «прочности» знаний и С Этические требования к диагностике З Уровень структуры О знаний Оценка качества сформирован ной структуры знаний обучаемых Уровень усвоения знаний Рис. 4. Концептуальная модель технологии диагностики структуры знаний обучаемых Основным «инструментом» квалитативной технологии диагностики СЗО является тестовая форма контроля. Технология разработки ПТМ состоит из нескольких этапов. Важнейшими из них являются:

I. Подготовительный этап 1. Определение целей тестирования 2. Определение контингента обучаемых (учащиеся школ, учащиеся профессиональных училищ, студенты, абитуриенты и т.д.) 3. Определение ресурсных возможностей разработчика На данном этапе в основном определяется форма организации проце дуры тестирования (компьютерное или на бумажных носителях) и способы анализа результатов тестирования.

4. Определение вида ПТМ (гомогенный или гетерогенный тест) 5. Наименование подхода к разработке ПТМ (нормативно-ориентиро ванные, критериально-ориентированные или смешанные тесты) Разрабатываемые нами тесты для диагностики структуры знаний обу чаемых – это смешанные тесты.

«Нормой», определяющей структуру теста, является требование ГОС по соответствующей учебной дисциплине. «Критерием» – уровень формиро вания структуры знаний в рамках выбранной модели обучения.

II.Отбор содержания учебного материала, по которому составля ются ПТМ 1. Разработка таксономической модели структуры диагностируемых знаний 2. Построение информационно-семантической структуры учебной дисциплины (разработка учебного тезауруса дисциплины) 3. Разработка спецификации теста Основой для конструирования теста является спецификация, представ ленная таблицей – матрицей, в которой в одном столбце расположены виды диагностируемых знаний и соответствующие классы дескрипторов учебного тезауруса, а в другом – количество ТЗ по уровням сложности.

4. Составление тестовых заданий в соответствии со спецификацией, формирование теста При разработке теста составляются таксономические тестовые зада ния (тестовые задания, разработанные для диагностики соответствующего вида знаний на определенном уровне сложности), начальное число которых должно быть в 2-3 раза больше запланированного. В тест включаются зада ния различного вида (задания закрытой формы, открытой формы, задания на установление соответствия и т. д.). Выбор формы заданий зависит от целей тестирования и от содержания контролируемого материала. При создании отдельных вариантов тестов выдерживается их параллельность по структуре, содержанию, уровню сложности.

5. Анализ и экспертиза тестовых заданий Композиционное построение теста принималось после согласования с экспертами. Экспертиза теста заключалась в том, что эксперты (учителя, преподаватели) должны были оценить качество и количество разработанных ТЗ по уровням сложности для обеспечения содержательной валидности тес та. Оценка валидности ТЗ в нашем исследовании осуществлялась на основа нии коэффициента точечно-бисериальной корреляции (rpbis ) и суммарного коэффициент корреляции (jl).

III. Анализ и экспертиза теста Оценка качества тестов () производится по формуле = С1 S + C 2 R + C 3 G + C 4 L + C 5 K, (1) в которой учтены 5 критериев качества теста: его содержательность (S), ре презентативность структуры (R) и ГОС (G), пригодность для диагностики уровней обученности (L) и видов знаний (K);

C1 C 5 – соответствующие ко эффициенты «важности» критериев 1-5;

их сумма должна быть равна едини це (условие нормировки). Значения критериев 1-5 и их весовые коэффициен ты определяются методом групповых экспертных оценок.

IV. Апробация пробного теста Апробация разработанного теста осуществляется на репрезентативной выборке, что обеспечивает получение достоверных результатов.

V. Статистическая обработка результатов тестирования (анализ полученных данных) Статистическая обработка результатов тестирования проводится на ос нове методов теории моделирования и параметризации ПТМ – теории IRT.

Практически все этапы технологии разработки ПТМ осуществляются на основе метода ГЭО.

В четвертой главе «Опытно-экспериментальная проверка эффек тивности квалитативной технологии диагностики структуры знаний обучаемых» рассматриваются вопросы формирования репрезентативной вы борки. Приводится методика диагностики структуры знаний обучаемых.

Подробно описаны этапы валидизации контрольно-измерительных материа лов. Представлена оценка эффективности эксперимента на основании опре деления объема сформированных знаний, уровня усвоения знаний (по В.П.

Беспалько), «полноты» структуры знаний, «прочности» знаний, скорости «забывания» знаний, сопоставительного анализа уровня структуры и уровня усвоения знаний на основе критерия 2. Представлены результаты диагно стики уровней незнания базовых знаний по химии и результаты диагностики структуры знаний по физике студентов первого курса ИГМА.

Результативность разработанной технологии неоднократно подтвер ждалась исследованиями качества формируемой структуры знаний обучае мых на выборках студентов первого курса, обучающихся на кафедре физики, практически по всем изучаемым разделам: «Кинематика колебаний», «Вол новые явления», «Механические свойства биологических тканей», «Тепловое излучение», «Рентгеновское излучение» и т.д., кафедре химии по теме «Базо вые знания по органической химии» Ижевской государственной медицин ской академии, а также выборках учащихся 10 – 11-х классов медицинского направления Ижевской гимназии № 56.

В соответствии с таксономической моделью структуры диагностируе мых знаний в диссертации приведено описание и анализ основных видов ди агностики структуры знаний обучаемых, который показывает, что в тестовом контроле диагностируются все виды знаний одновременно у всех обучаемых (учащихся, студентов) практически на всех уровнях усвоения дескрипторов.

Методика диагностики на основе квалитативной технологии состоит из нескольких этапов. Ниже представлено их описание на примере одного из проведенных исследований.

I. Определение объема репрезентативной выборки Объем выборки составил 140 случайно отобранных студентов первого курса, обучающихся на кафедре физики ИГМА из 520 обучаемых. Объем вы борки рассчитан по формуле математической статистики (предельная ошибка репрезентативности = 0,05).

II. Составление характеристики теста:

1. Название диагностируемой дисциплины – медицинская и биологиче ская физика.

2. Название диагностирующего модуля – «Кинематика колебаний».

3. Тип контроля – текущий контроль знаний.

4. Диагностируемые уровни знаний: знание – ТЗ I-го уровня сложности ( LI = 10 );

понимание – ТЗ II-го уровня сложности ( LII = 11 );

применение – ТЗ III-го уровня сложности ( LIII = 9 ), где LI, LII, LIII – число ТЗ I, II и III-го уров ней сложности.

5. Максимальное время тестирования каждого студента – 30 минут.

6. Количество заданий в тесте – 4 варианта по 30 ТЗ закрытого типа, распределенных по трем уровням сложности.

III. Вычисление метрологических показателей испытуемых и характеристик теста Метрологические показатели теста и испытуемых рассчитываются на основе матрицы тестовых результатов с использованием программы «R-LATENT» (авторы В.С. Аванесов, М.Б. Челышкова) и программного обес печения, составленного на основе электронной таблицы «Microsoft Excel».

IV. Оценка качества сформированной структуры знаний обучаемых 1. Определение уровня сформированности структуры знаний по фор муле = VI RI / LI +VII RII / LII +VIII RIII / LIII, (2) где – критерий уровня сформированности структуры знаний;

VI,VII,VIII – весовые коэффициенты ТЗ I, II и III-го уровней сложности, которые опреде ляются на основе метода ГЭО;

VI + VII + VIII = 1 (условие нормировки);

RI, RII, RIII – число правильных ответов на ТЗ I, II и III-го уровней сложности.

Оценка уровня сформированности структуры знаний (УСЗ) обучаемых производится на основании критерия. Если 0,9 1, это соответствует «полному» УСЗ;

если 0,75 0,9 – «достаточному»;

0,5 0,75 – «удов летворительному»;

0,5 – «неудовлетворительному» УСЗ. Границы изме нения критерия уровня сформированности структуры знаний установлены с помощью метода групповых экспертных оценок.

2. Построение диаграммы распределения студентов по уровню струк туры знаний (рис. 5).

1% 13% 38% 48% полный - 2 (1%) достаточный - 18 (13%) удовлетвор.- 67 (48%) неудовлетвор.- 53 (38%) Рис. 5. Диаграмма распределения студентов по уровню структуры знаний Анализ диаграммы показывает, каким образом (в процентном соотно шении) распределены студенты по уровню структуры знаний.

3. Построение диаграмм формирования структуры знаний (I, II, III-го уровней сложности ТЗ (рис. 6)).

I уровень сложности ТЗ Уровень структуры 1, 0, знаний 0, 0, 0, 0, 1 2 3 4 5 6 7 8 9 номера ТЗ полный достаточный удов летв орительный неудов летв орительный II уровень сложности ТЗ 1, структуры 0, Уровень знаний 0, 0, 0, 0, 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 номера ТЗ полный достаточный удов летв орительный неудов летв орительный III уровень сложности ТЗ Уровень структуры 1, 0, знаний 0, 0, 0, 0, 22 23 24 25 26 27 28 29 номера ТЗ полный достаточный удов летв орительный неудов летв орительный Рис. 6. Диаграммы формирования структуры знаний Анализ диаграмм формирования структуры знаний показывает на сни жение или повышение уровня знаний при ответах на ТЗ, диагностирующие определенные виды знаний на соответствующем уровне сложности. Эти из менения в структуре знаний обучаемых позволяют преподавателю выявить пробелы в усвоении диагностируемых знаний, в дальнейшем внести измене ния или поправки в методику проведения практического занятия (урока).

4. Анализ качества сформированной структуры знаний на основе так сономической модели (табл. 2).

Таблица 2. Анализ качества сформированной СЗО Виды Средний Уровень диагностируемых уровень № ТЗ усвоения знаний структуры (по Б. Блуму) (классы дескрипторов) знаний () Классификационные знание (I) 1 0, полн.

(классификации) Фактуальные (понятия) знание (I) 2-9 0, дост.

Алгоритмические (граф. объекты) знание (I) 10 0, удов.

Алгоритмические (граф. объекты) понимание (II) 11, 16, 19 0, удов.

Системные (формулы) понимание (II) 12-15, 17, 18 0, удов.

Системные (законы) понимание (II) 20, 21 0, удов.

Системные (законы) применение (III) 22-25 0, удов.

Алгоритмические (граф. объекты) применение (III) 26-30 0, удов.

V. Графическая интерпретация результатов диагностики Графическая интерпретация данных диагностики позволяет наметить пути дальнейшего совершенствования теста, повысить его качество и объек тивность на основании исследования гистограммы тестовых результатов, информационной кривой теста, характеристических и информационных кри вых заданий теста;

получить дополнительную информацию о сформирован ности структуры знаний обучаемых на основании анализа индивидуальных кривых испытуемых;

частотной характеристики теста, диаграмм формирова ния структуры знаний при ответах на ТЗ различной сложности.

VI. Выводы и рекомендации Результаты проведенного исследования показывают, что для данной выборки испытуемых средний уровень сформированности структуры знаний студентов по теме «Кинематика колебаний», соответствующий «знанию» со ставляет 0,78 – «достаточный» уровень структуры;

«пониманию» – 0,65;

«применению» – 0,60 – «удовлетворительный» уровень структуры знаний (дисперсия у всех указанных величин не превышает 0,01 на уровне значимо сти = 0,05 ).

VII. Определение уровней незнания обучаемых На основании матрицы тестовых результатов, использования штраф ных баллов таксономической модели «незнаний – неумений» была проведена оценка уровней незнания по базовому учебному материалу на кафедре химии ИГМА. Из общего числа студентов были сформированы две равнозначные выборки (n = 100): I-я выборка – состоявшиеся студенты (на период первых дней обучения в вузе);

II-я выборка – те же студенты после изучения курса «Биоорганическая химия» перед сессией (через 5 месяцев) (табл. 3).

Таблица 3. Оценка уровней незнания по базовому учебному материалу между Средний Кол-во ТЗ штр.

штрафной балл Макс.

Уровень по баллами штрафной I II незнания уровням I и II-го балл тестиро- тестиро- тестиро незнания вание вание вания VI (почти полное незнание, неосведомленность) 120 69 55 - не узнавание V (непонимание, «зубрилка») 84 45 42 - непонимание IV (неумение применять зна- 60 35 24 - ния) неприменение III (неумение анализировать) 5 48 24 19 - II (неумение синтезировать) 2 24 15 14 - Штрафной балл k-го обучаемого на j-м уровне незнания ( Ш jk ) опреде лялся на основании формулы Ш jk = Ш j max / L j W j, (3) где Ш j max – максимальный штрафной балл j-го уровня незнания;

L j – число ТЗ, разработанных для j-го уровня незнания;

W j – число неправильных отве тов на ТЗ, проверяющие j-й уровень незнания.

n Ш P jk, (4) Шj= jk k = где Ш j – средний штрафной балл выборки испытуемых на j-м уровне незна ния;

Pjk – относительная частота среднего штрафного балла на j-м уровне не знания.

Анализ табл. 3 указывает на снижение незнания по всем уровням.

VIII. Определение эффективности эксперимента Результат измерения можно назвать эффективным, если он дает макси мум возможной информации при диагностике СЗО.

Эффективность эксперимента определена на основании оценки средне го объема сформированных знаний, средней «полноты» структуры знаний, средней скорости «забывания» знаний, уровня усвоения знаний (по В.П. Бес палько), сопоставительного анализа уровня структуры и уровня усвоения знаний обучаемых на основе критерия 2. На основе коэффициента структу рированности данных определена надежность полученных тестовых резуль татов.

В табл. 4 приведена оценка средней скорости «забывания» знаний сту дентов первого курса (n = 100), обучающихся на кафедре физики с интерва лом времени 1 месяц по теме «Механические свойства биологических тка ней».

Таблица 4. Оценка средней скорости «забывания» знаний № I тестирование II тестирова- Средняя ско Виды п/п ние рость «забыва диагностируемых знаний ния» знаний Средний уровень сформирован (уровень сложности) ( ij ) ности структуры знаний () 1 Фактуальные (I) дост. 0,77 удов. 0,70 0, 2 Сравнительные (I) дост. 0,77 удов. 0,59 0, 3 Классификационные (I) дост. 0,88 дост. 0,76 0, 4 Системные (формулы) (I) удов. 0,67 удов. 0,58 0, 5 Системные (законы) (I) удов. 0,69 удов. 0,52 0, 6 Системные (законы) (II) удов. 0,56 неуд. 0,48 0, 7 Системные (законы) (III) удов. 0,68 удов. 0,59 0, 8 Алгоритмические (I) дост. 0,82 удов. 0,60 0, 9 Алгоритмические (II) дост. 0,82 удов. 0,69 0, 10 Алгоритмические (III) неуд. 0,50 неуд. 0,45 0, 11 Ассоциативные (I) удов. 0,62 неуд. 0,42 0, 12 Ассоциативные (II) удов. 0,67 неуд. 0,44 0, ij = (ln Vik / V jk ) / t j, (5) где ij – скорость «забывания» знаний;

[мес-1];

Vik – объем сформированных знаний по i-й теме k-го обучаемого (после практического занятия);

V jk – объ ем сформированных знаний с учетом фактора забывания знаний (через про межуток времени);

t j – время забывания знаний.

n ij = ij Pk, (6) k = где ij – средняя скорость «забывания»;

Pk – относительная частота скорости «забывания» каждого испытуемого в исследуемой выборке.

Полученные данные о скорости «забывания» знаний дают возможность выявить пробелы в усвоении отдельных видов формируемых знаний.

Оценка среднего объема сформированных знаний, средней «полноты»

структуры знаний, средней скорости «забывания» знаний, уровня усвоения знаний позволяют судить о результативности проведенного исследования.

Все перечисленные критерии качества формируемой структуры знаний обу чаемых определяются на основе матрицы тестовых результатов с помощью автоматизированной программы, разработанной на основе электронной таб лицы Microsoft Excel.

В заключение диссертации обобщены результаты теоретического и эм пирического исследования, изложены основные выводы.

В приложениях работы приводятся понятийно-терминологический ап парат квалитативной технологии формирования и диагностики структуры знаний обучаемых, математический аппарат для обработки результатов экс перимента, образцы контрольно-измерительных материалов для диагностики структуры знаний обучаемых, варианты «нормативных» знаний.

По результатам исследования, выполненного на трех уровнях:

• методологическом – осмыслена сущность квалитативной технологии формирования и диагностики структуры знаний обучаемых и ее назначение в системе педагогического контроля знаний;

• теоретическом – определена концептуальная основа квалитативной технологии формирования и диагностики структуры знаний обучаемых в об разовательных учреждениях;

• технологическом – разработана квалитативная технология формиро вания и диагностики структуры знаний обучаемых в различных типах обра зовательных учреждений, можно заключить, что цель его была достигнута, задачи решены.

Полученные теоретические и экспериментальные данные, анализ опытной работы подтверждает выдвинутую гипотезу и позволяет сделать следующие ВЫВОДЫ:

1. В ходе исследования выявлено, что проблема получения достовер ных и сопоставимых данных о качестве подготовки обучаемых является ак туальной и основополагающей в педагогическом контроле знаний. Для ре шения ее необходимо:

во-первых, создание эффективной педагогической технологии форми рования и диагностики структуры знаний обучаемых – квалитативной техно логии;

во-вторых, использование тезаурусного подхода при разработке техно логии позволяет выделить дескрипторы учебного предмета, осуществить их сопряжение с выбранной таксономической моделью уровней обученности и классификатором знаний;

в-третьих, квалиметрический подход обеспечивает научность и техно логичность процедуры за счет применения математического аппарата педа гогической квалиметрии, а также позволяет составлять педагогические тес товые материалы, не только учитывая требования государственных образова тельных стандартов учебной дисциплины, но и опыт ведущих специалистов (учителей, преподавателей и т.д.).

2. В ходе исследования установлено, что при разработке ПТМ для ди агностики структуры знаний обучаемых необходимо использовать современ ные подходы к объективной оценке учебных достижений, диагностики структуры знаний обучаемых, которые предусматривают экспертизу ПТМ, проверку их надежности и валидности.

3. В диссертации показано, что разработанная квалитативная техноло гия формирования и диагностики структуры знаний обучаемых, автоматизи рованная с помощью статистических программ обработки, позволяет:

• провести анализ методики формирования и диагностики структуры знаний обучаемых на основе таксономической модели;

• качественно оценить структуру знаний обучаемых на основании мат рицы тестовых результатов;

• количественно оценить уровень сформированной структуры знаний обучаемых (полный, достаточный, удовлетворительный, неудовлетвори тельный) на основании критерия уровня сформированности структуры зна ний;

• получить дополнительную информацию о сформированности струк туры знаний обучаемых на основании интерпретации индивидуальных кри вых испытуемых;

частотной характеристики теста, диаграмм формирования структуры знаний при ответах испытуемых на ТЗ любого уровня сложности;

• наметить пути дальнейшего совершенствования ПТМ, повысить их качество и объективность на основании интерпретации гистограммы тесто вых результатов, информационной кривой теста, характеристических и ин формационных кривых заданий теста.

. 4. Проведенная в диссертации оценка среднего объема сформирован ных знаний, средней «полноты» структуры знаний, средней скорости «за бывания» знаний, уровня усвоения знаний (по В.П. Беспалько) позволяет оп ределить эффективность проведенного эксперимента. Сопоставительный анализ уровня структуры и уровня усвоения знаний обучаемых на основе критерия хи-квадрат дополняет проведенное исследование качества подго товки обучаемых.

5. В диссертации показана возможность использования штрафных бал лов таксономической модели «незнаний - неумений» для оценки уровней не знания по базовому учебному материалу для определения итогового рейтин га обучаемых (по результатам текущего, рубежного или итогового контроля знаний).

Основные положения и результаты исследования нашли отражение бо лее чем в 50 публикациях автора, среди них:

I. Монографии 1. Снигирева Т.А. Структура знаний обучаемых: концептуально программный подход / под ред. В.С. Черепанова. – Ижевск: Экспертиза, 2004. – 84 с. (с грифом Уральского отделения Российской академии образо вания) 2. Снигирева Т.А. Основы квалитативной технологии диагностики структуры знаний обучаемых / под ред. В.С. Черепанова. – М. – Ижевск: Ис след. центр проблем качества подготовки специалистов, Экспертиза, 2006. – 128 с.

II. Публикации в изданиях, включенных в реестр ВАК РФ 3. Снигирева Т.А. Технологии оценки качества структуры знаний обу чаемых // Образование и наука. – 2005. – 6(36). – С. 30-37.

4. Снигирева Т.А. Диагностика «нормативной» структуры знаний // Ин теграция образования. – 2005. – №4 (41). – С. 55-58.

5. Снигирева Т.А., Ворсина Е.В. Мониторинговые исследования при ди агностике структуры знаний обучаемых // Интеграция образования. – 2005. – №1/2. – С. 20-24. (авт. 1/2) 6. Снигирева Т.А. Нормированная структура знаний // Школьные тех нологии. – 2005. – №2. – С. 124-127.

7. Снигирева Т.А. О формировании и диагностике структуры знаний учащихся по физике в профильных классах медицинского направления // Наука и школа. – 2006. – №7. – С. 24-26.

8. Снигирева Т.А. Оценка «прочности» структуры знаний обучаемых // Вестник ВГТУ. – Серия «Проблемы качества повышения специалистов». – Воронеж, 2006. – С. 37-40.

9. Снигирева Т.А. Интерпретация результатов диагностики структуры знаний обучаемых // Вестник ИжГТУ. – 2006. – №1(29). – С. 106-109.

10. Снигирева Т.А. Методика определения надежности тестовых ре зультатов // Вестник ИжГТУ. – 2006. – №2(30). – С. 93-95.

III. Учебные пособия, методические разработки 11. Снигирева Т.А., Ворсина Е.В., Баранова Л.В. Учебный тезаурус курса медицинской и биологической физики. Механические колебания и волны: учеб.-метод. пособ. – Ижевск: ИГМА, 2006. – 32 с. (авт. 1/3) 12. Снигирева Т.А. Технология разработки педагогических тестовых материалов: науч.–метод. пособие / под ред. В.С. Черепанова. – Ижевск:

ИГМА, 2006. – 22 с. (с грифом Уральского отделения Российской академии образования) 13. Снигирева Т.А. Методика диагностики структуры знаний обучаемых на основе квалитативной технологии: науч.–метод. пособие / под ред. В.С.

Черепанова. – Ижевск: ИГМА, 2006. – 30 с. (с грифом Уральского отделения Российской академии образования) IV. Статьи в научных журналах 14. Снигирева Т.А., Ворсина Е.В. О формировании структуры знаний обучаемых // Вопросы тестирования в образовании. – 2004. – № 9. – С. 82-90.

(авт. 1/2) 15. Снигирева Т.А. Квалитативная технология диагностики структуры знаний обучаемых // Педагогические измерения. – 2005. – № 1 – С. 50-54.

16. Снигирева Т.А. Методика диагностики структуры знаний обучаемых // Проблемы теории и методики обучения. – 2005. – № 9. – С. 114-117.

17. Снигирева Т.А. Таксономические тестовые задания для диагностики структуры знаний обучаемых // Вопросы тестирования в образовании. – 2005.

– № 14. – С. 32-38.

18. Снигирева Т.А. К вопросу о «нормативной» структуре знаний // Пе дагогические измерения. – 2005. – № 3 – С. 48-52.

19. Снигирева Т.А. Анализ качества сформированной структуры знаний обучаемых на основе таксономической модели // Вопросы тестирования в образовании – 2006. – № 17. – С. 78-83.

20. Снигирева Т.А., Комкова О.Г. Сравнительный анализ уровня обу ченности абитуриентов и студентов первого курса по предмету органическая химия // Вопросы тестирования в образовании. – 2006. – № 17. – С. 77- 83.

(авт. 1/2) V. Статьи в сборниках научных трудов и материалы научных конференций 21. Снигирева Т.А., Черепанов В.С. Использование тезаурусного подхо да при диагностике структуры знаний обучаемых // Развитие квалиметрии человека и образования: теоретические постановки и практика: материалы Х Всерос. симп. «Квалиметрия в образовании: методология и практика». Кн. – М.: Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 2002. – С.

199-202. (авт. 1/2) 22. Снигирева Т.А. Результаты эксперимента при определении группо вого показателя обученности // Развитие квалиметрии человека и образова ния: теоретические постановки и практика: материалы Х Всерос. симп. «Ква лиметрия в образовании: методология и практика». Кн. 2 – М.: Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 2002. – С. 305-307.

23. Снигирева Т.А. Концептуальная модель технологии диагностики структуры знаний обучаемых // Проблемы квалиметрии образования и ди дактической тестологии: сб. трудов направления «Измерения в педагогике».

– Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2003. – С. 63-67.

24. Снигирева Т.А. К вопросу о нормировании в образовании // Иннова ционные процессы в сфере образования и проблемы повышения качества подготовки специалистов: сб. материалов междунар. науч.-метод. конф. 30 31 марта 2005 г. / под ред. А.А. Баранова, Г.С. Трофимовой. Т. I. – Ижевск:

«Удмуртский ун-т». – С. 406-409.

25. Снигирева Т.А. Диагностика формируемой структуры знаний на ос нове квалитативной технологии // Современные диагностические оценочные средства для аттестации качества образования и применение компьютерно информационных технологий: материалы ХI Всерос. симп. «Квалиметрия в образовании: методология, методика, практика». Ч.3. – М.: Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 2006. – С. 67-73.

26. Снигирева Т.А., Рябчикова М.С. О влиянии темперамента на уро вень обученности учащихся // Концептуальные модели нормирования каче ства образования в компетентностном формате: сб. материалов междунар.

науч.-метод. конф. – Уфа, 2006. – №2. – С. 105-109. (авт. 1/2) VI. Тезисы докладов на научно-практических и научно методических конференциях 27. Снигирева Т.А., Камашев Г.Я., Станкевич Т.Г. Результаты экспе римента по формированию и диагностики структуры знаний обучаемых на основе компьютерного тестирования // Развитие тестовых технологий в Рос сии: тез. докл. IV Всерос. науч.–метод. конф. / под. ред. Л.С. Гребнева – М.:

Центр тестирования МО РФ, 2002. – С. 295-296. (авт. 1/2) 28. Снигирева Т.А., Камашев Г.Я., Ворсина Е.В. Вопросы разработки КИМ-ов для оценки структуры знаний обучаемых // Развитие тестовых тех нологий в России: тез. докл. V Всерос. науч.–метод. конф. / под ред. Л.С.

Гребнева – М.: Центр тестирования МО РФ, 2003. – С. 187-188. (авт. 1/2) 29. Снигирева Т.А. Сравнительный анализ качества КИМ-ов для диаг ностики структуры знаний обучаемых // Развитие тестовых технологий в России: тез. докл. VI Всерос. науч.–метод. конф. / под ред. Л.С. Гребнева – М.: Центр тестирования МО РФ, 2004. – С. 52-53.

30. Снигирева Т.А. Анализ структуры знаний обучаемых на основе так сономической модели // Развитие тестовых технологий в России: тез. докл.

VII Всерос. науч.–метод. конф. – М.: Федеральный центр тестирования, 2005.

– С. 48-50.

31. Снигирева Т.А., Ворсина Е.В. Оценка «полноты структуры знаний»

обучаемых на основе тестового контроля // Развитие тестовых технологий в России: тез. докл. VII Всерос. науч.–метод. конф. – М.: Федеральный центр тестирования, 2005. – С. 51-52. (авт. 1/2) 32. Снигирева Т.А., Комкова О.Г. Методика оценки сформированного объема знаний обучаемых // Психология и педагогика современного образо вания в России: тез. докл. междунар. науч.-практ. конф. – Пенза, 2006. – С.

101-102. (авт. 1/2) 33. Снигирева Т.А. К вопросу о формировании базовой компетентности обучаемых // Парадигмы образования: тез. докл. междунар. науч.-практ.

конф. – Ижевск, 2006. – С. 325-326.

34. Снигирева Т.А. Методы формирования базовой компетентности обучаемых // Интеллектуализация образования и компетентностный подход:

тез. докл. междунар. науч.-практ. конф. – Воронеж, 2006. – С. 225-226.

35. Снигирева Т.А. К вопросу об измерении качества подготовки обу чаемых // Образование в Уральском регионе: научные основы развития и ин новаций: тез. докл. IV регион. науч.-практ. конф. – Екатеринбург: Изд-во РГППУ, 2006. – С. 306-308.

Подписано в печать 15.11.2006 г.

Тираж 100 экз. Заказ 1653.

Типография ГОУ ВПО «Удмуртский государственный университет»

426034, Ижевск, ул. Университетская, 1, корп.4.



 

Похожие работы:





 
2013 www.netess.ru - «Бесплатная библиотека авторефератов кандидатских и докторских диссертаций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.